通用式: alter table [表名] add [字段名] 字段属性 default 缺省值 default 是可选参数
增加字段: alter table [表名] add 字段名 smallint default 0 增加数字字段,整型,缺省值为0
alter table [表名] add 字段名 int default 0 增加数字字段,长整型,缺省值为0
alter table [表名] add 字段名 single default 0 增加数字字段,单精度型,缺省值为0
alter table [表名] add 字段名 double default 0 增加数字字段,双精度型,缺省值为0
alter table [表名] add 字段名 Tinyint default 0 增加数字字段,字节型,缺省值为0
alter table [表名] add 字段名 text [null] 增加备注型字段,[null]可选参数
alter table [表名] add 字段名 memo [null] 增加备注型字段,[null]可选参数
alter table [表名] add 字段名 varchar(N) [null] 增加变长文本型字段大小为N(1~255)
alter table [表名] add 字段名 char [null] 增加定长文本型字段大小固定为255
alter table [表名] add 字段名 Datetime default 函数增加日期型字段,其中函数可以是now(),date()等,表示缺省值
(上面都是最常用的,还有其他的属性,可以参考下面的数据类型描述)
删除字段: alter table [表名] drop 字段名
修改变长文本型字段的大小:alter table [表名] alter 字段名 varchar(N)
删除表: drop table [表名]
创建表:
sql="CREATE TABLE [表名] ([字段1,并设置为主键] int IDENTITY (1, 1) NOT NULL CONSTRAINT PrimaryKey PRIMARY KEY,"&
"[字段2] varchar(50),"&
"[字段3] single default 0,"&
"[字段4] varchar(100) null,"&
"[字段5] smallint default 0,"&
"[字段6] int default 0,"&
"[字段7] date default date(),"&
"[字段8] int default 1)"
conn.execute sql
有null 的表示字段允许零长
数据表(或称表)是数据库最重要的组成部分之一。数据库只是一个框架,数据表才是其实质内容。根据信息的分类情况,一个数据库中可能包含若干个数据表。
结构化查询语言(英文简称:SQL)是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同 数据库系统,,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。 1986年10月,美国国家标准协会对SQL进行规范后,以此作为关系式数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986),1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。结构化查询语言有五种数据类型,字符型、文本型、数值型、逻辑型和日期型。
在建立表的时候设置id为自动增长的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)
SQL语句是insert into user(name,passwd) values (name ,passwd)。新增一条数据 id 就会自动加1
INSERT INTO是sql数据库中的语句,可以用于向表格中插入新的行。
扩展资料
(1) 数据记录筛选:
sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"(按某个字段值降序排列。默认升序ASC)
sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录:
sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ?? 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录:
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录:
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 ?) values (值1,值2,值3 ?)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数:
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统计的值,其它函数运用同上。
查询去除重复值:select distinct * from table1
(6) 数据表的建立和删除:
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ?? )
(7) 单列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 数据表
参考资料——百度百科SQL insert into
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