MYSQL可重复执行脚本添加索引，字段

添加字段

drop procedure if exists add_column_if；

delimiter $$

create procedure add_column_if()

begin

declare

iCnt int

select count(*) into iCnt from information_schema.columns

where table_schema=(select database())

and table_schema='BONDCONTRACE_TEST'

andcolumn_name='AAA'

if (iCnt=0) then

alter table bondcontrac_test add  AAA varchar(10) default null

end if

end

call add_column_if

drop procedeure add_column_if$$

delimiter

加索引

drop  procedure if exits add_index_id

delimiter $$

create procedure add_index()

begin

declare iCint int

select count(*) from information_schema.statistcs

where table_schema=''

and table_name=''

and index_name=''

and column_name in ('','')

if (iCint=0) then

alter table tablename add key index_name('','')

end if

end'

call add_index_if

drop procedure add_index_if$$

delimiter

MySQL添加字段：

?

123

1、alter table `user_movement_log` 2、Add column GatewayId int not null default 0 AFTER `Regionid` (在哪个字段后面添加) 3、

删除字段：

?

12

1、alter table `user_movement_log` drop column Gatewayid 2、

调整字段顺序：

?

1234567891011121314151617181920212223242526272829

ALTER TABLE `user_movement_log` CHANGE `GatewayId` `GatewayId` int not null default 0 AFTER RegionID //主键 alter table tabelname add new_field_id int(5) unsigned default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_id)//增加一个新列 alter table t2 add d timestampalter table infos add ex tinyint not null default '0'//删除列 alter table t2 drop column c//重命名列 alter table t1 change a b integer//改变列的类型 alter table t1 change b b bigint not nullalter table infos change list list tinyint not null default '0'//重命名表 alter table t1 rename t2加索引 mysql>alter table tablename change depno depno int(5) not nullmysql>alter table tablename add index 索引名 (字段名1[，字段名2 …])mysql>alter table tablename add index emp_name (name)加主关键字的索引 mysql>alter table tablename add primary key(id)加唯一限制条件的索引 mysql>alter table tablename add unique emp_name2(cardnumber)删除某个索引 mysql>alter table tablename drop index emp_name修改表：

增加字段

?

12345

1、mysql>ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type修改原字段名称及类型： 2、3、mysql>ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type删除字段： 4、5、mysql>ALTER TABLE table_name DROP field_name

1. 能不加字段就不要加， 能不修改字段就不要修改， 能不删除字段就不要删除， 等等为什么要删除字段呢？ 如果没事，不要蛋疼的找事。 实际上，我们那次更新失败后， 我们并没有增加那个字段， 然后我们一直运行到今天， 但是后来还是增加了其他字段

2. 增加字段的情况下， 如果可以通过增加一个新的表来增加这个字段， 那么就增加一个新的表， 通过cache 或 程序来实现join 的效果

3. 如果能停机， 并且停机的时间在你容忍范围之内， 数据备份之后停机来做。 如果是主从备份，做这样大的 *** 作的时候，停掉主从备份， 万一你挂了， 备份数据库可以救你。 等到一切安全了， 重启主从备份；

4. 如果上面都不行， 这个字段还是要改，要加， 需要用到下面的方法， 也是扇贝网正在使用的方法；

修改大数据表的方法：

1. 被修改的表 Table A 需要有一个记录时间戳的字段， 这个时间戳就是每次数据更新，都会更新的字段， 这个字段需要有索引，在django里可以使用 auto_now=True

2. 创建一个新的临时表 Table B， 不是tmp_table, 是一个新的表，但是是临时使用的。 这个表和要修改的表拥有一模一样的数据结构， 加上你要修改的部分， 比如增加的字段；

3. 记录下Table A 的索引

4. 删除 Table B 的全部索引

5. 把Table A 的数据全部复制到Table B, 是不是执行 INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A？ 当然不是， 这么做不还是锁死了Table A 么， 这里的迁移就是一个需要细分的地方，需要写一个脚本， 让程序每次读取比如5000条数据出来， 插入到Table B里面， 因为Table B 是没有索引的， 所以要当心不要使用多进程来做； 如果是多进程， 要确保插入到B的时候是不会有重复数据的； 如果是1000万的数据，每次5000条， 假设这个 *** 作需要500ms， 那么 2000*200ms = 16 分钟。 这只是一个估值， 具体情况和服务器当时的情况有关， 不好细说。 另外， 我们要记录这个迁移开始的时间点，记为t1

6. 那么这个时候Table A 的数据是不是都进入了Table B 呢， 应当说差不多大部分都进入了， 但5中说， 这大概需要16分钟， 这么长的时间里， 可能有新的数据进入了， 也有可能已有的数据发生了更新， 所以我们要把Table A 中在t1 之后发生变化的数据查找出来， 然后更新到Table B 中， 我们的做法是：

记录这个 *** 作对应的时间点 t2

BEGIN

DELETE FROM B WHERE updated_time >t1

INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A WHERE updated_time >t1

COMMIT

7. 现在A 和 B 差不多该同步了吧？ 差不多了， 但是6 执行完之后， A仍然在写， 子子孙孙无穷尽也 ... , 但这个时候 A 和 B 的差异已经非常非常小了， 所以在下一步，我们在一个transaction 里执行下面的 *** 作：

BEGIN

DELETE FROM B WHERE updated_time >t2

INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A WHERE updated_time >t2

ALTER TABLE A RENAME TO C

ALTER TABLE B RENAME TO A

COMMIT

8. Done

PS: 如果A表没有时间戳， 实际上没有先见之明的人大概不会想到要预留一个时间戳的字段， 那么几乎是没有办法快速比较两个表的差异的， 这个时候我选择的做法就是放弃修改的数据， 只管新的数据了， 所以只要把t1， t2 换成id 就可以了， 这样delete 语句也省略了， 因为没啥好delete的；

千万不要想着根据ID 来JOIN 然后更新B表的字段来补齐新的数据， 如果能把两个千万级别的表JOIN起来， 内存有多大呢？

9. 上面的解决方案是我们第二次尝试之后犯下了一个巨大的错误，这个错误导致网站瘫痪了大概20分钟， 如果你和我一样没有发现问题，那么这就是悲剧的地方。 问题就在于我是根据上面的PS来 *** 作的， 然后B就华丽地变成了A. B 表至今身上是没有索引的， 立即悲剧。 所以应当在第5步之后按照A的索引为B建立索引， 待索引全部好了之后， 再继续6。 如果不是走PS这条路， 而是有时间戳的字段的话， 在6的时候会发现这个问题， 因为那条Delete 慢的超出想像， 会明白这里是有问题的

10. 新手， 请在本地练习之后， 再实际 *** 作； 可以多 *** 作几次， 写一个脚本，服务器上直接执行脚本.

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