如何在新版本caffe里添加新的一层

1、属于哪个类型的layer，就打开哪个hpp文件，这里就打开vision_layers.hpp，然后自己添加该layer的定义，或者直接复制Convolution_Layer的相关代码来修改类名和构造函数名都改为Aaa_Layer，如果不用GPU，将*_gpu的声明都去掉。

2、实现自己的layer，编写Aaa_Layer.cpp，加入到src/caffe/layers，主要实现Setup、Forward_cpu、Backward_cpu。

3、如果需要GPU实现，那么在Aaa_Layer.cu中实现Forward_gpu和Backward_gpu。

4、修改src/caffe/proto/caffe.proto，好到LayerType，添加Aaa，并更新ID，如果Layer有参数，添加AaaParameter类。

5、在src/caffe/layer_factory.cpp中添加响应代码。

6、在src/caffe/test中写一个test_Aaa_layer.cpp，用include/caffe/test/test_gradient_check_util.hpp来检查前向后向传播是否正确。

回答不容易,希望能帮到您,满意请帮忙采纳一下，谢谢 !

何Caffe配置每层结构近刚电脑装Caffe由于神经中国络同层结构同类型层同参数所根据Caffe官中国说明文档做简单总结1.VisionLayers1.1卷积层(Convolution)类型：CONVOLUTION例layers{name:"conv1"type:CONVOLUTIONbottom:"data"top:"conv1"blobs_lr:1#learningratemultiplierforthefiltersblobs_lr:2#learningratemultiplierforthebiasesweight_decay:1#weightdecaymultiplierforthefiltersweight_decay:0#weightdecaymultiplierforthebiasesconvolution_param{num_output:96#learn96filterskernel_size:11#eachfilteris11x11stride:4#step4pixelsbetweeneachfilterapplicationweight_filler{type:"gaussian"#initializethefiltersfromaGaussianstd:0.01#distributionwithstdev0.01(defaultmean:0)}bias_filler{type:"constant"#initializethebiasestozero(0)value:0}}}blobs_lr:习率调整参数面例设置权重习率运行求解器给习率同偏置习率权重两倍

用符号：m表示，我们走两步的距离约是 米，

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