2、产品分类表和超市示例表建立模型关系。
3、在产品分类表新建三列公式列，总销售等于CALCULATESUM。
在Power BI中， 列 *** 作主要包括新建列、 删除列、 重命名列和重新排序列等。 在Power BI中进行属性 *** 作之前， 需要导入“客服中心话务员个人信息表.xlsx”数据文件， 数据视图中显示的数据是其加载到模型中的样子。点击左侧的第二个图标就可以显示出数据。新建列
在Power BI中创建新列， 可用鼠标右击列名称， 例如用鼠标右击“入职时间”， 在d出的快捷菜单中选择“新建列”选项。
在列计算位置输入相应的内容。例如想计算所有员工的最大年龄。
重命名列
在Power BI中重命名列， 可用鼠标右击列名称， 例如用鼠标右击“入职时间”， 在d出的快捷菜单中选择“重命名”选项。重命名为最大年龄。
删除列
在Power BI中删除列， 可用鼠标右击列名称， 例如用鼠标右击“最大年龄”， 在d出的快捷菜单中选择“删除”选项。
数据排序
数据排序包括“升序排序”和“降序排序”， 可以在 Power BI中对列数据进行排序。 例如， 用鼠标右击“年龄”， 在d出的快捷菜单中选择“升序排序”选项。
这时数据就会按照年龄的大小升序排序， 字段名称的右侧会出现一个升序的图标
至此列的基本 *** 作介绍完成。
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'RESIDENTIAL_ADDRESS1':RESIDENTIAL_ADDRESS1}) 复制该片段,转到PowerBIDesktop >Power Query Editor >Transform >Run Python Script并运行它以获得以下信息: 然后对这个片段执行相同的 *** 作: ^{pr2}$ 现在你应该有这个: 到目前为止...
Power BI新建列与关系函数(三)_ZikM_0221的博客_新建列的函数
Power BI新建列与关系函数 01 在销售表中新增售价列 售价= LOOKUPVALUE(‘商品表’[售价],‘商品表’[商品编码],‘销售表’[商品编码]) 解读:LOOKUPVALUE(引用哪张表的哪个列,在哪里进行搜索,自己表里面查哪个列) ...
Power BI——新建列
1.在“计算”选项卡里找到“新建列”： 2.左侧选择“数据”选项卡，在“销售表”里可以看到原始数据——日期、商品名称、销售数量，在新建列里输入公式： *注意： 1.方法1：在=后边输入一个" 号即可出现所需要的表里的字段（推荐使用） 2.方法2：在=后边输入一个[ 号可出现所需要的字段 不需要带有表的情况：在自己的表里新建的列不需要加表名； 需要带有表的情况：引用其他表里的列新建列时需要加对应的表名； 即可得到 销售数量*10后的数量： ...
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PowerBI 新手入门 ---- 新建一个表（用函数 ADDCOLUMNS ）
我们可以使用 ADDCOLUMNS() 函数新建一个表 1、首先我们先大致了解一下本次用到的函数 ADDCOLUMNS() 函数： 说明：ADDCOLUMNS 函数是为表添加新的列 语法：ADDCOLUMNS (<表>, <名称 1>, <表达式 1>, [[ <名称 2>, <表达式 2>] ...]) 参数说明： ① 表：需要添加新列的表 ② 名称：可重复，要添加的新列的名称 ③ 表达式：可重复，要添加的新列的表达式 返回值： .
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...如何创建计算列_Lee-Shyllen的博客_powerbi新建列...
计算列是用于快速创建模型和可视化效果的有用工具。若要创建计算列,请在报表画布的左侧选择Power BI Desktop 中的数据视图。 在“建模”选项卡中,选择新建列。 这将在你可以使用DAX(数据分析表达式)语言输入计算的地方启用公式栏。 DAX...
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在Power BI中用DAX新建列的方式进行累计求和
在Power BI中用DAX新建列的方式进行累计求和DAX 新建列来累计求和累计求和DAX 新建列DAX函数 FilterDAX函数 EARLIERDAX函数 SUMX DAX 新建列来累计求和 Power BI有两种方式进行累计求和 第一种：在Power query中用公式，类似for循环 第二种：用DAX以新建列的方式 下面详细介绍第二种方式 累计求和 若原始数据：表名test date nums 2020-08 1 2020-09 1 2020-10 1 2020-11 1
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Power BI的五个实用小技巧（文末赠书）
文末赠书Power BI集成了很多实用功能，有些功能甚至不止一个入口。微软的终极目标是让我们将重心放在数据处理和分析的思路上，而不是寻找功能菜单这种附加值低的事情上。工欲善其事，必先利其器。Power BI功能众多，需要我们不断地实践、摸索才能熟练掌握。本文就从Power BI运行效率的提升及模型的规范易用出发，分享五个实用小技巧。Power BI中有诸多的默认功能设置，...
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Power BI的基本 *** 作
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[Power Query] 添加列
本文主要讲解Power Query中的添加列功能
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Power BI入门
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1. 删除无用的列 删除”AgeGrpStart“ “删除其他列” 意思是删除除了选中列以外的所有列 “选择列” 和”转到其他列“ 用**”选择列“**删除“AgeGrpSpan” (untick) 2. (optional) 修改列名使其更符合语义化 3. 修改信息 3.1 发现错误 Age-Group列中有错误信息 14-Oct （应为10-14）和9-May（应为5-9） 3.2 检查源文件 csv源文件用记事本notepad打开，发现源文件有错误，并非PB的错误。 3.3 替换值的两
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【Power Bi 学习笔记】如何引用表格中前一行的数据前言一、Query Editor二、DAX结果展示 前言 笔者正在做英国新冠疫情数据动态可视化的项目。首先从官方网站上获取疫情新增和疫苗的数据1，数据皆为xlsx格式，如图： 将表格导入Power Bi并编辑后，需要获取单周新增病例较上周增长率，故需要引用表格中前一行数据。 可以分别在Query Editor和DAX中实现，具体方法如下： 一、Query Editor 首先，进入Query Editor界面，点击新建索引列（index colum
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Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具，它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它，您可以快速创建丰富的可视化交互式报告，即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况，只需它仪表板的一个界面就够了。 该
Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map
a.提升标题
b.更改数据类型
c.删除错误（error）/空值（null）
d.删除重复项
e.填充
f.合并列
g.拆分列
h.分组
i.提取
j.行列转置（注意把标题降下来）
k.行列 *** 作
l.逆透视列（二维表转一维表，宽表降维）
m.透视列（数据透视，增加维度）
a.添加列：添加重复列、添加索引列、添加条件列、添加自定义列
b.追加查询（在下面添加新的行数据，纵向合并）
c.合并查询（横向合并数据）
M 函数对大小写敏感，第一个字母都是大写
表被称为 Table，每行的内容是一个 Record，每列的内容是一个 List
行标用大括号{ }，比如取第一行的内容：=表{0} //PQ 的第一行从 0 开始
列标用中括号[ ]，比如取自定义列的内容：=表[自定义]
取第一行自定义列的内容：=表{0}[自定义
• 聚合函数：
求和：List.Sum()
求最小值：List.Min()
求最大值：List.Max()
求平均值：List.Average()
• 文本函数：
求文本长度：Text.Length()
去文本空格：Text.Trim()
取前 n 个字符：Text.Start(文本,n)
取后 n 个字符：Text.End(文本,n)
• 提取数据函数：
从 Excel 表中提取数据：Excel.Workbook()
从 Csv/Txt 中提取数据：Csv.Document()
• 条件函数：
if else then （相当于 Excel 中的 IF)
在公式标记栏中输入#shared，就把所有的 M 函数显示出来
表名用单引号' '括着 // '日期表'
字段用中括号[ ]括着 //[日期]
度量值也是用中括号[ ]
引用字段始终要包含表名，以和度量值区分开
聚合函数：SUM ,AVERAGE ,MIN ,MAX ,COUNT(计数) ，COUNTROWS（计算行数），DISTINCTCOUNT(计算不重复值个数)
(迭代函数：SUMX，AVERAGEX, MINX, MAXX, RANKX)
时间智能函数：
PREVIOUSYEAR/Q/M/D:上一年/季/月/日
NEXTYEAR/Q/M/D:下一年/季/月/日
TOTALYTD/QTD/MTD:年/季/月初至今
SAMEPERIODLASTYEAR:上年同期
PARALLELPERIOD:上一期
DATESINPERIOD:指定期间的日期
筛选函数（DAX查询函数）：
FILTER:筛选
ALL:所有值，可以清除筛选
ALLEXCEPT:保留指定列
VALUES:返回不重复值
语法：CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…)
a.第一个参数是计算表达式，可以执行各种聚合运算
b.第二个参数开始，是一系列筛选条件，可以为空；如果多个筛选条件，用逗号分隔
c.所有筛选条件的交集形成最终的筛选数据集合
d.根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果
FILTER(<table>,<filter>)
a.第一个参数<table>是要筛选的表
b.第二个参数<filter>是筛选条件
c.函数返回结果是一张表，不能单独使用，需要与其他函数结合使用
参数只有：列名作用：判断外部上下文中是否为该列中的唯一值，做切片器交互时比较有用
第一个参数为被运算的表table，第二个参数是对表中的每一行计算的表达式
EARLIER语法（<column>,<number>）
a.第一个参数是列名
b.第二个参数一般可以省略
c.EARLIER函数提取本行对应的该列的值，实际上就是提取本行和参数行列交叉的单元格
a.堆积柱形图
不同序列显示在一根柱子上，可以直接比较总量大小，分类序列的数值比较功能弱化
b.簇状柱形图
不同序列在一根柱子显示，明显对比各序列的相对大小，Y轴标签变为百分比，无法比较总量，每根柱子一样高
使用场景：
a. 要显示大量的分层数据( 条形图不能有效地处理大量值)
b. 要显示每个部分与整体之间的比例
c. 要显示层次结构中指标在各个类别层次的分布的模式
d. 要使用大小和颜色编码显示属性
e. 要发现模式、离群值、最重要因素和异常
气泡地图 Bubble Map
着色地图 Filled Map
ArcGIS Map
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