idea里scala里的map方法需要添加什么头文件

Map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于Spark的底层语言是Scala，所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。

（1）不可变Map

特点：

api不太丰富

如果是var修饰，引用可变，支持读写

如果是val修饰，引用不可变，只能写入一次值，其后只读

var a:Map[String,Int]=Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数

a += ("k3"->3)//添加元素

a += ("k4"->4)//添加元素

a += ("k1"->100)//已经存在添加元素会覆盖

a -= ("k2","k1")//删除元素//a("k1") = "foo"//不支持

println(a.contains("k6"))//是否包含某元素

println(a.size)//打印大小

println(a.get("k1").getOrElse("default")) //根据key读取元素，不存在就替换成默认值

a.foreach{case (e,i) =>println(e,i)} //遍历打印1

for( (k,v)<-a ) println(k,v) //遍历打印2

println(a.isEmpty)//判断是否为空

a.keys.foreach(println)//只打印key

a.values.foreach(println)//只打印value

a=Map()//数据清空使用再次new

println(a.size)a.toSeq.sortBy(_._1)//升序排序 key

a.toSeq.sortBy(_._2)//升序排序 value

a.toSeq.sortWith(_._1>_._1) //降序排序 key

a.toSeq.sortWith(_._2>_._2) //降序排序 value

//下面自定义按英文字母或数字排序

implicit val KeyOrdering=new Ordering[String] {

override def compare(x: String, y: String): Int = {

x.compareTo(y)

}

}

println(a.toSeq.sorted)

（2）可变Map例子

特点：

api丰富与Java中Map基本类似

如果是var修饰，引用可变，支持读写

如果是val修饰，引用不可变，支持读写

def map3(): Unit ={ //不可变Map+var关键词修饰例子

var a:scala.collection.mutable.Map[String,Int]=scala.collection.mutable.Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数

a += ("k3"->3)//添加元素

a += ("k4"->4)//添加元素

a += ("k1"->100)//已经存在添加元素会覆盖

a += ("k1"->100,"k9"->9)//添加多个元素

a -= ("k2","k1")//删除元素

a ++= List("CA" ->23, "CO" ->25)//追加集合

a --= List("AL", "AZ")//删除集合

a.retain((k,v)=>k=="k1")//只保留等于k1元素，其他的删除

a.put("put1",200)//put

a.remove("k2")//remove

a.clear()//清空

a("k3")=100//支持

println(a.contains("k6"))//是否包含某元素

println(a.size)//打印大小

println(a.get("k1").getOrElse("default")) //根据key读取元素，不存在就替换成默认值

a.foreach{case (e,i) =>println(e,i)} //遍历打印1

for( (k,v)<-a ) println(k,v) //遍历打印2

println(a.isEmpty)//判断是否为空

a.keys.foreach(println)//只打印key

a.values.foreach(println)//只打印value

a=scala.collection.mutable.Map()//引用能变

println(a.size) a.toSeq.sortBy(_._1)//排序 key

a.toSeq.sortBy(_._2)//排序 value

a.toSeq.sortWith(_._1>_._1) //降序排序 key

a.toSeq.sortWith(_._2>_._2) //降序排序 value

//下面自定义按英文字母或数字排序

implicit val KeyOrdering=new Ordering[String] {

override def compare(x: String, y: String): Int = {

x.compareTo(y)

}

}

println(a.toSeq.sorted)

}

一、利用下标法：

m1[str] = val

先查找有没有str这个元素，如有，不作任何 *** 作，没有的话，添加str并给str关联的对象赋值也可以只写m1[str]

二、利用函数

m1.insert(e)，e为pair型，即，val_type，如果，e.fitst不在map中，刚添加e

m1.insert(beg, end) beg, end, 为元素迭代器，必须是val_tyle型

m1.insert(iter, e) 如果e.first不在m中，创建新元素，并以iter为起点找新元素的位置.

楼上的比我快一步，不好意思！

向Map中添加数据的步骤如下：

1.首先使用insert方式插入三组数据到map容器中，然后遍历打印容器中存放的数据。

2.从输出的结果看，三组数据成功存放到map容器。

3.接下来仍然使用insert方式，但是插入的是value_type的数据。

4.从输出结果看，采用插入value_type数据显示现象与前一种方式是相同。这样就解决了向Map中添加数据的问题了。