如何用excel进行多元回归（multiple regression）？

百度说，要先加载宏：在工具菜单下点加载宏，选择分析工具库（在该复选框打钩，点确定）。再点工具菜单发现多了“数据分析”这一项，点这个，自行选择分析工具就好了，有方差分析、回归等等。。。还可以直接作图。

问题一：多元线性回归分析论文中的回归模型怎么分析 根据R方最大的那个来处理。（南心网 SPSS多元线性回归分析）

问题二：谁能给我列一下多元线性回归分析的步骤，这里正在写论文，第一部分是研究方法，多谢 10分 选题是论文写作关键的第一步，直接关系论文的质量。常言说：“题好文一半”。对于临床护理人员来说，选择论文题目要注意以下几点：（1）要结合学习与工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题；（2）论文写作选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验．或失败的教训，或新的观点和认识，言之有物，读之有益，就可以作为选题；（3）论文写作选题时要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可以借鉴人家对这个问题的研究成果。

需要指出，论文写作选题与论文的标题既有关系又不是一回事。标题是在选题基础上拟定的，是选题的高度概括，但选题及写作不应受标题的限制，有时在写作过程中，选题未变，标题却几经修改变动。

问题三：用SPSS做多元线性回归，之后得到一些属于表格，该怎样分析这些数据？ 200分 你的分析结果没能通过T检验，这可能是回归假设不满足导致的，需要进一步对数据进行验证，有问题可以私信我。

问题四：过于多元线性回归分析，SPSS *** 作 典型的多重共线。

多元回归分析中，一定要先进行多重共线检验，如VIF法。

对于存在多重共线的模型，一个办法是逐步回归，如你做的，但结果的删除变量太多，所以，这种方法效果不好。

此外，还有其它办法，如岭回归，主成分回归，这些方法都保留原始变量。

问题五：硕士毕业论文中做多元线性回归的实证分析，该怎么做 多元线性，回归，的实证分析

问题六：用SPSS做多元回归分析得出的指标结果怎么分析啊？ 表一的r值是复相关系数，r方是决定系数，r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量，比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十。很高了。表二的sig是指你的回归可不可信，你的sig是0。000，说明在001的水平上你的模型显著回归，方程具有统计学意义。表三的sig值表示各个变量在方程中是否和因变量有线性关系，sig越大，统计意义越不显著，你的都小于005，从回归意义上说，你这个模型还蛮好的。vif是检验多重共线性的，你的vif有一点大，说明多重共线性比较明显，可以用岭回归或者主成分回归消除共线性。你要是愿意改小，应该也没关系。

ppv课，大数据培训专家，随时随地为你充电，来ppv看看学习视频，助你成就职场之路。更有精品学习心得和你分享哦。

问题七：如何对数据进行多元线性回归分析？ 5分 对数据进行多元线性回归分析方法有很多，除了用pss ，可以用Excel的数据分析模块，也可以用Matlab的用regress（）函数拟合。你可以把数据发到我的企鹅邮箱，邮箱名为百度名。

问题八：经济类论文 多元线性回归 变量取对数 40分 文 多元线性回归 变量取对数

知道更多

多了解

多元回归分析类型：一元线性回归分析、多元线性回归分析、非线性回归分析、曲线估计、时间序列的曲线估计、含虚拟自变量的回归分析以及逻辑回归分析等。

回归分析的任务就是， 通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进 而达到通过X去预测Y的目的。

常见的回归分析有五类：线性回归、0‐1回归（逻辑回归）、定序回归、计数回归 和生存回归，其划分的依据是因变量Y的类型。

1因变量还可以有多种类别：

（1）连续数值型变量

（2）0-1型变量：结果只有两种并且相互对立。

（3）定序变量：拥有一定的顺序如：优秀、良好、中等、及格、不及格。（4）计数变量：代表发生次数。

（5）生存变量：截止数据（不确定），例如：寿命80+，截止到今年他80岁，具体他能够活到多少岁，还不知道。

2这就是回归分析要完成的三个使命：

第一、识别重要变量；

第二、判断相关性的方向；

第三、要估计权重（回归系数（必须要去量纲））

3回归分析的分类：

OLS:普通最小二乘

GLS:广义最小二乘