一个列表最多可以包含超过 40亿个元素
列表的常用命令(持续扩充):
1、lpush key value1 [value2]: 将一个或多个值插入列表头部(左边)
通过执行lpush animal cat dog 向animal中左边同时插入 cat和dog,下方提示的(Integer)2,是指当前列表中元素的个数;
然后通过查询命令,我们可以看到排在第一个的是dog 第二个是cat,这是因为从左边插入,县插入cat,然后再在左侧插入dog,这就导致dog在cat的前面。
2、rpush key value1 [value2]: 将一个或多个值插入列表尾部(右边)
执行rpush animal monkey:向列表的右侧插入一个元素monkey,此时列表中的元素就有3个
通过查询命令我们可以看到monkey出现在了列表的尾部
3、lrange key start stop: 获取列表指定范围内的元素(包含start和stop)
执行lrange animal 1 2 查询列表的第2个和第3个元素(注意列表中的索引是从0开始计算的)
4、llen key: 获取列表长度
在前面几个步骤中我们一共插入了三个元素dog、cat、monkey
5、lpop key: 移出并获取列表的第一个元素
列表中第一个元素是dog,执行lpop animal后,d出左边第一个元素并返回,再次查询,我们看到只剩下两个元素
6、rpop key: 移出并获取列表的最后一个元素
执行rpop animal,移除并返回monkey,最后列表中只剩下cat一个元素
1. LPUSH/LPUSHX/LRANGE:/>redis-cli#在Shell提示符下启动redis客户端工具。
redis 127.0.0.1:6379>del mykey
(integer) 1
#mykey键并不存在,该命令会创建该键及与其关联的List,之后在将参数中的values从左到右依次插入。
redis 127.0.0.1:6379>lpush mykey a b c d
(integer) 4
#取从位置0开始到位置2结束的3个元素。
redis 127.0.0.1:6379>lrange mykey 0 2
1) "d"
2) "c"
3) "b"
#取链表中的全部元素,其中0表示第一个元素,-1表示最后一个元素。
redis 127.0.0.1:6379>lrange mykey 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
#mykey2键此时并不存在,因此该命令将不会进行任何 *** 作,其返回值为0。
redis 127.0.0.1:6379>lpushx mykey2 e
(integer) 0
#可以看到mykey2没有关联任何List Value。
redis 127.0.0.1:6379>lrange mykey2 0 -1
(empty list or set)
#mykey键此时已经存在,所以该命令插入成功,并返回链表中当前元素的数量。
redis 127.0.0.1:6379>lpushx mykey e
(integer) 5
#获取该键的List Value的头部元素。
redis 127.0.0.1:6379>lrange mykey 0 0
1) "e"
2. LPOP/LLEN:
redis 127.0.0.1:6379>lpush mykey a b c
redis开创了一种新的数据存储思路,使用redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用redis灵活多变的数据结构和数据 *** 作,为不同的大象构建不同的冰箱。redis常用数据类型
redis最为常用的数据类型主要有以下五种:
string
hash
list
set
sorted set
在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的:
首先redis内部使用一个redisobject对象来表示所有的key和value,redisobject最主要的信息如上图所示:type代表一
个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式,比如:type=string代表value存储的是
一个普通字符串,那么对应的encoding可以是raw或者是int,如果是int则代表实际redis内部是按数值型类存储和表示这个字符串的,当然
前提是这个字符串本身可以用数值表示,比如:"123"
"456"这样的字符串。
这里需要特殊说明一下vm字段,只有打开了redis的虚拟内存功能,此字段才会真正的分配内存,该功能默认是关闭状态的,该功能会在后面具体描述。通过
上图我们可以发现redis使用redisobject来表示所有的key/value数据是比较浪费内存的,当然这些内存管理成本的付出主要也是为了给
redis不同数据类型提供一个统一的管理接口,实际作者也提供了多种方法帮助我们尽量节省内存使用,我们随后会具体讨论。
下面我们先来逐一的分析下这五种数据类型的使用和内部实现方式:
string
常用命令:
set,get,decr,incr,mget 等。
应用场景:
string是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类,这里就不所做解释了。
实现方式:
string在redis内部存储默认就是一个字符串,被redisobject所引用,当遇到incr,decr等 *** 作时会转成数值型进行计算,此时redisobject的encoding字段为int。
hash
常用命令:
hget,hset,hgetall 等。
应用场景:
我们简单举个实例来描述下hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息:
用户id为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key/value结构来存储,主要有以下2种存储方式:
第一种方式将用户id作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储,这种方式的缺点是,增加了序列化/反序列化的开销,并且在需要修改其中一项信息时,需要把整个对象取回,并且修改 *** 作需要对并发进行保护,引入cas等复杂问题。
第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿,用用户id+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值,虽然省去了序列化开销和并发问题,但是用户id为重复存储,如果存在大量这样的数据,内存浪费还是非常可观的。
那么redis提供的hash很好的解决了这个问题,redis的hash实际是内部存储的value为一个hashmap,并提供了直接存取这个map成员的接口,如下图:
也就是说,key仍然是用户id,
value是一个map,这个map的key是成员的属性名,value是属性值,这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部map的key(redis里称内部map的key为field),
也就是通过 key(用户id) + field(属性标签)
就可以 *** 作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。
这里同时需要注意,redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的属性数据,但是如果内部map的成员很多,那么涉及到遍历整个内部map的
*** 作,由于redis单线程模型的缘故,这个遍历 *** 作可能会比较耗时,而另其它客户端的请求完全不响应,这点需要格外注意。
实现方式:
上面已经说到redis
hash对应value内部实际就是一个hashmap,实际这里会有2种不同实现,这个hash的成员比较少时redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储,而不会采用真正的hashmap结构,对应的value
redisobject的encoding为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的hashmap,此时encoding为ht。
list
常用命令:
lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等。
应用场景:
redis
list的应用场景非常多,也是redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用redis的list结构来实现,比较好理解,这里不再重复。
实现方式:
redis
list的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便 *** 作,不过带来了部分额外的内存开销,redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
set
常用命令:
sadd,spop,smembers,sunion 等。
应用场景:
redis
set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。
实现方式:
set 的内部实现是一个
value永远为null的hashmap,实际就是通过计算hash的方式来快速排重的,这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。
sorted set
常用命令:
zadd,zrange,zrem,zcard等
使用场景:
redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted
set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择sorted
set数据结构,比如twitter 的public
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