解压安装完成后,找到路径,记录下来
然后打开vs2015,新建一个空白的c++控制台程序
然后双击打开配置文件,在c/c++的附加包含目录指定路径到inlcude文件目录
点击链接器,在附加库目录指定目录到lib下面
最后链接器-》输入指定lib文件,该文件名可以在lib目录下查看
最后把sample里的cpp文件添加到工程运行即可
打开VS2015选择文件,然后新建项目,选择新建一个Win32控制台应用程序,并选择空项目 在源文件中添加一个名为opencvdemo的CPP文件 在该cpp文件中输入一下代码#include opencv2/core/core.hpp#include opencv2/imgcodecs.hpp#include opencv2/highgui/highgui.hpp#include iostream#include stringusing namespace cvusing namespace stdint main(){string imageName("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp")// 图片在电脑中的绝对地址Mat image//Mat是OpenCV最基本的数据结构,这是定义一个图像矩阵类型image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_COLOR)//读入图片数据if (image.empty())//读取失败时 { cout "Could not open or find the image" std::endlreturn -1}namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE)// 创建一个窗口 imshow("Display window", image) // 在窗口中显示图片waitKey(0)// 等待一次按键,程序结束return 0}`点击视图按钮,选择解决方案资源管理器 ,在解决方案中右键单击项目名称,然后选择属性在属性页中选择VC++目录 在包含目录中添加 D:\opencv\build\include D:\opencv\build\include\opencv D:\opencv\build\include\opencv2 这三个文件夹 在库目录中添加 D:\opencv\build\x64\vc12\lib D:\opencv\build\x64\vc12\staticlib 这两个文件夹 在属性页中选择链接器,在链接器中点击输入,在附加依赖项中添加 opencv_ts300d.lib opencv_world300d.lib 这两个东西如果执行失败则在如图中的×86改为×64程序运行结果欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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