怎样解读spss皮尔逊 P值 r值

1、打开SPSS软件点击“开始”按钮，双击“SPSS ”软件。导入数据：点击左上角“文件”-----“打开”-----“数据”，并选择数据。

2、在工具栏处，点击：“分析”----”相关”----“双变量”，如下图所示，则开始进行变量的选择。

3、需要先确定要分析的变量，首先将两个变量放入“变量”框中，选择在“相关系数”框中选择“Pearson”。

4、选择好变量之后，如果需要对数据进行一定的描述，或者查看，可以打开右上角的按钮，即选择“选项”。

5、对数据进行模拟分析和解读，则可以选择右上角的“bootsTrap”模拟分析。

6、单击确定后，再output窗口中可以看到分析解读结果。

正值表示两变量正相关，即一个随另一个的增大而增大，减小而减小，变化趋势相同；负值表示两变量负相关，即一个随另一个的增大而减小，变化趋势相反。

P>0.05表明没有相关性，P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下，再看是否为正负相关，若为负相关，表明一个变量随另一个变量的增大而减小。

SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。

相关系数r的绝对值

皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述，所有的数据点都很好的落在一条直线上，且随着增加而增加。系数的值为1意味着所有的数据点都落在直线上，且随着增加而减少。

系数的值为0意味着两个变量之间没有线性关系。更一般的，当且仅当均落在他们各自的均值的同一侧， 则的值为正。 也就是说，如果同时趋向于大于，或同时趋向于小于他们各自的均值，则相关系数为正。 如果趋向于落在他们均值的相反一侧，则相关系数为负。