SQL server 2012能做哪些商业智能分析和哪些数据挖掘与分析

基本上 你想得到的都能做 而且功能和灵活性远比Excel强大

SQL最大的优点是，SQL支持大量的数据，一个数据库里有几百万条数据处理起来照样轻轻松松，但EXCEL上了10万估计就已经废了；另外作为关系型数据库，SQL查找相关数据的灵活性远远强过以表作为基础的Excel

但缺点是，对于没有编程基础的人，SQL的易用性要差过Excel许多

而且如果要用SQL的话 你首先要有合理的数据库结构 以及整合好的原始数据

然后如果你有一个设计合理的UI的话 能大幅增加你们使用这些数据的效率 但能做到这些的前提是你要有一套开发好的系统——或者你自己学编程开发，或者你外包出去让人开发

另一种选择是你自己学会SQL语句的使用 以及SSRS做报表的方式 之后也可以相对简单的做出你需要的数据 但你要学

对于做商务分析的人，我个人的建议是在记录不超过1万条的前提下还是用SQL比较好

如果之后数据量上升，而你又没有编程基础的话，那么花钱雇人搭建一套专用系统可能是更好的选择。

系统平台中 *** 作。

云数据库是一站式管理。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。

MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低。

1、Integration Service

SQL Server 2005带来了一个全新的企业级数据整合平台。此平台具有出色的ETL和整合能力，使得组织机构能更加容易地管理来自于不同的关系型和非关系型数据源的数据。通过SQL Server Integration Services（SSIS），组织机构能以整体的视角去考察它们的商业运营情况，从而能具有竞争优势。

企业级数据整合平台

SQL Server Integration Services取代了SQL Server 2000中一个非常受欢迎的功能模块——数据转换服务（DTS）。但SSIS并不是DTS的简单升级，它是SQL Server 2005中的一个全新的组件，它提供了构建企业级ETL应用程序所需的功能和性能。SSIS是可编程的、可嵌入的和可扩展的，这些特性使其成为理想的ETL平台。

传统 ETL 之外的

SQL Server 2005 支持非传统的数据（Web Service，XML）：

SSIS 可对不持续的数据进行分析

在数据流中的数据挖掘和文本挖掘

数据流中的数据挖掘和分析可用于数据质量和数据清洗

2、Analysis Service

在SQL Server 2005中，分析服务（Analysis Services）第一次提供了一个统一和集成的商业数据视图，可被用做所有传统报表、OLAP分析（online analytical processing）、关键绩效指标（KPI）记分卡和数据挖掘的基础。

统一空间模型Unified Dimensional Model

通过结合传统OLAP分析和关系型报表中的最佳点，Analysis Services 2005提供了一个元数据模型用于满足不同需求。Analysis Services 2005中的所有多维数据集和维度定义都可从统一空间模型UDM中查阅。UDM是一个中心元数据库，其中定义了业务实体、业务逻辑、计算和metrics，可被作为所有报表、电子表格、OLAP浏览器、KPI和分析应用程序的源来使用。

通过使用新的、功能强大的数据源视图特性、UDM可被映射成后台异构数据源宿主，这样便可无需考虑数据的位置。

利用UDM中对业务实体的友好描述、等级导航、多视角、自动平滑翻译为本机语言这些功能，最终用户将会发现浏览公司业务数据是一件容易的事情。

数据挖掘

Microsoft SQL Server 2005 Data Mining（数据挖掘）属于商务智能技术，它可帮助您构建复杂的分析模型，并使其与您的业务 *** 作相集成。Microsoft SQL Server 2005分析服务中构建了新的数据挖掘平台——一个易于使用的、容易扩展的、方便访问的、非常灵活的平台。对于以前从未考虑过采用数据挖掘的组织机构，这无疑是个非常容易接受的解决方案。

企业级产品的架构，与SQL Server产品家族商业智能功能的紧密集成，丰富的工具、API和算法，这一切使得我们能基于SQL Server创建新型的商业智能应用程序。通过它所提供的针对各种商业问题的自定义的数据驱动解决方案，能达到提高生产力、增加利润和减少支出的目的。

3、Reporting Service

SQL Server 2005 Reporting Services扩展了微软商业智能（BI）平台，以迎合那些需要访问商业数据的信息工作者。Reporting Services是一个基于服务器的企业级报表环境，可借助web services进行管理。报表可以用不同的格式发布，并可带多种交互和打印选项。通过把报表作为更进一步的商业智能的数据源来分发，复杂的分析可被更多的用户所用。

作为SQL Server 2005 的一个集成组件，Reporting Services提供了：

一个高性能引擎用来处理和格式化报表。

一个完整的工具集用来创建、管理和查看报表。

一个可扩展架构和开放式接口可将报表嵌入或集成报表解决方案到不同的IT环境中。

关系型和OLAP报表

在关系型数据上创建报表固然有用，但如能增加更多的分析能力就十分强大了。Reporting Services允许你在关系型和OLAP上创建报表，单独的、或结合的。SQL Server 2005 支持关系型和OLAP数据，其分别提供了SQL Query Editor 和 MDX Query Editor。

报表生成器Report Builder

作为微软SQL SERVER 2005 Reporting Services的一个新组件，Report Builder允许商业用户使用界面友好的数据模型来创建他们自己的报表。报表生成器使Reporting Services平台能够为所有最终用户创建即席查询（ad hoc）报表。用户可以使用报表生成器客户端来创建和编辑报表。报表生成器用户界面是构建在大家熟知的微软office产品之上的，如Excel和PowerPoint。

报表生成器是一种由浏览器来部署的ClickOnce应用程序。用户可以通过选择报表布局模板来开始创建报表，这些模板包含预定义的数据区，如：表格、矩阵表和图表。接着用户可以从模型中拖放报表项到设计界面，并可设置约束来过滤数据。报表生成器自动生成源查询和检索请求数据所需要的所有信息都包含在这个模型中。报表生成器还允许用户：

向报表增加文本和格式

使用模型创建新的字段和计算定义

预览、打印和发布报表

把报表数据导出为如Excel之类的格式

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