散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
当欲同时考察多个变量间的相关关系时,若一一绘制它们间的简单散点图,十分麻烦。此时可利用散点图矩阵来同时绘制各自变量间的散点图,这样可以快速发现多个变量间的主要相关性,这一点在进行多元线性回归时显得尤为重要。
1、首先依据已有的数据制作出一个散点图。接着在图表上点击一下,将鼠标移动到右上角,点击一个图标,选择趋势线下的某个类型。2、其次在添加好的趋势线上右键一下,点击“设置趋势线格式”。点击其他的趋势线类型,看看哪一种最适合当前这个散点图。
3、然后选择好趋势线的类型后,还可以进一步调整参数,使趋势线和散点图更匹配,所谓更匹配,指的是散点图上的每个点都尽量地落在了趋势线上。接着选中“显示公式”复选框。这样不仅可以看到数据的趋势,还可以依据这个公式进行数据预测。
4、最后调整散点图的大小、标签的位置,最后再美化散点图即可完成添加数据。
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