创建hadoop用户
sudo adduser -ingroup hadoop hadoop
回车后会提示输入新的UNIX密码,这是新建用户hadoop的密码,输入回车即可。
如果不输入密码,回车后会重新提示输入密码,即密码不能为空。
最后确认信息是否正确,如果没问题,输入 Y,回车即可。
( 增加hadoop用户组,同时在该组里增加hadoop用户,后续在涉及到hadoop *** 作时,我们使用该用户。)
为hadoop用户添加权限
输入:sudo gedit /etc/sudoers
回车,打开sudoers文件
给hadoop用户赋予和root用户同样的权限
用新增加的hadoop用户登录Ubuntu系统
安装ssh
sudo apt-get install openssh-server
安装Java环境
sudo apt-get install openjdk-7-jdk
安装hadoop
官网下载http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/
解压
sudo tar xzf hadoop-2.4.0.tar.gz
假如我们要把hadoop安装到/usr/local下
拷贝到/usr/local/下,文件夹为hadoop
sudo mv hadoop-2.4.0 /usr/local/hadoop
赋予用户对该文件夹的读写权限
sudo chmod 774 /usr/local/hadoop
配置~/.bashrc
查看JAVA_HOME,后面用到
update-alternatives - -config java
只取前面的部分 /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
配置.bashrc文件
sudo gedit ~/.bashrc
在文件末尾追加下面内容,然后保存,关闭编辑窗口。
#HADOOP VARIABLES START
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL
export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"
#HADOOP VARIABLES END
使添加的环境变量生效:
source ~/.bashrc
编辑/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
修改此变量如下
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
WordCount测试
单机模式安装完成,下面通过执行hadoop自带实例WordCount验证是否安装成功
执行WordCount
bin/hadoop
jar
share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jar
org.apache.hadoop.examples.WordCount input output
你好,要的。方法如下:Ubuntu12.10交换空间4G(内存2G)。具体安装过程不赘述。
用户名统一为:hadoop;
组群:hadoop;
机器名:namenode(主节点),datanode1(从节点1),datanode2(从节点2)。
在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户(也可在安装系统时通过界面配置)
1. 创建hadoop用户组
$ sudo addgroup hadoop
记下这里为 hadoop 用户设置的密码,后面使用 hadoop 用户登录时需要用到。
2. 创建hadoop用户
$ sudo adduser -ingroup hadoop hadoop
3. 给hadoop用户添加权限,打开/etc/sudoers文件
$ sudo gedit /etc/sudoers
4. 给hadoop用户赋予root用户同样的权限。
在root ALL=(ALL:ALL) ALL下添加如下内容:
hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL
在Ubuntu下安装JDK
配置环境变量:
$ sudo gedit /etc/profile
在文件的末尾加上如下内容,保存并关闭文件
# for java
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin:$PATH
使设置生效:到此部JDK的配置就都完成了
$ source /etc/profile
为保证正确性,进行简单的测试
$ java -version
输出:
java version "1.8.0"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0)
Java HotSpot(TM) Server VM
修改默认JDK:
sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk1.8.0/bin/java 300
sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/jdk1.8.0/bin/javac 300
sudo update-alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/lib/jvm/jdk1.8.0/bin/jar 300
以下两句可选(最好执行):
sudo update-alternatives --config java
sudo update-alternatives --config javac
修改机器名(这步骤可以省略)
每当ubuntu安装成功时机器名都默认为:ubuntu ,但为了以后集群中能够容易分辨各台服务器,需要给每台机器取个不同的名字。机器名由 /etc/hostname文件决定。
1. 打开/etc/hostname文件
$ sudo gedit /etc/hostname
2. 将/etc/hostname文件中的ubuntu改为对应机器,如主节点中,修改为"namenode"。 重启生效。
3.修改/etc/hosts文件
$ sudo gedit /etc/hosts
改为如下所示,并且将每台机器的IP设置为固定IP:
安装ssh服务
这里的ssh不是指三大框架:spring,struts,hibernate,而是一种远程登录协议。
ubuntu一般只是默认安装了 ssh-agent, 可以用如下命令查看:
$ sudo ps -ef | grep ssh
如果只有 ssh-agent 就需要安装openssh-server了。
$ sudo apt-get install ssh openssh-server
建立ssh无密码登录本机
首先要转换成hadoop用户,执行以下命令:
$ sudo su - hadoop
ssh生成密钥有rsa和dsa两种生成方式,默认情况下采用rsa方式。
1. 创建ssh-key,,这里我们采用rsa方式
$ ssh-keygen -t rsa -P ""
请注意, ssh-kengen 是用连字符连着的,千万不要分开。问题如下:
按照您的步骤执行的过程中我在ssh -keygen -t rsa -P ""这边发生的点小状况输入之後终端机显示Bad escape character "ygen"(红字部分就是问题所在,他将 ssh-keygen 分开了。)
(注:回车后会在~/.ssh/下生成两个文件:id_rsa和id_rsa.pub这两个文件是成对出现的)
2. 创建授权文件authorized_keys
进入~/.ssh/目录下,发现开始是没有authorized_keys文件的,可以使用以下两种方法:
(1) 将id_rsa.pub追加到authorized_keys授权文件中
$ cd ~/.ssh
$ cat id_rsa.pub >>authorized_keys
(2) 复制 id_rsa.pub 为 authorized_keys
$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
3. 登录localhost
$ ssh localhost
4. 执行退出命令(exit或CTRL+D)
转载,仅供参考。
环境配置:
虚拟机:
vmware workstation 12
系统:
ubuntu 16.04 LTS(推荐使用原版,不要用kylin)
节点: 192.168.159.132 master 192.168.159.134 node1 192.168.159.137 node2
jdk-8u101-Linux-x64.gz (Java )hadoop-2.7.3.tar.gz (Hadoop 包)
安装步骤:
1、安装虚拟机系统,并进行准备工作(可安装一个然后克隆)
2.修改各个虚拟机的hostname和host
3.创建用户组和用户
4、配置虚拟机网络,使虚拟机系统之间以及和host主机之间可以通过相互ping通。
5.安装jdk和配置环境变量,检查是否配置成功
6、配置ssh,实现节点间的无密码登录 ssh node1/2指令验证时候成功
7、master配置hadoop,并将hadoop文件传输到node节点
8、配置环境变量,并启动hadoop,检查是否安装成功,执行wordcount检查是否成功。
1.安装虚拟机
在VM上安装下载好的Ubuntu的系统,具体过程自行百度。可以安装完一个以后克隆,但是本人安装过程中遇到很多问题,经常需要删除虚拟机,重新安装,而被克隆的虚拟机不能删除,所以本人就用了很长时候,一个一个安装。
一共3台虚拟机:分配情况和IP地址如下:
(注:查看ip地址的指令 ifconfig)
安装虚拟机时可以设置静态IP,因为过程中常常遇到网络连接问题,ifconfig找不到IPV4地址。当然,也可以不设,默认分配。
192.168.159.132 master 192.168.159.134 node1 192.168.159.137 node2
2.修改虚拟机的hostname和hosts文件
以master上机器为例,打开终端,执行如下的 *** 作,把hostname修改成master,hosts修改成如下所示的样子:
#修改hostname的指令:sudo gedit /etc/hostname
#修改hosts指令:sudo gedit /etc/hosts
#将以下内容添加到hosts中192.168.159.132 master192.168.159.134 node1192.168.159.137 node2
如下图所示:
同样地,在node1和node2机器上做相似的 *** 作,分别更改主机名为node1和node2,然后把hosts文件更改和master一样。
3.创建用户和用户组(三台机器上都要 *** 作)
1. 创建hadoop用户组
sudo addgroup hadoop
2. 创建hadoop用户
sudo adduser -ingroup hadoop hadoop
3. 给hadoop用户添加权限,打开/etc/sudoers文件
sudo gedit /etc/sudoers
按回车键后就会打开/etc/sudoers文件了,给hadoop用户赋予root用户同样的权限
在root ALL=(ALL:ALL) ALL下添加hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL
4.检验各个主机之间能否连通
分别以刚刚创建的hadoop用户重新登录系统,以后的 *** 作都以hadoop用户登录。
ping +主机名
分别在各个主机上执行上述指令,看是否能与其他主机连通。
出现下图代表能够连通:
如果都成功ping通,进行下面的 *** 作。
5.安装jdk和配置环境变量
分别在每台主机上安装jdk,并配置环境变量。(嫌麻烦的前面可以安装完jdk后再克隆)
1)下载jdk安装包(自行百度),并将安装包拖入到虚拟机当中
2)通过cd命令进入到安装包的当前目录,利用如下命令进行解压缩。
tar -zxvf jdk.....(安装包名称)
3)利用如下命令将解压后的文件夹移到/usr目录下
#注意,这样移动到/usr以后就没有jdk1.8...这个目录了,是将这个目录下的所有文件全部移动到/usr/java下,mv jdk1.8...(文件夹名称) /usr/java
4)配置环境变量
sudo gedit /etc/profile
在末尾加上四行:
[plain] view plain copy print?
#java
export JAVA_HOME=/usr/java
export JRE_HOME=/usr/java/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib
export PATH=:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
输入如下命令使配置生效:source /etc/profile
查看配置是否成功,
出现如上信息说明java配置成功。
6.配置SSH,实现节点间的无密码登录
本人在这一步经常出错,莫名其妙的错误,网上也找不到资料。需要自己多实验几次。
下面的 1.2.3在所有主机上都要做
1..安装ssh
[plain] view plain copy print?
sudo apt-get install openssh-server
已有ssh或者安装成功了的输入命令
[plain] view plain copy print?
ps -e | grep ssh
验证SSH是否成功安装输入
[plain] view plain copy print?
ssh localhost
出现以下提示说明安装成功
3.生成密钥Pair
ssh-keygen -t rsa
输入之后一直选择enter即可。生成的秘钥位于 ~/.ssh文件夹下。可用cd 命令进入查看。
4.在master上,导入authorized_keys
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys5.远程无密码登录(把master上的authorized_keys拷贝到其他主机的相应目录下)
#进入master的.ssh目录,执行复制 *** 作scp authorized_keys hadoop@node1:~/.ssh/
scp authorized_keys hadoop@node2:~/.ssh/
修改各台主机上authorized_keys文件的权限:
所有机器上,均执行命令:
chmod 600 .ssh/authorized_keys完成之后,在master上执行下面 *** 作,检查免密码登录是否成功。
ssh node1(node2)
7.master配置hadoop,然后将master的hadoop文件传送给node节点
1)解包移动
[plain] view plain copy print?
#解压hadoop包
tar -zxvf hadoop...
#将安装包移到/usr目录下
mv hadoop... /usr/hadoop
2)新建文件夹
[plain] view plain copy print?
#在/usr/hadoop目录下新建如下目录(root)
mkdir /dfs
mkdir /dfs/name
mkdir /dfs/data
mkdir /tmp
3)配置文件:hadoop-env.sh(文件都在/usr/hadoop/etc/hadoop中)
修改JAVA_HOME值(export JAVA_HOME=/usr/java)
4)配置文件:yarn-env.sh
修改JAVA_HOME值(export JAVA_HOME=/usr/java)
5)配置文件:slaves
将内容修改为:
node1node2
6)配置文件:core-site.xml
[html] view plain copy print?
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
</configuration>
7)配置文件:hdfs-site.xml
[html] view plain copy print?
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
8)配置文件:mapred-site.xml
先创建然后编辑
cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
gedit etc/hadoop/mapred-site.xml
[html] view plain copy print?
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
</configuration>
9)配置文件:yarn-site.xml
[html] view plain copy print?
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
</configuration>
10)将hadoop传输到node1和node2 usr/hadoop目录,(如果传输时报错说 :权限拒绝,先把文件传送到非/usr目录下,然后在node上把这个文件再移动到/usr/hadoop)
scp -r /usr/hadoop hadoop@node1:/usr/hadoop7、配置环境变量,并启动hadoop,检查是否安装成功
1)配置环境变量
#编辑/etc/profilesudo gedit /etc/profile#以上已经添加过java的环境变量,在后边添加就可以#hadoop export HADOOP_HOME=/opt/Hadoop/hadoop-2.7.2 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
执行
source /etc/profile使文件生效。
2)启动hadoop,进入hadoop安装目录
bin/hdfs namenode -formatsbin/start-all.sh
3)启动后分别在master, node下输入jps查看进程
看到下面的结果,则表示成功。
Master:
node:
8.向hadoop集群系统提交第一个mapreduce任务(wordcount)
进入本地hadoop目录(/usr/hadoop)
1、 bin/hdfs dfs -mkdir -p /data/input在虚拟分布式文件系统上创建一个测试目录/data/input
2、 hdfs dfs -put README.txt /data/input 将当前目录下的README.txt 文件复制到虚拟分布式文件系统中
3、 bin/hdfs dfs-ls /data/input 查看文件系统中是否存在我们所复制的文件
如图 *** 作:
3、 运行如下命令向hadoop提交单词统计任务
进入jar文件目录,执行下面的指令。
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /data/input /data/output/result查看result,结果在result下面的part-r-00000中
hdfs dfs -cat /data/output/result/part-r-00000
自此,hadoop集群搭建成功!
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