如何用MATLAB给图片加椒盐噪声和滤噪？

1、打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。

2、在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，以便与添加噪声后的图像做对比。

3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声，而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声。

4、选择保存位置，并为m文件重命名，如下图所示所示，设置完成，点击“保存”。

5、这样，就在Matlab中为图像添加了高斯噪声，并且把一组对比图显示在同一个窗口中，如下图所示。

使用imnoise函数

X=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\greens.jpg')

Y=imnoise(X,'gaussian')%%默认均值为0，方差为0.01

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

A double-class image must have values between zero and one，这个问题是你的图像是double型，但是你的图像的数值不是0-1之间，给他除以255即可！

MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

randn函数产生高斯分布序列，例如：

y=randn(1,2500) 

y=y/std(y) 

y=y-mean(y) 

a=0.0128 

b=sqrt(0.9596) 

y=a+b*y

y=rand(1,100)均与分布

R＝exprnd(MU，m，n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。

相关研究

高斯噪声的产生作为一个系统的小模块，需要有速度快、占用资源小、精度高等特殊要求，采用FPGA生成高斯噪声，首先使用m序列发生器产生均匀的随机分布的噪声，然后利用均匀分布和高斯分布之间的映射函数关系，采用线性插值拟合出一次曲线，进而产生高斯噪声。

以上内容参考：百度百科-白噪声发生器

---