Anaconda 安装 国内镜像问题解决方案

镜像下载、域名解析、时间同步请点击

阿里巴巴开源镜像站-OPSX镜像站-阿里云开发者社区

分析是国内镜像源问题

Linux用户可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

再次执行语句conda update anaconda-navigator

done 可以连网更新

输入y执行，遇到问题：

上网寻找解决方案，有博主说添加路径，但是在安装时候已经添加过；于是卸载2021版本，重新下载安装Anaconda3，再次尝试

能够正常打开Anaconda Navigator，使用管理员身份打开Avaconda Prompt，输入conda update anaconda-navigator，报错：

重新添加了一遍路径，没能解决问题。

尝试conda clean --all --yes

再运行conda update conda，不再出现相同error，成功更新。

执行以下语句，安装opencv包：

记录一下成功时刻：

打开CMD输入：python

import cv2

print(cv2. version )

如果输出版本则证明安装成功

搞定！撒花！

在文件搜索框输入%APPDATA% 出现C:Users***AppDataRoaming 查看是否有pip文件夹；

若有，点进去看是否有文件：pip.ini

若没有，依次新建文件夹pip，以记事本新建pip文件并重命名为pip.ini

点开，修改内容为：

保存pip文件

本文转自：https://blog.csdn.net/weixin_51688299/article/details/123122283

在安装Anaconda之前，有的已经安装过一个Python版本了，但是又不想删除这个Python版本，该怎么办呢？

概括：轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除；直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下，激活该版本python的名称就是文件夹名。

我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本，并且配置好了Django，用来做网页设计。后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow，Anaconda适用于管理多Python环境，下面来说一说如何在已有Python2,7的条件下安装Anaconda。

其实不管是Python还是Anaconda 都类似于包的管理，可以看到不管是安装Python还是Anaconda，都是在安装目录新建了一个文件下添加了很多文件，然后把安装目录路径添加到环境变量当中（windows下）。

理解这个原理之后，其实要做的就是修改环境变量，和移动Python安装的文件夹而已。具体的 *** 作如下。

下载anaconda的安装包

这里推荐使用清华的镜像，因为速度快而且可以安装你想要的版本，在官网里面往往给出的最新版本，就像我安装的时候官网给的是带Python3.6的版本，但是我想直接安装带python3.5的版本的Anoconda.

可以直接在清华的镜像 Index of /anaconda/archive/中，找到对应的版本，下载并安装。带Python3,5的window版本就是下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。

2  .安装注意事项：安装目录最好不要有空格；是否把Anaconda加入环境变量的选项上打勾，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾可以再安装以后将对应的环境变量添加上去，例如我的就是          D:\Anaconda3D:\Anaconda3\ScriptsD:\Anaconda3\Library\bin    

3.   安装好了以后，可以在cmd中输入 Python，发现显示的还是你之前安装的版本，像我的就是Python2.7，这是因为你之前安装Python2,7的时候，是将它的安装目录添加到了环境变量中的。在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除，像我的就是D:\Program Files\python2.7 和D:\Program Files\python2.7\Scripts。将其删除。

接着重启电脑，再在cmd中输入python 就会显示是Anaconda自带的版本了。

4. 将原来python加入Anoconda中

在Anoconda中，用户以后安装的python会存放在envs中。如果在cmd中输入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安装的python信息。 在考察一下conda中安装其他包的命令：

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4

其实就是在envs中创建了一个python34的文件夹，这个也就是安装python34的一个安装目录。了解这个原理之后，就可以轻松将原来的环境转到Aconda进行管理。

直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下。

然后你再用conda info -e 命令，就会发现多了一个你添加的文件夹的名字的python，我把自己之前安装的python2.7的包拷过去。还可以给文件下重命名一下，我命名的是python27。

# conda environments:#python27              *  D:\Anaconda3\envs\python27

root                     D:\Anaconda3

5.环境管理

# 安装好后，使用activate激活某个环境activate python34 # for Windowssource activate python34 # for Linux &Mac# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH# 此时，再次输入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行deactivate python34 # for Windowssource deactivate python34 # for Linux &Mac# 删除一个已有的环境conda remove --name python34 --all

可以使用上面的激活命令检验一下：

在cmd中输入python得到自带版本信息，然后再激活python27，显示(python27) C:\Users\UT>也就是搞定了。

C:\Users\UT>python

Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul  5 2016, 11:41:13) [MSC v.1

900 64 bit (AMD64)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>exit()

C:\Users\UT>activate python27

(python27) C:\Users\UT>

6.设置国内镜像命令

conda config --add channels tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

然后你的.condarc 文件应该是这样的内容，或者你可以直接修改该文件的内容设置镜像。

channels: 

- tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 

- defaults

show_channel_urls: yes

---