Python Pandas 向DataFrame中添加一行一列

在Pandas的DataFrame中添加一行或者一列，添加行有 df.loc[] 以及 df.append() 这两种方法模扒，添加列有 df[] 和 df.insert() 两种方法， 下面对这几种方法的使用进行简单介握码逗绍。

采用 loc[] 方法多适用于对空的dataframe循环遍历添加行，这样索引可段卖以从0开始直到数据结果，不会存在索引冲突的问题。

不过在使用insert的过程中发现 454: DeprecationWarning: `input_splitter` is deprecated since IPython 7.0, prefer `input_transformer_manager`. status, indent_spaces = self.shell.input_splitter.check_complete(code) 这个提示，猜测是有别的地方出问题了，还需要调试。

主要参考资料：

当我们需要将dataframe中的某一列数凳皮据装换为其它类型或者做一些其它的算法后，再新增加到datafram中时，最有效的方枣备差法是使用自定义的udf函数。本文的例子是将id列的数据转换为double类型，然后滚庆将该列数据增加到dataframe中

在pandas中创建一个空DataFrame的方法，类似于创建了一个空字典（dict）。

例如：empty = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""})

想要向empty中插入一行数据，可以用同样的方法。

（1）首先，要创建一个凳圆乱DataFrame。要注意，在这里需加入index属性，new = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""},index=["0"])。

（2）然腔手后，开始插值。枣档ignore_index=True,可以帮助忽略index，自动递增。

empty.append(new,ignore_index=True)

（3）最重要的，赋值给empty.

empty = empty.append(new,ignore_index=True)

否则，数据始终没有写入。

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