学计算机有必要考研吗

学计算机有必要考研吗 计算机专业有必要考研吗？二本大学的计算机专业，有必要考研吗？

计算机目前很好就业而且薪水也比一般行业高一些，但是计算机专业考研的学生也非常的多，两条路皆可选择，可以先工作几年在考虑是否要读个研究生，也可以先提升自己，毕竟研究生越开越难考了。

计算机行业入职门槛不高二本甚至专科生都可以从事软件开发相关的工作，只要编程技术过硬，软件开发相关的知识也都比较了解，一般都可以找到一份不错的工作，也因为这几年计算机行业特别火，很多其他行业的人自学编程或者报一个培训班培训几个月出来就可以找工作，计算机行业的工资相对其他行业还是很可观的。

如果是计算机专业出身，这本身就比培训班出来的人好很多。

往上走学历依旧是敲门砖我认识一个人，他是专科毕业，在北京做开发工作，月薪两三万，他已经工作几年了，也有家庭，但是他决定考研了，因为他说在工作的时候在很多方面学历低的和学历高的还是有差距的。

2019年考研人数290万，2020届考研人数340万，预计2021级考研人数将会突破400万，这么多的考研人当中，不只有应届毕业生，还有很多毕业很多年的人来考，他们考研的目的就是为了评级、升职、加薪，落户等。

有硕士学历想落户北京可以加26分。

根据自身情况决定是否考研其他专业的学生考研或许是因为找不到合适的工作，但是对于计算机专业的学生来说这一类的学生比例相对少一些，很多计算机专业的学生只要有能力毕业的时候就可以找一份不错的工作。

而对于目前来说考研能带给你的是可以提升一下学历，多学习一些知识，还可以可以考到一个性质比本科院校好的一个学校，并且凭借你的硕士院校去找一份不错的工作。

当然考研还可以给你带来你目前看不到的好处。

每年几百万的人考研总有他们的原因吧。

计算机专业有没有必要考研？学计算机的需要考研吗？

有把握和决心考一定要考!同为计算机专业的我也做过这种抉择，我选择了不考研直接就业，但是如果再给我一次机会选择我会选择考研。

计算机专业非常适合读研很多方向，比如数据挖掘，人工智能等炙手可热的IT领域，对学历要求比较高，计算机专业读研的好处在于，把数学和编程综合起来产生强大的知识能量，这能量可以带给你高见识，高水平和高收入。

前阵子看头条，应届研究生应聘算法工程师年薪50万，这不是托大，人家学历985研究生，学术造诣那肯定是比较深厚的。

也不要盲目考研计算机专业直接就业对于大部分学生来说不是难事，而且早点出来工作体验企业文化企业开发模式，对于你以后的发展方向可能会有早一点的判断。

如果只是为了学历为了高薪而考研，就有点“唯利是图”了，毕竟研究生提供的平台主要是学术方面的晋升，学的多少还是不同人不同水准的。

说说答主我为什么后悔没考研第一，读一个985院校的研究生对于我来说，确实可能会带给我不一样的眼界和人脉。

这是直接就业没有的。

第二，直接就业选择面虽然广，但是深度不如研究生，初级程序员主要还是在业务的基础上进行增删改查，缺乏技术上的提升。

第三，有个很精辟的概括，请读者一定要看:你早出来工作三年，他读研三年比你晚出来 五年后你工作5年，他工作2年，你占优。

五十年后，你工作了53年，他工作了50年，除了三年之差，他学历比你高。

所以把这三年放在五十年之后，他的研究生三年就明显比你有价值。

这是一个非常好的问题，作为一名研究生教育工作者，我来回答一下。

首先，研究生的人才培养目标是比较明确的，就是培养具备一定创新能力的高端人才，在当前产业结构升级的推动下，以专硕为代表的高端应用型人才也是研究生教育的一个重要人才培养方向。

研究生教育的教育体系和学科建设都在围绕培养学生的创新能力来展开，包括课程设置、科研环境搭建、技术交流等等。

相对于本科教育来说，研究生阶段的人才培养对于学校的教育资源提出了更高的要求，不仅要求学校具备一定规模的导师队伍，还需要具备完善的科研环境。

在专硕的推动下，对于学校的行业资源整合能力也有了更高的要求，未来行业资源整合能力对于研究生人才培养会起到越来越重要的作用。

与学硕不同，专硕要为学生配备行业导师，促进学生能够在行业场景下完成创新，所以行业资源整合能力更强的学校，也会为学生提供更好的行业创新环境。

相对于本科阶段的人才培养来说，计算机专业在研究生培养阶段，会从三个方面对学生提出要求，其一是有明确的主攻方向，知识学习更聚焦，其二是完成大量的专业知识积累，这是进行创新的基础，其三是掌握相应的研究方法，具备较强的科研实践能力。

读研计算机专业是相对比较辛苦的，要想在读研期间有更好的学习和科研体验，一方面要重视规划，另一方面还需要重视交流，交流是开阔视野的过程，要想尽快确定自己的创新点，除了要完成大量的积累之外，还需要通过交流来印证自己的创新想法。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！