数据库与数据挖掘考研

数据库与数据挖掘考研 劳动与社会保障专业本科在读生，考机器学习和数据挖掘的研究生成功率大吗？

谢谢邀请！劳动与社会保障专业考计算机专业的研究生确实存在一定的难度，但是在今天的大数据时代背景下，管理学或经济学专业读计算机研究生（大数据、机器学习等方向）会越来越多，虽然有一定难度，但是也是可以考虑的。

劳动与社会保障专业的本科生往往都具备扎实的管理学知识和经济学知识，而经济学正是大数据领域和人工智能领域的重要辅助学科之一，在大数据领域采用机器学习的方式实现数据分析也是目前比较常见的手段，从这个角度来说，劳动与社会保障专业的本科生读机器学习方向的研究生是完全可以的。

对于劳动保障专业的本科生来说，要想考机器学习方向的研究生，需要做好以下几件事：第一：打好扎实的数学基础。

数学不仅是经济学的重要基础，也是计算机相关学科的核心内容之一，未来不管从事机器学习还是数据挖掘，数学都是非常关键的学科。

数学的课程中，包括高数、线性代数、概率论和离散数学这些课程都是非常重要的，一定要认真学习。

第二：系统的学习一下计算机相关知识。

要想读计算机专业的研究生，一定要在本科期间多接触一些计算机基础知识，包括 *** 作系统、计算机网络、编程语言、数据库等内容，这些内容的掌握情况也会影响读研的质量。

而且，计算机基础知识也往往会决定复试的成绩。

第三：关注目标学校的考试内容。

不同学校（科研院所）的考试内容是存在一定差异的，所以在选择好目标学校以后，一定要针对性的制定考试计划。

对于计算机相关专业的研究生来说，英语还是非常重要的，所以一定要重视英语的学习，尤其是口语。

人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者说考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先我不太喜欢一个人一味追求风口。

我在下午的问答已经说过，企业需要的是高端人才，不需要你一个半吊子算法博士毕业生的人工智障。

我见过太多追求风口的人一直在当行业的垫脚石，明明学着不喜欢的专业，做着不喜欢的事，觉得现在工资不错，勉强接受。

不好意思，明天来了个实习生，你一周做完的事情他半周，你工作没了。

回到主题：确定要做，别问概率，概率是分辨出废物和天才的，你先确定好自己的位置，想清楚方向，你的努力永远不会白费，当然我并不是说你一定会成功，是的，你就算拼尽全力也可能不会成功，但是你至少没有浪费生命。

真的，别追风口，风口是资本炒出来的，生命却是你自己的。

有些话有些锋利，说你说我，权当自勉。