关于概念介绍

[拼音]：gainian

[外文]：concept

对事物本质属性的反映，是在感觉和知觉基础上产生的对事物的概括性认识。人们可以感知一个具体的事物，但感觉和知觉只能反映直接作用于感官的事物的属性，即事物的表面现象。例如，人们可以感知许多不同的鸟，反映它们的大小、外形、羽毛颜色等特点。通过思维对这些感性经验进行加工，就能够进一步把握各种不同的鸟所共有的属性，即鸟的本质特征：鸟是有羽毛的动物。这就是鸟的概念。概念从整体上概括一类事物的本质属性，比感觉知觉能更全面、更深刻地反映客观事物。概念是以词来表示的，但概念并不等同于词。概念构成词的意义，词是概念的物质外壳，同一个词可以表示不同的概念，而同一个概念可由不同的词来表示。

概念的外延和内涵

概念具有外延和内涵两个方面。概念的外延是指具有该概念所反映的本质属性的一切事物。鸟的概念的外延是所有各种各样的鸟。概念的内涵是指概念所反映的事物的本质属性的总和，鸟的概念内涵包含鸟有羽毛和鸟是动物。概念的外延和内涵是紧密联系、互相制约的。外延确定以后，内涵也会随之得到确定，反之亦然。它们之间还存在一种相反的关系。如果一个概念的外延增多，其内涵就会减少；如果一个概念的内涵增多，其外延就会减少。鸟这一概念的外延少于动物这一概念的外延，因为动物的外延包含了鸟和所有其他的动物，但鸟的内涵却多于动物的内涵。因为鸟除具有一切动物的共同属性外，还具有不同于其他动物的特殊的属性，如有羽毛等。因此，可以用增加或减少概念内涵的办法对概念进行限制或概括。真正地掌握一个概念既需要正确地把握它的外延，也需要正确地把握它的内涵。否则就会发生不合理地扩大概念或不合理地缩小概念这类错误。如果将“会飞”的属性加进鸟这一概念的内涵，就会将不会飞的鸭鹅排除出鸟的外延。了解概念的内涵和外延的关系对掌握概念，特别是把握概念之间的关系十分必要。

从概念的外延来看，可以区分出单独概念、普遍概念和集合概念等。单独概念是关于某一特定事物的概念，它的外延只有一个事物，如“黄河”、“鲁迅”、“北京大学”等；而它的内涵仍然带有概括的性质，它是人们有关某一特定事物的各种知识经验的概括。普遍概念是关于一类事物的概念，它的外延包括全部同类的个体，如“房屋”、“汽车”等。集合概念的外延是一些事物组成的集合体，如“花束”、“词汇”等。一个集合体所具有的属性，并不一定为它的组成部分所具有。

从概念的内涵来看，概念可区分为实物概念和抽象概念。实物概念是关于事物的整体的概念，它反映完整的客体的本质属性，如“飞机”、“椅子”等。抽象概念不是关于事物的整体，而是关于事物的某个属性、状态、与其他事物的联系的概念，如“硬度”、“运动”、“平等”、“价值”等。这些属性、状态、联系等都是从完整的事物中分离出来的某个方面。一些实物概念和抽象概念同时又是普遍概念。实物概念一般都与表象有密切联系，甚至可以说具有一定的感性成分。当人们头脑里出现某个概念时，会同时出现与之有关的表象。抽象概念与表象的联系不是直接的，而是通过更具体的概念间接地与表象相联系的。例如，运动的概念需要通过某种特定物体的运动与表象发生联系。这也是抽象概念比实物概念难于掌握的一个原因。

概念的功能

概念是在人类社会历史发展过程中形成的，是人类知识经验的概括和总结。概念的内涵随人类社会实践的发展而变化。每一代新人都要通过掌握已有的概念来获得社会积累的知识经验，才能得到正常的心理发展并参加到社会生活中来。

人通过各种感官得到的感性经验是极其丰富多样的，即使对于同一事物，人在不同条件下所得到的感性经验也是千差万别的。感性经验具有很大的变异性。但是，在感性经验基础上形成的概念却是相对稳定的。因此，概念成为人们有关某种事物的全部知识经验的核心，使有关的知识经验能够围绕这个核心组织起来，构成一定的系统。个人经验的系统化有利于知识经验的记忆，为人们获得新的知识经验提供必要的内部条件，也使人们能应用已有的知识经验于各种不同的情境。这方面的一个突出的实例就是再认，即当过去感知过的事物再度出现在一个人的面前时，他能够知道这个事物是什么。在一类客体中，只要人们曾经感知过一些个体，当其他过去未被感知过的个体出现时，人们也能在不同程度上加以再认。认知依赖于人们已经掌握并存储在记忆中的有关概念。当人们再度感知某一事物时，存储在记忆中的有关该事物的概念就会被激活，经过思维 *** 作，将当前感知的事物纳入相应的概念中去，这样也就实现了再认。越是熟悉的东西，这个过程越简短，再认也越迅速和准确。概念在人的思维活动中占有重要的地位，人有高度发达的抽象思维。它借助于概念进行判断和推理。判断由概念构成，推理是从几个判断中引出一个新的判断。概念构成人的思维的基本单位，人们已经掌握的概念的数量和程度直接影响着思维的进程和水平。

人工概念

心理学主要研究现实事物的概念，即自然概念。但为了研究的方便，在实验室中也应用所谓人工概念。人工概念是对某些自然概念的模拟。它是由实验者人为地将事物的几个属性结合起来制造出的一个概念。应用一定的实验程序，让被试来发现实验者所规定的各种属性，从而掌握该人工概念。例如在J.布鲁纳、J.J.古德诺和G.A.奥斯汀于50年代初所做的人工概念实验中，每张卡片都画有一个图形。图形的形状、颜色、数目和边框数是构成每一特定图形的4个维量。 每个维量又分3个水平，即各具有3个属性（值）。如形状这一维量有十字、圆形、方块3个属性；颜色有绿、黑、红；图形数和边框数也各有3个属性。每一张图片都具有4个维量的各一个属性，于是每一图片都与另一图片有1～4个维量（属性）的区别。这样就可以组成81(3×3×3×3)张不同的图片作为实验材料（见图）。利用这些图片进行人工概念实验时，实验者事先规定某个维量的某一属性（如红色）或几个维量的属性（如红色方形）为某人工概念的特有属性，类比于自然概念的内涵。这些维量和属性称作有关维量和有关属性，其他则称作无关维量和无关属性。凡具有所规定的全部有关属性的卡片称作概念实例或肯定实例，即属于该人工概念的外延；凡不具有或不完全具有所规定的有关属性的卡片称作否定实例。如果将图形的红色作为有关属性，则凡是具有红色图形的卡片，不管图形的形状和数目如何，也不管边框数的多少，均为肯定实例，都属于本概念之列；而没有红色图形的所有其他卡片均为否定实例，都不属于本概念，而属于非红色图形之列。这种具有一个维量的概念称作单维量概念。如果将红色方形定为有关属性，则不管其图形数目和边框数目如何，凡具有红色方形的卡片均属肯定实例，而其余卡片都为否定实例。这种具有两个或两个以上维量的概念称作多维量概念。有关维量(属性)的数目直接影响一个刺激总体中肯定实例的数目，有关维量（属性）增多，肯定实例就会减少，反之亦然。这体现出概念的外延和内涵的相反关系。当实验者指出一个肯定实例后，被试要按照自己的想法去指出属于同一概念的其他肯定实例，通过每次实验者所给予的肯定或否定反馈，被试就可以逐步发现该人工概念的内涵。人工概念的实验实际上常是一种分类实验，以有关属性为标准将一个刺激总体分成是与非两组。由有关属性或有关属性的集合所构成的分类标准也就是人工概念。被试学会正确的分类，也即掌握了该人工概念。在人工概念的实验中，如果事先规定几个独立的分类标准，就可以将一个刺激总体分成多组，使概念的形成过程更加复杂。制造人工概念的材料可以是图形、实物、字词等，其制作原则均相同，如常用的积木块（见彩图）。人工概念的研究可以帮助我们理解概念形成的过程。但是，人工概念毕竟只是对自然概念的模拟，与人们的实际生活相距甚远，因而有很大的局限性。

概念的结构

指概念是由哪些因素构成的。在心理学中主要有两种概念结构理论，即特征表说和原型说。特征表说吸收了许多人工概念和语义记忆的研究成果，认为概念是按照一定规则联结起来的事物的有关特征或属性。在上述“红色方形”的人工概念中，只有同时具有“红色”和“方形”这两个特征，才能成为概念实例。理解和说明这个概念，就是列举这两个特征并指出它们之间的关系──“和”，即构成一个特征表。因此，特征表说认为概念是由两方面的因素构成的：

（1）事物的各有关特征；

（2）各有关特征之间的关系，即整合各有关特征的规则。Jr.L.E.博尔讷用下述公式来表示这种结构：

式中 C为概念；X，Y…为各有关特征；R为整合各特征的规则，也称概念规则。在上例中，“红色”、“方形”为两个有关特征，它们之间的关系为“和”，整合这两个特征的概念规则为合取规则。现在可将“红色方形”的人工概念和鸟的概念表示如下：

红色方形＝合取（红色、方形）

鸟＝合取（羽毛、动物）概念规则还有肯定规则、析取规则和条件规则等。它们对有关特征进行其他性质的整合，构成各种性质不同的概念。

特征表说特别适宜于解释人工概念，因为人工概念是由一些独立维量和属性构成的。在一个刺激总体里，某个刺激或者是，或者不是概念实例，而且任何一个肯定实例都在同等程度上代表着该概念。但是，实际生活中的自然概念与人工概念有所不同，自然概念的维量很可能不是独立的，一些自然概念如“桌子”、“鸟”很难用独立的维量的值来解释。同时，并不是所有的鸟都能在同样的程度上表达“鸟”的概念。另外，集合概念比普遍概念带有更多的整体性，一个集合体的属性未必是其组成部分所具有的。因此，特征表说难以解释集合概念。

E.H.罗施等人提出的原型说认为，概念主要是由原型（即最佳实例）表达出来的。对概念的理解主要是依靠一些能最好地表达这个概念的实例，即原型。当我们想到“鸟”时，我们更容易想到的是麻雀而不是企鹅。在这里麻雀是鸟的原型。但是企鹅无疑也属于鸟类。所以罗施认为，概念即包含原型，也包含共同的维量。罗施将这个维量称作范畴成员的代表程度，它指出同一范畴的不同个体在表达该范畴上有不同的程度。原型的代表程度最高，其余个体则有不同的代表程度。实际上这意味着各种个体的变异性，指出其他个体可以偏离原型的距离。原型具有该范畴最多的公共属性并与其他范畴的属性重叠最少。罗施认为原型是由表象来表达的，原型加范畴成员的代表程度就构成概念。

特征表说强调实例的特征，带有分析性色彩。原型说强调原型，带有整体性色彩。二者在加深对概念结构的认识上都有一定作用。

参考书目

1. L.E.Bourne， R.L.Dominowski and E. L. Loftus， Cognitive Processes， Prentice-Hall， Englewood Cliffs，New Jersey，1979.
2. J.Bruner， J.J.Goodnow and G.A. Austin，A Studyof Thinking，Wiley，New York，1956.

参考文章

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