总体方差和样本方差区别

区别：总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数；而样本方差是先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数。

总体方差和样本方差的区别：

1、定义不同

总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。

样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。

2、准确性

总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N。

样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量。

3、分母不同