物联网工程师需要学习一下几个方面:
1、物联网产业与技术导论:全面了解物联网之RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。
2、C语言程序设计:物联网涉及底层编程,C语言为必修课,同时需要了解OSGi,OPC,Silverlight等技术标准。
3、单片机原理及应用:物联网的底层单片机及其相关应用技术,包括控制、多媒体等。
4、Java程序设计:物联网应用层,服务器端集成技术,开放Java培训技术也是必修课,同时需要了解Eclipse,SWT,Flash,HTML5等技术使用。
5、物联网工程概论:全面了解物联网基本知识、技术体系以及相关理论,对物联网的关键技术,如EPC和RFID技术、传感器技术、无线传感器网络技术、M2M技术等。同时应对与物联网密切相关的云计算、智能技术、安全技术也进行论述。
6、无线传感网络概论:学习各种无线RF通讯技术与标准,Zigbee,蓝牙,WiFi,GPRS,CDMA,3G,4G,5G等等。
7、TCP/IP网络与协议:TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础,Socket编程技术也是基础技能。
8、嵌入式系统技术:嵌入式系统是物联网感知层和通讯层重要技术。
9、传感器技术概论:物联网专业学生需要对传感器技术与发展,尤其是在应用中如何选用有所了解,但不一定需要了解传感器的设计与生产,对相关的材料科学,生物技术等有深入了解。
10、RFID技术概论:RFID作为物联网主要技术之一,需要了解。
11、工业信息化及现场总线技术:工业信息化也是物联网主要应用领域,需要了解。
物联网软件、标准、与中间件技术:物联网产业发展的关键在于应用,软件是灵魂,中间件是产业化的基石,需要学习和了解。
要想成为系统的的物联网工程师需要系统学习。由浅入深地对嵌入式物联网技术以及Linux平台全面掌握,能够独立胜任物联网开发、嵌入式Linux应用开发、5G周边产品开发、底层系统开发、设备驱动开发、从终端到云技术开发以及Linux衍生产品等多方面工作。可以更加系统的了解嵌入式物联网相关行业知识。具体所学知识包括:
1嵌入式C语言高级编程及行业应用
2各常用数据结构与算法相关知识,以及面向接口的编程
3GUI图形库应用开发技术
4Linux *** 作系统使用
5Linux系统编程
6Linux系统网络编程
7Linux网络路由及数据交换技术
8嵌入式数据库
9嵌入式C++语言编程,以及面向模板库的应用开发
10OpenCV、OpenGL等图像处理
11AI模型训练及场景定位识别应用
12RFID场景应用
13zigbee低功耗网络技术
14Bluebooth组网技术
15MQTT云平台搭建技术
16NB-IOT各大云平台通信技术
17基于5G技术的嵌入式物联网行业应用
18ARM体系结构
19Bootloader启动过程
20常见Bootloader源码及平台移植
21嵌入式Linux内核裁减以及移植
22嵌入式Linux平台搭建技术及技巧
23Android ROM包制作流程
24Android底层驱动开发
25嵌入式从8位到64位硬件底层开发
26嵌入式Linux设备驱动移植以及开发
如果有机会通过十个左右的大项目实践,掌握物联网+嵌入式实际项目案例开发流程,提高研发技能。
区块链发展到今天,早已从最初的金融交易延伸到所有需要中间人作保或认证的应用项目,比如房屋交易、汽车买卖等,甚至可经由API的串联,将区块链技术与其他应用服务内容加以整合,据此加速产生各式各样的创新应用,甚至有助于加速推动物联网应用发展。
区块链最早期的应用就是比特币了,区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,它像一个数据库账本,而账本里面也蕴含自比特币以来的所有交易记录,包含多个区块记录,每个区块各自对应一部分交易,又记载着前一区块的Hash值,形成一个链条状的数据结构。
许多专家认为区块链技术的出现解决了物联网安全性、隐私性和可靠性问题所缺失的一环。它可以用于追踪数十亿相互连接的设备,促成设备之间的交易和协作处理,为物联网行业节省大量成本,这种去中心化方法将会消除单点失败,创造一种更为可靠的设备运行生态系统。同时区块链所使用的加密算法还能为消费者数据带来更高的隐私。
区块链的优势在于它是公开的,每一个网络参与者都能看到区块以及存储在里面的交易信息。不过,这并不意味着所有人都能看到你的实际交易内容,这些内容通过你的私钥被保护着。
区块链是去中心化的。因此没有一种单一的机构可以批准交易或者为交易的接收设定特殊的规则,这就意味着参与者之间存在着巨大的信任,因此所有的网络参与者都必须达成共识来接收交易。
更重要的一点是,区块链是非常安全的,这种数据只能不断被扩展,之前的记录是无法被改变的。并且区块链所使用的账本是防篡改的,并且无法被不法分子 *** 纵,这种账本并不是位于某个具体的地点,并且无法对中间商进行攻击,因为没有任何单一的通信线程可以被截获。
区块链可以应用到物联网保证信息安全,比如设备仪器的制造商,可以借助区块链技术追溯到每一项零组件的生产厂商、生产日期、制造批号乃至于制造过程的其他信息,以确保整机生产过程的透明性及可塑性,有效提升整体系统与零组件的可用性,继而保障设备仪器运作的安全性。
区块链特有的共识机制,通过点对点的方式是各个设备之间连接起来,而不是通过中央处理器,各个设备之间保持共识,不需要中心验证,这样就保证了当一个节点出现问题之后,不会影响网络的整体数据安全性。
现在,随着区块链技术的不断发展和升温,深圳北航物联网研究院(>天翼物联科技有限公司
天翼物联科技有限公司成立于2019年2月,[4]是中国电信在物联网领域打造的自有核心能力、研发运营一体化的物联网能力中心。天翼物联科技有限公司立足于粤港澳大湾区、长三角经济带、京津冀地区开展物联网能力建设。[1]
中国电信把物联网定为战略基础业务,通过聚焦于智慧城市、垂直领域和个人消费三大领域,全面助力数字中国、网络强国建设。[3] 天翼物联科技有限公司已发布5G智慧园区、美丽乡村、智能烟感、智慧城市、车联网、工业互联网等系列行业应用,并提供了包括“5G未来城”、数字孪生城市、智慧校园等整体解决方案。[2]
经营状态
开业
成立日期
2019年02月02日
注册资本
100,000万(元)
法定代表人
钟平
公司类型
有限责任公司(非自然人投资或控股的法人独资)
快速
导航
分支机构
注册资本
天翼物联科技有限公司注册资本100000万元,注册地址在江苏省南京市秦淮区中山南路501号1101室。[4]
天翼物联科技有限公司
分支机构
天翼物联科技有限公司广州分公司;天翼物联科技有限公司上海分公司;天翼物联科技有限公司南京分公司。[4]
物联网(The Internet of Things,简称IOT)是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络[1]。
中文名
物联网
外文名
Internet of Things
核心
万物互联
缩写
IoT
快速
导航
起源特征关键技术应用挑战
定义
物联网( IoT ,Internet of things )即“万物相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通[2]。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又叫:泛互联,意指物物相连,万物万联。由此,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络
1什么是物联网
物联网就是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网其实就是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素都是个性化和私有化。
物联网的影响
物联网成熟之后,真正实现了万物互联,即“人与人、人与物、物与物”互联,世间一切都连接起来。物联网使得连接起来的终端呈指数级增长,产生的数据也会呈指数级增长。物联网必将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”,一方面可以提高经济效益,很大基础上节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力,将是继通信网之后的另一个万亿级市场。
把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。
2什么是区块链
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
区块链的特点
广义上来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和 *** 作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。
区块链采取分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术,具有去中心化、开放性、自治性、不可篡改性、匿名性等特点,能够有效地在不同节点之间建立信任、获取权益。
区块链的应用
区块链最早的应用是数字货币,比特币是最具有典型代表,目前1比特币的价格已经超过40000人民币,其他的还有litecoin、dogecoin、dashcoin等等。
目前,区块链应用最广的是金融领域,此外还在智能合约、证券交易、电子商务、物联网、社交通讯、文件存储、存在性证明、身份验证、股权众筹、版权保护等领域有广泛应用。
3什么是大数据
其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。
大数据的特征
大数据是指以服务于决策为目的,需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。
大数据具有如下本质特征:
1根本目的是服务于决策,大数据能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力,做出更好的决策和判断;
2量度大,大数据通常是指100T以上的数据量,这难以依靠传统的计算手段有效计算,而必须依靠新的计算手段和数据挖掘工具;
3频率高,大数据是用户参与与互动而产生的数据,根据用户的网络痕迹来及时地了解用户的相关数据,这种数据是按照天甚至小时来计的高频数据。而传统的数据频率都很低,很多数据是按照月甚至按照年份来计算的;
4速度快,大数据是实时性的数据,能够实时反应。例如,在百度搜索框输入一个关键词,能够瞬间呈现,而传统的数据收集方式则是严重滞后的;
5永远在线。在线是大数据的前提条件,从这个角度来说,大数据是永远在线的,能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上的用户痕迹,能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求,来更好地进行决策和分析。
大数据的三大关键点
首先,数据的可获得度。目前在国内,大数据的发展严重受制于政府信息的公开性不够,很多数据难以获得,导致难以实现真正的大数据挖掘和分析,这就要求政府及时开放更多的数据,以提高数据的可获得度。
其次,进行科学的模型建构。模型的科学性直接决定着数据分析的质量,这就要求有高超的建模水平,当然数据量越多也有助于模型的合理构建。
第三,利用专家对观点进行提炼。为决策提供依据的基于数据挖掘的独到、高质量的观点,高度依赖于高质量的数据解释,这就体现了行业专家的价值。
物联传媒提供
如果是管理层次的,比如智能仓库、智能车库等可能需要算法,但相对是比较简单的。物联网主要目的是将各种带传感器的物体联系起来,集中信息、集中控制,重点是信息的汇总和智能控制,对算法要求不高,强调信息的实时性和联网的稳定、有效和组网的性价比。
一般用c语言程序设计就可以完成,基本上不涉及汇编;普通物联网设计都是拿基础模块“搭积木”,这些模块的接口都力求简单(比如用标准串口、SPI等),一般是别人做好的模块,你拿来用就是,例程也准备好的,你综合一下就可搭建网络和系统了。
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