按照需求分析、可行性评估、选择确定云平台服务商、上云方案设计、测试和部署、验证和总结、运维保障、效果评估等步骤进行。企业可根据自身实际选择合适步骤，适当简化流程，有序实施上云。
结合自身业务发展规划，在第三方机构或云平台服务商的支持下，对信息系统业务类型、使用人员、使用特征、性能指标、数据库使用情况、系统间关联关系等进行全面梳理。
可在第三方机构或云平台服务商的支持下，参考信息系统分析结果，结合已有信息资源和业务需要，从业务需求、用户体验、平台兼容性、成本、安全性等方面，分析满足系统安全稳定运行的云基础环境需求，对信息系统的上云可行性进行分析，初步确定各类系统是否上云，以及上云的优先级。
重点分析内容包括：
(1)上云是否能够提升企业发展能力、解决实际业务问题；
(2)信息系统是否适合d性拓展、是否需要快速部署；云平台及应用服务是否兼容现有信息系统；若不兼容则需评估迁移改造成本及风险等；
(3)评估数据存储方式、数据安全等是否符合要求；
(4)评估上云方式(在线/离线等)是否符合业务要求，上云迁移时间是否在可接受业务中断时间范围内；上云后能否满足不同类型用户体验需求；
(5)评估现有系统与上云后系统的切换方案、并行运行方案、失败回滚方案等；评估系统改造、数据迁移、应用程序迁移过程中可能出现的风险点，并给出应对建议。随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，已经达到一定规模的企业，为了加强企业数字化建设，开始部署私有物联网平台，通过海量数据积累来对市场作出预判并增强与用户之间的粘性，高效满足用户新需求。一个好的私有物联网平台可以带给企业IT结构的转型与巨大的经济效益。
要做物联网私有云平台的可以看一下机智云物联网߅。机智云拥有团队丰富的大数据、开发架构设计和实战经验，能够满足企业私有物联网平台开发需求。机智云基于超过10年、千万级设备接入的物联网云平台建设和运维经验，推出可私有化部署的物联网云平台产品Gizwits IOT Enterprise(GIE)。这是由机智云从公有PaaS平台提炼整合而成的私有部署版产品，能够为物联网企业提供更加高效、可靠的私有云解决方案，支持远程托管运维升级、全球化部署、自助开发及具备开放API可对接企业管理系统。
机智云GIE私有云产品是一套相对成熟的IoT连接产品，已在多个行业部署使用，帮助多个品牌企业建设完成物联网私有云平台，包括智慧能源运维云平台、智能家居管理云平台、物联网系统管理平台、物联网运营管理系统、智联网数据中台、物联网数据中台等，携手行业合作伙伴共享AIoT商业价值。
在迁移到云的过程中，很多企业选择部署私有云计算环境。这种模式的优点很多，整合了IT投资和资源、自动化任务并引入诸如虚拟化这样的新技术。通常，云模式为传统老设备和新技术的引入之间打通了道路。
公有云面临安全问题挑战，但是您应该在自己的数据中心内已经解决了大多数问题。为什么不把这些解决方案通过整合和自动化进行扩展，以降低云项目起步时的复杂性
迁移到云并不等于虚拟化
很多企业 IT 部门在考虑迁移到云的时候总是想到虚拟化，实际上并非如此。在一些数据中心，虚拟平台都是服务提供的核心，但是云并非仅仅指技术实现方式。实际上，它们还包括了人员、流程、 整合和控制。迁移到云意味着对企业内重复服务内容的整合，以及对一些日常和傻瓜式工作 的自动化处理，可以解放员工去完成更复杂的工作。
云可以是共享架构，可能是虚拟化的，也可能包含物理硬件。例如Google 的 Gmail 和微软的SkyDrive ，这些服务并不需要虚拟化，他们都建立在大量的物理机上。企业的很多私有云也可以这样搭建，
事实上，有时候虚拟化甚至还会带来一些麻烦，比如基于如Microsoft Cluster Service 这类技术的服务，使用虚拟化环境反而可能会发生冲突。此外还包括资源争夺、安全问题、个别虚拟机管理的复杂性等等问题。
企业要实现的目标应该是整合而不是虚拟化。如果你能把50 台文件和打印服务器整合到三台集群物理宿主机上，无论是否采用了虚拟化技术，这就是一种成功的云，。
从虚拟化环境迁移到云
首先，标准化基础技术
虚拟化技术通过使用虚拟机模板和自动化部分安装部署工作，实现了 *** 作系统配置的标准化。同时也对数据复制、防火墙和其它安全工具、OS 以及存储配置工作的标准化提供帮助。
这些标准化可能为虚拟化和云计算提供帮助。 如果您无法创建一种万能的方案，就选择多种类型，目标是一次性解决配置问题。拥有 10 种不同类型的虚拟机要比3000 个各不相同的系统好得多。
其次，自动化
自动化可以有效消除许多重复性工作。例如：通过向虚拟机模板中添加常规应用软件来避免之后安装它，不再去每台服务器上创建本地账户，而改用集中的Lightweight Directory Access Protocol 或Active Directory 实例代替，会更加高效，通过配置管理工具，如Puppet 或Chef 来自动更改和管理服务器配置的工作。
就算是一组常规的运行命令脚本都能帮助极大。系统管理员可以通过使用命令脚本大幅减少重复性工作，能只输入一次的命令，就绝不输入两次。
自动化并非提供自助服务所必需的。通常云都被看做一种自助服务，但是 IT 行业花费 很多年时间包装跟创建和管理服务器相关的流程。这些流程通常服务于如何监控服务器或服务，文件如何创建或授权如何管理等等内容。抛开这些事情去提供自助服务是一种错误。
调查调整企业内的IT服务
一旦通过标准化和自动化为云打好了基础，就可以开始进行进一步的较为复杂的工作了，调查企业中运行 的IT 服务，不要以为会很简单，这绝对是一项不小的挑战，你需要找到各项服务存在的原因。
人们总是有好的理由来复制服务。例如，企业的主Web 服务器不能支持某种技术，所以部门创建了自己的 Web 服务器。存档这些需求并努力扩展中央系统功能以满足它们。您还需要具备足够的灵活性。迁移到云需要对 IT 系统构架的长期整合过程，从中您会发现很多意想不到的惊喜。
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云计算，一种新兴的信息服务的交付和使用模式，可以快速按需的给用户提供便捷、低成本的包括网络、服务器、存储、应用和服务等一系列的服务资源。
通常“云计算”提供的服务模式有“公有云”、“私有云”以及两者兼并的“混合云”
那么到底什么样的企业适合做私有云呢？
我们首先明白公有云、私有云和混合云的区别在哪儿？
公有云是将搭建好的云资源池放到Internet上，所有有使用权限的用户皆可以按需使用；
私有云是企业在自有数据中心单独搭建，或者由云服务提供商通过用户需求进行搭建后再整体租给用户使用，除所有者之外，其他用户无法使用；
混合云是指公有云和私有云的混合，比如私有云搭建好之后，因业务发展等原因，资源需求量超过了资源池，需要通过申请使用公有云作为私有云作为补充。也就是说，公有云是第三方提供商提供给用户使用的云，一般可通过 Internet 使用，可能是免费或成本低廉的，私有云是指企业自己使用的云，它所有的服务不供给别人使用，只给自己使用，而混合云使是把二者并合起来。
拿车辆来举栗子：
如果说私有云私家车，那公有云就是公交车，混合云就是租车
再来说说公有云与私有云的具体区别
（1） IT设施位置
私有云，设施一般位于搭建在企业内部
公有云，设施是位于一个第三方的数据中心
（2）基础设施差异性
私有云，IT基础设施往往采用不同的技术和平台，是一种异构平台环境；
公有云，平台则往往是通过标准的硬件平台来构建的，其平台在价比上较能满足大部分用户的需求。
（3）商务模式
私有云，企业选择自己构建IT系统，构建私有云平台，需要一次性大量投资采购软、硬件设备，甚至包括数据中心的基础建设等，所花费的固定成本比较大；
公有云，由第三方提供的公有云服务，是根据当前云计算服务来收费的，企业可以选择按月或者按IT资源使用量的方式来付费，前期投入的费用较少，体现为持续的运营成本。
（4）控制程度的不同
私有云，作为企业的资产完全属企业自己拥有，并由企业自己来运维，企业可以独立控制IT系统，并根据实际需要进行改造；
公有云，所有基础设施，包括服务器、网络和存储等，甚至软件平台都是由服务提供商来进行维护和管理的。企业一般采用租用服务的模式，不需要自己管理基础平台服务，但降低了其定制化的能力。
简单来说企业是否自建自由云系统取决于：公司规模、行业类型、商务管理流程等。
公有云和私有云是常见的部署形式，而混合云相对来说是将业务中的核心部分与外围部分予以区分，从而利用公有云、私有云的各自特点予以配合，相对来说国内该类部署的案例还比较少。从实际的业务来看，选择具体的部署形式需要考虑四个方面的共性因素，分别是产品服务、资金预算、数据安全、团队配合。首先，不管是公有云、私有云、混合云还是专属云，其都是具体目标产品服务的落地方案，企业对于产品服务的要求，会直接影响到具体部署形式的选择。例如，对于人力、财务、销售等常见的、成熟的、高度标准化的产品，其往往能够提供通用性的功能，满足客户的日常需要。因此，除非集团公司对于自身的制度有高度定制化的需求，其便可以采用公有云的方式来获得类似标准化工具类服务的使用；同理，对于工程行业中的数字化系统，往往系统开发所需要支持的PAAS三维数据引擎等底层组件，仍在行业早期新兴的发展阶段，并且考究数字化系统落地项目的业主客户往往属于大型集团，其便更可能倾向于私有买断的部署形式，从而更好对系统硬件设备、平台系统开发有更充分的管控权。
其次，关于资金预算，对于创业型的中小公司来说，其往往资金有限而无法长期负担基础设施的持续投入，那么便可以考虑公有云的方式，通过较为实惠的价格专业相关的专业服务；而对于资金较为充裕的企业，价格并非其考虑的重点，更加关注于产品服务的质量水平上，其为了避免公有云带宽传输不稳定的影响，便更有可能采用私有云的方式予以搭建架构系统，从而保证系统运行的稳定状态。
再次，对于数据安全，对于那些涉及病患隐私、重大工程机密等重要数据的企业单位，在没有明确的法律法规对云计算平台安全、数据保障等方面做出明确准则的情况下，其可能更倾向于采用私有云方式予以本地化部署，保证数据的安全。这里要提醒的是，云计算安全正相关于数据加密的层级，而加密的层级相关于技术水平，而技术水平依赖于具体运维和加密团队算法，而这一类与持续的人员、技术等资金投入高度正相关。因此，客观看公有云的提供商每年的投入远远超过单个客户持续的私有云安全投入，理论上公有云安全程度不亚于、甚至超过私有云的水平。当然，对于以上的高度重要数据，私有云部署并叠加内外网物理隔绝，其安全层级是更高更全面的。
最后，私有云的部署要求能够对本地设备予以持续的管理维护，这就需要完整的运维团队予以对应。同时，由于云计算的松耦合伸缩调用理念，其往往业务实践与传统软件维护有一定的不同，传统的IT团队如果不对云计算、本企相关的服务调用等方面有所了解，往往其运维水平无法配合具体的业务落地。如果没有合适的团队，同时公司希望不对云基础设施负责投入，那么便可以采用公有云的方式。我们公司大概80人的规模，属于中小企业，但因为是做金融方面的项目。为此，我们只能去搭建公司自己的私有云盘。
1、我们先准备了一台服务器：
Windows 2008 +SQLServer2005
4CPU + 8G内存 +500G硬盘
2、网上查找了相关企业云盘的相关介绍，做了几个产品的比较，最终选择了Mobox企业云盘。（主要考虑是这个相对比较简单， *** 作习惯与Windows本地资源管理器的 *** 作一样，这样比较便于员工掌握系统）
3、将我们平时的项目及产品及相关的资料进行分类，并设计相关的管理权限
4、将原先老的服务器上已经有点资料，一次性导入系统 （毕竟上一个系统，若没有数据是很难让员工主动去用的）
大概过程这样，希望对你有帮助2020年9月28日，由合肥市高新区管委会主办的“智链生态圈——解码新基建 提升新动能”5G、大数据产业高质量发展论坛顺利召开。华云数据作为中国云计算独角兽企业、数字新基建领跑者受邀参会，与中国电信、科大国盾量子、龙芯中科等省内新基建代表企业一起探讨5G时代下新基建发展机遇以及如何赋能企业数字化转型，并就数字新基建下云计算的应用发表主题演讲。
华云数据解决方案中心高级顾问李纪亨在演讲中指出，在未来万物互联的智能世界，云、AI、5G，数据以及算力将成为新生产工具、新生产资料和新生产力，是未来经济的基础设施。预计到2025年，“新基建”细分产业规模中，5G、云计算、大数据中心产业规模将达90000亿元人民币。
“新基建”的提出让“上云”变成刚需，传统政企机构“上云”潮再次掀起。李纪亨坚定认为，云计算已经成为IT基础设施的主导者，云计算在成本、稳定性、安全和效率层面已经远超传统IT。行业公开数据表明，企业上云后综合成本下降一半，稳定性有10倍以上提升，安全性更是提升50倍。
近年来，华云数据以推动中国行业数字化转型为己任，致力于帮助政企客户采用云计算、大数据提升IT能力，实现业务变革。目前，凭借定制化私有云、混合云服务,华云数据在政府金融、国防军工、教育医疗、能源电力、交通运输等十几个行业打造了行业标杆案例，客户总量超过30万。
李纪亨以智能制造云为例，华云数据基于企业级云平台为中国最大的包装集团劲嘉集团构建了“智能包装”、“工业物联网”等业务，通过二维码和物联网接入技术为企业提供面向消费者的数字化服务，扫一扫二维码便可以实现产品原产地、生产日期等信息的溯源。
通过工业物联网私有云平台的建设，劲嘉集团数据中心IT资源利用率提升了70%-80%，基础设施成本降低了40%，监控大屏故障自动化识别率提高了60%，大大提升了运维效率、系统稳定性以及业务的连续性。
信创产业是“新基建”的重要抓手，为“新基建”全面构筑安全之基。华云数据积极推动信息技术应用创新与数字基建紧密融合，并在安徽落地了信创云数据中心项目，推动政府和企业用户加快数字化进程，引领经济发展，为推进长三角一体化贡献力量。
李纪亨介绍，作为2020年长三角地区重大新基建项目，“华云信创云数据中心”已于今年8月底在安徽省合肥市高新区正式开工奠基。该数据中心以信息技术应用创新为标准打造，总投资10亿元人民币，占地面积为689亩，总建筑面积约82万平方米，将建设11栋数据中心及相关配套设施，并于2021年正式投产，可为党政、金融、教育、医疗等用户提供近万个机柜的计算和存储能力。
数字新基建兼具稳增长、惠民生和促转型等多项意义，正成为我国推动经济高质量发展的战略基石和关键支撑。李纪亨最后表示，华云数据愿意与产业界各方合作伙伴携手积极 探索 、共同创新，为新型基础设施建设贡献智慧和力量。同时，充分发挥自身云计算、大数据等领域的优势，加快数字化赋能和智能化升级，助力安徽贯彻国家 “新基建”的决策部署，驱动安徽经济新一轮的内生性增长和高质量发展。
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