但是人工智能相比软件开发入门门槛要高很多，人工智能跟其他学科交互性强，如高等数学、统计学 、图像识别处理、语音识别、自然语言处理等等，不单单仅掌握计算机编程语言那么简单。
如果你是研究生或是以上是相关方向，当然人工智能！
如果是本科生或是其他行业半路出家还是把编程基础打牢，做几年软件开发（最好是数据开发，大数据开发，python开发）再往人工智能领域转！
不请自来。
我本科毕业后做过一段时间软件开发，当时做的Java后端。薪资也还可以，刚毕业月入1万2，后来考上研究生，研究方向是人工智能，主要是目标识别，读完研后待遇提升了差不多一倍，人工智能硕士基本都是25万年薪起步，平均30万，这是薪资上的差距。
然后详细说说这两个专业的区别吧。软件开发，最热门的应该是Java后端了，Java在后端是霸主地位，有很多成熟的框架和库，Spring系列全家桶足以满足大多数公司的需求。因为成熟，所以门槛低，很多人没学过软件，毕业后去 培训机构培训半年Java ，出来就能拿高薪。所以软件开发竞争是比较大的，而且到后面三十多岁如果升不到管理层，下场就很简单，被 扫地出门 ，但是管理岗就那么几个，大部分人都要好好考虑之后怎么转行。
人工智能是新兴的专业，跟软件开发不一样， 人工智能需要理论比较多 ，软件开发一般不限学历，大专都行，但是人工智能不行， 基本都是硕士起步 。软件开发就是码农，整天搬运代码，人工智能一般做算法，虽然也差不多就东搬西搬，但比起软件开发还是高大上了一些。
目前来看，建议选择 人工智能专 业，这是 历史 的必然趋势，是国家接下来要大力发展的行业，属于 朝阳产业 ，前景无限，资本雄厚。
人工智能是计算机科学的一个分支，是一门新兴的行业，它研究智能的实质，并创造出一种全新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。是一门新兴的专业，自从阿尔法围棋获胜后，该领域得到飞速发展。人才缺口大，博士薪资40-50W，硕士30-40W左右，如下是大公司薪资情况。
软件开发是根据用户要求创造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。也是计算机科学与工程的分支，是一门成熟的专业。薪资范围如下
相比来看，人工智能更占优势。发展前景广。但对个人的知识体系要求更大。
分几方面来说。
首先人工智能和 Java 互联网就是两个完全不同的方向。人工智能是新兴产业，如果你学习能力强、发展比较好的话，对于提升职业竞争力是有很大帮助的，然而新兴行业的风险和波动性也比较高。Java 则属于稳妥、没什么大错的选择，基本上不用担心饭碗问题，但想要出人头地也比较难。这个选择要看你自己的性格和职业目标，想要保障稳定还是追求上升空间？
其次，既然进入公司，那么个人发展和公司发展也是有很大关系的。所以建议你主动去了解一下这两家公司的情况——同一个行业，龙头企业和普通小企业的前景是截然不同的。相信你通过面试多少能有所感受，但如果可能的话，最好还是通过网络检索一下有关该公司的信息和评论等，帮助自己决策。
还有，你提到了氛围。我认为氛围应该包括两个层面的东西，一是技术氛围，公司内部有没有技术牛人、对于技术的态度是否开放，这会影响到你能学到多少东西；二是工作氛围，是团结协作还是勾心斗角，部门之间沟通是否顺畅，上下关系和管理制度如何。这些经过面试和你自己的观察应该多少有所了解，但肯定不够深入。那么我建议你能做的就是回想一下你和 HR、主考官或其他人的沟通有无问题，他们的工作方法和流程是否正规。毕竟要长期共事，选一个能愉快沟通的环境也是很重要的。
最后，如果你还年轻的话，那么用不着太过担心自己是否了选错方向。现在在同一家公司干到老的才是少数派，你完全可以过一两年再去调整自己的方向。那个时候你的实力和眼光应该都上了一个台阶，能够做出更适合自己的选择（而且薪酬会更高）。现在就当是在积累经验值吧。
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，对于学习能力比较强的学生来说，当前选择人工智能专业是不错的选择，虽然目前在本科阶段开设人工智能专业的高校比较少，但是这其中不少高校在资源整合能力方面还是比较强的，而且在研究生教育阶段也积累了丰富的人工智能方向的人才培养经验。
当前选择人工智能专业具有以下几个方面的优势：
第一：就业前景广阔。 当前整个IT行业对于人工智能人才的需求量是比较大的，不少大型 科技 公司均开始布局人工智能领域，这个过程陆续释放出了大量的人才需求。从近些年的就业情况来看，人工智能相关方向的研究生在岗位级别和薪资待遇方面还是比较可观的，而且不少毕业生会同时拿到多家 科技 企业的offer，选择空间也比较大。
第二：行业前景广阔。 人工智能当前是比较热门的方向，一方面传统行业结构升级在促进人工智能技术的发展，另一方面大数据、物联网和云计算的发展最终也指向了人工智能，所以人工智能行业未来将有广阔的发展前景。目前在一些特定场景下，一部分人工智能产品已经得到了应用。
第三：岗位适应能力强。 人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学、神经学、经济学和语言学等，所以毕业生会具有较强的岗位适应能力，比如人工智能专业的毕业生从事软件开发也会相对比较容易，而且由于具备扎实的数学基础，走向研发级岗位也会相对比较顺利。
最后，选择人工智能专业的同学最好读一下研究生。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
我有一个表弟非计算机专业出身刚培训完了人工智能，找工作时因为没有实际 *** 作经验不好找，且在学习过程中涉及人工智能方面知识很少，只要讲的是python方面的知识多些，现在找的工作是作为一名python讲师，因此我认为在大学阶段，选择计算机软件开发专业比较合理，毕竟人工智能只能算作计算机学科的一个分支。其次，人工智能是一个门槛比较高的专业，涉及的科学包含哲学和认知科学，如数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论……需要强大的知识体系做支撑，我们可以在大学期间先打好基本功，为之后的转行之路奠定基础；再次，现在的人工智能专业体系还不完善，知识体系不健全，很多东西还是需要自己多多琢磨研究。打好基础之后，自身研究起来就会快很多。
千万别选人工智能，现所有的学校的人工智能都是骗人的，包括南大。人工智能本身根本不成系统，不足以作为专业。
个人观点：人工智能
因为软件开发已经是很多人在从事了
此时你进入 是否为时太晚呢？
然而人工智能必然到来 必然是风口 也是当下时代的人才缺口！
这是从客观角度出发
但是从主观角度来讲，了解两项之后 看你自己的内心选择 你对哪方面更感兴趣！
我的个人建议是 既遵循内心 也尊重客观事实
祝福你 早日成功！
其实两者都是有关联的，但是要我去选择的话我选择前者，我比较喜欢研究吧!前景可以的。
人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。
人工智能是国家战略的核心方向，影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。
我个人认为二者各有各的特点，主要看自己内心的想法，人工智能与网络安全的结合目前还是一个新兴产业,但具有发展前途,特别是计算安全领域还有很多尚未解决且具有挑战性的问题需要人们不断去探索和追寻答案。 以下是我的个人看法，希望能够对大家有帮助。
一、人工智能
人工智能和机器学习算法与安全领域的融合，主要有监督学习和无监督学习两大方向。
监督学习，是使机器学习“已经知道答案的数据”或“已经给定标签的数据”的过程。通俗的讲，监督学习相当于对已知的恶意代码行为进行学习，学习完成之后，即可知道类似的行为可能就是恶意行为。通过这样的学习和调整，最终达到举一反三的效果。监督学习有诸多优点，但也有其局限性：模型的准确度完全依赖恶意样本，对于完全未知的、没有经过训练的0day攻击，毫无获取经验。
与之相反，无监督学习，使用的数据是没有被标记过的，既不知道输入数据对应的输出结果是什么，且善于寻找数据的模型和规律。异常检测是无监督学习算法中的重要方面，这种学习方法擅长发现数据集中间显著不同于其它数据的对象。目前，异常检测已广泛应用于电信和xyk欺骗、贷款审批、消费者行为分析、气象预报、金融领域客户分类、网络入侵检测等领域。
二、网络安全
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。网络安全建设是一项复杂的、庞大的系统工程。防火墙作为内网与外部网的唯一出入口，是网络安全的关键环节。表面看来无害的特殊程序在被发送或复制到网络主机上被执行发起攻击时,就会发生数据驱动攻击。
生活中就比如说给自己的用户名设置足够长度的密码,最好使用大小写混合和特殊符号,不要为了贪图好记而使用纯数字密码，不要使用与自己相关的资料作为个人密码,如自己或男(女)朋友的生日,电话号码,身份z号码等等，这些对于网络安全都是至关重要的。在我们的日常生活中,难免会遇到大大小小的安全问题,安全知识大全可以帮助我们解决安全的一些小问题。所以，积极学习网络安全也是非常有必要的一件事情。
以上就是我的个人见解，希望能够对大家有用。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。物联网即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。在人工智能领域获得非凡进步的同时，物联网（IOT）获得了更大的发展。物联网可以被概括地描述为无数物体、动物，甚至人与互联网实现无线连接。这些“节点”可以在没有人为干预的情况下发送或接收信息。有人估计，到2020年，接入物联网的设备将多达500亿台。目前，这些智能设备的例子包括Nest恒温器，具有WiFi功能的洗衣机，以及日益互联的汽车。后者凭借内置传感器，可以防止车祸，甚至为您提供泊车服务。
我觉得最重要的第一点，首先得问自己的兴趣和能力所在，毕竟无论选择哪个方向，可以支撑我们走下去的，都是兴趣和能力。因此，我们来好好捋一捋这两者的区别和联系。
第一，大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
第二，人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
可见，相比大数据某，人工智能涉及的领域更加高深和高端，因此知识含量也更高，学习起来也需要付出更多，对个人的数理和逻辑能力要求很高，不过两者也是有联系的。
一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化 *** 作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
所以啊，没有必要太过完全区分开两者，还是打好基础，一步一个脚印学起来，唯有最佳之选。
截止2019年，就业前景好的专业有：人工智能、大数据相关、民航学、微电子专业（集成电路）、物联网工程专业，以下对上述专业做具体介绍。
1、人工智能近几年，随着科技的不断进步，人工智能专业成为中国高校人才计划设立的热门专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。另外，人工智能属于社会科学和自然科学的交叉，因此有些相关专业也会涉及人工智能领域的学习。
就业前景：我国人工智能相关人才缺口超过较大，“坑多萝卜少”的现状让校园人才争夺战显得尤为激烈。对于学生而言，这意味着人工智能相关专业则存在较广阔的就业前景与可观的薪资待遇。
2、大数据相关从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
就业前景：越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在各行业中，不仅仅是互联网行业。在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员人才缺口巨大，薪酬持续增长。
3、民航学行业现状：中国民航总局负责人在全国民航工作会议上提出，到2020年中国将再新增2600多架飞机，民航总局将超过5000亿资金流向机场建设。
中国机场建设进入加速发展阶段，今后5年内我国民航将以每年100～150架的速度引进飞机，并将实现航空运输总周转量、旅客运输量和货邮运输量均比目前翻一番以上。因此，对地勤、安检以及空中运输人员的岗位要求也将与日俱增。
4、微电子专业（集成电路）2014年，国务院发布《国家集成电路产业发展推进纲要》，按照纲要要求，2020年设计行业销售总额要达到3500亿元。半导体分析师冉玄同表示：目前来看，人才短缺最少超过10万人，可能还不止。
从国家集成电路产业规划纲要的目标来看，2020年要在2016年的基础上净增超1800亿元。因此整体来看，到2020年中国半导体产业人才缺口或将达30至40万。
5、物联网工程专业
物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，目前被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。
物联网工程专业是一个还处在摸索阶段的新兴专业。但就像当初互联网行业的快速兴起一样，物联网的应用范围几乎覆盖了各行各业，很多知名企业都在招收专门的物联网人才，但是“狼多肉少”，物联网行业人才缺口很大。由于国家在该行业的大力支持，就业前景非常好。
专业选择：
根据自己的兴趣爱好来选择专业，如果不感兴趣的专业，即使选择了，对于未来的学习和发展是很难进行下去的。所以选择专业是非常重要的，要考虑清楚，结合自身的情况，选出最适合自己的专业，才是正取之道。
区别
一、什么是物联网
1，物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
二、什么是人工智能
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）