AWS营收规模达454亿,亚马逊领跑全球云服务市场,云服务有啥市场?
云服务变得越来越主流,从远程办公到各种线上需求剧增,以及智能化浪潮如火如荼,带来了全球云服务市场依旧展现出强劲的增长。来自Synergy Research发布的最新数据显示:2020年全年,云基础设施服务收入(包括IaaS,PaaS和托管的私有云服务)为1290亿美元。需要指出的是,在公有云市场,前五大厂商控制着80%市场份额。
值得一提的是,亚马逊AWS长期以来领跑全球云服务市场,占据了全球三分之一市场份额。根据财报数据显示,2020年第四季度,AWS营收12742亿美元,同比增长28%,运营利润3564亿美元,同比增长37%。2020年全年,AWS营收规模达到4537亿美元,全年运营利润为1353亿美元,较上年增长47%。
额外要指出的是,AWS云服务是亚马逊利润核心来源。2020年,亚马逊营收386064亿美元,同比增长3762%。净利润2133亿美元,AWS运营利润占总利润比例高达63%,作为亚马逊利润核心来源的云服务板块,也推动市值在资本市场屡创新高,截止2月5日市值高达169万亿美元,位居全球市值排行榜第三,仅次于苹果、微软。
福布斯专栏作家杨剑勇曾在福布斯发表评论称:就全球云市场而言,亚马逊是最大赢家,主要受益强大的产品组合,凭借拥有计算、容器、数据库、物联网、人工智能等丰富的应用是AWS领先其他玩家核心因素。至此,作为全球重要基础设施,AWS云服务应用无处不在。
整体而言,AWS拥有非常强大的产品组合,是全球数以百万计客户选择AWS开启转型之路的因素之一。早些时候,通过跟踪国内部分企业和机构显示:AWS丰富的云服务、强大的计算能力、高d性、安全性能等诸多因素,是各类型企业和机构选择AWS核心缘故。
例如,AWS是运行容器的首选平台。据官方介绍,所有云中运行的容器有80%都运行在AWS 中,在云托管的 Kubernetes 工作负载中,82%运行在AWS上。Forrester曾发布“公共云企业容器平台新浪潮”报告,报告对该类别中七个最重要的供应商进行了评估。对AWS的定位是领导者,领先于微软和谷歌。
在商业智能服务方向,Amazon QuickSight是一个 AWS原生的商业智能平台,这是一项采用云技术的快速商业智能服务。与此同时,全球众多客户使用AWS IoT物联网服务实现变革性创新,帮助开发者利用机器学习、机器人、视频分析以及5G网络等新兴技术进行创新,尤其Amazon SageMaker是当前全球使用最广泛的机器学习工具,企业可以用更少的精力和极低的成本将机器学习模型快速应用到业务的不同环节。
在人工智能领域,亚马逊投入也投入大量资金,其机器学习算法提供了许多服务,无论是数据科学家,还是人工智能研究人员,都可以非常方便地使用AWS提供的机器学习服务和工具,即可以在AWS上训练机器学习模型,也可以使用AWS预先训练过的人工智能服务,将计算机视觉、语音、语言分析和聊天机器人等方面的功能轻松地添加到自己的应用程序。
随着企业迈向数字化转型进程加速,传统IT结构迈向云构架转变,各种设备上云,实现跨行业和跨设备互联互通。由此,企业有能力获得足够多的数据,基于数据实现快速创新将会成为企业未来核心竞争力。整体来说,企业在实施数字化转型中,带来产品、服务创新的同时,提升效率,达到降本增效的目的,为企业持续性发展奠定坚实基础。
伴随越来越多的企业开始评估并加大新技术投入,从中获取数据,驱动智能化、数字化转型升级,使得云与人工智能无处不在,亚马逊、微软、阿里云服务厂商则是这一波智能化最大受益者。在全球智能化趋势背景下,云服务厂商云板块营收不断创出新高,也是云巨头增速最靓丽的板块。
最后,界积极利用人工智能等新技术驱动智能化转型,而云服务作为新技术输出窗口。受益于人工智能技术广泛应用,全球云服务迎来最好发展时代,根据权威调研机构数据显示:2021年,全球最终用户在公共云服务上的支出将高达3049亿美元。尤其去年验证了云的价值,将会使得越来越企业将应用迁移、部署在云端,进而进一步全球云服务市场。
杨剑勇,福布斯专栏作家,并获得网易2020年度最具影响力奖,致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿科技,观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。
我看去年亚马逊云科技的全球大会,好像是从三个方面助推汽车行业的发展,但是我只记得携手共进这方面的内容了。说的是亚马逊云科技提供最广泛的、拥有深厚行业知识的亚马逊和亚马逊云科技全球合作伙伴网络,来推进行业转型。在大会上BlackBerry宣布进一步借助亚马逊云科技,首次通过云服务将BlackBerry QNX技术提供给任务关键型嵌入式 *** 作系统开发者,从而显著缩短其产品上市时间。一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的工作量定义了创新的数据存储结构,单核每秒就能处理至少2万次请求,插入数百万个数据点,读出一千万以上数据点,比现有通用数据库快了十倍以上。
由于超强性能,计算资源不到通用大数据方案的1/5;通过列式存储和先进的压缩算法,存储空间不到通用数据库的1/10。
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起,应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件,大幅降低应用开发和维护成本。
无论是十年前还是一秒钟前的数据,指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。
不用一行代码,即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop,Spark等, BI工具也将无缝连接。
你知道哪些好用的开源的物联网大数据处理方式,欢迎评论分享,共同探讨学习通过从传感器、计量器等器件获取环境、资产或者运营状态信息,在进行适当的处理之后,通过传感器传输网关将数据传递出去;同时通过传感器接收网关接收控制指令信息,在本地传递给控制器件达到控制资产、设备及运营的目的
通过公网或者专网以无线或者有线的通信方式将信息、数据与指令在感知与控制层、平台服务层、应用服务层之间传递,主要由运营商提供的各种广域IP通信网络组成,包括ATM、xDSL、光纤等有线网络,以及GPRS、3G、4G、NB-IoT等移动通信网络
物联网平台是物联网网络架构和产业链条中的重要环节,通过它不仅实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化,向下连接感知层,向上面向应用服务提供商提供应用开发能力和统一接口,并为各行各业提供通用的服务能力,如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等
丰富的应用是物联网的最终目标,未来基于政府、企业、消费者三类群体将衍生出多样化的物联网应用,创造巨大的社会价值。根据企业业务需要,在平台服务层之上建立相关的物联网应用,例如,城市交通情况的分析与预测,城市资产状态监控与分析,环境状态监控、分析与预警(如风力、雨量、滑坡),健康状况监测与医疗方案建议等
向下接入分散的物联网传感层,汇集传感数据
向上面向应用服务提供商提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口,支持具体的基于传感数据的物联网应用
从设备底层到云端应用都由技术人员自行开发,对研发能力和开发时间都是不小的挑战
物联网应用存在共性需求如安全是否可以以云服务的方式提供这些功能?
物联网平台使物联网应用的快速实现成为可能,并从开发难度、功能性能和稳定可靠等多方面提供服务保证
DMP一般集成在整套端到端M2M设备管理解决方案中,解决方案提供商联合合作伙伴一起,提供通信网关、通信模块、传感器、设备管理云平台、设备连接软件,并开放接口给上层应用开发商,提供端到端的解决方案
大部分DMP提供商本身也是通信模组、通信设备提供商,如DiGi,Bosch等,本身拥有连接设备、通信模组、网关等产品和设备管理平台,因此能帮助企业实现设备管理的整套解决方案
一般DMP部署在整套设备管理解决方案中,整体报价收费;也有少量单独提供设备管理云端服务的厂商,每台设备每个月收取一定的运营管理费用
M2M连接数大、SIM卡使用量大、管理工作量大、应用场景复杂、要求灵活的资费套餐、低的ARPU值、对成本管理要求高
包含基础大数据分析服务和机器学习两大功能
未来物联网平台上的机器学习将向人工智能过渡,比如IBM Watson拥有IBM独特的DeepQA系统,结合了神经元系统,模拟人脑思考方式总结出来强大的问答系统,可帮助企业解决更多商业问题
AWS IoT可在连接了Internet的设备(如传感器、制动器、嵌入式微控制器或智能设备)与AWS云之间提供安全的双向通信,并使云中的应用程序能够与连接了Internet的设备进行交互。这样,用户能从多台设备收集遥测数据,然后存储和分析数据;也可以创建应用程序来通过手机或平板电脑控制这些设备
AWS IoT包括设备网关、消息代理、规则引擎、安全和身份服务、Device Shadow服务等组件
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通过使用AWS的服务,艾拉物联可以无需投资传统数据中心,便可提供企业级服务。在AWS的支持下,艾拉物联将全球的服务都可以整合到一个云平台上,以最小成本开拓了国际业务,使得各地都可以使用同样的开发及运维工具
AWS云服务安全、稳定、可扩展以及全球覆盖的特性加快了涂鸦业务的全球化部署,为保证海外涂鸦客户和合作伙伴能够享受到本地化的服务体验提供了坚强保障
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物联网平台是阿里云针对物联网领域开发人员推出的一款设备管理平台。高性能IoT Hub实现设备与云端稳定通信,全球多节点部署有效降低通信延时,多重防护能力保障设备云端安全。此外,物联网平台还提供丰富的设备管理功能、稳定可靠的数据存储能力,以及规则引擎。使用规则引擎,您仅需在Web上配置简单规则,即可将设备数据转发至阿里云其他产品,获得数据采集、数据计算、数据存储的全栈服务,真正实现物联网应用的灵活快速搭建
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OneNET定位为PaaS服务,即在物联网应用和真实设备之间搭建高效、稳定、安全的应用平台
OneNET包括设备接入、设备管理、API,>
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