宇宙航天之父齐奥尔科夫斯基早有预言，“地球是人类的摇篮，但人类不可能永远被束缚在摇篮中”。
事实上，航天不仅关乎整个人类的未来，也是中国人千百年来的梦想。
正值2018年关将近，当回顾这一年中国所走过的航天路时，我们会发现这样一份长长的成绩单：
截至12月27日，中国在2018年完成了38次火箭发射，长征系列运载火箭也完成了第296次飞行，其中包括：
18颗北斗三号卫星发射并组网成功；
遥感卫星30号04组、31号01组成功发射；
高分一号02、03、04星，高分五号、六号、十一号成功发射；
高景03、04星的成功发射，并与2017年发射的01、02星完成首批组网；
嫦娥四号中继卫星“鹊桥”、嫦娥四号探测器相继成功发射；
风云二号H星的成功发射，并与在轨的风云二号E、F、G星开展组网观测；
海洋一号C星、二号B星成功发射；
陆地勘查卫星三号、四号成功发射。
不仅如此，2018年也是中国商业航天发展的元年。中国民营公司在航天领域取得了一个个从0到1的突破，航天领域的商业化尝试也迈出了实质性的脚步。例如：
5月17日，“零壹空间”成功将中国首枚民营亚轨道商业火箭发射上天。
10月27日，“蓝箭航天”研制的朱雀一号固体运载火箭发射升空，虽然发射失败，但这却是中国民营公司在航天企业的首次轨道发射，具有不容忽视的巨大意义。
12月7日，长沙的天仪研究院研制的多颗卫星成功升空。
2018年的航天发射成果中，最振奋人心的莫过于北斗三号基本系统 星座 部署的圆满完成。10次成功发射、18颗北斗卫星升空、19颗成功组网，北斗导航系统成功迈出了从区域走向全球的“关键一步”。
然而，就像“罗马不是一天建成的”，北斗三号全球导航系统的成功，也离不开整个北斗系统的大背景。
北斗导航卫星副总指挥沈苑在造就演讲中就提到，北斗卫星导航系统经历了三个阶段的进阶：北斗一号、北斗二号、北斗三号。
从1994年，中国开始建设北斗一号，通过不断的迭代升级，2012年完成了由14颗卫星组网的北斗二号，稳步实现了北斗系统的区域性系统建设。
2016年发布白皮书、2017年完成首发、目前已完成19颗卫星组网的北斗三号，基本实现了由区域性向全球性的发展目标，最终将在2020年完成35颗卫星发射组网，成为与美国GPS、俄罗斯GLONASS、欧盟伽利略并列的四大全球性定位系统。
据 沈苑 介绍，与此前的北斗一号、二号相比，北斗三号在服务范围、宇航能力、与其他全球系统的兼容性，以及精度等性能上都有大幅提升，可在全球范围全天候、全天时地为各类用户提供高精度、高可靠的定位、导航、授时服务。
即便与其他三大全球导航系统相比，北斗三号也在星间链路技术、自主导航能力、在轨重构和在轨赋能技术等方面，具备独一无二的后发优势。
“ 2018年是商业航天的元年，在商业发射、太空 旅游 、天地一体化里蕴藏着巨大的商机，这将是一个万亿级的市场。 当一切条件具备后，商业航天的利好空间也就来了，这里面将诞生出无数独角兽。”
今年1月， 中国运载火箭技术研究院原党委书记兼副院长梁小虹 在造演讲时预言，下一个风口将是商业航天。而进入航天领域的民营公司大致会分为：卫星公司、火箭公司、测控公司等等。而在现实中，永远不缺乏敢于率先吃螃蟹的先驱。
比如零壹空间、蓝箭航天、天仪研究院，这些民营航天公司的CEO 舒畅、张昌武、杨峰 在2018年也都先后接受造就的采访，或是登台演讲。
运载火箭是卫星飞天的基础工具。 蓝箭航天CEO张昌武 说，火箭的发射燃料、可重复使用技术、商业化前景，这些都是民营公司必需考虑的。
中型运载火箭是目前唯一可以托举未来低轨发射市场的火箭序列。在他看来，液氧和甲烷的结合，将是经济环保、实用性最佳的火箭推进剂。
就在2018年10月27日，蓝箭航天研发的朱雀一号固体运载火箭实现发射，尽管没能成功上天，但这却是中国民营航天企业的首次轨道发射，说是国内民营航天事业的里程碑也并不为过。
以往，航天事业是一项倾举国之力的国家级太空竞赛，耗时费力。但正如 天仪研究院的CEO杨峰 在造就的演讲中所说，现在的航天领域已经采用一种做“微小卫星”的方法，只需要1年甚至更少的时间、几百万的经费，就可能取得过去要用10年、耗资几亿才能取得的航天成就。
这种小步快走的航天 探索 方式，不仅稳扎稳打，更为民营公司的进入创造了非常现实的可 *** 作性。就在今年12月7日， 杨峰 的天仪研究院研制的多颗卫星顺利发射升空。
按计划，虹云工程总共会发射156颗卫星，在太空上建立能覆盖南极北极的全球性天基互联网。通俗地讲，就是可以供用户在全球范围内无死角地接入WiFi。毫无疑问，这项工程将为未来人工智能时代里诸如无人驾驶、物联网、航空运输、海洋工程等多个亟需全球范围无缝网络连接的行业提供服务，也将为民营航天提供巨大的想象空间。
近日，从中国空间技术研究院获悉，该院已启动由数百颗低轨卫星组成的“鸿雁”全球卫星通信星座系统建设，今年将发射首颗卫星。
中国空间技术研究院介绍说，“鸿雁”全球卫星通信星座系统将以星间链路实现卫星空间组网，计划于2018年发射星座首颗星，预计在2023年建设骨干星座系统。 该院正积极参与全球导航天基增强系统建设， 未来，“鸿雁”星座将在5G物联网、移动广播、导航天基增强、航空航海监视等场景中，为全球任何地区的任何人与物实现移动通信保障与宽带通信服务。
此外，中国空间技术研究院自2015年8月起，已开始着手建设“16+4+4+x”的05米级高分辨率商业遥感卫星系统，为全球用户提供高分辨率遥感数据服务和系统解决方案，未来将提供高分辨率的图像数据服务。同时，该院还正加速建设可重复使用空间科学试验平台，助力农业、微生物产业、制药、新材料等多个产业取得新突破。
成立于1968年2月的中国空间技术研究院是中国最早从事卫星研制的高科技单位，也是中国目前最具实力的空间技术及其产品主要研制基地。50年来，中国空间技术研究院致力于空间技术开发、航天器研制、航天技术应用等业务，已发展成为中国空间事业的主力军，代表了航天高端装备制造领域的最高水平。
中国空间技术研究院表示，近年来，该院不断推动航天技术、资源和能力向社会开放以及应用转化，传统航天和商业航天协调发展，持续打造良好的商业航天产业创新生态，有力推动了中国的航天强国发展进程。
来源：澎湃新闻网
一、金融学
很多学校现在最热门的是金融学，其主要研究方向有“货币银行学、金融经济(含国际金融、金融理论)、投资学、保险学、公司理财(公司金融)”等。而金融专业硕士MF，门槛虽低，但在考察科目方面较金融学硕士更为复杂。我们称其为全科考研，即考察政治、英语一或英语二、数学或经济类联考、431金融学，科目之间存在或的关系，考生一定要在考前明确到底考哪个。
就业前景
在如今的人才市场中，金融类机构对人才学历的要求可以说是最高的，特别是证券业、银行业，人才需求正逐步向“高、精、尖”方向倾斜。金融学毕业生可在金融业监督管理机构、证券公司(含基金管理公司)、信托投资公司、四大会计师事务所、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司等保险公司、保险经纪公司、政府行政机构等部门就业。
择校建议
金融学研究生的择校大致可分三类:综合类大学金融专业、财经类大学金融专业、中国人民银行研究生部。如中国人民大学、北京大学、厦门大学、东北财经大学、西南财经大学、南京大学、南开大学、中南财经政法大学、对外经济贸易大学、清华大学、上海财经大学、中央财经大学等院校。
二、会计学
会计学专业属于工商管理学科下的一个二级学科，本专业培养具有分析和解决财务、金融问题等基本能力，能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。与其他的经济学专业相比，会计学作为一门实用型的学科，要求考生掌握统计学、审计学等专而精的专业基础，具备较高的专业素养，替代性较小。
择校建议
会计学专业属于管理学类，开设管理学类的院校可分三类:
第一，老牌“985工程”高校的管理学院系，如清华大学经管院、人大(会计学院、商学院、劳动人事学院、公共管理学院、信息资源管理学院)、北大光华管理学院等。
第二，开设在“211工程”高校的管理类院系，其实力不俗，发展迅速，在管理学教育上丝毫不逊色于老牌院校。
第三，省属重点大学的管理学院，虽然成立历史较短，但发展迅速。
就业前景
会计学硕士在毕业以后多走向各类企业事业单位、会计师事务所、经济管理职能部门、金融与证券投资部门以及三资企业、外贸公司等经济部门与单位，大多从事会计及财务管理工作。
三、法硕
法律硕士(简称法硕)是我国唯一一个在全国范围内明令不准本专业报考的研究生专业。并且考研初试采用全国统考的形式。因此，近年来报名人数名列前茅，实属考研热门专业，研究生考试竞争激烈。
推荐院校
说到法学，不得不提的就是“五院四系”。五院是指中国政法大学(原北京政法学院)、西南政法大学(原西南政法学院)、华东政法大学(原华东政法学院)、中南财经政法大学(原中南政法学院)、西北政法大学(原西北政法学院);四系分别是北京大学法学院(原法律系)、中国人民大学法学院(原法律系)、武汉大学法学院(原法律系)、吉林大学法学院(原法律系)。
就业前景
法律硕士毕业后主要从事立法、司法、行政执法、法律服务和公共事物、经济管理等工作。比较多的毕业生会走向公务员(包括法院、检察院、参照公务员执行的单位)、金融机构(包括银行、证券公司、信托公司、资产管理公司、基金公司等)、律师事务所、会计师事务所、公司法务等工作岗位。
四、医学
从2007年开始，医学类硕士研究生入学考试只考3门课。其中临床专业考察:英语、政治和西医综合，其中，西医综合满分300分，包括6门课程(生理、生化、病理、内科、外科、诊断)，难度较大，考生复习时一定要掌握正确的方法;预防专业考察卫生综合，其中北医的基础专业还可以选考基础综合。
推荐院校
第一，老牌的知名医科大学，如协和医科大学、北大医学院、复旦大学医学院、中山大学医学院、上海交通大学医学院、华中科技大学同济医学院、川大华西医学院、中南大学湘雅医学院等。
第二，省属或区域内(如东北、华北、华南)知名的医科大学在一定范围内比较有名气，其中的某些专业在国内甚至国际上都具有领先地位;如首都医科大学、中国医科大学、哈尔滨医科大学、浙大医学院、南方医科大学、吉大医学院等。
第三，各省的规模相对较小的医学院办学各有特色，但在医疗水平、科研水平上表现一般;
第四，各省的私立医学院校，一般没有硕士学位授予权。
就业前景
医学类硕士毕业生在各大医院、科研院所工作的居多，除此之外，到高校任教也是医学毕业生的一大去向。
五、计算机专业
计算机科学与技术学科研究可分为理论计算机科学、计算机软件、计算机系统结构、计算机应用技术等领域以及与其他学科交叉的研究领域，如人工智能、应用数学等。计算机应用技术专业以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用，属于应用十分广泛的专业之一。
择校建议
可以优先考虑华北地区，华北地区的IT产业发展的潜力无限，尤其是京津地区，软件业规模居全国之首，已成为我国科技自主创新的重要阵地。在 *** 作系统、数据库、中间件、通用应用平台、行业应用平台和办公套件等平台软件领域的研发上取得了不俗成绩。
就业前景
该专业在人才需求总量不断增大的同时，需求档次也在逐渐拉开，人才结构呈两头小中间大的橄榄型结构。其中，软件高端人才(系统分析师、项目技术主管等)、低端人才(软件编码程序员等从事基础性软件开发的人员)都严重短缺，而中级(端)人才过剩。因此，建议考生坚信考研的决心，向软件高端人才发展。
这五个专业虽然工资好，就业容易，但是同时报考难度也大。每年报考人数非常之多，考生可以结合自身实力情况以及兴趣爱好，选择是否以上几个热门专业。
原标题：2019年中国物联网行业市场分析：规模化应用时，融合各行各业推动智能化转型物联网融合各行各业推动智能化转型
物联网作为全新的连接方式，近年来呈现突飞猛进的发展态势。全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军表示，在中国，物联网的大规模应用与新一轮科技与产业变革融合发展，预计2022年，中国物联网行业市场规模将超过724万亿元。他表示，各行各业的智能化转型如火如荼，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术，应加快推动布局，抓智能化转型机遇。
工业物联：助制造业实现“智能+”
政府工作报告指出，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。在雷军看来，推动工业物联网的应用，是实现制造业“智能+”的必要途径。
他表示，随着数字经济新引擎5G技术的布局，将能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求，因此物联网应用场景十分广泛，尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合，进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域，为各行各业带来新的增长机遇。
据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年全球物联网设备数量仅仅38亿台。截止至2018年底全球联网设备数量已经超过170亿，扣除智能手机、平板电脑、笔记本电脑或固定电话等连接之外，物联网设备数量达到70亿台。预测2019年全球物联网设备数量将达83亿台。并预测在2025年全球物联网设备数量将突破200亿台。
全球物联网市场的支出预计将在2017年增长37%，至1510亿美元。由于物联网的市场加速，这些估计数已向上修正。2017年全球物联网市场规模达到1100亿美元，截止至2018年末全球物联网市场规模增长至1510亿美元，并预测在2025年全球物联网市场规模将达15670亿美元。
2015-2025年全球物联网设备数量统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
2017-2025年全球物联网市场规模统计情况及预测(单位：十亿美元)
数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理
雷军表示，目前全球制造业竞争推动工厂向智能化转型，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术受到企业的高度关注。即将布局的5G技术优势，将能够较好满足工业控制需求，同时为制造企业提供远程控制和数据流量管理工具，以便更高效智能地管理大量的设备，并通过无线网络对这些设备进行软件更新。
雷军建议，我国应加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度，引导中央、地方产业投资基金和社会资本，围绕大型制造企业上下游进行垂直改造，加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化，打造虚拟的产业闭环，提高产业的生产效率和整体国际竞争力。
农业物联万物生长数字化：物联网+农业会迎来怎样的“春天”
雷军表示，乡村振兴战略是以发展和创新的眼光推进现代农业建设。实施乡村振兴战略，就是推进农业农村的现代化，以创新驱动乡村振兴发展。
他认为，随着物联网在农业领域的应用越来越广泛，5G技术的应用将为建设智慧农业、数字乡村奠定坚实科技基础，带动农业实现发展变革。
什么是智慧农业呢
按照业界的说法，智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。目前我国智慧农业有四大应用场景：数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖。
雷军建议，国家有关部门应制定出台5G农业应用补贴和优惠政策，并鼓励社会资本、运营商、互联网企业等共同参与，因地制宜规划打造智慧农业示范区、试验区，并在经验成熟后进行全国推广，全面提升农业领域的高新科技应用程度。
例如在养殖业，通过无线传感器网络技术，进行基本信息管理、疾病档案管理、防疫管理、营养繁殖管理，发展智慧养殖，实现数字化养殖。
在植保方面，借助物联网技术自动探测和记录区域内的微气候、墒情等环境信息，并结合植物保护专家系统来精确地预测病虫害的发生，从而通过无人机喷洒农药，精准高效解决农业生产的植保问题。
交通物联：无人驾驶或将最早“引爆”
“在5G众多的应用场景中，无人驾驶和车联网被认为是最有可能出现的引爆点。”雷军表示，智慧交通对通信网络有着极高的要求，而大带宽、低时延、海量的连接数量、严密的覆盖，这些都是5G技术的核心优势。
在雷军看来，智慧交通最可能爆发，一方面因无人驾驶具有巨大的节能潜力，在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意义深远，并可直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。
另一方面，全球车联网产业进入快速发展阶段，信息化、智能化引领，全球车联网服务需求逐渐加大。基于5G技术的应用，智能交通领域将快速进入发展上行区间。
了解到，在重庆，长安、小康、力帆等汽车企业，均与百度的智能驾驶Apollo开放平台展开合作，包括自动驾驶全技术链流程、功能安全及信息安全、车联网、云服务等领域。
雷军建议，国家应研究、制定和出台关于智能交通的中长期发展目标，制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展。尤其针对无人驾驶汽车的安全责任问题、技术试验问题、车联网的国家标准规范、智能芯片应用等产业发展关键点进行前置研判，通过鼓励性政策支持交通运输领域智能、安全、可控发展。
医疗物联：智能化就诊为“健康中国”加速
“物联网技术在医疗行业也有很广泛的应用空间。”雷军说，服务患者方面，可以采用LBS技术实现智能导诊，优化就诊流程，还可以借助可穿戴传感器和服务解决方案进行远程护理。
在保障设备质量方面，可以采用各类专用传感器，跟踪设备使用情况，借助预测性维护来修复关键医疗设备存在的潜在问题，完善设备运维体系。
环境监测方面，可以通过传感器对ICU室、手术室等特殊地点进行环境监测和预警。同时，基于医疗护理全流程的健康大数据，在安全保护前提下的数据标准细化、完善，以及数据网络的综合利用也显得尤为迫切。
在业界看来，在推进智慧医疗体系建设的大背景下，有多个方面的需要关注。比如，互联网医疗相关服务体系，包括发展互联网医疗、互联网+公共卫生服务、互联网+家庭医生签约等;另外还有医疗行业数据安全和服务质量安全。
雷军表示，要推动医疗实现智慧化，国家有关部门应逐步推动新技术在医疗卫生领域的应用，加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准，制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准。
同时，出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研究、应用开发的鼓励政策，使云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网、区块链等技术在医疗卫生行业更好地集成创新和融合应用，满足人民日益增长的健康医疗新需求。
提高创新能力大力发展商业航天产业
关注物联网发展的同时，雷军今年参会还重点关注了在2018年热火朝天的商业航天的发展。
在雷军看来，航天是当今世界最具挑战性和广泛带动性的高科技领域之一，为服务国家发展大局和增进人类福祉作出了重要贡献。
近年，在运载、卫星和空间应用等领域，涌现出太空探索公司(SpaceX)、蓝色起源(BlueOrigin)、一网(OneWeb)等大批商业航天公司，被认为是最为活跃的创业领域之一。
雷军说，商业航天行业规模未来预计可达数万亿美元，将迎来空前的发展机遇，可重复使用火箭、巨型商业星座、商业载人空间站等航天计划，正在逐渐成真，彰显出商业航天推进技术进步和产业发展的巨大力量。
雷军建议，首先，我国应加快推动航天立法，确保民营企业长期稳定、合理有效利用空间资源的权利。建立商业航天市场准入退出、公平竞争、保险和赔偿、安全监管等机制，构建较为完善的商业航天法律体系。
雷军表示，商业航天属于快速发展的新兴行业，门槛高、投资大、战略意义显著，比多数产业更容易受到政府监管和行业政策的影响。
雷军建议，可由政府统筹，国企、民企多方聚力，布局商业航天产品智能制造，鼓励民企参与航天装备制造相关的国家重点项目，加速颠覆性航天技术创新与应用。
同时，制定商业航天装备产品量产及上下游企业的培育政策及实施细则，加大航天智能制造技术共享和转化力度，开放国家航天制造基础设施，颁布航天试验设施共享目录、有偿使用收费标准等。
在此基础上，雷军建议，应完善落实政府采购商业航天产品与服务机制，开放商业航天公司的行业准入，拓展商业服务与应用领域。
例如，可以简化商业火箭发射、航天测控、无线电频率等审批程序，引导鼓励民营企业战略性空间资源布局，承担轨道环境有序可控的应尽责任;可以进一步开放已有发射场，新增发射工位，满足高频次商业发射服务需求等。
物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。
在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;
在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。
一、智能交通
物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；
高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。
社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。
该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。
二、智能家居
智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；
通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;
智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;
智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。
三、公共安全
近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。
美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。
利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。
趋势和特征
物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。
物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。
物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。
环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。
在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。
通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。
可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。
通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。
此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。
未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。
通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。
市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。
以上内容参考 百度百科-物联网
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