常见的滚动广告灯箱种类有哪些?

常见的滚动广告灯箱种类有哪些?,第1张

滚动广告灯箱是在户外广告牌中刚刚崛起的一种新的广告方式,以其新颖的外观样式,绚丽多彩的夜间亮化效果,与新的城市规划、城市建设形成了高度的和谐统一。下面小编就为您简单地介绍一下滚动广告灯箱的种类及其特征,如下:

一、灯杆滚动广告灯箱

一般架设在灯杆上,灯箱画面四面转动,利用滚动系统带动灯箱的转动。比如物联网电杆灯箱。

二、灭蚊滚动广告灯箱

在传统的灭蚊灯箱上,加上滚动系统,可以让画面上下滚动,有效提高的灯箱的广告效果。

三、阅报栏滚动广告灯箱

在传统的阅报栏基础上,利用滚动系统,对阅报栏的功能提升转变成阅报栏广告灯箱,实用性大大提高。

四、候车厅滚动广告灯箱

在传统的公交候车厅灯箱的基础上,利用大型滚动系统,让候车厅静止的画面变成的滚动的,功能性提升很多。

总之,常见的滚动广告灯箱主要有灯杆滚动广告灯箱,灭蚊滚动广告灯箱,阅报栏滚动广告灯箱,候车厅滚动广告灯箱,每一种都有自己的优势与特征。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网的英文名称叫“The Internet of things”。顾名思义,物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
业内专家认为,物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。目前,美国、欧盟等都在投入巨资深入研究探索物联网。我国也正在高度关注、重视物联网的研究,工业和信息化部会同有关部门,在新一代信息技术方面正在开展研究,以形成支持新一代信息技术发展的政策措施。 中国移动总裁王建宙提及,物联网将会成为中国移动未来的发展重点。他表示将会邀请台湾生产RFID、传感器和条形码的厂商和中国移动合作。运用物联网技术,上海移动已为多个行业客户度身打造了集数据采集、传输、处理和业务管理于一体的整套无线综合应用解决方案。最新数据显示,上海移动目前已将超过10万个芯片装载在出租车、公交车上,形式多样的物联网应用在各行各业大显神通,确保城市的有序运作。在上海世博会期间,“车务通”全面运用于上海公共交通系统,以最先进的技术保障世博园区周边大流量交通的顺畅;面向物流企业运输管理的“e物流”,将为用户提供实时准确的货况信息、车辆跟踪定位、运输路径选择、物流网络设计与优化等服务,大大提升物流企业综合竞争能力。 此外,在“物联网”普及以后,用于动物、植物和机器、物品的传感器与电子标签及配套的接口装置的数量将大大超过手机的数量。物联网的推广将会成为推进经济发展的又一个驱动器,为产业开拓了又一个潜力无穷的发展机会。按照目前对物联网的需求,在近年内就需要按亿计的传感器和电子标签,这将大大推进信息技术元件的生产,同时增加大量的就业机会。 要真正建立一个有效的物联网,有两个重要因素。一是规模性,只有具备了规模,才能使物品的智能发挥作用。例如,一个城市有100万辆汽车,如果我们只在1万辆汽车上装上智能系统,就不可能形成一个智能交通系统;二是流动性,物品通常都不是静止的,而是处于运动的状态,必须保持物品在运动状态,甚至高速运动状态下都能随时实现对话。 美国权威咨询机构FORRESTER预测,到2020年,世界上物物互联的业务,跟人与人通信的业务相比,将达到30比1,因此,“物联网”被称为是下一个万亿级的通信业务。


物联网相对于不同行业有不同的特点,智能物流、如智能交通、智能家居、智能医疗、智能城市综合治理等;这里简单介绍几种物联网行业应用,用以说明不同物联网应用行业之间的区别。




智能家居:智能家居就是对家居和室内环境进行远程监管。智能家居系统主要使用传感器和监控视频系统,这些终端信息将汇聚到家庭综合网关,然后通过移动网络(3G或LTE)或互联网传到数据处理中心,或直接传到用户的移动终端。注意智能家居系统不仅仅服务于居民家庭内部,更多地可能服务于商场超市等综合建筑,结合家庭基站设备,更具有应用前景。
智能家居系统无论用于商业建筑还是用于居民家庭,对信息安全的需求都不可或缺。对居民家庭来说,更注重隐私性的保护,因此家庭内部的监控视频需要可靠的保护,决不能被非法用户获取。对商业建筑内的监控系统,对控制信息的保护非常重要。如果控制信息被非法假冒,造成后果可能是非常严重的。

智能医疗:智能医疗就是通过现代电子技术手段使一些特殊情况的医疗服务从医院重负荷中解脱出来,包括智能家庭护理和监管系统,远程医疗系统的。智能家庭护理和监管系统需要医疗用传感器采集病人健康状况的一些参数(如血压、血糖、心率等),需要振动传感器采集病人可能摔倒或受撞击情况,通过预置的视频监控,将这些信息及时传到护理中心,使需要的病人得到救助;远程医疗系统则是将医疗设备采集的数据(如心电图、CD扫描图、验血报告)远程传输给有经验的医生(或专家组),远程医生根据数据对病情进行初步诊断后,由当地医生给予治疗措施。因此只能理疗系统除需要医疗所需器械或设备外,还需要医疗专用传感器。数据传输过程和数据库管理也是智能医疗系统中的关键。
智能医疗系统对信息安全的需求非常大。首先传感器采集的数据需要可靠的传输,不仅仅需要网络部分具有高可靠性,更不允许任何可能的伪造和非法篡改。另外,智能理疗系统通常与电子病历管理系统相连,而电子病历作为病人的隐私信息需要严格保护,因此信息安全是影响到智能医疗系统快速发展和应用的瓶颈。

根据个人意愿进行选择,每个人的情况不相同
两者区别:
物联网应用技术主要研究信息采集、无线传输、信息处理等方面基本知识和技能,进行联网系统设计、项目管理、终端节点的安装与调试、系统集成、施工等。例如:物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的系统感知与信息采集的设备应用,智能电力中配变监控与故障检测等。
广告设计与制作主要研究广告设计与制作的相关文化知识及工艺制作知识,具备立体与空间艺术领域系统的知识及平面设计软件能力,掌握广告设计与制作基础技能,如基础造型能力、艺术表达能力、计算机应用设计能力。例如:对平面广告、印刷广告进行设计和制作。

总体来说,AI类产品可大体分为两类:

对于推荐算法产品经理而言,算法本身即是产品。产品经理的职责主要在于,通过挑选合适的数据、算法帮助用户更好地解决 个性化需求与海量信息之间的匹配问题 ,通过恰当的测评方法,帮助技术人员寻找优化特定场景下算法效能的方法。考虑到用户的需求相对单一,且参考指标明晰(如点击率、浏览率等),因此算法产品相对于其他产品而言,要对技术实现和底层算法逻辑拥有更清晰的认识,从而可以方便的配合技术人员完成转化率的提升。

对于终端类产品经理而言,如果产品形态仅仅是算法,那么需要考虑的内容应与推荐算法产品大同小异。随着家居物联网产品的兴起,越多越多的企业开始提供硬件类产品,常见的包括:AI智能音箱、安防摄像头以及疫情期间的测温仪等等。由于硬件产品对物流供应链的要求高、产品集成度也更高, 产品经理除却需要考虑算法是否能够适配当前的场景之外,更应当专注于产品的集成测试和竞品分析(尤其需要掌握潜在进入者的动向),来确保产品的整体可用性和市场竞争力。

非个性化推荐算法关注的是一群人的共性 。

典型应用场景包括,“音乐热曲排行榜”、初期谷歌的“搜索引擎”等等。

由于非个性化推荐的结果依赖于大众的点击,因此易呈现强者越强、弱者越弱的马太效应。对于内容生产者而言,推荐引擎如果始终维持这样的策略,将对新产生的内容不公平。为了兼顾冷启动的问题,可以考虑采用“最近时间窗口”策略,维护内容的新鲜度的同时兼顾大众偏好。

个性化推荐算法关注的是少数人的个性 。

适用于非个性化推荐算法的场景主要具有以下两个特征:

1海量数据;

2拥有收集用户信息的渠道。

其中用户信息的收集方法又可分为以下两种:

1来源于网页Cookie信息、访问地址信息;

2来源于用户登录账户期间的 *** 作日志记录。

个性化推荐中有两类重要的算法设计思路,分别是(1)基于向量相似度的推荐算法,以及(2)基于用户的协同过滤推荐算法。前者偏重于推荐标的物与用户兴趣之间的相似度评估,通过在预先设定的维度上获取用户的兴趣向量作为基向量,而后用同一坐标系对标的物进行标注,获取到用户兴趣与潜在标的物之间的相似度(具体示意如图1所示)。后者则偏重于用户间相似度的衡量,假设认为,拥有较高兴趣相似度的用户,针对某个具体标的物将具有相似的偏好(具体示意如图2所示)。

产品发展到一定的DAU数量之后,为了进一步提高这部分DAU人群的使用效率,需要通过精细化的推荐来辅助运营实现更高层次的目标。

尽管同为推荐产品大类,但由于推荐场景略有不同,因此电商推荐类产品与内容推荐类产品在业务指标的关注点上也略有不同。 电商推荐类产品更关注用户的营收, 因此通常将 转化率 设定为推荐指标; 内容推荐类产品则更关注用户的留存和使用粘性, 因此通常将 推荐准确度、用户体验 设定为推荐评估指标 。 以京东和头条为例,由于前者是面向”大明型“用户群体的产品,更关注推荐系统产生的效果为及时转化贡献了怎样的力量;而后者则是面向”小闲型“的用户群体,因此更关注推荐系统在用户体验与产品依赖层面贡献了怎样的力量。

关于广告推荐的几个共识:

1、产品的价值交换:为用户创造使用价值、并获取交换价值的过程。

2、几乎所有的广告需求都是对体验有负向影响的反向需求。

广告形态主要分为(1)横幅;(2)插屏;(3)原生。其中横幅广告效果较差,且对体验有一定影响;插屏广告由于以整屏形式出现,会吸引用户的全部注意力,尽管降低了产品的体验,但一定程度上提高了广告的展示效率;原生广告以一种仿似真实展示结果的形式嵌入到用户产品使用过程中,用户体验最好,但转化率相对插屏而言较低。一般情况下, 更推荐使用插屏和原生广告,尽量避免使用横幅广告 。

由于广告具有一定的商业性质,只有尽可能保障广告推荐的高效性,才有机会获取到足够的广告营收费用。通常而言,广告是否有效需要从以下两个角度进行衡量:

1曝光频次高;

2展示效率高,其中展示效率可从以下三个方面去衡量:(1)展示时机;(2)用户状态及(3)可见区域。

通常情况下,在产品刚进入市场的阶段,应当重点考虑DAU,只有把用户基数做大,后续的流量变现规模才足够可观。当产品DAU开始逐渐稳定时,则可以开始考虑MTR,产品也随之进入商业化变现的成熟阶段。Avglmps指数一方面展示出广告曝光率与广告收入之间的正线性关系,一方面也暗示着广告的曝光率与用户体验之间的反比关系,需要产品在不同场景下进行适当的权衡与取舍。广告点击率的大小,更多情况下取决于交互数据的应用和推荐算法的构建。当广告推荐的准确度日趋成熟,产品的广告位也将逐步获得更好的议价能力,有望获得更多的营收收入。

除了产品开发者本身可以招揽广告位外,广告生态系统中还存在这样一类第三方,被称之为ad network。作为连通广告位和广告主之间的中间方,通过统筹并协调广告资源,制定相对普适化的广告算法,能够最大限度的保障广告主对于广告展示次数的要求,同时能够帮助产品提供方充分利用剩余的广告位资源。对于大厂而言,流量变现已成为最重要的营收手段,除非广告资源稀缺,通常不会交予第三方管理。但对于尚处于发展期的公司而言,将广告位外包给中间商,一方面获取源源不断的收入,一方面将更多的精力集中在产品的研发投入上,是一件一举两得的事情。

在进行广告分析时,通常会采用如上的5个指标对广告展示效率进行逐层次的分析,在自上而下的过程中每一层次都存在着流量的流失。下面将以两个场景为例,逐一分析场景二的潜在提升空间。

1 通常而言,广告请求率应尽量保证在100%,可以考虑优化用户访问时的请求率;

2 当用户端发出广告请求时,缺少与用户当前情境相匹配的广告时,易出现填充率的情形。可考虑适当增加广告源,进一步提高填充率;

3 广告展示率低,意味着广告匹配成功后,却由于网络带宽、用户停留时长、广告资源大小等原因没有得到合适的展示机会。需要具体分析,可采用prefetch等方法、挑选合适的展示时机等方法,提高展示成功率;

4 点击率与广告内容、展示时机和广告大小等等因素密切相关。通过选取与上下文情境相匹配的广告源、增加广告位的大小、筛选出高质量广告,可以进一步提升广告的点击期望。

5、然而,为了选取高质量的广告而为广告位设置了广告底价后,也意味着广告资源数目的降低(即填充率的降低)。需要产品制定出适用于当前产品的整体策略。

除了上述AI产品之外,还有一类特殊的AI产品,通常由AI头部公司创建。通过集成相关算法和数据,为开发者提供相对自由的基础训练模型,提供自然语言处理、图像识别、VR等相关领域的SDK开发包,为各行业定制专用解决方案。可参考的AI平台类产品主要包括:

1 百度大脑 —— AI开放平台( >物联网的应用如下:
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能,可以准确提供货物库存位置,这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术,实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化,而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整,优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平,还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术,实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动,实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉,把生命指数记录到电子健康文件中,不仅自己可以查看,也方便了医生的查阅,实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均,看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机,就可以 *** 作家里大多数的电器,查看它们的运行状态。寒冷的冬天,我们可以提前打开家里的空调,回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置,你再也不用担心孩子跑的找不见人,省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度,监视土壤酸碱度,查看家禽的状态。在这些数据的支持下,农户就可以合理进行科学评估,安排施肥,灌溉。监测到的天气情况比如降水,风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量,降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息,通过信号灯等设备进行流量的控制,这个技术的运用,会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚,驾驶违章无处可逃,交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程,对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例,因为物联网的运用,使得自动化计量系统开始启动,使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。


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