神奇的量子点，让你看见不一样的新“视”界

用手机拍一下

就能知道

牛奶是否变质？

户外PM25指数是多少？

自己身体是否 健康 ？

这就是中关村示范区前沿技术企业

研发的微型光谱仪

通过对量子点纳米材料的创新应用

他们将实验室里昂贵且庞大的科学仪器

放在了手机镜头上

使得这项神奇的功能

即将成为现实

关于芯视界： 芯视界（北京） 科技 有限公司是一家来自中关村示范区的高新 科技 企业。成立至今，芯视界通过不断的技术革新和应用 探索 ，开启以“量子点光谱传感技术”解码万物的新时代；实现对物质的智能化实时实地检测、鉴别和监控。在科研、环保、工业、农业、医疗、食品、教育、航空航天等多个领域，重塑人们的生产和生活方式。未来芯视界将继续推动科学探测、物联网、大数据、AI、深度学习等技术在物质识别、智能探测领域的深入应用，展现 科技 的无限可能。

发现：一双神奇的眼睛

肉眼看上去完全一样的两杯牛奶，要如何分辨他们的营养价值呢？

其实很简单，只要用光谱仪照一下就可以了。在光谱仪的“眼睛”里，这两杯牛奶显示的“颜色”（光波）可能完全不同。

这是因为不同质量和成分的牛奶对光波的反射率不同，所以在光谱仪的视角里两杯牛奶会呈现出不同的光谱图。利用光谱的手段可以快速便捷地分析牛奶中蛋白质、脂肪含量等营养信息。未来，再结合人体的 健康 指征，还能帮助我们选择适合自身体质的牛奶品类。

光谱仪能拥有如此神奇的“眼睛”，在于它对光波的解析与识别。光波是由原子内部运动电子产生的，因此不同的物质发射的光波也不同，这就好像是与生俱来的身份z，是辨别物质最简单也最准确的方式。通常人眼可以分辨的光波范围被称为可见光，而物质时时刻刻所发出的光波中，大多数并不能被人眼分辨，光谱仪却是一双可以分辨所有光波的神奇“眼睛”。

光谱仪作为将成分复杂的光分解为光谱线的科学仪器，可以通过对光信息的抓取，以照相底片显影，或电脑化自动显示数值的仪器进行显示和分析，探知物质的成分、含量等信息。这种技术被广泛地应用于空气污染、水污染、食品卫生、金属工业等的检测中。

既然光谱仪这么神奇，功能又非常实用，那为什么在日常生活中没能普及呢？原来，传统的光谱仪受光栅分光的物理原理限制，体积就像一台桌上打印机，无法随意搬动，且价格在几十万上下。

有没有什么方法能将光谱仪小型化又经济实惠呢？芯视界（北京） 科技 有限公司创始人鲍捷将量子点与光谱仪相结合， 探索 出了一条光谱仪微型化、传感化的新路子。

创新：重构光谱仪结构

纳米材料及纳米技术的研究与应用，是鲍捷从本科时期就开始研究的领域。

最初，鲍捷主要在做量子点在太阳能电池、光检测器领域的应用工作。他发现，调节量子点大小可以很方便地调节其颜色，这种不同于其他材料的突出特性却并没有在实际应用中得到充分利用。

神奇的量子点： 量子点是指由半导体材料制成，形态一般为球形或类球形，稳定直径在2～20 nm的纳米粒子。由于量子点非常微小，通常被制成溶液形态，从本质上来说，它其实就是一种可在微小范围内进行调控的光敏半导体晶体。不同大小的量子点所呈现的颜色不同，同时也对应着不同的光学特性，正是基于这一特性，它成了用来辨别物质颜色或光谱的绝佳材选。

既然量子点在紫外区域可以有这样的响应，那么在全波长范围内，是不是也会有这样的响应？根据这个原理，充分利用量子点的可调节性，就可以做成一个光谱仪。经过调查，鲍捷发现这是一条前人从未走过的道路，所以他便将量子点纳米技术和光谱方法进行结合，开始了量子点光谱仪的研究。

时间回到2013年，鲍捷带领团队采用新型量子点纳米材料和纳米技术，制作出了手机摄像头大小的光谱传感器。随后，他们将这一成果公布在了《自然》学术杂志上。经过实验检验，采用量子点光谱传感器技术的新型光谱仪在分辨率、使用范围和效率方面与现有设备性能一致。证明了他们将量子点纳米技术和光谱方法结合，对光谱仪的结构、算法进行重新定义和设计的可行性。

光谱仪终于变小了。鲍捷及其团队自主研发的量子点光谱传感器技术，可以将传统实验室里庞大昂贵的光谱仪成千倍缩小到几毫米平方的尺寸。随着芯片、传感器大规模量产，其价格也可以从原来几十万、几百万降至消费级水平，光谱仪这种只属于科学试验级的重要仪器，有了走入寻常百姓家的希望。

应用：水环境大数据监测溯源

经济的快速发展，城市人口的增多，工业化进程的加快，大量的生活废水、工业污水对环境构成了很大的威胁。对污水进行溯源分析，可以有效了解污水排放的情况并对其进行监控，避免污水源的扩散。

2019年底，北京市水务局在全北京36条大小河流、100个监测点部署了无人化、自动化、快速高效的水质监测微型终端，对入河排水口、闸口、考核断面等多种典型位置开展实时动态监控。

而这些实时监控的核心，是芯视界结合实际应用需求，基于量子点光谱传感技术而研发的水环境实时监测智能终端。它可实现水质实时、原位、在线监测，具有超低功耗、小巧灵活、安装简便、无需试剂、无二次污染等优势。将量子点光谱传感技术的首个产业化成果落地在环保领域，也是芯视界践行 科技 企业 社会 责任的初心。

相比站房式监测和人工采样需要数小时甚至数天才能出具检测结果，水环境实时监测智能终端从数据采集到输出可在几秒钟内完成，真正实现快速高效作业。从数据采集-传输-分析-计算-自动告警-反馈-记录，整个流程依靠芯视界的智能大数据算法自动完成。

此外，芯视界的“河长助手-海淀区河湖水质监测系统”，现已纳入到海淀区“城市大脑”管理平台中，对全海淀100多个水质监测点进行动态监控。在海淀区河道管理所的监测大屏上可以看到，一旦发现有人偷排污水，系统就会第一时间报警提示，并同步至海淀区水务局相关工作人员手机APP上，提醒相关工作人员迅速反应，抓住试图破坏环境的元凶。

今年3月初的一天，海淀区水务局工作人员就在手机上看到有河段报警，显示有污染。按照以往的经验，这个地方的水质应该是很好的。于是工作人员到现场查看，根据报警的位置最终找到是某处井盖错位，导致了水质变化。如果还是以前的工作模式，就很难如此快速地发现问题。

这仅仅是芯视界量子点光谱传感技术在环保领域的一次牛刀小试。

其实，量子点光谱传感器技术不仅可以帮我们检测水质质量，它还可以搭载到卫星上，进行太空 探索 ，可以做成胶囊吞服，无痛苦完成胃镜检测，甚至可以搭载到无人机上，看看哪片土壤的农作物上缺乏微量元素……未来，芯视界将用其独有的量子点光谱传感器技术，开启光谱信息化时代的大门。

智慧旅游的内涵是什么？
这个我也想知道
什么是智慧旅游，智慧旅游的发展前景
智慧旅游是基于新一代信息技术(也称信息通信技术，ICT)，为满足游客个性化需求，提供高品质、高满意度服务，而实现旅游资源及社会资源的共享与有效利用的系统化、集约化的管理变革。从内涵来看，智慧旅游的本质是指包括信息通信技术在内的智能技术在旅游业中的应用，是以提升旅游服务、改善旅游体验、创新旅游管理、优化旅游资源利用为目标，增强旅游企业竞争力、提高旅 业管理水平、扩大行业规模的现代化工程。智慧旅游是智慧地球及智慧城市的一部分。

“智慧旅游”正是未来旅 业加快“互联网+”、发展“未来旅游”的重要方式。智慧旅游是顺应时代发展的要求，是未来行业的发展趋势，是促进现代服务业发展的重要契机。
智慧旅游主要应用了哪些技术，具体应用在什么系统
云计算
确切地说，云计算(Cloudputing)不是指某项具体的技术或标准，而是一个概念，是一种计算模式和一种对于IT资源的应用模式，是对共享的可配置的计算资源(如网络、服务器、存储、应用和服务)提供无所不在的、方便的、随需的网络访问。终端使用者不需了解云计算的技术细节或相关专业知识，只需关注自己需要什么样的资源以及如何通过网络来得到相应服务，其目的是解决互联网发展所带来的海量数据存储与处理问题。“云计算”的核心思想是计算、信息等资源的有效分配。 云计算包含两个方面的含义：一方面指用来构造应用程序的系统平台，其地位相当于个人计算机上的 *** 作系统，称为云计算平台(简称云平台);另一方面描述了建立在这种平台之上的云计算应用(简称云应用)。云计算平台可按需动态部署、配置、重新配置以及取消部署服务器;这些服务器可以是物理的或者虚拟的。云计算应用指一种可以扩展至通过互联网访问的应用程序，其使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务，使得任何用户通过适当的互联网接入设备与标准的浏览器就能够访问云计算应用。云计算的服务可以分为三个层面：基础构架即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

智慧旅游 的云计算建设须同时包含云计算平台与云计算应用。目前智慧旅游实践中经常混淆了云计算平台与云计算应用两个概念，如“旅游云”、“旅游云计算”、“旅游云计算平台”等。实际上，云平台具有某种程度的应用无关性，因此智慧旅游的云计算的应用研究应侧重于云计算应用，如研究如何将大量、甚至海量的旅游信息进行整合并存放于数据中心，如何构建可供旅游者、旅游组织(企业、公共管理与服务等)获取、存储、处理、交换、查询、分析、利用的各种旅游应用(信息查询、网上预订、支付等)。从某种程度上讲，云计算在智慧旅游中体现的是旅游资源与社会资源的共享与充分利用以及一种资源优化的集约性智慧。

2物联网

物联网(InternetofThings，IOT)的概念于1999年由美国麻省理工学院提出。主要是指依托射频识别(RFID)等信息传感技术与设备，将任何物品按照约定协议与网络进行连接和通信，从而构成“物物相连的网络”，实现物品信息的职能识别和管理。随着信息技术和应用的不断发展，物联网的内涵也不断扩展。目前，业界和学界普遍认可的物联网是指利用射频识别(RFID)、全球定位系统(GPS)，以及传感器、执行器等装置对物理世界进行感知识别，依托通信网络进行传输和互联，利用计算设施和软件系统进行信息处理和知识挖掘，实现人与物、物与物的信息交互和无缝链接，从而达到对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。 物联网的体系构架由感知层(传感设备、识别技术)、传输层(无线通信技术、广域网技术、网关技术)和应用层(云计算、海量数据存储、数据挖掘与分析、人工智能)组成。

智慧旅游中的物联网可以理解为互联网旅游应用的扩展以及泛在网的旅游应用形式。如果称基于互联网技术的旅游应用为“线上旅游”，那么基于物联网技术的旅游应用则可称为同时涵盖“线上”与“线下”的“线上线下旅游”。物联网技术突破了互联网应用的“在线”局限，而这种突破是适应旅游者的移动以及非在线特征的。泛在网是指无所不在的网络，即基于个人和社会的需求，利用现有的和新的网络技术，实现人与人、人与物、物与物之间无所不在的按需进行的信息获取、传递、存储、认知、决策及使用等的综合服务网络体系。基于物联网的旅游应用的“线上”、“线下”融合体现了泛在网“无所不在”的本质特征，而这种本质也是适应旅游者的动
香格里拉的内涵是什么？
总结

回归正题，这当中首先要说的是：

A、宁静和谐是香格里拉的主题，这是个很抽象的东西，可以存在于人们的心灵中，想象中，渴望中。但是不一定需要很真实。因为詹姆斯·希尔顿是个作家，不是历史学家，不是史官。

B、詹姆斯·希尔顿本人没到过这地方，他的小说的素材来自美国人奥地利血统的洛克的探险照片、日记、记录。讲到这里就不能不提洛克，他是美国夏威夷大学的植物学教授，应《国家地理》杂志的稿约而来到中国的西南边陲地方进行植物学的研究的，在中国的二十年代就深藏中国的丽江古城里，只是被当地的淳朴人文、厚重历史、多样民俗所深深吸引，一呆呆了近三十年，直到解放前才恋恋不舍的离开。

C、还值得一提的是，此篇小说的结尾与中国的桃花源记有异曲同工之秒，同样是那四个西方人士离开后，想要再次返回的时候，已经无法返回了，无法找到旧时的道路了。

D、同样值得重视的是，小说中提到了道家和儒教、基督教。佛教不足为其，因为藏传佛教在中国的雪域高原上广为流传。其中的道家和儒教可以说是中国所特有的人文景观。基督教在中国的西南边陲中同样存在，西方的传教士在19世纪的时候已经在中国的西南边陲从事此项活动，现今的云南迪庆藏族自治州的一些地方还保存有基督教堂，著名的如：茨中教堂。

E、文中提到的香格里拉是藏语中的香巴拉的音译，文中也提到他的含义是宁静美好、心中的日月的意思，与藏语香巴拉的意思完全吻合。

综合以上几点，现今的学者普遍认为，香格里拉是一种向往的地方，是心灵中的理想国度，未必真实存在，一如中国的桃花源一样。不过其原型在中国西南的横段山脉中，因此现今人们普遍认为：在云南、四川、 交界的藏区为希尔顿笔下的香格里拉，概因当年的洛克就在这一地区活动了数十年。此川滇藏地区的范围大致包括：丽江、泸沽湖、香格里拉（云南迪庆中甸）、梅里雪山、虎跳峡、最后的香格里拉（四川稻城亚丁）、四川泸沽湖、贡嘎山、丹巴美人谷、太阳谷（四川得荣）、乡城、 芒康、昌都、波密、墨脱、雅鲁藏布江这一大片域。这一带的风景与《消失的地平线》中描述的总体一致，特别是书中提到的很有特点的东西在这里都能够找到。如；梅里雪山、稻城亚丁三神山等。但是不是具体提到某个地点。

现在云南有个叫香格里拉的地方是迪庆藏族自治州的州府中甸于2001年批准更名而来的。这倒不是说书中说的香格里拉是在这个地方，而是当地 出自开发旅游经济上的考虑而做出的决策。说起这个香格里拉还有个趣闻：早在七八十年代，就有消息不断传出，香格里拉已经被找到了，在印度在尼泊尔等等，但是后来都被认为是旅游经济上的需要而进行的炒作，非严格意义上的学术认证得来的。云南可以说是很早就认识到开发旅游对经济的促进作用，比方99年的世博会。他最早提请中央 批准香格里拉的更名，当四川 认识到旅游经济的重要性的时候，香格里拉的名称命名已经不可更改了 ，于是四川 就 在四川境内的稻城亚丁的日瓦乡更名为香格里拉乡，这还不够，还将稻城亚丁加个前缀—最后的香格里拉，这还不够，还将最原汁原味的香巴拉名称授予稻城亚丁，因为县级城市的更名需要中央 的批准而不好擅自更该，于是就在四川境内以香巴拉的名称来称呼稻城亚丁。这是一段国内香格里拉的纷争的由来及内幕。当然说这么多的香格里拉，将我们本土生产的桃花源给遗忘在一旁很不 应该，当然中国的桃花源更早，只是近代中国的经济实力还没能够左右世界经济的时候，古代文化上的先行优势不一定能够被世界所充
智慧景区的相关信息
---访巅峰美景智慧旅游专家梁广宇北京智慧旅游需求与产业对接会议—景区专场于2013年1月15日在中关村科技软件园区北京神州数码多功能报告厅展开。北京市旅游发展委员会、北京市经济和信息化委员会、中关村科技园区管理委员会、神州数码(中国)有限公司、北京巅峰美景有限责任公司(简称“巅峰美景”)等代表出席了会议。报告会上，北京市经信委委电子政务与信息资源处副处长刘旭先生亲自担任主持人。北京市经信委童腾飞主任介绍了“智慧北京需求与产业对接工作”，表示出对北京智慧旅游建设的热切期望。北京市旅委邹伟南委员介绍了北京市智慧旅游工作的情况，肯定了一直以来北京市智慧旅游建设的部分成果，并对下一步工作做了详细的计划概述。巅峰美景应邀出席此次会议。巅峰美景成立于2008年1月，致力于为旅游主管部门、规划部门、景区、旅游企业等提供智慧旅游规划与建设、系统研发与集成、信息安全、IT咨询、软硬件规划与实施，电子商务规划与应用，虚拟现实和数字旅游设计等方面的产品和服务。公司强大的智慧旅游专家团队，结合多年旅 业信息化建设与规划经验，愿为中国智慧旅游的发展和建设提 业支撑和服务。始终坚持“均衡创新、诚信服务、共赢发展”的经营方针，志在成为中国智慧旅游领导者，为推动中国旅游产业智慧发展和技术进步不断地努力着。在智慧景区的建设方向，巅峰美景的智慧旅游专家梁广宇先生说，智慧景区的建设主要以围绕景区经营资源和服务设施等产业要素为主，通过软件系统的应用和数字化网络的部署建立起经营资源和服务设施相统一的作业体系，形成旅游景区的网格化管理。巅峰美景始终坚持“总体规划部署，管理战略导向、纵向逐步推进，横向保持平衡、开放创新机制、应用结合经营”的建设原则，成功地逐步推进景区的旅游接待和响应能力，充分提升游客体验感受中的“智慧”和“舒适”的形象。梁先生还介绍说，2012年上半年，北京旅委同巅峰美景合作规划设计并发布了《北京市智慧景区建设规范》并且委托其编制了《北京智慧旅游顶层设计》，受到广大旅游企业机构的关注。无论是智慧景区建设规范还是顶层设计都对北京的智慧旅游建设具有很大的推动作用。梁广宇经理以北京智慧顶层设计方案为案例，向记者简单讲述北京智慧旅游“五个一”建设推进方案中合作机制的创新。即：建立一个沟通机制、出台一批支持政策、组织一系列对接活动、搭建一个展示平台、推出一批示范项目。智慧旅游总体规划从顶层设计的组织高度，对智慧旅游的各项建设任务给予系统的部署，有利于具体项目落地化，最大程度地避免因建设标准、技术体系、数据接口等多多元主体而导致信息孤岛化。 北京智慧旅游应用系统架构图示就目前来看，智慧北京的建设在国内处于领先，北京智慧旅游是智慧北京的一部分，智慧旅游顶层设计紧密联系智慧北京城市建设，将智慧旅游建设完全融入智慧城市建设的大环境下，第一次完整诠释了智慧旅游与智慧城市的建设关系。此次景区同各个智慧旅游方案提供商的成功对接，对中国旅游产业信息化建设与产业融合建设有着异曲同工之效，实现经济与社会效益的双赢结局。“智慧北京”的应用需求对于引导处于发展初期的新一代信息技术产业的快速发展具有重要的意义。 城市的整体智慧景区化指运用信息化手段，挖掘城市内涵，进行智慧旅游创意，将现有的城市建设成智慧型旅游城市。我国很多城市具有丰富的人文历史内涵，旅游资源丰富，然而，对这种内涵的挖掘往往不够，其原因包括对旅游资源的理解不够宽，城市品牌传播手段单一以及旅游市场开拓不足等。智慧景区化城市，要重视智慧旅游创意，应用智能技术创造风景，丰富旅游资源。风景不仅仅局限于人文、历史景观，美国西
智慧景区解决方案是什么？
风景固然好 wifi不能少

让游客畅游在美丽风景的同时，实时与好友分享

游客到旅游景区游玩，想实时把看到的美景及人物发到微信朋友圈、微博与好友互动。

但有些景区本身运营商信号不佳，即使信号稳定大量的照片上传和实时互动所产生的

大量流量也让游客有所顾忌。景区开设免费无线上网，不仅能给游客带来全新游玩体

验，在当下这个网络使用盛行的年代，也已称为旅游景区的一项“硬指标”。

一、推进旅游景点 充分利用信息科技手段

提高景点的文化与历史内涵的呈现水平

1 让旅游者充分享受现代科技带来的便捷、安全的旅游乐趣；

2 建立安全、智慧、规范、高效、经济的管理运行体系；

3 建立旅游资源信息的共享、交换、互动系统；

4 有效降低旅游资源的管理成本，提高旅游景点的开放效率；

5 有效降低旅游者多余的旅游成本，让游客玩得开心、玩得经济，增强旅游体验。

二、一键上网 随时随地畅游网络

支持一键上网，短信，手机号等多种认证方式，简单有效；

认证一次，覆盖范围内秒速漫游切换，不用重复登录认证；

一台设备支持百人以上承载，轻松应对黄金周、小长假等人流高峰；

智能负载均衡，高密区域自动选择最佳AP接入，上网体验直线上升；

三、接入景区内部商家广告

实现景区内部闭环商圈

内置营销中心，小微官网，因地制宜、因时制宜、个性化推送景区内部商家介绍、促销折扣、便民通知等；

后台直接呈现图形化展示客流分布，灵活、直观统计游客总量驻留时长等；

独创异业联盟营销，根据不同的行业，不同领域推送广告，实现商圈联动供给；

大数据分析功能，蒐集游客对自己喜爱景点的偏好程度，适时推送相关信息及商品。

四、实现无线感知定位

在需要时进行主动干预，确保游客的生命财产安全

智能分析物品遗留或游客异常行为等状况；

并在需要时进行主动干预，确保游客的生命财产安全。

通智能前端感知到的景区内各项数据和旅游指标，

并利用商业智能功能进行分析，深度挖掘旅游资源，

开发优质旅游产品，完善旅游产品的全周期管理，用实际数据支持管理决策。

五、内置企业级防火墙设置

拒绝公共Wi-Fi安全隐患

符合国家公共Wi-Fi安全检测，完美对接公安网监审计平台，上网记录有据可查；

独家防火墙设置，避免误接伪装、病毒信号；

内置企业级防火墙firewall、以及负载平衡程序，小伙伴们再也不用担心信息丢失；

支持内外网隔离、终端隔离，景区办公、游客上网互不干扰，连的放心、用的安心。
旅游的定义是什么
基本解释

词目：旅游 拼音：lǚ yóu 英文：travel; touri ,tour 释义：国际上普遍认同的概念：为了休闲、娱乐、探亲访友或者商务目的进行的旅行活动统称为旅游。

详细解释

1亦作“旅游”。1旅行游览。南朝 梁 沉约《悲哉行》：“旅游媚年春，年春媚游人。” 辛亥革命元老，“何子渊故居”：光裕庐

唐 王勃《涧底寒松赋》：“岁八月壬子旅游于蜀，寻茅溪之涧。” 宋 无名氏《异闻总录》卷一：“ 临川画工黄生，旅游如广昌，至秩巴寨，卒长郎巖馆之。” 明吴承恩《著》：“东园公初晋七袠，言开曼龄，是日高宴……会有京华旅游淮海浪士，闻之欢喜。”《人民文学》1981年第3期：“旅游事业突起后，就有人在半山寺开设茶水站。” 2谓长期寄居他乡。唐 贾岛《上谷旅夜》诗：“世难那堪恨旅游，龙钟更是对穷秋。故园千里数行泪，邻杵一声终夜愁。” 唐 尚颜《江上秋思》诗：“到来江上久，谁念旅游心。故国无秋信，邻家有夜砧。” 明 文征明《枕上闻雨有怀宜兴杭道卿》诗：“应有旅游人不寐，凄凉莫到小楼前。” 清 陆以湉《冷庐杂识·孔宥函司马》：“廿载邗江路，行吟动值秋……旅游复何事，飘泊问沙鸥。”

编辑本段字义

概述

“旅游”从字意上很好理解。“旅”是旅行，外出，即为了实现某一目的而在空间上从甲地到乙地的行进过程；“游”是外出游览、观光、娱乐，即为达到这些目的所作的旅行。二者合起来即旅游。所以，旅行偏重于行，旅游不但有“行”，且有观光、娱乐含义。

字根

旅游（Tour）来 旅游景点

源于拉丁语的“tornare”和希腊语的“tornos”，其含义是“车床或圆圈；围绕一个中心点或轴的运动。”这个含义在现代英语中演变为“顺序”。后缀—i 被定义为“一个行动或过程；以及特定行为或特性”，而后缀—ist则意指“从事特定活动的人”。词根tour与后缀—i 和—ist连在一起，指按照圆形轨迹的移动，所以旅游指一种往复的行程，即指离开后再回到起点的活动；完成这个行程的人也就被称为旅游者（Tourist）。

编辑本段定义

概念定义

旨在提供一个理论框架，用以确定旅游的基本特点以及将它与其他类似的、有时是相关的，但是又不相同的活动区别开来。国际上普遍接受的艾斯特定义，1942年，瑞士学者汉沃克尔和克拉普夫 旅游是非定居者的旅行和暂时居留而引起的一种现象及关系的总和。这些人不会因

晋蒙交界神奇美妙的掌柜窑风光(20张)而永久居留，并且主要不从事赚钱的活动。

技术定义

用它来为统计和立法提供旅游信息。各种旅游技术定义所提供的含义或限定在国内和国际范畴上都得到了广泛的应用。技术定义的采用有助于实现可比性国际旅游数据收集工作的标准化。 世界旅游组织和联合国统计委员会推荐的技术性的统计定义 旅游指为了休闲、商务或其他目的离开他她们惯常环境，到某些地方并停留在那里，但连续不超过一年的活动。旅游目的包括六大类：休闲、娱乐、度假，探亲访友，商务、专业访问，健康医疗，宗教/朝拜，其他。

其他相关定义

交往定义：1927年，德国的蒙根·罗德对旅游的定义，旅游从狭义的理解是那些暂时离开自己的住地，为了满足生活和文化的需要，或各种各样的愿望，而作为经济和文化商品的消费者逗留在异地的人的交往。注意：这个定义强调的是：旅游是一种社会交往活动。 目的定义：20世纪50年代，奥地利维也纳经济大学旅游研究所对旅游的定义，旅游可以理解为是暂时在异地的人的空余时间的活动，主要是出于修养；其次是出于受教育、扩大知识和交际的原因
什么是智慧城市
智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新（创新20）的城市信息化高级形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。
什么是有内涵有心境的女人？
有内涵的女人也一定是善良的，拥有着一颗纯净而又透明的心，让人一目了然，不必防范。

有内涵的女子，也必定是聪明的，有魅力的。她的聪明和涵养会规范出她做事的尺度，懂得进退，在进退之间往往会展示出一种大家的风范，让人欣赏，倾慕和艳羡。

有内涵的女人不管她处在什么样的位置，拥有什么样的权利，她都不会太在意自已，拿自已当回事，她会处处以一个平常女子的心态要求自已，平和的与人相处，用自已善良纯真的本性，无私而又真诚地帮助需要她帮助的人。她的眼睛里总会充满著善良与智慧，举手投足之间的从容，镇定和落落大方浑然天成，散发出一种人格的魅力。

有内涵的女子必定具有丰富的学识和修养，会认真地倾听别人的谈话，不会抢话说，不会显摆自已在大庭广众之下喧哗取闹，不会在人多的时候夸夸其谈，张扬自已的个性。

有内涵的女人也必定是沉稳而收敛的，知道什么该说，什么不该说，什么该做什么不该做。会恪守“君子相交不出恶言”之道，即使碰到实在难以相处下去的朋友，分手之后，也决不会恶言相向。不会张三李四的背后去品评别人，传播别人的闲话。能分清什么是自已的，什么是别人的。对于别人的东西，不会觊觎产生贪婪之念，处心积虑，挖空心思的想去得到。不会为了上下级的关系苦恼，不会在同事之间勾心斗角，制造矛盾，不会为个人利益不择手段地伤害别人，不会对别人刻意的伤害选择报复。

有内涵的女子也一定活得真实简单，会用一种淡然的心境去面对自己周围的人或事，善于发现别人的长处来弥补自已的短处。能清楚地意识到生命的本质的含义。让自已快乐的生活。也能把快乐带给别人。

有内涵的女子完全不需要借助任何外力，内在的美感就会令人怦然心动，就像陈年老酒一样惹人心醉，越品越香，让女性尊敬，让异性注目，让所有相处过的人都被打动。浅薄的女人只会让人一览无余，而有内涵的女人却能让人仔细品味，回味无穷。有一种女人，年少的时候并不美，她像一块平平无奇的鹅卵石，陪衬著光彩夺目的名玉。可是随着时光流逝，她褪却了青涩，过滤掉渣滓，留下来的是云清月朗的本质。这种女人便是有内涵的女人。比如，年轻时候相貌并不出众但慢慢散发出韵味的张曼玉，充满知性和优雅的主持人吴小莉。有人曾形容女性：女人如花，千娇百媚!花有百媚千红，女子则有风情万种。花与女人，有着很深的源渊，女人爱花，怜花，有花的地方定有女人。诗仙李白曾这样描述女性：越王勾践破吴归，义士还乡尽锦衣。宫女如花满春殿，只今惟有鹧鸪飞。有些女性的外表并不漂亮，也算不上天生丽质，但她们的举止十分得体幽雅，举手投足，或一颦一笑都让人赏心悦目。其实女人并不需要过多的装扮，有涵养三分漂亮可增加到七分。台湾著名歌手吴佩慈拥有令人羡慕的身材和演艺条件，在当红的时候重新考研，让人折服。看来，女人拥有内涵比外在美更重要，女人可以不美丽，但一定要有内涵。做有内涵的女人，仪态端庄，举止优雅，言谈自信幽默，气质超俗不凡。有内涵的女人，也可以是慵懒的。女人不能没有来自内心的美丽，女人的美要用心栽培，散发出持久的馨香。女人的内在气质，是从骨子里流露出来的风度品位，是女人行走的步态，端坐的身姿，甚至一个眼神的流露，心态的从容。女人要时时绽放光芒，因为这种光芒，会使平庸的外表，简朴的衣着升华起来，让人看到美。时间可以扫去女人青春的红颜，却扫不去女人经历岁月的积淀之后，才焕发出来的美丽。这份真正的美丽就是女人的内涵、修养与智慧，她就像秋天里弥漫的果香一样，由内而外的散发出来。内涵、修养与智慧是女人一种简单纯净平衡的心态。一个有内涵的女人是对人生感悟的一种平衡，它是中国文化的自身修养。是在淡
旅游信息化的概念和构成 20分
旅游信息化

是数字旅游的基础阶段，它通过对信息技术的运用来改变传统的旅游生产、分配和消费机制，以信息化的发展来优化旅游经济的运作，实现旅游经济的快速增长。

问题一：大数据都包括什么内容？ 你好，
第一，你可以直接百度搜索。
第二，根据我的理解，所有你在互联网上留下的痕迹就是大数据。
比如很多购物网站，会根据你以前的购买记录，在你再次到该网站的时候，在页面底部出现“猜你喜欢”，推荐几个你可能喜欢的东西。比如淘宝、天猫、京东这些购物网站。
有时候，还会定期发邮件给你，推荐你一些商品，比如做的比较好的，像亚马逊。
希望能对你有所帮助，有什么问题我们可以继续交流

问题二：什么是大数据？大数据是什么意思？ “大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢，一起来看看吧。
大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大 数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到 其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
大 数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关 的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对， 挖掘主效基因。例子还有很多。
大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运 用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本 质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。
商业智能的技术体系主要有数据仓库（Data Warehouse，DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（Data Mining，DM）三部分组成。
数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据 ，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。
在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
商业智能的应用范围
1采购管理
2财务管理
3人力资源管理
4客户服务
5配销管>>

问题三：什么是大数据 大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 大数据首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构：云存储、分布式文件存储等。
数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机理解自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(putational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。
数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
要理解大数据这一概念，首先要从大入手，大是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、、地理位置信息，等等。
第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的>>

问题四：什么是大数据 大数据是什么意思 “大数据”不是“数据分析”的另一种说法！大数据具有规模性、高速性、多样性、而且无处不在等全新特点，具体地说，是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础，针对企业的运作模式提出有针对性的方案。由于物联网和智能可穿戴的普及带来的，生产线上普通的蓝领员工，前台电话员，等企业内的低阶员工也成为产生大数据的数据内容的一部分，数据的产生除了来自社交网络，网站，电子商务网站，邮箱外，智能手机，各种传感器，和物联网，智能可穿戴设备。
大数据营销与传统营销最显著的区别是大数据可以深入到营销的各个环节，使营销无处不在。如用户的偏好？上网的时间段？上网主要浏览页？对页面和产品的点击次数？网站上的用户评价对他的影响？他会在哪些地方分享对产品和购物过程的体验？这些都是对用户网上消费和品牌关注度的深入分析，可以直接影响用户消费的倾向等商业效果。
大数据彻底改变企业内部运作模式，以往的管理是“领导怎么说？”现在变成“大数据的分析结果”，这是对传统领导力的挑战，也推动企业管理岗位人才的定义。不仅懂企业的业务流程，还要成为数据专家，跨专业的要求改变过去领导力主要体现在经验和过往业绩上，如今熟练掌握大数据分析工具，善于运用大数据分析结果结合企业的销售和运营管理实践是新的要求。
当然大数据对企业的作用一个不可回避的关键因素是数据的质量，有句话叫“垃圾进，垃圾出”指的是如果采集的是大量垃圾数据会导致出来的分析结果也是毫无意义的垃圾。此外，企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛，数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力，导致数据不能得到实时有效地分享，这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。
而随着大数据时代的到来，对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。业内人士称，电商企业通过大数据应用，可以探索个人化、个性 化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更 多更好地增加用户粘性，开发新产品和新服务，降低运营成本的方法和途径。

问题五：大数据到底是什么东西？ 基于大数据→企业网上支付与结算
基于大数据→银行的融资参考依据
基于大数据→优化库存周转
基于大数据→按需按量按地定产，高效自营

问题六：大数据时代：大数据是什么？ 大数据是什么？是一种运营模式，是一种能力，还是一种技术，或是一种数据 的统称？今天我们所说的“大数据”和过去传统意义上的“数据”的区别又在哪里？大数据的来源又有哪些？等等。当然，我不是专家学者，我无法给出一个权威的，让所有人信服的定义，以下所谈只是我根据自己的理解进行小结归纳，只求表达出我个人的理解，并不求全面权威。先从“大数据”与“数据”的区别说起吧，过去我们说的“数据”很大程度上是指“数字”，如我们所说的客户量，业务量，营业收入额，利润额等等，都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本，这些数据分析起来相对简单，过去传统的数据解决方案（如数据库或商业智能技术）就能轻松应对；而今天我们所说的“大数据”则不单纯指“数字”，可能还包括“文本，，音频，视频……”等多种格式，其涵括的内容十分丰富，如我们的博客，微博，轻博客，我们的音频视频分享，我们的通话录音，我们位置信息，我们的点评信息，我们的交易信息，互动信息等等，包罗万象。用正规的语句来概括就是，“数据”是结构化的，而“大数据”则包括了“结构化数据”“半结构化数据”和“非结构化数据”。关于“结构化”“半结构化”“非结构化”可能从字面上比较难理解，在此我试着用我的语言看能否形象点地表达出来：由于数据是结构化的，数据分析可以遵循一定现有规律的，如通过简单的线性相关，数据分析可以大致预测下个月的营业收入额；而大数据是半结构化和非结构化的，其在分析过程中遵循的规律则是未知的，它通过综合方方面面的信息进行模拟，它以分析形式评估证据，假设应答结果，并计算每种可能性的可信度，通过大数据分析我们可以准确找到下一个市场热点。 基于此，或许我们可以给“大数据”这样一个定义，“大数据”指的是收集和分析大量信息的能力，而这些信息涉及到人类生活的方方面面，目的在于从复杂的数据里找到过去不容易昭示的规律。相比“数据”，“大数据”有两个明显的特征：第一，上文已经提到，数据的属性是包括结构化、非结构化和半结构化数据；第二，数据之间频繁产生交互，大规模进行数据分析，并实时与业务结合进行数据挖掘。解决了大数据是什么，接下来还有一个问题，大数据的来源有哪些？或者这个问题这样来表达会更清晰“大数据的数据来源有哪些？”对于企业而言，大数据的数据来源主要有两部分，一部分来自于企业内部自身的信息系统中产生的运营数据，这些数据大多是标准化、结构化的。（若继续细化，企业内部信息系统又可分两类，一类是“基干类系统”，用来提高人事、财会处理、接发订单等日常业务的效率；另一类是“信息类系统”，用于支持经营战略、开展市场分析、开拓客户等。）传统的商业智能系统中所用到的数据基本上数据该部分。而另外一部分则来自于外部，包括广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据由源于 Facebook、Twitter、LinkedIn 及其它来源的社交媒体数据构成，其产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。具体包括了：如，呼叫详细记录、设备和传感器信息、GPS 和地理定位映射数据、通过管理文件传输协议传送的海量图像文件、Web 文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。由于来源不同，类型不同的数据透视的是同一个事物的不同的方面，以消费客户为例，消费记录信息能透视客户的消费能力，消费频率，消费兴趣点等，渠道信息能透视客户的渠道偏好，消费支付信息能透视客户的支付渠道情况，还有很多，如，客户会否在社交网站上分享消费情况，消费前后有否在搜索引擎上搜索过相关的关键词等等，这些信息（或说数据）>>

问题七：大数据是什么，干什么用的？包含哪些内容？哪些技术？解决什么问题？ 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通过大数据分析，可以预测交通路况实况，比如百度地图的实时公交，了解客户信用，比如支付宝实名认证大数据背后的花呗借呗信用积累大数据研究显示，我国的数据总量正在以年均50%以上的速度持续增长，预计到2020年在全球的占比将达到21%。产业新形态不断出现，催生了个性化定制、智慧医疗、智能交通等一大批新技术新应用新业态。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

问题八：大数据可以做什么 用处太多了
首先，精准化定制。
主要是针对供需两方的，获取需方的个性化需求，帮助供方定准定位目标，然后依据需求提 品，最终实现供需双方的最佳匹配。
具体应用举例，也可以归纳为三类。
一是个性化产品，比如智能化的搜索引擎，搜索同样的内容，每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务，或者是网游等。
第二种是精准营销，现在已经比较常见的互联网营销，百度的推广，淘宝的网页推广等，或者是基于地理位置的信息推送，当我到达某个地方，会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位，包括零售店面的选址，或者是公共基础设施的选址。
这些全都是通过对用户需求的大数据分析，然后供方提供相对定制化的服务。
应用的第二个方向，预测。
预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。
从具体的应用上，也大概可以分为三类。
一是决策支持类的，小到企业的运营决策，证券投资决策，医疗行业的临床诊疗支持，以及电子政务等。
二是风险预警类的，比如疫情预测，日常健康管理的疾病预测，设备设施的运营维护，公共安全，以及金融业的信用风险管理等。
第三种是实时优化类的，比如智能线路规划，实时定价等。

问题九：大数据的内容和基本含义？ “大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，什么是大数据概念呢，大数据概念怎么理解呢，一起来看看吧。
1、大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
2、大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
3、大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
4、大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
5、大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。
6、大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。

问题十：大数据具体学习内容是啥？ HADOOPP 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是HADOOPP 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。HADOOPP 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。HPCC高性能计算与 通信”的报告。开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理HADOOPP的批量数据。为了帮助企业用户寻找更为有效、加快HADOOPP数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。IT JOB

其实对于华为和阿里巴巴来说，这两家企业作为硬件行业以及软件行业的头部厂商，在国际的影响力都是非常大的，我们知道阿里巴巴由于马云的自带流量在世界范围内，名声特别广，当然华为也不差，因为作为通信行业的巨头，是很多国家通信领域里的方案解决商。
我们知道，阿里巴巴作为一家电商企业，因为马云的个人魅力以及战略眼光，汇聚了诸多的精英，在草根时代，马云就已经规划了将来的事情，这一点颇有孔明隆中对的感觉，似乎马云在很早之前就已经知道阿里巴巴如今会发生什么。

这一点是很神奇的，而在阿里巴巴进军电商行业之后，面对着国际巨头ebay的强势阻击，并没有败下阵来，反而是把不可一世的ebay赶出了中国，从此马云一战成名，阿里巴巴也一战成名。
那么如今来看阿里巴巴的商业帝国实在是太庞大了，以电商为基础，辐射周边，如今旗下的商业版图已经非常巨大，同时还有支付宝这个未上市的超级巨头，对于阿里来说，在国内的电商界以及移动支付金融领域，几乎是没有对手，腾讯的微信支付，虽然制造了不少的麻烦，但本质上来说，支付宝的确是独孤求败。

我们再来说说华为，人都被穷困潦倒，背负着200万的巨债，被公司除名，同时家里几口人挤在一间破屋子里，又借款，创立了华为，嗯在那个艰难的岁月里，任正非与马云一样预示着未来，他向华为的兄弟们说，将来的通信行业领域，华为必有1/3。
忽然发现伟大的人物都有相同之处。而华为从小小的交换机就开始与国际巨头竞争，到如今成为通信行业领域的巨头，5G技术的拥有者，很难想象一家私企能够有如此巨大的成就，毕竟整个中国在很多领域内都缺乏核心技术，但华为如今拥有的恰恰就是通信领域的核心技术。

华为在做基础领域的通信工作之外，还做了一把移动终端华为手机，但没想到华为手机携带此品牌荣耀，成为国内绝对的霸主，在全球销量也排名第二，如今更是有了自己的核心芯片，麒麟处理器。

阿里巴巴与华为在国内都属于绝对霸主！
我们都知道互联网行业相比于传统行业来说的确是有很大的优势，因为其不属于重资产模式，往往一个星期的idea，一个好玩的APP就可以跨疆域的传播。

那么显然，作为互联网巨头的阿里巴巴，的确相对于做传统通信行业的华为来说，是有优势的，就好比华为在通信行业所做的是幕后工作，而阿里巴巴则做的是台前的工作。
加上我们知道马云这个巨额流量，阿里巴巴名声早已传播四海。尤其是当年打败了不可一世的ebay，让让阿里巴巴在整个互联网界声名鹊起。

如今加上阿里巴巴的出海政策，比如支付宝国外叫ALIpay，以及全球海外购双11等等的一些政策刺激，让阿里巴巴在海内外的名气非常大。
这一点华为就处于劣势，因为华为属于通信基站，一般来说至于电信公司打交道，鄂a普通用户接触华为也只是通过华为的手机终端，但显然华为在海外的影响力远远像在本土这样，这样一来，华为在海外的知名度可能也仅限于行业内的人士。
刚聊完腾讯再聊聊阿里。这个世界上，目前还有哪家中国公司比华为的影响更大呢？显然是没有的。所以这个问题的答案，毫无疑问是华为公司比阿里巴巴的影响大的多
美国无疑是这个地球上最牛逼的国家，以美国那么强大的国力， 历史 上有没有美国要联合其他国家大规模全球打击一家私营企业的？很显然非常的少，而且我们也没见过我国外交部发言人频繁为一家中国企业发声和美国硬杠，所以华为在5G的事情已经上升到近乎国家层面的针锋相对，就这方面的影响来说，建国以来的企业都没有能超过华为的，虽然华为本身也不喜欢这种影响
对于阿里来说，阿里的影响仅限制于国内。在国内，华为没有涉足终端领域之前，一贯是低调的作风，而阿里是一贯高调的作风。网络上马云高屋建瓴的讲话到处都是，马老板给全国人民群众带来了无数的发财机会，阿里强大的宣传机器让阿里巴巴有一些成绩必然宣传的人尽皆知，相对国内的其他互联网企业，能比阿里高调的也就只有锤子了。

而华为的任正非，在5G出事之前，露面的机会很少很少非常神秘。例如我国网络机顶盒或者智能摄像头大部分用的都是华为海思芯片，华为的无线和有线通信早就占据我国半壁江山，这些华为都比较低调，很少宣传。
笔者认为，除终端外华为的低调是因为华为还是以实业为主，而阿里巴巴的高调是为了在虚拟经济赚更多的钱。举个例子，互联网金融几乎是马云高调促成的，由于只讲金融不讲风险，结果蚂蚁金服支付宝赚个盆满，现在留下一地鸡毛没人打扫

阿里在海外的影响远不如华为，主要原因是阿里由于主营业务并没有不可替代的核心竞争力，同时阿里在国外的竞争对手非常成熟，一旦离开中国政府支持这个土壤，阿里被国外用户接受的力度并不高。而且国外崇拜的是微软、谷歌、特斯拉、Facebook这些蹲在硅谷真正 科技 领先创新的企业，马云的营销性质的高调语录在国外是不吃香的。
在国际上有重大影响力的企业，除去销售规模的加成，必然都是高 科技 企业，也就是真正有骨头真正能打的企业。

那我们用具体的数字比较一下华为和阿里吧。首先从世界500强来比较，华为排名72，阿里巴巴排名300，华为远高于阿里

从研发投入来看，华为研发投入排名世界前五，2018年研发投入接近1000亿人民币，是阿里巴巴的3倍。不过这也和华为聚焦的领域比阿里巴巴广泛有关，阿里巴巴在中国的研发投入还是非常值得钦佩的
从各自领域范围来比较，我们不算华为的基础通信以及阿里的购物平台这些互相没有交集的领域。我们比较两家在下一代互联网的技术的底蕴，主要包括人工智能、云、物联网、5G应用方面的实力

人工智能能力方面，华为是远超过阿里巴巴的，这个得益于华为的AI芯片排名全球第十二（唯一一个中国上榜公司），华为在消费者、通信等人工智能的端到端的产业链上的底蕴远高于阿里巴巴

从公有云来看，阿里云是国内当之无愧的NO1，全球前三的实力也是硬实力，而华为云连国内前五都排不进去。但是华为云计算在全球的影响力我觉得是大于阿里，主要是因为阿里云得益于中国市场，而华为云市场虽然不如阿里，但是基于ARM自研鲲鹏芯片的云服务器在国内也是唯一国产化的服务器，华为服务器全球出货排名前5，阿里暂时还没有服务器自研能力。
从物联网看，华为在工业物联网上是全球主流玩家，NB IOT标准的主要领导者。在家庭物联网上虽然华为目前和阿里一样刚刚起步，但是也是国内很多家庭物联网设备芯片的供应商，也就是阿里有的华为有，阿里没有的华为也有
从5G的应用技术来看，5G及5G的应用技术（如无人驾驶、远程医疗）基本是没阿里巴巴什么事情的，而且阿里也没有布局5G在To C和To B相关的底蕴，因此阿里巴巴这里肯定输了
所以很明显，阿里的技术底蕴除了阿里云之外，和华为相差很远。这还不算华为在数通和无线等基础通信领域全面世界前三的硬实力，也没有计算华为在移动终端领域全球的影响力。因此阿里在国际的影响力显然是比华为差的远，但是阿里的营销能力和马老板的讲话能力倒是远超华为

华为有这么大的国际影响力的原因，也就是因为华为在涉足的领域都能拥有核心软硬件的竞争力，做到全球领先。相反阿里巴巴目前来看，除了云计算有这个能力，其他领域均不如华为。

两家都是中国好公司，还希望华为继续前行，阿里能够脚踏实地的在其他领域多加加油 。

说实话，将华为和阿里巴巴放在一起比较影响力，就象拿科学家与演员、运动员放在一起相比较。即便是居里夫人，也未必比得上秀兰邓波尔、科比布兰恩特，更别说一般的科学家了。

我们并不认为阿里巴巴没有 科技 含量，互联网本身就是科学技术发展到一定阶段的产物。但是，由于电商的普及以及马云的善于造势，阿里巴巴的国际影响力当然要比华为强了。别的不说，仅电商一块就足以让全球多数人都知道阿里巴巴。加上马云的演员特技，华为怎么去与阿里巴巴比影响力呢？

但是，从中国经济的国际影响力以及未来经济发展的需求，特别是发达国家的重视程度来看，阿里巴巴怎么也无法与华为相比，无法认为其影响力会超过华为。不然，为什么美国不限制阿里巴巴，而拼命阻止华为进入。不仅如此，还要鼓动其他国家一起阻止华为呢？不就是因为华为太强华为有太大的国际影响力吗？

所以，千万不要把诺贝尔奖与奥斯卡奖、尤其是环球选举联系在一起，不可比，也不好比。

阿里和华为分属于两个不同的领域，两者在各自的领域上在国际上都有一定的知名度和影响力，但是要说哪个在国际上更有影响力，那肯定是华为。不过马云在国际上应该要比任正非更有影响力。

虽然目前阿里巴巴也在积极进行国际化战略发展，但是在国际业务布局以及国际业务上跟华为还是有较大差距的，在这不是追捧华为，而是可以通过先关的数据来对比得出。

2018年全球品牌咨询公司“Interbrand”公布了2018年全球最佳品牌榜单的TOP100，其中华为是唯一入选品牌100强的中国公司，排名世界第68位，这是华为连续5年入围榜单。而阿里巴巴并没有上榜。
2019年2月全球WPP与凯度在北京发布《2019年BrandZ™中国出海品牌50强报告》，在中国出海50强排名当中，华为的品牌力得分是1862，排名第一，阿里巴巴的品牌力得分是1624，排名第三。
根据华为2018年的财报显示，2018年华为中国区营收3722亿元人人民币，占比516%；欧洲中东非洲收入2045亿元人民币，占比284%；亚太收入819亿元，占比114%；美洲收入479亿元人民币，占比66%。也就说华为差不多一半的营收来自国际市场。
而阿里巴巴的国际业务占比就相对比较小。目前阿里巴巴的2019年财年年报还没有公布，但是根据2018的第一季度财务数据显示，该季度阿里巴巴国际零售业务收入达4316亿元，同比增长64％，国际营收占比11%。这个跟华为国际业务占比50%左右还是有不少差距的。

最近几年阿里巴巴也在大力布局国际业务，比如投资数十亿美元通过投资Lazada，阿里巴巴进一步锁定了新加坡、马来西亚、印度尼西亚、泰国、越南和菲律宾在内东南亚地区的6亿消费者；投资了印度零售电商BigBasket和Snapdeal，并收购了移动支付平台Paytm的大部分股权；以75亿美元收购中东地区规模最大、增长最快的移动电商平台Trendyol，其拥有超过2000多个商家和1600万的用户；菜鸟物流和速卖通联合推出的覆盖2亿消费者的南美专线；在卢旺达建设非洲首个eWTP试点，帮助非洲的中小企业等等，目前阿里巴巴大概有1亿左右的全球用户。

但是阿里巴巴的国际化步伐都是在最近这几年才开始的，而华为的国际化很早就开始，目前华为的运营商业务和手机等消费者业务在全球范围内都具有较大的份额。

比如目前很多国家的运营商都使用的是华为的基站，而华为手机最近几年在国际上的销量更是大放异彩，目前华为手机销量排名全球第三，很多国家居民都使用的是华为手机，保守估计目前华为产品直接和间接影响的全球人数至少达到30亿以上。
截止2018年末，华为在海外设立22个地区部，100多个分支机构，36个培训中心。

目前华为有188万员工，业务遍及170多个国家和地区，服务30多亿人口。在188万员工当中，外籍员工占比大概是20%，相当于4万左右。此外华为还有一个“未来种子”项目，已在108个国家和地区撒下希望的种子，比如2018年有4700多名来自全球各地的优秀大学生来到华为总部参观和学习，这些人都会直接或间接帮助华为提升国际影响力。

至于目前阿里巴巴有多少海外机构和员工，目前暂时没有一个具体的统计数据，但是比例应该不会太多，因为阿里巴巴主要从事的电商业务，大部分员工和机构都是在中国。

相对来说，目前任正非要比马云低调很多，很多人可能知道华为，但是很多人却不知道任正非，但这也掩盖不了任正非的卓越领导力。
华为的国际影响力比阿里巴巴大，但是马云的国际影响力比华为大。

不过华为、阿里巴巴都是民族企业的骄傲，都是全世界最伟大的 科技 公司，任正非和马云都是全世界最伟大的企业家，也都是最值得尊重的企业家。

华为的业务遍及全世界，华为目前是全世界最大的电信设备制造商，并且是全世界销量第二高的智能手机品牌，华为在全世界170多个国家和地区都开展了业务，服务了超过世界上三分之一以上的人口。2017年，华为全年的营业收入超过了6000亿，其中超过一半是来自海外市场。

到目前为止，华为拥有全世界超过160个不同国家的超过18万名员工，海外员工中是当地员工的比例超过了70%之多。华为拥有超过7万件行业专利，并且其中一半也都来自海外分公司的贡献。

可以说华为是货真价实的国际 科技 巨头，并且收入结构合理，消费者业务与企业业务分布合理，并且海外营收和国内营收结构 健康 ，并且在5G通信、电信设备、移动处理器方面都有都有很多行业专利，当之无愧的行业巨头。

阿里巴巴目前的业务主要还是集中在国内市场，不管是淘宝、天猫、阿里巴巴，还是阿里云、支付宝，其实出了国门基本上还是没什么人用的。

阿里巴巴在海外的业务，基本上还都停留在帮助外国人把东西卖到国内来，目前还没有真正实现将国内的东西卖到海外，支付宝基本上也都是外国商户为了方便国内出国 旅游 的游客使用而开通的，基本上很少有外国人使用。

不过阿里巴巴也在试图改变这样的格局，比如投资东南亚电商Lazada，投资印度移动支付企业paytm等等，都是阿里巴巴在寻求国际上的突破，真正早日实现国际化，但是这跟华为的真正国际化比起来还有很大的差距。

一组大数据显示，华为人在2017年、2018年全世界的航空里程在中国排名第一，这就可以说明华为国际化有多么好，但是华为的创始人任正非却为人非常低调，基本上很少公众露面。我记得之前我写过一篇文章，就是关于低调的企业家的，其中任正非就是这其中的代表人物。

要知道马老师在各国出席活动，都是跟很多国家的政要、元首会面的，这不是一般企业家能享受到的待遇的。

马云就不一样了，马老师几乎全球各地到处跑，其实马老师这样做对于中国的企业家是非常有利的事情，相当于是对中国企业背书，提高了阿里巴巴的国际知名度，更提高了中国企业的国际知名度。

马老师还是联合国和持续发展目标的倡导者，是联合国青年创业和中小企业特别顾问，并且最新还履新了联合国数字合作高级别小组的联合主席三个职位，每个职位的年薪是1美元，想想还是很激动的，毕竟比马老师的薪水都高。

并且不要以为马老师这个职位是虚职，是要真正做事情的！马老师在南非、马来西亚、韩国等众多国家多次对于青少年创业进行指导、演讲，而且马老师还倡导了阿里巴巴的公益两小时，蚂蚁森林、阿里公益等众多项目都是在马老师的影响下开始做起来的。

因此整体来说，华为的国际影响力比阿里巴巴大，但是马云的国际影响力比认证非大。
华为，17年华为世界500强排名83，阿里世界500强排名462。这两根本不是一个级别的。最重要的是华为的产品可以卖到全世界，阿里也就在国内混了。

然后是个人看法，我觉得这两公司都不咋地。这两私企身为国内龙头企业，公然带头违反劳动法。劳动法规定一周工作8小时，双休，一周加班不得超过8小时。华为，阿里呢，都是996。人家谷歌中国，微软中国怎么就是8小时，双休呢？在说你华为在美国，欧洲的分公司，你怎么不让人家外国佬尊守你996呢？所以我建议it工程师最好去谷歌中国和微软中国。远离坑比私企。

没有可比性，单纯影响力是阿里，阿里就像个影视明星，家家户户认识，华为就像中国自己的科学家！对老百姓来说，如果不是华为这几年搞手机，很多人还不认识这家公司！很多人都不明白，阿里巴巴是顺势而为，华为是逆流而上！在我们通讯的圈子里，华为真是很多人的神，因为他的技术，因为他的管理，都是无可取代！现在淘宝思路是抄袭亚马逊，微信是抄袭脸谱，基本中国大部分的所谓创新基本是抄袭的，抄袭再加上商业模式和中国人口红利，况且还抄的四不像！最起码亚马逊没那么假货吧！当然阿里的影响里不容技忽视，毕竟马老板身价在那，小老百姓不好指手画脚的！没有黑谁，没有捧谁，见解不同而已！而且华为倒闭了，老百姓确实感觉不到，但是中国的通信技术商业化全球化脚步最少落后十年，但是阿里倒闭了，很多公司会替代他，而且是绝对性短时间的就能取代，如果放开限制，连腾讯都会死！因为百度死一万次都不止了！
华为是硬件行业的翘楚，而阿里巴巴则是软件行业的领头羊。两家公司在国内外的影响力都很强大。但若是以国内外影响力来看，华为当然要比阿里巴巴差着一大截。因为，华为毕竟是通讯行业的领军企业，而阿里巴巴则是稳坐电商领域的头把交椅。人们对通讯行业了解不多，而对电商领域的事情却能如数家珍。
阿里巴巴究竟强在哪里呢？首先，电商平台已经成为了人们生活的一部分，很多人买东西都离不开网购，足不出户就能使到心仪的商品。但对于华为手机，大家是可选用，也可不用。况且电商还喜欢造节，不仅国内老百姓喜闻乐见，而且还吸引海外网民也来参与诸如双11这样的节日。所以，阿里巴巴在全球的影响力是不容小觑的。
再者，阿里巴巴平台能直接或间接的提供很多就业岗位，谁也不能忽视阿里电商平台的存在。就连美国总统特朗普也要接见马云，而马云则可以立即承诺替美国解决100万人的就业问题。只是后来，中美发生贸易摩擦，马云的承诺只能作废。现如今，欧洲国家的都要接见马云，马云也被联合国聘用。而对于华为来说，只在自己领域有影响力，而且产品很容易被替代。
最后，阿里巴巴的马云，除了每年造就了数万亿的网络交易量，还在物流、外卖、快递、金融（包括小额理财、开设小贷公司）、移动支付，共享单车等领域有投资。毫不夸张的讲，阿里巴巴早已嵌入中国人的生活中去了。可能阿里巴巴关门，还有别人顶上来，但若是阿里在所有领域都退出，那国人的日子就没法过了。而华为虽然占了25%的全球市场份额，营收超过BAT三大巨头的总和，但对咱中国人的影响力还是比阿里巴巴差上很多。
当然，近年来华为在国际上的影响力也在不断上升：一方面，由于美国政府对华为输美通讯设备，以及华为在美并购高 科技 企业采取遏制措施，所以，全球各国都对华为产生了浓厚兴趣。更关键的是，华为在5G领域的迅猛发展，让欧洲国家也感到为之惊愕。一些欧洲国家也向华为抛来了巨额订单，而美国的高通却痛失5G订单。
另一方面，作为一家民营 科技 企业，华为能在中高端芯片研发领域取得突破，这让世界对中国的科枝领域获得的成果不敢轻视。华为早在2009年就研制出核心芯片，这对于中国减少对美国的英特尔、高通等企业的依赖起到积极作用。目前，华为在中高端芯片研发领域在国内无人能及。其影响力也在逐步快速上升过程中。

谁说华为在国内在国际无可替代？能取代华为的公司多着呢。国外有思科爱立信，国内有中兴大唐。而且在国内，华为也不存在垄断地位，中兴大唐还是有不小的市场份额呢。国际上，华为也没超过30％市场份额。这次美国人要搞华为是因为一直以来霸道惯了不允许中国企业掌握话语权因为对思科造成了市场竞争压力。美国人同样害怕阿里入侵，去年特朗普就不准蚂蚁金服收购美国的一家移动支付公司。当然，阿里巴巴也可以被取代，但阿里巴巴帝国版图实在太过于庞大，涉及到的民生领域太深太广，一旦这种平台被取代，老百姓会产生短暂性的不适应。因为你不确定取代者腾讯或者京东的公司服务品质。但华为一旦被竞争对手取代掉你会根本没有知觉，你放心好了，网络不会中断的。那是中国电信中国移动中国联通需要应对的事情。

当然是华为。阿里巴巴是一家互联网企业，提供的是服务，存在极大的替代性。亚马逊就是替代者。我可以用阿里巴巴旗下的购物服务，我也可以使用亚马逊的网上购物。并且，使用替代者的成本并不会更高。

但华为就不同了，它是一家硬件企业。硬件产品就具有排他性，不能够同时使用华为和别家企业的产品。比如，在三星和华为的智能手机之间，消费者一般只能选择一个。在两者性能差不多的情况下，消费者自然会选择价格更低的那个。这几年三星手机销量增长乏力，华为迅猛增长就是这个道理。

现在华为的多个产品在全球市场的占有率已经位居首位，比如电信设备、核心路由器。2017年全世界电信运营商外包市场收入达到了670亿美元，其中排在第一位的外包商还是华为，占比27%。核心路由器是通信网络中最关键的设备，相当于电脑的CPU。在该领域，华为在2017年级击败霸主思科，登顶全球。在智能手机领域，2018年华为除了206亿部，排名全球第三。

在海外的认知度和影响力，华为是远远大于阿里巴巴的。华为约有一半的营业收入来自海外，比如2018年华为全球手机销量20600万部，其中海外销量月8700万部，占比42%。而阿里巴巴海外营收比重只占四分之一，远低于华为的二分之一。

现在的华为在很多领域已经攻城略地，西方同业竞争者诺基亚、爱立信、思科已经倍感压力。甚至鼓捣政府出面，出台华为禁入措施，建立“防火墙”。如果不是忌惮于华为的实力，或者如果华为还是本世纪出的华为，西方巨头会害怕吗？

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世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个

新名词：逗大数据地。大数据时代什么意思看大数据概念什么意思看大数据分析什么意思看所谓大数据，那到底什么是大数据，他的来源在哪里，定义究竟是什么

呢看

一：大数据的定义。

1、大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据

的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

3、大数据应用，是 指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持逗对象、技术、应用地三位一体同步发展，才

能充分实现大数据的价值。

当你的技术达到极限时，也就是数据的极限地。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。

二：大数据的类型和价值挖掘方法

1、大数据的类型大致可分为三类：

1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫记录(CallDetail Records)，智能仪表，工业设备传感器，设备日志(通常是Digital exhaust)，交易数据等。

3)社交数据(Socialdata)：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。

2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：

1)客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。

2)模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。

3)加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。

4)降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

三：大数据的特点

业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说，大数据具有4个基本特征：

1、是数据体量巨大

数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量;百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过15PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

2、是数据类别大和类型多样

数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化 数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

3、是处理速度快

在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循逗1秒定律地，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

4、是价值真实性高和密度低

数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

四：大数据的作用

1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。

2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素

各行各业的决策正在从逗业务驱动地

转变逗数据驱动地。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变

例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

五：大数据的商业价值

1、对顾客群体细分

逗大数据地可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和逗大数据地的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。

2、模拟实境

运用逗大数据地模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。

云计算和逗大数据地分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。逗大数据地技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案

投入回报最高。

3、提高投入回报率

提高逗大数据地成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。逗大数据地能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把地大数据地成果和逗大数据地能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用逗大数据地创造商业价值。

4、数据存储空间出租

企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用

户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚

马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。

5、管理客户关系

客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里，在群朋友圈里发布新

产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。

6、个性化精准推荐

在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分

析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

以日常的逗垃圾短信地为例，信息并不都是逗垃圾地，因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样逗垃圾短信地就成了有价值的信息。在日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息，例如经常买什么

汉堡，去哪个店消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券给用户。

7、数据搜索

数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着逗大数据地时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。

运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据逗具备更全面维度地，更具商业价值。典型应用如中国移动的逗盘古搜索地。

六：大数据对经济社会的重要影响

1、能够推动实现巨大经济效益

比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。

2、能够推动增强社会管理水平

大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。

3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放

对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。

1)由于各种原因，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据，加之作为大数据技术核心的数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟，所以对计算机完成的大数据分析处理的结果，无法要求其完全准确。例如，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发，但由于微博上无用信息的干扰，这种预测也曾多次出现不准确的情况。

2)必须清楚定位的是，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单而言，若是处理一个问题，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。

所以，客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。

七：最后北京开运联合给您总结一下

不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

1、从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：

1)手握大数据，但是没有利用好;比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。

2)没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有数据，又有大数据思维;比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：

1)拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;

2)还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。

大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于

数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。

计算机专业毕业可以从事的工作主要有下面几个方面
1、网络维护

毕业后能够从事计算机网络的有关行业，从事计算机网络系统的设计、维护、管理、网络安全管理、计算机软硬件调试、安装、计算机及网络产品营销等工作。
2、游戏设计
毕业后能够从事网络游戏美术，网络游戏动漫设计，游戏概念/故事情节设计，网络游戏3D设计，网络游戏人物设计，网络游戏环境设计，网络游戏皮肤/纹理设计，网络游戏图形开发，网络游戏测试，网络游戏音频开发，游戏客户端开发，游戏服务器开发，游戏引擎开发，手机游戏策划，手机游戏开发，手机游戏程序开发，手机游戏美工，手机游戏测试等工作。
3、平面设计。
在计算机技术日益发展的今天，图形图像处理技术层出不穷，在社会经济生活等各个方面得到广泛应用。传统电视台，影视公司，大型网站都在向数字媒体产业靠拢，大量招募平面设计人才。
平面设计专业在社会上用途很广，毕业后能够从事广告企业平面的设计与制作、网络企业网页制作等等。
4、新媒体运营 。
现在互联网行业，做新媒体运营很多，比较有挑战、能接触各种新鲜事物，能跟各种各样的人交流的工作。
5、各类信息系统的维护。
例如信息系系统管理员，简单的流程定制，数据库系统管理员，信息系统监理师，信息系统设计人员，信息系统评估师等等。
6软件开发工程师。
包括系统分析师，计算机程序设计人员，软件测试工程师，软件项目管理师，系统架构工程师等等。
计算机专业毕业可选工作范围比较广，薪资普遍比其他行业高，可以针对性的从事一项自己能够完全胜任的工作。

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