1、学情分析包括学生在学习方面有何特点、学习方法怎样、习惯怎样、兴趣如何，成绩如何等方面构成的。
2、学情分析的目标：
（1）、进一步培养良好的行为习惯和学习习惯。
（2）、巩固良好班风，完善班级管理制度，做到“人人有事做，事事有人做”，凝聚挖掘班级各方力量，提高班级整体水平。
（3）、加强学风建设，培养学习兴趣，明确学习重要性，注重学法指导，提高学习效率。
（4）、与学生融洽相处，建立“亦师亦友”的新型师生关系。
3、根据学情分析出学生的情况后，老师要与家长保持正常、经常化的沟通，力争家长的配合，共同管理好学生。重视家长会的作用，重视做好家访工作，继续进行家校联系单的方式密切与家长的联系，向家长汇报学生在校情况。
扩展资料：
原因分析：
（1）成绩较好，我个人认为是暂时现象。本班师资力量比较雄厚，这也为学生的学习提供了强有力的保障。
（2）家长非常重视，非常配合。这也为学生的学习提供了基础。
（3）学生方面，班级里的优等生学习非常自觉认真，在班级里起了引领与带头作用，比学习，比进步蔚然成风。
（4）由于班级里差生面比较大，这批学生从小学开始，学习目的性不明确，学习方法不当。学习没有形成良好的习惯，到教室后不能，并且不懂学习，作业不能独立完成。这样相对来说也拖了班级的后腿。
改进措施：
1、 多关注优等生，让他们一定要保持稳定。多鼓励中等生，在一定程度上能够让他们与优等生逐一雌雄。多帮助下游生！努力使两极分化最小化！
2、一如既往抓学风。要做到勤说（每天每时常提醒）、勤问（每天能够与个别学生进行交流）、勤查（每天检查各科作业的完成情况），加大管理力度，让学生能在安静的环境中学习。
3、做好学生的思想工作，阐明各校之间竞争的严峻形势，让学生有忧患意识，从而调动学习的积极性。
4、 多与各科教师联系，及时了解学生动态，接受科任老师的建议。多与家长交流，形成合力，共同督促学生学习，使其进步。
5、 继续进行“一帮一”互助学习帮教活动，让优生带动差生学习，共同取得进步。
6、 学生进行深刻的自我反思，对自己的学习提出具体的要求。
7、 举行一次学法交流会，促成每个学生形成适合自己的良好学习方法。
参考资料：
未来教育将向何处去？中国教科院课题组梳理政策文件和理论文章，分析未来教育发展形势，并提出政策建议。
01 教育智能化
作为新科技革命的重要驱动力量，人工智能正在推动教育体系从网络化向智能化加速跃升。
一是重塑学习环境 ，借助物联网和情境感知技术全面了解教育运行状态，将学校变成万物互联、智慧感知、虚实融合的智慧学习空间；
二是重构学习流程 ，利用学习分析技术跟踪学生学习过程，洞察学习规律，提供及时有效的学习支持，帮助学生开展个性化学习；
三是创新教育管理 ，利用智能技术提升教育治理现代化水平，实现事项清单标准化、办事流程规范化、业务处理协同化。
02 教育数字化
随着5G技术的落地应用，教育数字化已经成为不可阻挡的时代潮流。
一是在线教育加速普及 ，新冠肺炎疫情引发了在线教育的“井喷式”增长，直播课堂、网络点播、在线辅导等成为学校开展教学的重要方式；
二是教育供给有效拓展 ，在线教育和智能教育新业态初现端倪，社会化教育服务市场不断发展，为学习者提供了丰富多元的教育机会；
三是教育“在地国际化”成为常态 ，在国际秩序动荡调整和疫情全球蔓延的大背景下，人才跨境流动面临挑战，国际人文交流的主阵地从线下转移到线上，不出国门也能开展“留学”、国际交流和科研合作。
03 教育融合化
知识跨界融合已经成为全球科技创新的主导趋势，未来教育也将呈现出三种态势：
一是学科融合 ，跨越学科专业的界限，注重跨学科课程建设，以交叉学科专业对接新兴产业集群发展；
二是校内外融合 ，政府积极探索向社会力量购买教育服务，指导性目录不断优化，支持学校与科研机构、企业、社区、家庭等建立紧密的合作关系，构建校内外资源相互沟通、高度共享的办学格局；
三是线上线下教育融合 ，在线教育正在成为学校教育的有机组成部分，混合教学逐步走向常态化。
04 教育终身化
当前，知识更新明显加速，新旧职业呈现结构性更替，终身学习能力成为新一代劳动者的核心竞争力。
一是教育目标立体化 ，未来人才培养强调实践应用能力，发展互联网思维和跨界思维，注重人与社会的协调发展；
二是教育对象全纳化 ，通过各类教育体系的有效衔接，为各行各业人员提供多样化的学习机会，让每个人都成为终身学习者；
三是学习途径多元化 ，加强校园与职场的对接，面向重点人群开展“不脱产学习”“送教入企业”和“订单式培养”，畅通人才成长通道。
01 人才培养重心转移
新科技革命引发了一场剧烈的社会分工调整，那些以机械性重复劳动为核心的职业将会被技术所替代，人才培养重心不再局限于固定的知识技能，更加注重知识学习与社会实践的有效联结，重点培养学生的创造力、意志力、责任感以及问题解决能力，并为终身学习打下基础。
02 教师角色面临转型
“双师教学”和“人机共教”将对“个体户”性质的教师工作模式带来严峻挑战，教师角色出现分化，学情分析师、教学设计师、学习指导师、情感引导师等角色受到社会关注。同时，具有跨学科教学能力的教师数量明显不足，全科教师、STEM教师等专门人才培养仍显薄弱。
03 教育信息化亟待升级
我国教育信息化建设取得了历史性成就，但以学习者为中心的智能学习环境建设还比较薄弱，缺乏统一的技术标准和数据标准，在线教学大多停留于传统讲授层面，对学生在线学习规律的研究明显不足，“互联网+教育”需要进一步探索有效模式。
04 办学体系相对封闭
学校与外部社会缺乏协同机制，教育供给相对不足，学校购买教育服务的准入标准和权责机制不够健全，社会多元主体参与教育的积极性有待进一步激发，“互联网+教育”新业态的质量监管目前还处于真空地带。
05 终身教育制度尚不完善
我国终身教育取得了明显进展，但终身学习理念尚未普及，经费投入不足，师资力量不强，学分银行和资格框架还不健全，缺乏法律法规的规范和地方配套落实措施，教育、人社、行业协会之间的关系尚未完全理顺，还不能很好地适应产业结构升级和人力资源转型。
将智能学习环境列入教育领域的新基建重点工程，推动教育信息化建设转型升级，支撑引领未来教育发展。
一是加快建设教育专网 ，以中国教育和科研计算机网（CERNET）为依托，面向各级各类学校建设教育专网，在农村学校优先部署5G网络，支撑在线教育和智能教育的规模化应用。
二是构建“人工智能+教育”大平台 ，以省级单位为试点，利用人工智能技术整合区域教育公共服务平台和资源平台，逐步实现标准互认、数据共享和业务协同，更好地满足人民群众的多样化教育需求。
三是创新投资模式 ，通过减免税收、增加补助等政策支持，吸引社会力量参与教育信息化投资，推动建设模式从单一政府财政投资向多元化投融资转型。
四是利用新基建带动教育新业态 ，将新型基础设施建设与新型教育模式、新型学校形态、新型服务业态进行有效对接，发挥“一张白纸好作画”的独特优势，在欠发达地区率先开展“互联网+教育”“智能+教育”试点，优先利用信息化手段推动农村教育转型，使处境不利学生也能享受到高质量教育。
加大教育数据开放共享力度，推动教育数据标准化建设，发挥大数据驱动教育改革创新的巨大潜力。
一是大力推动教育数据开放共享 ，教育行政部门要依法依规发布基础性教育数据，建立国家教育数据开放平台，优先向教育科研机构共享教育信息和统计数据，引导行业协会、社会组织、科技企业等主动开放数据。
二是加快建立教育数据标准体系 ，引导教育机构、科研机构、行业企业等多方主体参与，共同编制教育教学各领域的细化数据标准，包括指标口径、分类目录、数据质量、安全保密等关键共性标准，促进人工智能和大数据在教育领域的深化应用。优先与“一带一路”沿线国家签署标准互认协议，提升中国在教育数据标准体系中的话语权。
三是高度重视隐私保护和算法伦理 ，建立教育数据安全管理制度和风险防控机制，采用数据隔离、数据加密、行为审计、第三方认证等方式保障教育数据安全，提高教育算法透明度，切实保障师生知情权，避免出现算法偏见和算法歧视。
四是加快教育数据的法规制度建设 ，界定师生信息采集应用的范围和方式，明确相关主体的权利、责任和义务，加强对数据泄露、数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。
推进教育服务供给社会化，大力支持学校购买教育服务，努力满足人民群众的多样化、高质量教育需求。
一是扩大优质教育资源供给 ，鼓励引导社会力量将先进教育理念转化为优质教育资源、学习支持服务和智能教育平台，通过互联网提供特色教育服务，依托社会机构建立实践教育基地和体验式学习基地，推动校内外的教育场景互联，构建全社会协同育人新格局。
二是积极培育教育服务新业态 ，加大财政投入力度，以市场化手段优化教育资源配置，根据未来教育发展态势更新政府购买服务指导性目录，进一步放开教育服务市场准入，支持符合条件的新型教育服务纳入学校教育体系，培育一批具有良好社会信誉、自主品牌优势和核心竞争力的教育机构。
三是支持学校购买教育服务 ，全面落实学校办学自主权，设立专项经费，完善制度体系，规范采购流程，鼓励有条件的地方探索学校购买教育服务的有效模式，积极推进第三方评价，加强学校购买教育服务的绩效管理。
四是完善监管机制 ，建立教育服务供给的质量评价标准，健全准入、退出和动态管理机制，加大对师资、课程、教学、资源、平台等方面的审核力度，坚决打击损害师生合法权益的行为。
完善终身教育制度体系，建立国家资历框架和学习成果认证制度，构建各级各类教育衔接沟通的“立交桥”。
一是加快完善终身教育法规 ，推进《终身教育法》起草以及《职业教育法》《高等教育法》等相关法律修订，建立政府主导、多部门配合、全社会参与的运行机制，健全终身教育经费保障机制、跨部门协同机制和支持激励机制，为构建终身学习立交桥提供制度保障。
二是推进国家资历框架建设 ，加强职业教育与普通教育、学历教育与非学历教育、职前教育与职后教育沟通衔接，研制各类学习成果认证标准、转换路径和实施办法，推广普及个人学分银行账户，率先实现普通教育、职业教育与继续教育相互之间的学分互认，积极探索人工智能、大数据、区块链等新技术在学分银行中的创新应用，为学习者提供智能化和个性化服务。
创新教师培养计划，推动教师资格认证的社会化，打造一支面向未来的高素质教师队伍。
一是完善教师教育的课程设置 ，增加智能教育、在线教学、跨学科教学等方面的课程比重，与互联网企业联合建立师训基地，加强新技术条件下人机协同、双师课堂、多师协同等方面的专业能力培养。
二是引导师范院校形成差异化的教师培养方案 ，主动对接社会分工和产业结构调整，重点加强全科教师、STEM教师、“双师型”教师培养，探索开展学情分析师、教学设计师、学习指导师、情感引导师等新型教师培养。
三是推动师资认证社会化 ，畅通高新科技、传统文化、艺术创意等专业人才从事教育工作的渠道，成立第三方教师资格认证机构，健全教师资格认证的监管机制，把好教师入口关。
来源 | 《光明日报》
作者 | 中国教育科学研究院课题组
课题组负责人 | 王素
执笔人 | 曹培杰、赵章靖、康建朝、王晓宁、周文娟
版权归原作者所有，转发请注明出处。分析学情常用的方法主要有四种：统计学分析法、教学现场观察法、、问卷调查法。
学情分析指的是对学生在学习方面有何特点、学习方法怎样、习惯怎样、兴趣如何，成绩如何等。设计理念包括教学方法和学法指导，以及教学设想的分析。
学情分析是进行良好教学的前提是所有教学活动的出发点和落脚点。
通过教学前的学情分析为教学内容的取舍、教学方法的选择以及教学起点的确定等指明基本方向从而促使教师全面地了解学生教学过程中及时的学情分析可以为教师调整和改进。学生的情况叫学情。学情分析是系统教学设计的有机组成部分，并与教学设计的其他部分存在极为紧密的互动关系。
学情分析，更多的是通过经验来认识学生认知、思维水平和心理状态，学生个体经验部分，很难预判。
其实学情分析经验积累很简单，多下课堂，多观察，去思考为什么，没有那么复杂。学情分析就是学生在学习方面有何特点、学习方法怎样、习惯怎样、兴趣如何，成绩如何等。
设计理念包括教学方法和学法指导，以及教学设想。
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