区块链上腾讯做了什么？

马化腾：区块链，行；ICO，不行

在两会上，马化腾表示区块链话题最近非常热，甚至有人调侃区块链之前的互联网都是“古典互联网”。虽然区块链技术是创新的，但是怎么用好这种技术是另一方面的问题。

在马化腾看来，区块链技术可以应用在很多领域，尤其是在数字化认证实物的唯一性方面。就像现实中的一个文件、一个票据等等，可以用区块链技术来保证它们不可被复制、不可被篡改。相比过去的传统IT 技术，区块链在真正模拟现实社会中的单据、收据的唯一性上，是有划时代意义的。

关于做数字货币ICO，马化腾认为还是有很多风险。他说：“如果大家都可以用区块链技术随便发行数字货币，那会引发很多监管方面的问题。”

腾讯目前并没有参与数字货币，也不考虑发币。

腾讯做了什么？

PingWest 品玩发现，目前腾讯的区块链团队归属腾讯金融科技事业线。腾讯在区块链方面的动作也主要集中在供应链金融领域，并推出了区块链金融级解决方案Baas。

此前，腾讯还发表过声明，说“腾讯区块链从未以任何形式参与代币发行或交易相关活动，也未与任何机构展开此方面的合作”。

可以说腾讯一直对代币发行有所忌讳，但对区块链技术本身还是很看好的，而且已经有了具体行动。

2016 年，微众银行就已经在深圳参与发起了“金联盟”，并开发出了面向金融业的联盟云服务BaaS。当时成立金联盟的主要目的，是为了协调金融区块链技术的研究资源，联盟成员们共同开发适用于金融机构的联盟区块链。

在2017 年的腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯云正式发布BaaS。并表示这套解决方案，会结合腾讯在大数据、征信、身份认证、AI 和第三方支付等方面的能力，在智能合约、供应链金融与供应链管理、跨境支付/清算/审计等场景下提供区块链服务。

目前，腾讯在区块链底层技术领域有20 多项专利。

2017 年，腾讯发布的《腾讯区块链方案白皮书》披露了其区块链整体架构：底层是自主研发的Trust SQI 平台，中层的Trust Platform 是构建区块链应用平台产品，顶层的Trust Application 则是用来向最终用户提供区块链应用。

虽然听起来，腾讯在区块链技术上的 *** 作，似乎和终极用户们的直接联系很少。但事实上，每天用着微信、QQ 的你，可能早就感受过腾讯在区块链上的应用了。

比如2017 年春节内测的黄金红包项目，就是腾讯用区块链技术来记录用户数字资产的一次尝试。还有在公益寻人方面，腾讯也利用了区块链技术来减少信息不对称的问题。

在金融和公益之外， 腾讯还在2017 年9 月和英特尔达成合作，宣布双方将共同开发区块链技术，用来提高物联网场景中的安全防护能力。

文／杨剑勇

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。

万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。

物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。

各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。

在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。

至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。

物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。

（一）微软

GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。

微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业40，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。

（二）腾讯

腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。

腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以724小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。

产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。

特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。

（三）百度

百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和百度共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。

百度在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以百度云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，百度AI商业落地走在行业前列。在百度看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。

（四）阿里

阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。

全球工业40和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。

作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

AIoT（人工智能物联网）未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接，从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升，同时也可以帮助企业减少成本开销。此外，AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。

第六届世界互联网大会将于10月18日至22日在浙江乌镇举行。其中10月18日为“互联网之光”博览会开幕式，10月20日为第六届世界互联网大会开幕式及全体会议。大会主题为“智能互联开放合作——携手共建网络空间命运共同体”。和往届一样,本届大会将继续发布世界互联网大会蓝皮书即《中国互联网发展报告2019》和《世界互联网发展报告2019》,以及“乌镇展望2019”成果性文件。
二、第六届互联网大会日程安排
10月18日
09:30-10:00“互联网之光”博览会开幕式；地点：“互联网之光”博览中心
10月19日
全天嘉宾注册报到
10月20日
上午第六届世界互联网大会开幕式及全体会议；地点：乌镇互联网国际会展中心乌镇厅
下午分论坛:
13:30-16:30乌镇论道:乌镇论道——“互联之美”；地点:西栅景区枕水酒店宫音厅
13:30-16:30中外部长高峰论坛:智慧社会与可持续发展；地点:西栅景区枕水酒店华美宫
13:30-16:30企业家高峰论坛:推动数字经济创新,共享全球发展机遇；地点:西栅景区枕水酒店龙凤厅
13:30-16:30金融科技论坛:金融科技——深度融合·多向赋能；地点:乌镇互联网国际会展中心枕水厅
13:30-16:30资本市场助力数字经济创新发展论坛:科技创新·资本引领；地点:乌镇互联网国际会展中心安渡厅
13:30-16:30网络空间数据法律保护论坛:安全与发展:数据治理的法治；地点:乌镇互联网国际会展中心景行厅
13:30-16:30网上未成年人保护与生态治理论坛:网上未成年人保护与生态治理；地点:乌镇互联网国际会展中心通安厅
14:00-16:30海峡两岸暨香港、澳门互联网发展论坛:传承·共享·繁荣；地点:乌镇互联网国际会展中心雨读厅
17:00-18:45世界互联网领先科技成果发布；地点:乌镇互联网国际会展中心乌镇厅
19:00“乌镇之夜”欢迎晚宴(凭请柬)；地点:云舟宾客中心乌镇厅
10月21日
上午分论坛:
09:00-12:00工业互联网论坛:工业互联网的创新与突破——产业数字化引领制造业高质量发展；地点:乌镇互联网国际会展中心乌镇厅
09:00-12:00产业数字化论坛:产业数字化:新动能开拓融合发展新空间；地点:西栅景区枕水酒店华美宫
09:00-12:00“一带一路”互联网国际合作论坛:开放合作,共建共享；地点:乌镇互联网国际会展中心安渡厅
09:00-12:00网络安全技术发展和国际合作论坛:携手前行；地点:乌镇互联网国际会展中心通安厅
09:00-12:00“网络文化与青年”论坛:网络文化交流创新:互联网时代青年的使命与责任；地点:乌镇互联网国际会展中心枕水厅
08:30-12:30互联网公益慈善论坛:互联网公益慈善:包容普惠、共同发展；地点:乌镇互联网国际会展中心垄行厅
08:30-12:00媒体融合论坛:融合·守正·创新；地点:西栅景区枕水酒店龙凤厅
下午分论坛:
13:30-17:00人工智能论坛:人工智能:开启智能经济新时代；地点:乌镇互联网国际会展中心枕水厅
14:20-19:005G论坛:5G,开创数字经济新时代；地点:西栅景区枕水酒店龙凤厅
13:30-18:30开源芯片论坛:芯态开源:驱动计算架构黄金时代；地点:乌镇互联网国际会展中心垄行厅
14:00-17:40网络空间国际规则论坛:网络空间国际规则:实践与探索；地点:乌镇互联网国际会展中心安渡厅
14:00-18:00互联网国际高端智库论坛:信息时代的文明交融与智库责任；地点:乌镇互联网国际会展中心通安厅
10月22日
09:00-11:40“直通乌镇”全球互联网大赛总决赛及颁奖；地点:西栅景区枕水酒店华美宫
15:00“互联网之光”博览会闭幕；地点:互联网之光博览中心

科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革蓄势待发。

作者 | 安琪

2020年于智慧交通行业而言，是极具意义的一年。

后疫情时代“新基建”热潮的来临，让“智慧交通”的字眼频频出现在媒体文章之中；国内密集爆发的智能网联示范区也在加紧各种道路、车辆测试工作。

事实上， 科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革也蓄势待发：

有别于传统交通企业的方案，这些方案的技术底座是5G、云计算、大数据、AI技术等新兴技术。也正是这些新兴技术，让交通的数字转型有了更多的想象空间。

本文尝试对BATH在智慧交通方面的最新布局进行一次梳理，窥探其触手在交通行业伸到了何处。

在“新基建”话题火爆交通行业之前，人工智能、大数据、云计算这些信息技术，早已成为BATH近年来发展的关键词。

但在四家竞争中，百度Apollo的自动驾驶技术显然是一个独特又关键的存在。

百度的自动驾驶之路，最早可以追寻到2013年。经过7年的发展，系统的一次次迭代，百度逐渐成为国内自动驾驶的领头羊。

但单车智能的发展很难满足自动驾驶的安全要求，所以百度认为，自动驾驶的最优解是聪明车+智能路的结合。也就是说，车路协同是可以借助的外力。

在这个技术路线 探索 的过程中，百度发现，在自动驾驶领域收集的海量数据不仅可以用来指导无人车的发展，也可以赋能交通，解决目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛点。

因此在今年4月，百度发布了一个全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”，系统地呈现了百度 “一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态” 的业务规划。

从路线来看，可以看到小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图是这个架构的数字底座，通过车、路、云、图等基础技术的智能化来赋能其他场景。

而Apollo自动驾驶和车路协同则是这个架构的两大引擎。

通过这些技术基础，百度的方案能在智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N个场景上落地。

可见，百度对智慧交通的理解，并不止于 路端 的改造升级，而是通过自身的业务板块将自动驾驶、车路协同、智能云纳进统一的版图进行联动。

凭借着“ACE交通引擎”，百度Apollo的智能交通项目在近段时间迎来了集中爆发，与国内10余个省市开展智能交通的落地合作。

如此密集的城市合作签约中，“自动驾驶”“车路协同”是高频词汇。可见自动驾驶确实是百度在智慧交通项目落地上的一大助力。

但就像自动驾驶的实现不能依靠一家企业单打独斗，智能交通的发展也不能只依赖一家企业的支撑。

百度也在积极寻找合拍的智能交通合作伙伴。

今年8月19日，百度还首次举办了一个面向智能交通领域的区域合作伙伴大会，以此吸引更多的交通合作伙伴，不断促进智慧交通技术的迭代升级和业务落地。

至此，百度Apollo在智能交通领域的底牌已然十分清晰：一手是“ACE交通引擎”方案，用以吸引城市合作，另一手则是不断扩张的百度Apollo合作生态，两者有望形成一种良性的循环。

一直以来，腾讯在交通层面的触手也不算少：腾讯乘车码、公共出行服务、智慧高速、智慧停车等，但始终缺少一个系统性的框架。

因此在9月10日，腾讯在全球数字生态大会智慧交通专场上，正式亮相了城市智慧交通解决方案“We Transport”。

同时，腾讯直接在会上腾讯启动了智慧交通生态合作伙伴计划，并发布《腾讯未来交通白皮书》。

可见，无论是技术业务谱图，还是生态合作伙伴，腾讯都势在必得。

从解决方案“We Transport”来看，腾讯将在 交通建设、交通管理、交通营运和交通出行服务 四个具体场景进行落地。

这是一个非常庞大而分散的产业链条。

对此，腾讯整合了自身的业务资源，提出了一个全新的业务和能力图谱。其中包含了 一个动态的数据底座和一个“5+5+3+3架构” 。

动态的数据底座里面既包含了腾讯自有的数据，同时也包含了交通运输数据，从而获得源源不断的数据来源。

同时，通过“5+5+3+3战略架构”，可以将整个数据底座上的信息充分的运用起来，提供给各个城市或者地区使用。

而“5+5+3+3战略架构”，则是五大基础设施、五大核心引擎，三大能力平台和三大生态。

这一系列 *** 作一气呵成，不难看出在新基建背景下，腾讯想在智慧交通领域大展拳脚的愿景。

当然，腾讯过往并非没有积累。

在自动驾驶和车路协同领域，目前腾讯在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证；

在虚拟仿真技术层面，腾讯的TAD sim也已经落地了国家智能网联 汽车 （长沙）测试区；

此前，腾讯与广州地铁联合推出全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”；

今年6月，腾讯还与西安交通局达成战略合作，共同构建西安公共交通领域的智慧大脑；

7月，腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中融合应用。

通过资源的整合，腾讯在智慧交通层面的能力和规划更加一目了然，在项目合作和生态建设上也更具吸引力和竞争力。

事实上，华为在2017年就进入了交通领域。2018年，华为推出主打交通信号优化的“TrafficGo方案”。

同年10月，推出华为云EI城市智能体，跟应急、环保、水务、水利、燃气等场景共同成为城市智能体的组成部分。

不过，在此后的一年多里，华为的智慧交通信息大多停留在新品发布的阶段。

直到今年6月23日，华为才透露更多信息，在线上首次详细完整地介绍了其“交通智能体”解决方案。

“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗，以智慧城市为建设目标，面向新基建，为交警客户打造的端到端完整解决方案。

据新智驾了解，这个方案主要分为三大部分： 感知层、交管大脑、执行体 。

在感知层面，华为布局了软件定义摄像机SDC、全系路口等产品和方案。通过感知端的智能化升级，实现路网全息感知（全智能、全要素、全天候），实现路口数据全量精准刻画；

而“交管大脑”层则通过感知数据的汇聚，挖掘视图资源，赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化、信控优化策略等7大业务。

最终在执行层上，基于大数据情报串联实战应用，实现交通业务上的管理闭环。

目前，华为的“交通智能体”在天津、无锡、深圳、湖南等城市已经应用落地。

可以看到，不同于百度和腾讯，华为的智慧交通方案更加垂直化，在硬件上也更加底层和深入。

但这不意味着，华为在智慧交通的布局只在 交警 端有动作。

智能 汽车 是未来智慧交通的一个核心组成，华为也这上面花了大力气。

在9月26日的北京车展上，华为就全面展出了其在 汽车 方面的布局。

展台上，华为展出了包括激光雷达、角雷达、双目摄像头、鱼眼摄像头、多合一电驱动系统，以及全新一代的MDC智能驾驶计算平台等产品， 几乎囊括了全部智能驾驶 汽车 所涉及的硬件 。

从感知、规划、到控制，这些硬件对于打造一辆聪明的车来说，无疑是至关重要的。

此前，华为C-V2X产品线总裁吕晓峰就表示：智慧的路+聪明的车，是智慧交通和自动驾驶的终极方向。

因此除了打造智能 汽车 硬件之外，华为还自研了一系列的车路协同产品：5G 车载模组 MH5000、路测单元、网关等产品。

而在自动驾驶方面，华为除了自研MDC智能驾驶计算平台等，还能够提供包含虚拟仿真在内的自动驾驶云服务、高精度地图产品，促进智能驾驶快速发展。

虽然这些能力都分散在不同的组织架构，但依然是华为智慧交通大框架上不可缺少的核心组成。

跟华为一样，阿里的智慧交通业务板块也分属不同的组织架构。

作为改善城市交通拥堵的 探索 性项目，杭州城市数据大脑项目在2016年6月启动。其中交通大脑，就是阿里云城市大脑中最为核心的业务，与城管、文旅、卫生 健康 等业务并行。

在2014-2019年间，阿里通过全资收购高德地图（定位与导航）、合资成立千寻位置（高精地图）、收购浩鲸 科技 （运营商ICT、交通）等一些列进行了交通大脑的版图布局。

2019年8月15日，阿里云联合千方 科技 、高德地图推出“城市大脑•交管联合解决方案”。这个交管联合方案主要包括： 三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景 。

此外，阿里云推出的四款AI视觉平台天曜、天鹰、天机、天擎能够对城市道路的交通事件、事故进行全方位的感知。

但阿里云的智慧交通方案也远不止于。

2019年6月14日，阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案，通过底层数据处理和视频感知，来处理高速公路上不同场景下的问题，实现异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等应用。

同年的杭州云栖大会期间，阿里云还联合多家生态伙伴发布了 智慧高速自由流解决方案 。基于这个方案的“高速自由流稽核项目”于2019年末正式落地广东。

这个项目采用了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术，能够快速处理海量数据，能在海量中准确识别车辆，更加清晰地 反应 车辆在高速公路上的实际通行与收费情况，解决高速收费站撤站后带来的难题。

在智能车端方面，阿里的智能网联 汽车 业务资源主要集中在斑马网络。

2020年5月，斑马网络实现了战略重组，阿里将AliOS的完整技术体系和核心技术人才全都注入了斑马网络。后者拥有AliOS底层架构代码完整的所有权和使用权，并可授权 汽车 品牌或其指定合作伙伴使用。

而在更高级的自动驾驶层面，则是由阿里的达摩院来负责。

2020年的云栖大会上，阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴，来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要。

同时，阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱。

在算法层面，达摩院提出了 “小前台、大中台” 算法架构，利用自动驾驶机器学习平台AutoDrive来提升算法的研发效率。同时，阿里还进行了软硬协同设计，以减少硬件成本，同时带来功耗降。

总地来看，阿里虽然也没有形成智能 汽车 、自动驾驶、交通大脑统一的业务大版图，但每个板块的定位和发展都是非常清晰且深入，并且资源也都相互共享。

其内部生态包括了达摩院、高德地图、数据智能、IoT物联网等团队，外部则是有千方 科技 、浩鲸 科技 、斑马网络、千寻位置、公路科学研究院等合作伙伴。

通过内外的联动，也得以勾画出阿里在大交通上的版图模样。

随着各家的智慧交通方案的到位，传统的交通行业正在被重塑。但对于交通行业来说，无论怎么升级，保证安全、提升效率才是真正的关键。玩家只有认真地在产品上打磨这两点，才能在赛道上立足脚跟，放眼未来。

中国现在的雾霾天气及其各种污染已经亟待解决，美国、英国等发达国家在历经几次工业革命之后也牺牲了环境，经过上百年的治理已经逐步改善，中国投入环保的经费在近几十年将是一项大的开支，所以三维通信的环保战略值得关注，另外三维通信的物联网建设正如火如荼，物联网将的未来与我们老百姓生活、企事业单位的办公息息相关，如智能家居、智慧城市、智慧办公、智能消费等，可以说是改变人们生活方式的科技平台，目前走在前端的如腾讯QQ、阿里巴巴、京东商城，但他们专注的是某一项领域，如购物、网络通信，三维必定有新的创举，或许会与同行业共同建设，实现技术、经费、资源共享，另外三维通信对量子通信一直处于高度关注，一旦投入应用即将进入该领域，量子通信是网络安全和国家安全战略的技术支撑，综上所诉，三维通信必将有大好前景，因此我认为互联网大会是会利好三维通信的。

---