科技变革,大数据,人工智能会给我们带来什么惊喜

“教育面向未来”系列评论之二

当前，在云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新技术新理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下，信息技术疾步迈入智能化阶段。国内外高科技公司纷纷布局人工智能、国务院出台《新一代人工智能发展规划》等表明，人工智能发展迎来了新纪元。

因此，当教育信息化基础设施尚在普及完善、“互联网”和教育尚在互相催化融合时，人工智能作为信息技术的更高发展阶段，毫无疑问会深层次推动教育教学改革与创新发展，进而给未来教育带来机遇和挑战。

一方面，人工智能改变了育人目标。正如机器取代简单的重复体力劳动一样，人工智能将取代简单的重复脑力劳动，司机、翻译、客服、快递员、裁判员等都可能成为消失的职业，传统社会就业体系和职业形态也将因此发生深刻变化。适应和应对这种变化与趋势，教育必须回归人性本质，必须褪去工业社会的功利烙印。当人工智能成为人的记忆外存和思维助手时，学生简单地摄取和掌握知识以获取挣钱谋生技能的育人目标将不再重要。教育应更加侧重培养学生的爱心、同理心、批判性思维、创造力、协作力，帮助学生在新的社会就业体系和人生价值坐标系中准确定位自己。教育目标、教育理念的改变将加速推动培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系的改革创新。

另一方面，人工智能改变了校园环境。未来，校园环境信息化将向更高层次的智慧校园迈进，各种智能感知设备和技术无处不在。校长、教师、学生不知不觉已经镶嵌到有形的校园物理空间和无形的虚拟数据空间中。当学生踏进校园就可以完成签到，离开校园自动告知家人，进入教室多媒体设备已经开启，身体不适发出报警求助，上课开小差收到友情提醒，练习测验后生成学情分析报告这些都表明，校园物理环境、教室教学环境、网络学习环境已经充分融合，实现了从环境的数据化到数据的环境化、从教学的数据化到数据的教学化、从人格的数据化到数据的人格化转变。校园看上去还是那个校园，却充满了人类的温度和智慧。

人工智能也改变了教师角色。有专家指出，“创意工作者”“人际连接者”和“复杂模式的判断者”这三类人是最不可能被人工智能替代的。教师这一职业同时满足这三类人的特点，因为教师必须适应变化的教学政策和教学环境，面向不同性格特点和需求的学生，处理多样化的教育教学问题。所以，人工智能并不能轻易取代教师这个职业。但在未来，人工智能可以改变教师的角色和作用。教师可以从低附加值的简单重复工作中自我解放，从而更加专注于构建和谐稳固的师生关系和促进学生全面长远发展。教师就不再仅仅是知识的传授者，而是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问。

另外，人工智能对学习范式进行了巨大改变。语音识别和语义分析技术可以用在口语测评，图像识别技术用在作文批改和拍照搜题，人工智能可以让每个孩子拥有自己的智慧学伴，只要用手机拍一下、扫一下、说一下、点一下，就会实现答案解析、打分点评，知识点、考点、难点的自动生成和推送。随着认知科学、脑科学和学习科学的快速发展，人机协同增强智能、群体集成智能成为人工智能发展的新方向。人工智能不仅能从知识关联和群体分层方面分析学生知识掌握情况、推送学习建议，更能从大脑思考方式、个体性格特点、所处环境特征等方面，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，激发学生深层次的学习欲望。

人工智能不断演进，去往何处尚未可知，能否为人类所驾驭亦引发伦理担忧，对未来教育发展提供机遇的同时也带来一系列挑战。从近期来看，尤其要避免过度依赖和隐私泄露，这就需要教育避免过度依赖人工智能。人工智能绝非万能，涉及成人育人的教育领域绝不能盲从。对一道题解法的误判也许只影响一时，但对一个人成长的误判则可能影响一生。教师的高阶脑力活动和教学经验，学生的学习能力和逻辑思维习惯，绝非天生具有，往往需要低阶脑力劳动甚至体力劳动的重复训练和积累。过度依赖人工智能可能导致眼高手低、好高骛远，知其然不知其所以然，从而容易导致师生变相成为人工智能的助手和附庸，教师失去应用的教学能力和职业素养，学生失去独立思考的能力和健全的心智性格。

同时，也要避免疏于师生隐私保护。人工智能的技术基础和前提是海量的数据积累和训练挖掘，师生的社会属性数据和教学行为数据体量越大、维度越丰富、时间跨度越长，人工智能所提供的教学服务就越精确、学习建议就越科学、知识内容就越合理，产生的教育质量和效益就越显著，与之相伴的是师生隐私泄露的风险在急剧增加。人工智能可以为未来教育插上腾飞的翅膀，但绝不能以牺牲师生隐私为代价，必须保证师生对所收集数据的知情权、选择权、访问权、所有权和控制权，必须保证数据安全，防止泄露滥用。

未来已来，对于人工智能，教育不仅要在姿态方面迎接未来、在态度层面正视未来、在认知层面读懂未来，更要抓住机遇，直面挑战，在管理决策、教人育人等实践层面积极构建属于自己的美好未来。

如果提起物联网和云计算，熟悉安防行业的朋友们可能都不会太过陌生。没错，就是这两项新生技术的问世，给我们安防行业带来了许多全新的理念。而在不少人的眼中，物联网和云计算在潜意识中也是有不少联系的，但是如果要细细说出他们之前到底哪里是相通的，可能又很少会有人理清。那么，面对着两个“纠结”的事物，他们之间到底有没有什么联系呢？下面就让笔者带着您细细分来。
何为物联网？
其实对于物联网，我们恐怕接触的比较多了--RFID、传感技术等都不会落下物联网的影子。那么从技术上来讲，物联网又是一个什么样的特点呢？从目前比较公认的理解来看，物联网是指在现实世界中，那些具有一定的感知能力，识别能力或者具有其他智能化特点的传感设备。除了我们刚才提到的传感器，RFID以外，像二维码，小范围的无线传输技术，或者一些移动通信的模块等等，都可以算在其中的范围内。总的来说，物联网技术基本就是通过网络设施实现信息的传输和管理的技术，从而让人们可以打破空间距离的限制，更好的实现隔空交流或者是设备的控制。
严格来说，物联网应该被划为工程学的分类中。它强调的是在互联网的基础上，物与物之间建立的一种连接关系。如果从作用的角度来分析的话。物联网技术带给事物的是一种技术上的革新，而它的载体还是原有的事物。并非一些人理解的取代，如果真要是取代的话，那么物联网赋予物品先进的意义恐怕也会随之消失。
啥是云计算？
而对于云计算来说，它的定义可就没有物联网那么明确了。相比于物联网，云计算最大的特点就是建立在虚幻的基础上进行工作的。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
简单来说，云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必须的软硬件按照一定的形式连接起来，并且随着需求的变化而灵活调整的一种低消耗、高效率的虚拟资源服务的集合形式。
而对于云计算来说，它更应该属于一种社会学的技术范围。相比于物联网的对原有技术进行升级的特点，云计算则更有“创造”的意味。它借助不同物体间的相关性，把不同的事物进行有效的联系，从而创造出一个新的功能来。

云计算与物联网的关系
上面提到过，由于很多时候云计算和物联网经常在同一个场景中出现，所以很多人认为二者之间有着密切的联系。其实从技术的角度来说，物联网和云计算还着实没有什么太多的联系。而如果从工作架构的角度分析的话，物联网则可以认为是承载云计算技术的一个平台。
借助云计算技术的支持，物联网则可以更好的提升数据的存储以及处理能力。从而使自身的技术得到进一步的完善。而如果失去云计算的支持，物联网的工作性能无疑会大打折扣，而在和其他传统的技术相比，它的意义也会大大的降低。所以说物联网对云计算有着很强的依赖性。
但是对于云计算技术来说，物联网只是其众多的应用载体之一。尽管物联网对云计算有着很强的依赖，但作为诸多载体的一种，云计算对于物联网可真没有啥“特殊的感情”。甚至就像柜台与货物的关系一样，货物在哪个台子上都会使这个柜台受到更多的关注，而如果柜台失去了货物，那么，无论是作用还是关注度都会随之而降低。所以，云计算对于物联网只是普通的“合作关系”，并没有什么太特殊的联系，如果用恋爱关系来形容的话，物联网对云计算更似单相思！
不过，从目前的发展前景来看，物联网和云计算之间的联系将会向着越来越紧密的方向发展。在云计算技术的支持下，被赋予了更强工作能力的物联网，在我国的使用率呈现逐年递增的趋势，而所涉及的领域也随之越来越广泛。在去年的时候，我国的RFID技术已经成为世界排名第三的应用市场，而当前被各个领域广泛应用的二维码识别技术，其实也是物联网RFID技术中的一种。所以说，云计算承载物联网在我国有着更加广阔的发展空间。
相信有这么一个细致形象描述，大家对物联网和云计算的关系也有一个清晰的了解了吧。希望它能在今后的生活中，为您对相关技术的应用，做出更加充分的参考与借鉴。

物联网技术在可循环经济中的应用分析

循环经济在中国发展迅速，并被确定为国家发展战略的重要组成部分。将资源进行有效运用是循环经济的主要内容，“再利用”以及“可控化”是其中的两个原则。下面是我为您整理的物联网技术在可循环经济中的应用分析论文，希望能对您有所帮助。

摘要： 随着全球经济的发展以及科技技术的进步，传统的可循环经济已经跟不上如今社会发展的速度，这就需要与当今的科技进行有效的结合。将物联网技术应用到可循环经济领域，是当前社会发展的必然趋势，而如何将物联网技术科学、合理、高效地应用到可循环经济中是值得深思的问题。本文对循环经济以及物联网技术进行了详细的叙述，并从汽车废弃回收利用的现状出发，以汽车的可循环经济网络为例，具体地论述了在可循环经济下的物联网技术的应用，并对其中物联网技术中的关键技术进行详细概括。

关键词： 可循环经济;物联网技术;应用

随着传感器、信息技术、网络、射频识别RFID、移动计算等技术的飞速发展，物联网技术(TheInternetofThings，IOT)应运而生。物联网概念由美国麻省理工大学KevinAshton教授在1991年首次提出[1]。物联网技术是当前社会的主流应用技术，是对互联网技术的扩展以及革新。继计算机和互联网之后，物联网被认为世界信息技术产业的第三次浪潮。将物联网技术应用到可循环经济领域，使网络技术与社会经济结合是未来社会经济发展的主流趋势。本文以循环经济为主要视角，从物联网技术的应用出发，以汽车行业为例，论述物联网技术在产品的生产、消费、回收的循环过程中的具体应用。

1可循环经济下的物联网技术应用概述

循环经济最早在Boulding的“宇宙飞船经济”中被提及，其具体定义最早由Pearce提出。20世纪末，循环经济的理念被系统地引入中国学术界。循环经济在中国发展迅速，并被确定为国家发展战略的重要组成部分[2]。将资源进行有效运用是循环经济的主要内容，“再利用”以及“可控化”是其中的两个原则。相比较传统的经济模式，可循环经济更加符合我国国情。传统的经济模式让我国的物产资源以及环境承受能力都日渐衰落，而可循环经济模式的兴起给我国经济发展带来了新的曙光。可循环经济不仅是已贯彻落实的基本国策，更是我国建立资源节约型、环境友好型社会的`重要措施。

物联网是一个潜在的内循环系统。从经济学角度来说，循环经济系统是一项系统工程[3]。物联网主要借助射频识别技术(RFID)以及全球定位系统等相关的信息传感设备，借助现代通信技术，将需要进行鉴别的物体同互联网进行连接，从真正意义上对物体进行鉴别、跟踪以及管理等，并且将这些信息传感设备与互联网结合起来，形成巨大的网络[4]。这

样的结合实现了物品与网络的链接，更方便基础设施与互联网交换信息，将智能化更好地带入生活的每个角落，其追踪、识别、定位等都是其具体的体现。物联网技术的基本原理是借助射频识别(RFID)技术，在计算机互联网庞大的平台上实现物品信息的自动采集并达到信息的共享。

在产品的生产完成阶段，产品会贴上储存有EPC编码的电子标签，这个电子标签将会一直跟随该产品整个运行的生命周期，而其标签就如产品标志，可以通过物联网对其进行跟踪查询。在物联网技术运用之前，物理的基础设施是和网络基础设施分别开来的，其物件、建筑物等实体与数据库、计算机并无关联，而物联网技术的运用让这二者有机地结合起来，并且扩展出了一个新的高科技领域。

目前，物联网技术已经充分地运用到了信息产业，包括信息服务、信息软件等方面。此外，物联网技术在工业、农业等领域也有重要的应用。可循环模式下的经济涵盖了生产、售后服务等不同环节，其中除生产环节之外的后续环节为物联网技术应用到可循环经济中提供了可能性。随着我国经济的快速发展，人们对汽车的需求量越来越大。据不完全统计，自2000年起，我们每年几乎以100万辆汽车的速度在增长。

随着时间的推移，我国将迎来回收汽车数量的高峰期，汽车报废后的钢铁、有机金属以及在制造汽车的过程中所使用的新型材料、各种金属合金、橡胶、玻璃和聚合物等化学原料都需要得到合理利用。可见，在汽车失去了商品价值后，自身的报废材料亦有巨大的价值。废旧的汽车作为资源的载体，与自身产品很难剥离出来。因此，我们需要一种新型运作模式让资源与产品自身分割开来，这种新型运作模式就是将物联网技术运用到可循环经济中，建立出完整的智能化互联网系统。

2面向可循环经济的物联网技术的应用

21汽车的可循环经济网络

汽车的可循环经济网络是将汽车整体作为一个网络节点，将汽车所属的所有零件安装智能节点，并且将物联网技术作为主要的技术支撑，建立与汽车相关的制造商、服务商、车主、网络运营商等相关单位共存的系统。其具体的应用主要有生产环节、销售环节、回收环节。

211生产环节

在汽车生产制造环节应用物联网技术，营造智能生产系统，即在非人力的情况下通过自动化生产线进行制造运作。在物联网技术的支持下，实现所有的原材料以及生产的半成品或者成品可以在整个生产线上进行追踪识别，这样不仅可以减少人为 *** 作的误差率，而且在一定程度上提高制造的速率，提高生产效益。在智能的生产系统下，为每一个原材料配备一个独立的EPC编码，这个EPC编码所储存的原材料信息以及后续对材料信息的添加、更改都会一直伴随原材料的整个使用生命周期。

为了实现物品之间的读写交互，在原材料入库、出库或者加工以及回收等阶段都要相匹配地安装读卡器、设置传感器。原材料上所携带的自身EPC编码可以将原材料的信息通过代码的形式用读写器进行读取，然后利用发射器以及无线网络的传送将其代码发射到RFID信息服务系统的服务部，用这样的方法就可以将原材料的具体详细信息储存在本地的信息服务器中，并且可以通过对象名解析服务对原材料的代码进行统一资源标识。

通过网络在RFID信息服务器中获得其代码所记载的原材料的具体信息以及自身属性，相关工程人员在制作环节就可以通过网络对原材料的生产过程进行监控。在生产环节采用EPC技术不仅可以在数量众多的零件中找到所需要的零件，还有助于工程管理人员掌握生产线流程信息，及时解决补货、缺货等问题，确保整个生产流水线工作稳定、高效地进行。

212销售环节

当前车载智能系统被广泛运用，而车载智能系统的核心技术就是物联网技术。车载智能系统作为汽车的灵魂系统，一方面要对信息进行记录以及处理，另一方面担负着Intel网、移动经营网络、汽车服务商等网络信息实时交互的工作。

车载智能系统包含不同的功能模块:首先是智能控制模块。智能控制模块可以对车况实时监控并且记录车体的实时信息以及车主的驾驶系统，以提高行车的安全性。另外，该系统还可以对汽车的零件数据实时记录，为回收环节提供精确的数据。其次是车主服务模块，这一模块是车载智能系统中一个重要的应用。

车主服务模块为车主在驾车中提供更加人性化的服务，让车主更加体验到人性化驾驶的乐趣。该模块设置了自动导航、自动泊车、车站信息查询等功能。最后是智能应急模块，车辆在行驶过程中会遇到很多突发情况，预知并及时处理突发状况是非常有必要的。车载智能系统中的智能应急模块对突发情况可以采取相对应的应急措施，也可以设置多重应急模块，例如防盗追踪、安全保障、远程控制等。

213回收环节

车载智能系统的回收环节主要依靠EPC所记录的数据。在智能回收环节中可以随时查录任何重要零部件的信息，比如使用寿命、质地、产地等。回收系统通过查录到的EPC信息，可以将汽车的零件进行精确的分类，并且掌握是否可回收、可利用或者可报废等情况。智能化系统具有将车体的数据信息同汽车智能回收系统中的相关数据信息进行相互分享以及沟通的功能，可以有效地协助汽车拆卸行业从人力进行零件分类转化成工业自动化运行的模式，既可以使分类精确又可以提高工作效率。

本地的Savant系统对当地的废旧、废弃车辆零部件的相关信息进行实时更新，并将这些及时更新的数据传输到汽车产业物联网中的EPC信息服务器以及对象名解析服务器中，这样相关联的企业以及汽车用户就可以通过Internet了解到汽车重要零部件的各项信息，进而可以增强对这些汽车部件的利用，亦能在一定程度上保证重要零部件的安全性。

由此可见，智能车载系统可以利用物联网技术来获取更为精准、及时的报废汽车的车辆信息，并且根据报废汽车上的零件信息对其进行二次加工。当然， *** 作人员也可以根据零部件的信息来确定该零件的功能及其实用信息。

在物联网技术的运用下，车载智能系统不仅可以将汽车回收业进行高度整合，也可以对废旧资源进行合理的循环应用，在避免资源浪费的同时保护了生态环境。

22面向可循环经济的物联网技术的关键技术

面向可循环经济的物联网技术有五大关键性的技术。

(1)射频识别技术。

其实质是一种非接触式的自动识别技术，能够以射频信号智能地识别目标对象，同时取得有关的数据信息，而且全程自动化，不需要人工的干预，尤其不受环境的限制。RFID技术不仅可以对静止物体进行识别，还可以对一些高速运行的目标对象进行准确识别， *** 作也极为快捷方便。物联网理想的状态是对全球范围内的目标对象实现信息的监控、共享。

(2)智能传感器网络技术。

传感器的作用相当于人的皮肤、眼睛、鼻子、耳朵等感受外界变化的器官，接收的是外界温度、光、电、湿度等变化的信号，将变化信号信息应用于网络系统中，为数据的分析、采集、传输提供具体、可靠的数据支持。从传统传感器到智能传感器，再到嵌入式Web传感器的研发，传感器逐渐开始朝着微型化以及信息化等方向发展和进步[5]。

其中，传感单元(由传感器和模数转换功能模块组成)、处理单元(包括CPU、存储器、嵌入式 *** 作系统等)、通信单元(由无线通信模块组成)以及电源是组成传感器网络的智能节点的几个基本单元。

在一个健全的传感器网络中，智能节点基本上出现在目标对象上及周边，同时智能节点相互之间能够进行互相协作。利用互联网络可以把搜集的区域信息传送到远程控制管理中心，比如车载智能软件系统;反之，远程管理中心亦可以对网络节点进行远程控制检测。

(3)GPS定位系统。

在车载智能系统中，车载GPS接收机通过接受卫星发来的数据以及坐标经纬度，将车辆的无线MODEM以GSM短信方式由GSM公司实时传到监控中心，并最终在电子地图中显示出来，由此可对车位的目标有更为精确的定位，以便对车辆进行实时监控。在车辆遇到突发情况时，车载报警模块会发出报警信息，智能系统直接将现场的具体报警信息及时传送到总控制台。

(4)智能技术。

通过在目标对象中植入相关智能系统，使目标对象能够与用户之间进行主动或者被动的交流。

(5)纳米技术。

物联网技术的迅猛发展，使电子元器件更加智能化、微型化。将纳米技术应用到物联网中，可以使更加微型化的物体进行数据的交互与连接。

3结语

如今物联网技术的发展已成为科技发展的主流，大到科技航天，小到车载导航，与我们的生活息息相关。我国人口多、资源相对不足，对可再生资源缺乏合理利用。可循环经济模式符合我国国情，将物联网技术应用到可循环经济中是应对当前发展的必由之路。

参考文献:

[1]高杨，李健基于物联网技术的再制造闭环供应链信息服务系统研究[J]科技进步与对策，2014(3):19-25

[2]陆学，陈兴鹏循环经济理论研究综述[J]中国人口资源与环境，2014(S2):204-208

[3]钱志鸿，王义君物联网技术与应用研究[J]电子学报，2012(5):1023-1029

[4]燕妮浅论物联网技术的应用研究[J]IT论坛，2013(19):81

[5]杨忠敏物联网时代:传感器将迎来黄金十年[J]中国公安安全，2014(6):160-168

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从人类 社会 诞生以来，更加快捷高效的通讯就成为人类矢志不渝的追求。在古代，人类通过道路相告、飞鸽传书、烽火狼烟方式传递信息，这些传递信息的方式效率极低，而且受到地理环境、气象条件的极大限制。

1844年，美国人莫尔斯（S．B．Morse）发明了莫尔斯电码，并在电报机上传递了第一条电报，开创了人类使用“电”来传递信息的先河，人类传递信息的速度得到极大的提升，从此拉开了现代通讯的序幕。1864年麦克斯韦从理论上证明了电磁波的存在，1876年赫兹用实验证实了电磁波的存在，1896年意大利人马可尼第一次用电磁波进行了长距离通讯实验，人类开始以宇宙的极限速度--光速来传递信息，从此世界进入了无线电通信的新时代。

现代移动通讯以1986年第一代通讯技术（1G）发明为标志，经过三十多年的爆发式增长，极大地改变了人们的生活方式，并成为推动 社会 发展的最重要动力之一。如今，5G时代的到来，无疑给我们的生活带来了翻天覆地的变化。它开启了万物广泛互联、人机深度交互的智能互联新时代，同时带领AI、VR、XR、云计算等新兴技术走向元宇宙。

5G手机普及背后，一场蓄谋已久的革新

5G技术看似忽如一夜春风来，但市场仍然是移动通信的强者具有话语权。就拿高通举例：早在2006年，高通就已发掘5G背后蕴藏的风口并开始着手构建研发。全球第一款5G基带芯片：X50 5G，就来自高通。2017年，高通宣布了基于X50基带的全球首款面向移动终端的5G调制解调器芯片组，实现全球首个正式发布的5G数据连接，并推出首个面向全新一代蜂窝连接的5G智能手机参考设计。

去年12月，高通推出了全新5G旗舰移动平台骁龙8，为2022年的旗舰智能手机树立了全新标杆。该平台内置了第4代骁龙X65 5G调制解调器及射频系统，在如今算是5G“天花板”般的存在，在网速上的提升相当显著，据实测数据显示，足以引领当下的智能手机进入万兆网络时代。

对于高通来说，5G的爆发也是高通常年积累的结果。长久以来，高通作为智能手机市场的参与者，其产品技术融入消费者的每部智能手机中。除此之外，高通更是智能手机发展的引导者，推动着每一代移动技术朝着更高速率或更大容量演进，无论是3G时代的CDMA、WCDMA技术，还是4G时代的LTE技术，高通都处于绝对领先地位。

当然，高通5G商业化背后更有技术的革新，世界移动通信系统协会（GSMA）就表示，跟单独使用Sub-6GHz的5G网路相比，使用Sub-6GHz结合毫米波网路有望节省35%成本，也就是说Sub-6GHz要与毫米波配合才能发挥出最大的效益。

从实际市场表现来看，2022年开年没多久，很多厂商就推出了各自的搭载骁龙8移动平台的5G旗舰机，将会加速推动5G的普及应用。

用实例看骁龙8

以realme推出的搭载骁龙8移动平台的高端旗舰手机真我GT2 Pro为例，该机在 游戏 、AI、影像、5G和Wi-Fi连接等方面带来全面技术升级，从性能体验、创新 科技 和潮玩设计等角度实现全方位越级。

在Wi-Fi连接方面，真我GT2 Pro具有革命性的超快连接体验。实测中，处于相当嘈杂的无线环境下，真我GT2 Pro在连续更新18款、共900MB左右的APP时，仅用时1分钟就完成了全部的下载和安装，测试路由器上直接跑出接近650Mbps的实测带宽。换言之，在并未搭配顶级路由器的前提下，基于骁龙8的真我GT2 Pro WiFi吞吐性能，实际上都已经超过了 游戏 、视频提供方所能给予的最大下载带宽了。

对真我GT2 Pro进行5G网络实际测速的结果显示，在室内环境下实际网络带宽为727Mbps。值得一提的是，目前国内5G套餐的最大理论带宽都只有1000Mbps，能在室内达到理论最大速度的70%以上，已取得出色的成绩。

在移动路测中，真我GT2 Pro在长达10分钟的移动测试过程中，一次都没有“掉”过信号，保持了100%的5G驻留比。另一方面，其更是在居民区的室外环境中跑出了超940 Mbps的实测5G带宽，极度接近理论最大网速。

不得不说，即便在有限的WiFi和5G网络条件下，骁龙8移动平台以及其在真我GT2 Pro上表现出来的连接能力，带来了很大的惊喜。

事实上，不仅是GT2 Pro，骁龙8为众多手机厂商提供了强大的连接性能支持。

小米12系列，搭载了全新一代骁龙8移动平台之后，直接宣布对标苹果，这自然也需要强大的硬件性能支撑。

iQOO 9 Pro不仅在 游戏 性能上突出，在其他方面同样表现均衡，比如超声波3的广域指纹解锁，还可以实现指纹解锁快捷功能，在解锁时候一键直达付款码或者 健康 码等等，这都是基于高通3D Sonic第2代传感器技术。

还有一加10 Pro凭借全新一代骁龙8移动平台的强大实力实现了 游戏 性能上的突破，还成为2022年和平精英职业联赛赛事指定用机，以及2022年英雄联盟手游职业联赛赛事指定用机。也难怪专做 游戏 手机的红魔也官宣会首批搭载骁龙8旗舰。

值得一提的还有荣耀的首款折叠屏手机Magic V。这也是首部搭载骁龙8的折叠屏手机。

高通已经成为支撑海量5G移动终端背后最重要的功臣之一。事实上，移动通信一直是高通最重要的业务领域，骁龙自然会拥有更好的移动通信表现，连接技术历来是高通的强项，在5G和WiFi 6领域的表现尤为突出。

网络连接的秘密——快

或许可以这样描述，通过搭载骁龙8，你的手机将拥有迄今为止最强大的网络连接能力，带领你抢先进入更稳定、快速、低功耗的5G网络新阶段。

此言非虚，5G的革新正在改变人类的通信习惯。在相距约7800公里的美国通信运营商Verizon的总裁和高通CEO安蒙的视频通话中，画面规格达到了相当于最新广播级的8K HDR，图像清晰艳丽且几乎没有延迟，使用的设备也不过是一台骁龙8手机。

骁龙8集成的骁龙X65调制解调器及射频系统率先支持5G网络的第一个演进版本R16。若搭配毫米波天线，设备最高下行速率可达10Gbps(也就是“万兆”)，上行速率可达35Gbps，史无前例的规格支撑起了8K HDR实时视频流直播。这意味着，搭载骁龙8移动平台的智能手机，将拥有更强的节电能力和高精度定位能力，5G潜能得以释放。

骁龙X65也是目前唯一完全符合3GPP Rel-16规范，且同时支持全球几乎所有5G频段（包括450MHz-6GHz的FR1频段、以及2425GHz-526GHz的FR2频段）的方案。基于此，全球超70个国家的185个运营商通信无阻。世界各地的人们都能接触到骁龙8带来的网络连接进步，用户在国际旅行时也能获得良好的通信体验。这使得其毫无疑问成为了目前技术最新、最全面，同时也最快的5G基带。

骁龙X65还加入了高通全球首创的AI天线调谐技术,这是将高通超过十年的开创性AI研发成果引入移动射频系统的第一步,为蜂窝技术性能和能效带来重大提升。例如,与前代技术相比,通过AI实现对手部握持终端侦测准确率30%的提升。这一提升可以带来增强的天线调谐功能,从而提高数据传输速度,改善覆盖范围,延长电池续航;下一代功率追踪解决方案更小巧、更高效并且具备更高性能——与普通功率追踪技术相比,具备卓越性能和成本效益。

不仅这些，骁龙 X65 还具有更多关键特性，比如可升级架构功能，支持跨5G各细分市场进行增强、扩展和定制,并通过软件更新,支持即将推出的全新特性、功能。随着5G扩展至计算、工业物联网和固定无线接入等全新垂直行业,可升级架构可以支持基于骁龙X65芯片打造面向未来的解决方案,以支持全新特性的采用,延长终端使用周期,并有助于降低总拥有成本。

谈完5G再说Wi-Fi，骁龙8支持高通FastConnect 6900移动连接系统，通过Wi-Fi 6/6E支持目前全球最快的、高达36Gbps的Wi-Fi速度，目前还提供对6GHz频段的支持。从而确保即便在一个网络环境中有多台联网终端时，依然能够流畅使用不同设备和不同应用。

蓝牙连接方面，骁龙8集成蓝牙52和Snapdragon Sound骁龙畅听技术，能给用户带来全新超清晰语音和音乐，另外骁龙8还是首个获得了蓝牙技术联盟（Bluetooth SIG）LE Audio（低功耗音频）认证分享的骁龙移动平台，能够支持内容创作者进行立体声录制和高速响应的蓝牙音频连接。

总结

回顾骁龙处理器的发展，从第一代高通骁龙处理器S1问世发展至今，这一品牌已经走过了近十五年，在5G网络全面铺开、AI进入更多领域的节点上，骁龙将“快”发挥到了极致。

也恰好在这个时间点，骁龙品牌实现独立，产品名称的改变意味着全新的开始，全新一代骁龙 8 移动平台，显然为骁龙新的十年打出了响亮的第一q。

23年电子行业下滑有以下几种原因：
1、技术革新：电子行业一直在不断地创新和进步，但是新的技术也可能取代旧技术，使得原来的产品或技术被淘汰。如目前人工智能、5G、物联网等新技术在电子行业中得到了广泛应用，这些技术的发展会导致一些传统产品或技术受到冲击。
2、市场饱和：电子产品市场已经相当成熟，许多电子产品如智能手机、平板电脑、电视等已经被广泛普及，市场饱和导致销售额下降。
3、经济不景气：全球经济的不稳定性和不确定性也影响电子行业。经济不景气导致消费者购买力下降，减少了他们对电子产品的购买。
4、政策和法规：政策和法规的变化也影响电子行业。如进口关税、出口管制、知识产权保护等政策的变化都对电子产品的价格和销售产生影响。

以下回答仅供参考：
1 21世纪是计算机的时代，任何人未来从事任何行业都离不开计算机的协助，从个人PC、手机等的普及就可以得到这一点，所以你学习计算机导论这一块并未出错。
2 计算机导论所涉及的知识都是一般的计算机介绍与大体知识，可以学到很多相关知识帮助自己成长与学习。
3 你所学专业是物联网，你应该知道，物联网所涉及的三大核心技术：传感器、无线通信、嵌入式系统。每一个技术都离不开计算机，所以对你只有好处，没有坏处。
综上，好好学习，才能学有所长，谢谢！

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