企业如何推进智能制造和工业物联网(IIoT)战略

企业如何推进智能制造和工业物联网(IIoT)战略,第1张

目前,很多公司正在积极布局智能制造和工业物联网发展战略。问题是,这些企业是会共同推进两个战略的发展还是分开推进呢?我相信他们会共同推进,但我也可以理解那些把他们看作是分开的人。
在我们讨论这个话题之前,先让我先定义一下术语,因为有很多关于这个的争论。
智能制造:在工厂和整个价值链内实现业务、物理和数字流程的智能化、实时协调和优化。基于所有可用的信息,资源和流程将实现自动化、集成化、被监控和持续评估。(根据MESA International ,MES国际联合会定义)
IIoT:在工业(如组件、产品、产品运输和设备)中使用的物理对象(“物”)中嵌入电子、软件、传感器组成的网络,这个网络能够使物理对象通过互联网协议(IP)收集数据并与控制系统、业务流程和分析交换数据。(根据维基百科“IoT”修改)
现在回到我们的核心问题:两个战略是要共同推进还是分开推进呢?很明显,目前还没有定论。下面是这些观点的一些背景:
工业互联网协会(IIC)说:"通过自动化工业设备和系统之间的通信,IIoT提高了整个工厂的效率,使其更加智能化,"我同意。我相信,IIoT是智能制造的一项有利技术,它的进步将推动智能制造的发展。同样,随着智能制造超越概念,进入公司正在执行的项目,制造商和他们的解决方案提供者将改进支持这些项目的IIoT技术。这两个很可能会被共同推进。
另外:并不是每个人都同意。在最近的MESA调查中,超过三分之一的制造商报告说他们不相信智能制造包括IIoT(参见上图)。我明白这个观点,因为智能制造有很多途径。实际上,IIoT可以在一些可能定义智能制造的正常边界之外使用。
与智能制造相比,IIoT确实发展可能会更快,因为解决整个价值链上的项目是一个超出公司内部的挑战。像通用动力公司、通用磨坊和通用汽车这样的大公司可以展示他们的力量,并帮助推动特定行业的智能制造行动,但是IIoT项目可以取得很大的进展,并在公司的内部提供许多好处。如果消费者市场上的物联网计划提高了工厂内部的期望门槛,那么实现类似的互联互通、数据访问、控制和分析能力也会有压力。
此外,生产仍将涉及人员,以及未配备IIoT的设备和产品。对于一些智能制造方案,IIoT没有也不可能是商业案例,这些情景可能关注人员和价值链流程。
推动第四次工业革命的是什么?
有些人会认为智能制造或IIoT可能导致第四次工业革命。我也有一个观点:智能制造是这场革命的基础,而IIoT不是。即使IIoT的发展比智能制造快得多,我也不认为它足以让生产企业进入下一个生产力阶段。
那么IIoT缺少了什么来推动第四次工业革命呢?首先是企业环境。智能制造不仅整合了工厂或智能连接工厂,还包括智能连接的供应链和贯穿产品生命周期的数字线程。与其他工业革命一样,技术的转变--比如IIoT--必须与新的流程和人们工作的方式协同工作,以达到我们在第四次工业革命中所追求的生产力水平的提高。
IIoT是一项基础技术,但它只做它所做的事情--在"事物"之间创建通信,以便更容易地获取数据和分析。第四次工业革命需要许多其他技术和工艺。其中一些将针对一件设备或生产过程;其他人将在工厂、企业或价值网络上工作。
真正让商界人士兴奋的是,当新技术和新方法将它们整合在一起时,就会扰乱市场,并让公司提供新的服务和与新产品所能产生的数字数据绑定的新价值。例如,基于IoT的智能产品可以向工程师和生产者提供关于产品如何在该领域执行的反馈。基于这些数据,我们能提供什么样的新见解和服务?
这就是为什么我认为,要实现第四次工业革命需要更多的时间。它将把IoT和IIoT引入智能制造策略,以创建新的方法来协调和优化整个价值链中的流程,并向客户交付新的服务级别。

开发之间的重要问题

这些问题对物联网应用开发人员很重要。哪一种才是最好的方法,来构建一个“物联网应用”,它可以做很多事情,从远程控制家庭应用到对引擎改动机制造商发送通知,而这一需要维护服务的引擎有个能在世界任何一个地方?开发人员要具备怎样的技能?要从哪里先开始?

物联网应用开发的始占在于它本身。这些边缘设备通常没有屏幕(尽管并非总是如此)、处理器功耗低,搭载的是某种嵌入式 *** 作系统,使用一个或多个通信协议进行交流(通常是无线)。这些东西可能直接与网络、相邻事物和网络网关相连,一般外形就是一个盒子带一些闪闪发光的灯。

系统的下一层即集成层是软件和基础设施,运行在企业数据中心或云中,来从各种事物中接收和管理数据流。运行在集成层的软件通常也负责管理这些事物,必要时更新固件。

接下来就分析层,用于管理并处理数据。最后,还有一个终端用户层,这一层上应用程序用于用户之间交流。这些可能是企业应用、可能是网络应用,也可能是移动应用。

如果你正在想办法构建物联网应用,最后两层将会是你接触最多的。作为开发人员,你可能没有工具处理这些边缘设备或网关,或者没有适应集成层的能力。

这也就是为什么说构建应用程序要从已经就绪的“物联网平台”开始是有道理的了。这些平台通常包含集成层,这一层承载着以时间为序列输入的数据,以及分析层、自动精简配置,激活和管理功能,实时消息总线和建立其上的平台和应用之间的通信API。

现在市场上有许多公司都在提供这类平台。这有Xively、Mnubo、BugLabs和ThingWorx,他们都有能力与不同的制造商产生的大量“事物”进行沟通。

还有些比较有名的公司,如微软的智能系统服务,和企业软件厂商如SAP的物联网解决方案,这些厂商都在他们的产品中增加了物联网功能。

近日,“第四届人单合一模式国际论坛”隆重召开,全球前沿调研机构凯度集团与牛津大学赛德商学院、海尔集团携手发布了《物联网生态品牌白皮书》(以下简称“白皮书”)。据悉,这是截至目前最为权威的物联网生态品牌“说明书”。

根据白皮书的定义,物联网生态品牌是指以通过与用户、合作伙伴联合共创,不断提供无界且持续迭代的整体价值体验,最终实现终身用户及生态各方共赢共生、为 社会 创造价值循环的新品牌范式。

新消费时代,品牌通过传统方式提供给消费者的体验已趋于同质化。对此,虽然品牌作出了服务升级,但却仍难以满足消费者的新需求。因此,时代在呼吁新的生态品牌,而生态品牌的核心在于共创、共赢、共生,这意味着物联网时代所需的是由生态体系构建的生产关系,是从竞争走向竞合的品牌关系演进。

以海尔9月11日发布的三翼鸟智慧阳台场景为例,其根据客户的具体需求,联合生态体系内的箭牌、迪卡侬、懒猫等相关品牌,设计制定不同的场景化需求方案,为客户打造涵盖洗护阳台、健身阳台在内的共计9大类1450+个场景方案。这种生态合作模式既做到了以客户为核心,又能带动生态体系内的品牌增值。比如懒猫,在其加入三翼鸟智慧阳台场景体系后,其客单价就提升了近40%。

当然,海尔对于新型生产关系的贡献不止于此。9月20日,白皮书还发布了“人单合一”计分卡以及共赢增值表,相较于传统的品牌管理运营模式,这样的新模式更能充分发掘物联网生态品牌隐藏在“生态”二字下的共创、共赢、共享的真正价值。

简言之,如果说真正看过世界的人才能形成世界观,那么生态品牌也必然会在坚持打造共创共享生态的土壤里,实现无限制的繁衍生息。由此可见,生态品牌所构建的是一个共生的生态体系,是一种能够打破传统壁垒、促成动态多边合作的模式。而将海尔作为范本,则为物联网生态品牌提供了模板,同时也为那些渴望成为时代企业的品牌方带来指引。

一个真正的物联网生态品牌,一定是围绕用户体验,跨过了行业和领域的鸿沟、打通了前端生产和终端消费,具备普适实用价值的品牌。因此,它的定位不是“先有产品,再有顾客”,而是“先有用户交互产生订单,再生产产品”。

以海尔做场景为例,其形成了三个库,组件库、场景库、体验库。组件库包括宝洁、双立人、迪卡侬等国内外知名品牌,它们都是网络场景中的一个组件,共同打造场景;场景库里则是许多品牌打造出来智慧家庭场景;最后则是体验库,即海尔根据用户需求变化而打造的“可随机应变”的服务体系。

可以说,海尔早已不是家电制造商,它根据用户需求不断迭代,生生不息地繁衍出海尔智家、卡奥斯、海创汇、日日顺、盈康一生、海纳云等一系列生态品牌的新物种,已经拥有海尔智家、海尔电器、海尔生物医疗、盈康生命等4家上市公司,成功孵化了5家独角兽企业和23家瞪羚企业。显然,海尔已经是物联网生态品牌的全球“课代表”。

众所周知,谁定义标准,谁就掌控了未来,就代表着未来发展的方向。在当今时代,打造物联网生态品牌不仅是运用战略性和可行性兼备的方式来建设和发展品牌,同时也可以助力品牌实现更大价值。

当以这样的视角放眼审视全球,我们必然会在领跑者位置看到海尔的身影。海尔的生态品牌网络就像一个星际生态,形成自身的引力场,吸引越来越多的资源加入,共同围绕用户的体验迭代改变着行业的发展轨迹和速度。从制造产品到孵化创客,再到孵化自涌现的新场景和新物种……从“制造”变为“孵化”,持续变化的背后则是张瑞敏对物联网时代以及品牌发展的深刻洞察:“一场暴风雨可能让花园破败,却没有办法摧毁热带雨林。我希望海尔成为一个热带雨林的生态,而不是一部机器。”

而本次发布的白皮书也充分诠释了这段话:员工角色由打工者转变为合伙人;组织结构由科层制组织转变为网状组织;管理模式由管控转变为赋能;激励机制由员工做事、企业付薪转变为联合共创、利益共享。

可以说,物联网生态品牌的理念,更新了品牌竞争的层次,昭示了制造业升级换代的内在驱动和崭新方向。如白皮书结语所述:“企业终将灭亡,生态永远不朽”,通过让“人的价值最大化”,物联网生态品牌创造了一种兼容并蓄、生生不息的新商业生命体,也开创了一种永续发展的新品牌范式。相信未来,全球企业都将可以以海尔为实践样本,重点研究“生态品牌”的要素、模板,提炼可复制的经验,加速实现生态体系的建立和发展。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/10734673.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-10
下一篇 2023-05-10

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存