华为汪涛：面向智能世界2030，华为提出八大展望

文/海峰看 科技

面向未来2030年会是什么样子？华为常务董事、ICT产品与解决方案总裁、ICT战略与Marketing总裁汪涛在9月22日的智能世界2030论坛上提出八大展望，并发布《智能世界2030白皮书》。

面向未来2030年，智能世界八大展望

围绕人类 社会 发展的需求，华为尝试 探索 智能世界2030，为每个人、每个家庭、每个组织发掘新机会，创造关于未来的无限可能。面向未来2030年会是什么样子？华为提出智能世界八大展望。

展望一：医，让 健康 可计算，让生命有质量。 2030年，人们以依托高灵敏的生物传感器、云端存储的海量 健康 数据，让 健康 可计算。人类将能实现主动预防，从“治已病”到“治未病”；借助物联网、AI等技术，让未来的治疗方案将不再千篇一律；大型医疗设备更加便携化，实现居家远程医疗联动。

华为预测，到2030年：全球通用计算（FP32)总量将达33 ZFLOPS，同比2020年增长十倍%。AI计算（FP16）总量将达105 ZFLOPS，同比2020年增长500倍。

展望二：食，用数据换产量，普惠绿色饮食。 2030年，人们可以利用农情多元数据图谱，实现精准农耕；通过对数据的收集，模拟作物生长发育所需的温度、湿度等要素，打造不受变化莫测气候影响的“垂直农场“；通过3D打印，获得符合个人 健康 需求且口感最佳的人造肉，真正实现从靠天吃饭过渡到靠数据吃饭。

华为预测，到2030年：全球联接总数达2000亿；全球每年产生的数据总量达1YB，相比2020年，增长23倍。

展望三：住，新交互体验，让空间人性化。 2030年，基于万兆家庭宽带、全息通信等技术，打造数字化的物品目录，通过自动配送，实现储住分离；构建智能管理系统，打造物与物的自动交互，让人类有可能在零碳建筑中工作和生活；基于下一代物联网 *** 作系统，实现居家和办公环境的自适应，打造“懂你”的空间。

华为预测，到2030年：全球光纤宽带用户数量达16亿；万兆家庭宽带渗透率达23%。

展望四：行，智能低碳出行，开启移动第三空间。 2030年，出行将是多维的创新系统，基于自动驾驶技术的新能源 汽车 ，能让我们拥有专属的移动第三空间；新型的载人飞行器不但能提升紧急救援效率，降低救急医疗物资的输送成本，甚至还能改变我们的通勤方式；通过定制高效地与他人共享出行方案，来提高交通工具的使用率，促进绿色出行。

华为预测，到2030年：电动 汽车 占所销售 汽车 总量的比例达50%；整车算力超过5000 TOPS；智能 汽车 网联化(C-V2X)渗透率达60%。

展望五：城市，数字新基建，让城市有温度，更宜居。 随着新型数字基础设施的普及与应用，城市环境治理方案将进一步优化，资源的利用率和治理的效率将大幅提升，通过实现跨区的一网统管和一网通办平台，让居民将能享有更便利、人性的服务，生活在有温度，更宜居的城市中。

华为预测，到2030年：万兆企业WiFi渗透率达40%。

展望六：企业，新生产力重塑新生产模式，增强企业韧性。 2030年，数字化转型推动企业的进一步升级，协作机器人、自主移动机器人等新生产力融入企业；通过对生产、物流等环节的柔性化重塑，实现以人为中心的新生产模式；供应链将数字化的影响下，变得可视化、网状化，企业将拥有更强的韧性以应对变化万千的市场环境。

华为预测，到2030年：每万名制造业员工将与390个机器人共同工作；有100万家企业会建设自己的5G专用网络（含虚拟专网）。

展望七：能源，绿色能源更智能，呵护蓝色星球。 2030年，能源将更加绿色、更加智能。人们可以在近海、湖面部署新型能源电厂，利用虚拟电厂、能源云构建“源网荷储”全链路数字化的能源互联网，零碳数据中心和零碳站点将有望成为现实。

华为预测，到2030年：全球可再生能源产量占全球发电总量比例达50%。

展望八：数字可信，数字技术与规则塑造可信未来。 2030年，数字可信将成为 社会 基础设施的基本要求。区块链、AI打假、隐私增强计算等技术与GDPR、隐私安全保护法等数字规则，双管齐下，共建数字可信的智能世界。

华为预测，到2030年：50%以上的计算场景将采用隐私增强计算技术；85%的企业将采用区块链技术。

面向未来2030年，四大产业展望

汪涛还在会上提出面向2030年，通信网络、计算、数字能源和智能 汽车 解决方案四大产业展望。

2030年，通信网络的覆盖将从地面走向空天地一体，满足人们多空间，多维度的联接需求；强大的算力，助力千行万业从数字化走向智能化；绿色能源更智能，使能呵护蓝色星球；智能 汽车 产业也将迎来智能驾驶、智慧空间、智慧服务和智能生产的大发展。

第一，通信网络2030。 从联接百亿人到联接千亿物，一个智能原生、安全可信、具备确定性体验和通信感知融合能力的绿色立体超宽网络是未来发展方向。

华为预测，全球连接数将达到2000亿；人均月无线蜂窝网络流量将达到600GB，增长40倍；IPv6地址渗透率达到90%；千兆及以上家庭宽带用户渗透率达到55%，增长50倍；家庭月均网络流量达到13TB，增长8倍。

第二，计算2030。 在人类即将迎来的YB数据时代，提升百倍的计算能效，将帮助我们获得超越自我的能力，让认知跨越微小的夸克到广袤的宇宙，并利用数字手段实现双碳目标，让千行万业从数字化走向智能化。

华为预测，通用计算算力将达到33ZFLOPS，增长10倍；AI计算算力达到105ZFLOPS，增长500倍；全球每年产生的数据达到1YB，增长23倍；云服务占企业应用支出比例达到87%。

第三，数字能源2030。 未来十年，人类将进入数字能源时代，全面推进低碳化、电气化、智能化转型。光伏、风电等新型可再生能源将逐步撼动传统化石能源地位，电力电子技术和数字化技术正深度融合，实现整个能源系统的“比特管理瓦特”，并在“能源云”上实现各种智能化应用。

华为预测，可再生能源占全球发电总量比例将达到50%；终端电气化率达到30%；光伏度电低至001美元；光伏装机达到3000GW。

第四，智能 汽车 解决方案2030。 在未来，把数字世界带入每一辆车，就能真正实现智能的驾驶、智慧的空间、智慧的服务和智能的生产，让 汽车 产业与ICT技术加速融合，跨界合作共赢将成为新的趋势。

华为预测，电动 汽车 占新车销量比例将超过50%；车载算力将达到5000+Tops；中国自动驾驶新车渗透率超过20%；车载单链路传输能力超过100Gbps。

物联网的应用实例与效益 摘要 十年前,麻省理工学院在同 EANUCC 组织(全球统一标识系统)共同进行一 个研究项目时,创造了"物联网"一词该项目和全球产品电子代码管理中心的 成立促生了以 RFID 为基础的解决方案, 使供应链发生了革命性的变化 据预测, 到 2005 年,RFID 标识的物体和物联网将会无处不在 物联网的开发是围绕 RFID 的应用进行的,然而依托的技术不仅仅是 RFID物 联网的合理结构是金字塔型的,是根据需要,合理性,局限性和商业应用案例和 效益在身份标识,数据存储和能力上结构分层的,其合理性取决于经济效益,其 特点和行为设计的合理性也取决于实际效益 目录 1 介绍 十年前,麻省理工学院(MIT)与物品编码组织 EANUCC 共同开展了一个研究项 目,创造了物联网一词该项目和全球产品电子代码管理中心的成立促生了以 RFID 为基础的解决方案, 使供应链发生了革命性的变化 采用这种技术和手段, 将使供应链成本降低 10%,还能使我们同家庭中的日常生活物品相互交流在我 们去超市的时候,家里的冰箱会告诉我们缺少些什么,食品自己会告诉我们它们 什么时候过期,商品会自行防盗,我们则不必在超市的收款台前排队这些有说 服力的例子那时让我们预测, 2005 年, 到 RFID 标识的物体和物联网会无处不在 但现在已经 2009 年已经过去了,但我们还在等待会发生些什么为什么我们还 在等待呢物联网的实际效益在哪里呢 从社会经济方面看,保健,环境,合法监听,隐私,安全,技术的获取和包容 以及政府的作用,都将影响到物联网的应用,但未来物联网推广的最重要因素是 商业案例没有商业案例就没有商业 关于物联网的争论,一般是围绕着什么时候技术才会无处不在和遍布各处的问 题进行的,没有考虑如果实现了技术无所不在,那么范围有多大,哪些技术是核 心的问题本文用商业案例推理方法进行讨论,并向一些物联网方面的基本假设 提出了挑战,本文的结论是,物联网的架构实际上与现在的一些假设是不同的, 它更具结构性,更实用,具有金字塔式的通信能力和选择能力,它不是一堆放在 一起通过 RFID 器件互相谈话的物体 2 物联网的概念 MIT1999 年的论文在其网站上已经保留好多年了 所说的"物联网"是"自 MIT 动身份识别中心的愿景", 这个愿景就是创造一个计算机无需人的帮助就能去识 别的全球环境 麦克法兰在上述论文中解释了基于控制的 MIT 自动身份识别的概 念他说: 智能产品是一种物理的,以信息为基础的零售商品,它们 (1)具有独特的身份; (2)能够有效地同周边环境交流; (3)能够保留和存储自己的数据; (4)具有能描述产品特点,生产,使用和处置需求的语言; (5)能持续地参与或决定与产品命运相关的行为 重要的是要注意到,MIT 的研究是针对供应链的,它说的"每个东西都贴上标 签"并不意味着"所有的东西"都贴上标签麦克法兰说的很清楚,它们是以信 息为基础的零售商品花园里的鼹鼠,树上的知更鸟和亚马逊雨林中的树木并不 在这"每样东西"的范畴之内他们所做的切合实际的排除表明,物联网的初始 概念是很清楚的, 是人为限定的, 是有范围的 它只适应于供应链上传送的东西 全球产品电子编码管理中心和 RFID 产业已经认识到, 这种限制会使我们错失良 机,降低物联网的应用范围和影响这与"计算机无需人的帮助就能理解世界" 的概念显然是不相符合的,因为我们不能假定每样东西都是零售商品,这种假定 是不可能的,而且永远不可能现在是根据可能做到的事情重新评价和建立这个 概念的时候了 要建立全面的或局部的物联网,需要有投资,在很多情况下,这种投资的规模 很大只有有了适宜的商业范例,才会有投资而商业范例正是目前所缺少的 3 商业范例假设 物联网不仅是一个学术概念,而且有市场需求,了解这一点是至关重要的 这就是说,物联网是一种真正的颠覆性创新,它能对社会产生巨大影响但物 联网要获得成功, 必须要有实实在在的应用案例, 不能光宣传它如何如何了不起, 或觉得它会带来多大的股票价值 物联网的推广目前还受限于技术,现在可用的技术是 RFID 过去在供应链和其他一些商务模型如资产管理中主要采用一维条形码, 这是 一种综合标识符,不能区分具体的物品两维条形码含有更多的数据,但一旦印 刷上去, 就不能更新 RFID 发射器, 近场通信移动电话, 采用脉冲无线电 (UWB) 通信技术的定位系统, 蓝牙或紫峰无线传感器和其他一些无处不在的计算技术能 持续地从周边环境中采集数据并进行处理, 这些技术可以带来优势的商业应用案 例 虽然物联网的开发是围绕 RFID 的应用进行的, 但构成物联网的是连续和密集的 实时数据流,并不是 RFID 器件本身,物联网是物理世界的反映,同物理世界一 样,物联网用户市场中商务案例的成功是商务推广的先决条件 1999 年开始建立物联网时,MIT 预测,到 2005 年会出现物联网 RFID 标签的无 处不在的应用,到 2006 年,标签的价格会降低到 5 美分学术界的预测总是太 过乐观,从经济学的角度看,这个预测其实是靠不住的 当然,MIT 可以很有道理地指出,今天的标签,比他们当时设想的标签要复杂 多了,但标签设计中任何增加的功能都是用户需要的,没有这样的进步,就没有 投资的效益但价格毕竟决定着设计的合理性,限制着标签的普及应用 如果没人以 MIT 预测的价格大量购买这些标签,就不会有用户应用案例 MIT 所描述的物联网是在超市中无处不在地使用标签,MIT 预计,所有的零售商 品都会贴上标签, 所有的家庭用品和办公用品都会贴上标签, 它们能够相互通信, 至少在询问时能够应答 2003 年,威廉姆斯在《产品标识的未来》一文中指出,当商店中的商品以低于 05 美元的价格促销时,标签的成本无论是 028 美元还是 5 美分,都将是极大 的成本负担,一般会使商品利润低于 10%,在这个价格水平上使用 RFID 标签就 不划算了现在不行,永远都不行把 MIT 所预测的标签价格下降(为达到市场 普及)同预测的标签使用量相比较,可以看出,在很多年内,标签的整体商业价 值很难增长标签厂商投入很大的资金,承担很大的风险,卖出几十亿的标签, 却只能赚到很少的钱标签厂商以现在的价格每年只卖出几百万个标签这种商 业模式是行不通的,而且永远行不通,因为标签制造厂商在目前商业模式的生命 周期内是不会把标签的价格降低到微不足道的水平的 业界预测,聚合物 RFID 标签有可能在 10 年内改变这种状况但是今天你不可 能根据 10 年之后可能发生的事举出商业应用的例子这些实际因素对物联网的 建立和效益的发挥有巨大的影响也就是说,在每件物体上贴上标签,也许只是 一种空想,永远不可能成为现实(我曾经说过,皇帝是没有新衣的) 那么物联网的概念是不是就错了,是不是就一无可取了呢我希望不是尽管人 们提出的物联网的概念和架构有某些缺陷,但它还是有很大的潜在效益的 4 物联网依托的技术不仅仅是 RFID 在可预见的未来建立可行的物联网架构是至关重要的那种认为给遍布各处的 每个物体都贴上 RFID 标签就能形成物联网的观点是经不起实践检验的,是不会 有商业应用实例的在目前阶段,我们必须质疑关于物联网的一些基本假设麦 克法兰提出的物联网概念,至少有两点是站不住脚的,是经不起实践检验的 首先,麦克法兰声称的物联网的目标是"建立一个计算机无需人的帮助就能识 别世界的普遍环境",但他没有从商业应用的角度进行考虑,也就是说,人们为 什么需要这样一种环境我们的问题是,它的应用合理性在哪里难道就因为它 在技术上可行就不去考虑合理和需求吗 如前所述,不是器件,而是连续的,高密度的实时数据流形成了可行的商业应 用案例,赋予了信息系统相关的,实时的,具体的数据,建立了物联网我们必 须清楚地认识到,物联网的商业范例不是 RFID 器件的商业范例,而是合理获取 信息的商业范例,RFID 系统只是一种提供信息的手段,是一种最适宜的,成本 效益最高的技术 第二,对于早先的智能产品概念,麦克法兰虽然提出了 5 个特点,但缺少商业 案例的支持麦克法兰说的 5 个特点是,独特的身份标识,与周边环境交流,存 储数据,使用标准的语言和不断地参与或决定自己生命周期 最后一个特点是要赋予器件智能的原因,其他一些特点是被动存储器件也具有 的,只要它们能被连接 如果你接受这种观点,那么在很多情况下,有效地与周边环境通信,可能就简 单意味着使身份和数据可以被询问, 而这通过被动型的数据存储就能实现 的确, 早期物联网构想中的 RFID 技术,全部是被动型 RFID 标签,这些标签只有在被询 问时才能显示数据,与条形码唯一的不同是,它们的数据存储在集成电路存储器 上,可以被更新,它们不能对自己的命运做出决定所以,麦克法兰的理论不仅 没有清晰的商业案例支持,而且其初始概念在逻辑上就讲不通我们经过思考后 得出的结论是,有些物品需要通信,而另一些物品只需要被询问,有些数据是永 存的,另一些数据是变化的这个结论显然是毋庸置疑的 独特的身份对于物联网来说是非常重要的,但也需要从商业效益的角度考虑问 题多年来,条形码成功地标识了批量身份,但不能标识每个产品的身份把批 量标识扩展到分类标识是必要的,例如标明整批货物中每一件的售出时间但如 果没有必要,如果成本太高,就不需要总是这样做当然在有些情况下,是需要 对每个商品做独特标识的,例如商品的重量,历史等所以,物联网的许多功能 是可以用比较便宜的技术实现的,例如已广泛应用的条形码我们认为,物联网 的合理结构是金字塔型的,是根据需要,合理性,局限性和商业应用案例和效益 在身份标识,数据存储和能力上结构分层的将来许多物品的信息仍然会保存在 条形码上 现在的条形码仅仅是标识类别, 例如某厂商生产的 450 克的烤豌豆 如果用条形码区别标识每件产品, 就不能像现在这样把条形码统一印刷在产品包 装袋上,把这样的产品纳入物联网中,需要确定数量并判断投入的合理性 在每个产品上应用 RFID 技术现在有很好的例子例如,英国著名的玛莎百 货公司用这种技术减少了正品商品退货的欺诈率,在这种情况下,商品价格稍高 一点是合理的另一个例子是在刮脸刀片上安放防盗窃的电子商品监测 EAS/RFID 标签,从商业效益上看也是合理的按日期销售的信息是非常重要的 信息,新鲜食品可以在物联网世界中找到新的市场机会,可以存储在零售商的货 架上, 可以找到潜在的家庭和办公室最终用户, 也可以找出产品的新特点和用途, 让产品销售的压力不全放在既定用户身上,另外还能给冰箱制造商做广告,促进 冰箱的销售在物联网世界中,市场营销也能产生实实在在的效益,消化 RFID 的成本 例如, 葡萄酒和灌装啤酒的厂商由于与销售市场更接近, 可以降低价格, 从而消化标签的成本不过我们必须做出示范例子,才能在物联网中推广 5 物联网的结构 如果你接受现在的观点,那么就会顺理成章地得出这样的结论,即只有需要 通信的东西才会装上通信器件在上述金字塔的顶端,是人与人之间的对等机器 交流,例如我的个人数字助理和你的计算机之间的交流,在采用对等设备成本上 不划算的地方则布置 RFID 标签,因为 RFID 标签是满足基本通信需求的成本最 低的手段, 这是第二个层次, 在这个层次之下, 是被动型的数据存储, 如条形码, 它只能保存数据和身份,在这个层次,很多东西仍然是不可辨认和不可识别的 我们定义的未来的物联网还有一点与麦克法兰的提法不同,麦克法兰认为, 物体"能连续地参与和决定自己的命运",我们则认为,只有在感知物体直接或间 接地发出指令的时候(在金字塔的顶端) ,或智能物体发出指令的时候(在第二 层次) ,才会有通信即便在第二层次,智能物体一般也是由一个感知器件控制 和预先决定的(在物联网中,所有的东西,包括人,都是物体) ,因为只有更高 的层次,才能做出判断效益的决策 所以,物联网是在一个个案例的基础上运行的,由感知物体从成本上逐个判 断,处理代价是否能适合需求,物联网是由这些案例构成和限制的 物联网中的商务案例是靠 RFID 标签,智能标签或智能卡运行的静态信息 如产品身份,重量,售出时间,产地等,可以存储在条形码上,也许是两维条形 码,用移动设备和漫游设备可以阅读条形码 我们不需要给每个物体都装上主动通信的器件, 我们要做的是提高阅读器扫描被 动信息的能力,如扫描条形码,使我们在询问时能获得信息,这样做是因为我们 有应用案例的强大支持我们很多人已在超市使用自我扫描技术付账了,许 多移动电话都能阅读条形码虽然让冰箱通过 RFID 标签自动向超市询问存货和 自动付账听起来很有吸引力, 但其实还有一些更为廉价的方法能达到同样的效果 许多此类物联网可以用手动扫描条形码的方式实现,例如,用扫描器把冰箱 里的食品显示在冰箱上的屏幕上屏幕上还可以显示食品的售出时间,发出过期 报警如果超市的付账柜台上也储存有售出日期的信息,就可以用现在的 Wi-Fi (无线保真)技术把这些信息传送到用户的个人数字助理和电话上,用户的冰箱 上或家庭电脑上,也可以传送到家里各处放置的,不见得放在冰箱里的已购买的 食品上 我们所提出的物联网的架构是这样的,它并不是把世界上所有的物体都以对 等的方式连接在一起,而是给有些物体贴上 RFID 标签,有些物体贴上条形码 在我们的物联网架构中有些物体有询问能力, 还有些物体则仍然处于未连接状态 物联网的主要功能是处理信息,这些信息的获得并不完全靠 RFID 标签当 然 RFID 标签将会发挥作用,但 RFID 提供的信息只是物联网的一个组成部分 在物联网中, 不是简单地给每件物体都做出身份标识 我们把物品分成了若干类, 这种分类构成了前述的金字塔梯级结构, 每个梯级采用的信息获取和发送技术都 是不同的也许我们可以给出这样的梯级结构: A 级:带有一般的固定静态数据的物品(如一听西红柿) B 级:带有分类静态数据的物品(如标有售出日期的生菜) C 级:带有独特的固定静态数据的物品(如标有特别分量,产地和保质期的一片 肉) D 级:带有可变综合静态数据的物品(如带有温度感应器的冷冻食品综合标识包 装) E 级:带有可变分类静态数据的物品(如运载箱装商品的货盘) F 级:带有一般临时静态数据的物品(如卡车载的货) G 级:带有可变独特静态数据的物品(道路通行费标签;带有温度感应器的独特 标识的物品) H 级:带有分类可变数据的物品(如车辆) I 级:带有特殊可变数据的物品(如冰箱,音响系统,中央空调,房间报警系统, 车辆等) J 级:智能物品(如计算机,个人数字助理) K 级:有感知的物体(例如人) 这样的分类,是按本文的思路提出的,并不能算是正式的分类下图所示为 物联网的金字塔架构: 我们并不打算把世界上的每个物体都标识在这个金字塔架构图中世界上的 大多数物体—田野里的树木,沙滩上的躺椅,树上的鸟儿等都是不需要通过物联 网来交流的在可预见的未来,现实世界中的大多数物体都不会连接在一起在 物联网中,我们可以把这些物体称为未标识类物体 从金字塔的底部上行, 我们会发现, 紧邻底层 A 的那几个层次中的物体可以被识 别,但是被动式的,这些物体被询问是可以应答,但不能主动通信B,C,D 层次中的物体一般是用条形码标识的,B 层次是简单的综合标识,例如一听西红 柿C 层次是类似瓜果梨桃一类的物品,它们往往有同样的身份,但售出日期不 同 层次的物品是有单独特点的, D 例如每个产品都有不同的重量 在物联网中, 我们可以把这一层次中的物品叫做被动可标识物品增加的信息都不是特殊的, 产品的重量是不变的这一层次中使用的 RFID 标签都是被动型标签 E 层次的数据来自传感器,传感器是被动的,在询问时可以应答,但如果某 些参数(例如温度)超出了规定的限度,也能主动通信,我们把 E 层次的物品叫 做具有激发通信能力的物品, 当然只有在成本效益合理的情况下才采用这种技术 这些物品的数据可变但也是被动的,不过与 D 层次中的可变被动数据(例如一 公斤香肠)完全不同 D 层次和 G 层次的物品都有组合的数据,D 层次中是综合的可标识物品,G 层次中的是特殊的可标识物品例如,道路通行收费标签可在车辆行程的入口和 出口被读出 这两个层次的物品一般不能通信, 它们往往是被询问时才做出反应, 但不能排除它们具有通信功能我们把这种物品叫做"载有其他物品数据的物品" H 层次的物品则不仅有独特的身份,而且有独特的寻址功能,它们能主动通信, 也能对询问做出反应,可能还可以处理大量的瞬间变化数据智能汽车就是一个 例子我们把这个层次的物品叫做"为其他物品服务的物品" 在金字塔的顶端,是真正的智能器件,如计算机或有感知的物体(例如人) , 这些物体有能力主动通信和主动询问 智能物体和感知物体之间的根本区别在于, 智能物体的运行决定是由感知物体控制的,或者说,智能物体的行为是由感知物 体(例如人)设定的所以,在物联网金字塔的顶端,总是感知物体在控制,不 是物品自己做自己命运的决策这种理解与 MIT 最初的概念是根本不同的我 们认为,只有采用这种梯度层次架构,物联网才能产生合理的实际效益,才能获 得投资 我们当然可以做出不同的分类,分出不同的级别,但问题的关键不在这里 关键是物联网不会,而且永远不会成为和人与人之间的网络一样的,具有自主意 识的网络(采用 RFID) ,物联网将是一个由具有不同特性和能力的物品组成的一 个梯度分层架构;它的性质是由应用案例和实际效益决定的,采用的技术是否合 理也是由实际效益决定的(有时只能用 RFID) 所以,在物联网中采用 RFID 的具体效益是反映在多个结构层次上的,其合 理性取决于济效益,其特点和行为设计的合理性也取决于实际效益(尽管可 能会有额外的下游效益,或以后会发现效益,但这不属于初始的效益) 物联网 中物品能力的合理性也是由具体的效益决定的 物联网本身是不会产生什么奇幻 的济效益的,世界上的许多物品将仍然处于物联网之外 6 结论 为发挥物联网的潜在效益,需要着重注意新型的因特网和已有数据的 *** 控,而 数据的传输技术,虽然很重要,却是次要的考虑因素需要制定物品层次之间交 流的规则,需要开发数据采集/交换/交易的网络服务如果物联网有一天真的出 现了,那么首先要关注的是数据管理,转换和处理的标准,而不是什么特殊的空 间接口总之,尽管 RFID 在物联网中有重要作用,但它毕竟只是物联网中的一 种数据传递技术,要形成商业市场,就要开发产品(软件系统) ,使因特网中的 物品能动起来,我们要更多地关注使物联网具有交流功能的网络服务我们需要 有标准化的服务标准制定组织,如 CEN,ISO,ETSI,应发挥重要作用

2017年6月15日，工信部正式发布《关于全面推进移动物联网（NB-IoT）建设发展的通知》。通知要求，推广NB-IoT在细分领域的应用，逐步形成规模应用体系。相比面向娱乐和性能的物联网应用，NB-IoT面向低端物联网终端，更适合广泛部署，在以智能抄表、智能停车、智能追踪为代表的智能家居、智能城市、智能生产等领域的应用将会大放异彩。

2017年3月22日，第六届中国智能交通市场年会上发布的数据显示，2016年智能停车市场总规模为137亿元，项目共分布在75座城市。市场投资增速比较快，需求比较多的城市级智能停车管理平台项目在2016年共有101项，其中智慧城市下的智能停车项目占全年总规模20%，智能停车越来越成为智慧城市建设中的重要内容之一。

目前，中国智慧停车行业整体格局相对分散，主要以智能停车设备商、智能停车解决方案提供商、互联网停车企业为主。

截止2017年12月底，我国2017年传统停车位数量达到8000万以上，而停车位的需求数量则高达28亿，预测2020年这一数字将达到37亿，供需缺口进一步加大。汽车数量增长较快，尤其是新能源汽车的崛起，中国市场上智能停车场的发展将会得到快速推动。经前瞻产业研究院统计，2017年，我国智能停车项目数量和分布城市数量均较2016年有较大幅度增长。

图表2：2017年我国传统停车行业市场发展现状（单位：亿个）

资料来源：工信部 前瞻产业研究院整理

图表3：2017年我国智能停车场行业市场发展现状（单位：个）

资料来源：工信部 前瞻产业研究院整理

相比其他路边停车管理，NB-IoT提供运营商级别网络保障，可靠性安全性极大提高；减少了汇聚网关部署，整体成本（设备成本、部署成本、维护成本）下降30%左右；车辆检测器即插即用，安装施工简单，无需网络技术人员支持，后续智能车位扩容简单，不用考虑网络兼容性问题，再通过统一的手机APP及停车管理数据平台，可以为城市居民提供统一的智能停车服务。

图表4：NB-IOT应用在智能停车场应用分析

资料来源：前瞻产业研究院整理

以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院发布的《中国NB-IOT技术进展与前景预测分析报告》。

2011中国信息产业经济年会简介 诞生于新世纪第一年、由中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）主办的中国信息产业经济年会，已经成为国内IT业界规模最大的年度盛会。继2001～2010年连续十届成功举办中国信息产业经济年会之后，中国电子信息产业发展研究院将于2011年12月1日（周四）在北京举办2011中国信息产业经济年会。
2011中国信息产业经济年会将以“新市场、新应用、新模式”为主题，多位政府官员、知名专家、企业精英等演讲嘉宾，500多位业内厂商代表，将在求真务实的氛围中，共同研究在加快转变经济发展方式的大背景下，中国信息产业发展的趋势与机会，探讨“十二五”开局之后新市场如何催生新应用，新业务模式怎样带来经济发展方式转变，企业应如何调整战略和思路，以期更好地面对新市场和新经济的挑战等一系列问题，推动我国信息产业在“十二五”期间由大变强。

2011年，我们聆听着中国ICT产业变革的三部曲：需求的改变创造了一大片新市场；国内外企业纷纷推出满足新市场需求的创新应用，掀起“圈地运动”；而在这场混乱的征战中，老旧的业务模式与盈利模式已不能适应市场变迁的步伐，无法让新应用的价值最大化，于是，新模式在业界的呐喊与实践中，慢慢成型。
如果给这三部曲分别冠名，那便是“新市场”、“新应用”、“新模式”――而这正是2011中国信息产业经济年会的主题。这场由赛迪集团主办，中国计算机报社、中国电子报社、通信产业报社、赛迪顾问股份有限公司、中国信息主管网、中国计算机行业网联合承办的中国信息产业年度盛会，将会重奏这三部曲，演绎产业变革之路。
说到变革及其轨迹，无论是按硬件、软件等行业角度划分，还是从市场、应用、模式等层面着手，都是一个庞杂的大话题。若要找个切入点，那么就从被现在最红的“苹果”砸中的、也是离大部分用户最近的移动终端产业说起――
移动终端产业服务化
自从2007年苹果推出革命性手机产品iPhone之后，终端产业的热浪就没有平息过。离得比较近的一个大事儿，便是10月底，索尼与爱立信分手的消息――索尼宣布将以147亿美元的现金收购爱立信所持的50%的索尼爱立信股票，交易完成后，索爱将成为索尼的全资子公司。
十年的联姻，就此结束。这不禁让人想起了两年前，联想集团以总额两亿美元收购联想移动，重新进入手机市场的事儿。
相似的举动，相似的原因。
根据市场研究机构IDC近日发布的报告，今年第三季度全球智能手机的出货量同比增长426%，从一年前的8280万部增长至1181亿部。而这一数据是建立在近几年每个季度都同比大幅增长的基础之上的。
智能手机产业的发展，逐步培养起了消费者使用移动应用和服务的习惯，带动了消费者对智能移动终端的需求。在这种需求的驱使下，新的移动终端不断出现。
2010年4月，苹果推出了平板电脑iPad，并创下了发布三周销量突破100万部的惊人成绩。随后，联想、惠普、HTC等计算机界和通信界的大佬纷纷布局该领域。
和智能手机一样，平板电脑也成为了抢手货。市场调研公司Strategy Analytics发布的数据显示，今年第三季度，全球平板电脑出货量达1700万台，同比增长280%。研究公司DisplaySearch近期也发布预测数据称，2011年全球平板电脑出货量将接近6000万台，并在未来几年持续高速增长，2017年销量预计将达33亿万台。
今年3月，摩托罗拉移动推出“摩计算”概念。根据摩托罗拉移动的定义，“摩计算”产品是有别于PC与智能手机的全新终端，能为消费者带来与PC类似的移动计算性能。摩托罗拉移动以双核双系统的“手机―电脑”合体产品――ATRIX 作为“摩计算”产品的范本。
两个月后，英特尔又提出了“超级本”概念：更轻、更薄，且具有超长待机时间和高性能的笔记本电脑。这一概念很快得到了联想、Acer、华硕等厂商的回应。
如此快速发展的移动终端市场，层出不穷的创新移动产品，有哪家企业愿意错过？这也正是索尼和联想回购手机业务的原因之一。
不过，智能终端产业的兴起给终端厂商带来的改变不仅仅在硬件方面，更是业务模式的改变――这从联想的业务重组和战略转型中可见一斑。
联想在回购了手机业务后不久，便正式发布了联想移动互联网战略――通过对产品、服务、应用和内容端到端的整合，为用户带来更丰富和顺畅的移动互联网体验。今年年初，联想组建了移动互联和数字家庭业务集团（MIDH），并让联想的大将刘军担任该集团总裁。如今，联想更是着力打造“四屏一云”的产品构架，让手机、PC、平板电脑和智能电视协同工作、互联互通，并构建基于这些终端的云应用平台，形成完善的生态环境。
从联想在战略层面和执行层面的改变可以看出，它正在转变自己的业务模式――从一个单纯的硬件提供商，转向一个整合各类硬件与应用的综合服务提供商。
许多大的计算机厂商或通信厂商都走着与联想相似的路。一个让人记忆犹新的例子就是诺基亚宣布转型成移动互联网公司，在推出硬件产品的同时，也推出了应用商店以及地图等服务。中兴通讯也于今年4月份，发布智能终端品牌战略：在技术层面，进行系统、终端、应用到服务的全面布局；在产品层面，将面向消费者推出个人、家庭、办公的全面智能终端解决方案。
移动终端产业爆发带来的影响并不孤立，它给软件产业变革也创造了条件。
软件产业历经“三变”
“我们的许多用户，尤其是规模较大的企业用户，都试图实现企业的实时运营。但处于移动状态的员工，当其手头没有数据进行实时决策时，实时运营就会变得很难实现。”SAP联席CEO施杰翰曾这样表示。
不过，随着智能移动终端、物联网的兴起，以及网络环境的改善，这类问题正在逐渐被解决。曾经因为条件未成熟而被压制的用户需求，慢慢得到了满足。
例如在快消行业，业务人员活动范围大，工作随意性强，企业很难管理和查询这些工作人员的工作状态。而现在这一问题就可以通过一个移动终端定位服务管理平台来解决。通过这种平台以及员工的智能移动终端，企业管理者就可以对员工进行定位、轨迹查询、考勤管理等一系列工作。
另一个例子发生在保险行业。如今，保险公司的业务模式正在由以保单/保险产品为中心，向以客户为中心转化。这要求保险从业人员必须对保户的投保业务咨询进行快速响应，以加速保单成交速度。那么，进行高效的保险展业，在移动状态下开展业务，已经成为目前保险行业的迫切需求。 而通过移动终端上的软件，业务人员可以进行客户信息录入、现场签单、第三方支付等工作，缩短了出单时间，极大地提高了签单的成功率。
此外，与物联网相关的软件系统，如安防监控平台、智能交通系统、农业病虫控制平台等也正在兴建中。
就在移动、无线行业应用快速发展之时，消费级的移动软件业早已呈现出爆发之势，社交游戏、交友、LBS等各类服务和新商业模式层出不穷。各大应用商店内的软件数量能说明一切：10月份，苹果对外表示其应用商店内应用的数量已经超过50万个；谷歌公布的数据显示，截止到2011年第二季度，在安卓应用商店中的软件总数超过了25万个。
这些现象是软件产业经历的变化之一：软件的承载体或者说是应用场景发生了变化。这也正是SAP花58亿美元收购Sybase，并大举进军移动商业应用领域的原因。
移动互联网的到来不仅使软件的应用场景更多了，也改变了部分软件，特别是消费级软件的开发模式。
“拥有四年以上软件从业经验的人员都会有这样的经历，过去，我们的团队是成百上千人的，我们开发一个软件的周期短的要一到两年，长的可能需要五年以上，开发出的软件是为了服务市场上80%的用户，并取得一个非常可观的收入。”eico design 公司创始人张伟表示，“现在，开发模式已经发生变化――开发一个软件，只要三到四个人，只需用两到三个月的时间，而这个软件服务的对象是一小群具有某种非常相似特质的人。”
产生这种变化的原因是，用户获得软件、更换软件的成本正在变得越来越低；同时，相互分享、交流的氛围，提高了用户更新软件的频率，也加快了用户需求的变化速度。
除了应用场景和开发模式发生变化外，软件的交互模式，或者说软件提供商的业务模式也在改变着――企业可以根据实际需要，向SaaS（软件即服务）提供商租赁软件服务。
当然，从软件行业角度看，这是交互方式的创新，而从另一个角度看，则是新需求下诞生的新业务形态――云服务。
云模式的不同效用
移动互联网及物联网的发展带来的一个结果是，数据量的爆发式增长。这使得企业的IT系统越来越庞大，IT系统的管理和维护也越来越复杂，相对应地必然是成本的提高。于是，一种新的需求应运而生――降低IT系统的使用和管理成本。
在这种需求下，云计算成为了业界一致认可的解决之道：概括来讲，企业将软件和服务统一部署在数据中心，统一管理，计算、存储资源及应用软件、支持工具等可按需使用，这既可以有效地为企业节省成本，也方便企业拓展业务。
除了企业用户表现出的需求外，终端的多样化也让个人用户对云服务的需求变得越来越迫切，毕竟用一个U盘在多个终端间来回导数据，并不是件很方便的事儿。
虽然需求各不相同，但解决方式都基于云计算这种模式。这使得大的ICT企业纷纷拥抱云计算，推出烙上“云”标签的服务。
传统的IT巨头，如IBM通过整合软件、硬件与服务各条产品线，大力推进行业云的建设；联想也结合云终端应用，借“云”发力移动互联网；惠普则以存储为核心，推出混合云产品。
在传统的电信领域，也正风起“云”涌。华为于去年底，发布全球云计算战略，整合其在终端、网络及云端的资源优势，为客户打造端到端的云计算解决方案。今年11月初，华为更是设立了IT产品线，大举进军云计算领域。中兴通讯宣布2011年战略性进军云计算领域，将云计算作为公司新的战略增长点之一，并借此进军IT领域。 此外，众多国内外电信运营商也纷纷推出云平台及云计算解决方案。
而软件厂商也在不断实践SaaS模式。以用友为例，去年12月底，用友就发布了“S+S”（管理软件+云服务）的云战略，并不断加速产品解决方案和云服务互相融合。
互联网巨头自然不会放过这场盛宴。亚马逊、谷歌、阿里巴巴等不仅推出了面对企业的云服务，也争相上线各种面向个人用户的云服务。阿里巴巴推出了面对企业的云计算产品，将资源与互联网上的主流建站软件程序相结合，提供给中小互联网创业者；今年7月，阿里巴巴还推出了云0S（ *** 作系统），进军移动云服务领域……
可以看出，在这些ICT巨头中，有的以云服务作为核心业务，有的借云计算进军另一个行业，有的靠云平台打通旗下各项产品，有的将云应用视作自己主营业务的助推器……云模式正在成为越来越多企业的标配，并发挥着不同的效用。
实际上，无论是打上“智能”标签的移动互联网及物联网产业，还是拥有更多应用场景的软件行业，亦或是代表着下一波IT浪潮的云计算产业，它们的发展加速着中国ICT产业前进的步伐，助力两化融合进一步深化，推动我国经济增长方式发生转变。

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