物联网应用领域有哪些?

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

每次出行总会遇到以下场景：预约的滴滴师傅还有500米，预计3分钟到；前方道路拥堵，预计20分钟通过；公交还有3站，预计5分钟到。对于还有多少米、多少站这种客观存在的事实可以通过定位和路径计算获取，但“预计多少秒到”这种充满玄学的预测是怎么做到基本无误差的？此文将探究智能交通（Intelligent Traffic System，简称ITS）的原理、应用场景、以及未来发展趋势。

由于经济快速发展和“基建狂魔”称号，中国的交通事业日新月异，具体表现在全国汽车保有量逐年上升、公路网络四通八达、新型交通工具层出不穷。在硬件设施配套如此齐全的情况下，也带来了很多深刻的现实问题，其中包括环境污染、道路拥堵、道路环境复杂、执法效率低等。很明显，这些问题仅靠教育和行政命令是远远无法解决的，要解决这些问题，必须用到软件系统。其实施方式为：首先要有各地交通数据，其次要以合理的方式分析和加工数据，最后再将数据应用于其场景。

因此，基于先进科学技术的智能交通就应运而生，它是作为传统交通的幕后英雄而存在，与传统交通相辅相成，两者共同构成一个数据化、可视化、现代化的交通网络体系。

智能交通是什么？按照百度百科的介绍：

智能交通其本质是软件系统，目的在于使用各种先进技术去解决传统交通运输中触及不到的痛点。

要探究一个行业的市场潜力，可以从三个方面去分析：

1、政策。我国自九五期间开始制定研究战略，十一五明确在全国重点地区布局筹划，十三五正式落实信息化，智能交通行业得到快速增长。可以说，在政策方面，国家一直予以关注和支持，这将成为此产业的一大助力。

2、技术。在中国高体量的资本和市场规模上，中国的高新技术发展特别迅猛。而技术进步是促进智能交通的一个重要因素，比如大数据可以准确预测路径，提高决策能力、物联网可以联通人车路，加强执法监控等。

3、市场规模。根据中国智能交通协会公布的数据，2010年我国智能交通市场规模仅为1092亿元，到了2017年我国智能交通市场规模上升至5159亿元，预计2020年我国智能交通市场规模将达到千亿元的水平。但这市场分布非常不平衡，基本都集中在一二三线城市上，四线以下城市的智能交通渗透很慢，存在一大片蓝海市场。

终上所述，智能交通领域呈现一个政策倾斜、发展不平衡、重技术、高体量、快增长的特点，可以说是拥有广泛的前景。

那智能交通是为解决什么具体交通问题而存在？

停车收费算吗？网上买车票算吗？地图导航算吗？这些问题的答案没有任何意义，这仅仅是一个消费者站在自己的角度去思考的问题，即便千辛万苦得到答案，也不过是管中窥豹。如果要了解智能交通的解决方案全貌，还是要站在交通各方参与者的角度去思考问题。以下为交通的参与用户（数据来源于ITS体系框架）：

以上为整个交通体系的参与者，智能交通要服务的对象，其服务内容主要包括（数据来源于ITS体系框架）：

以上是全部用户的服务内容，可以看出来，它已经是覆盖到交通系统的方方面面。这也是智能交通所要解决的方向。

前文有介绍，智能交通是极度依赖科学技术的领域，它所提供的服务能力是由技术的水平所决定。以下介绍智能交通应用的主要技术。

1、数据采集

数据采集分车内采集和车外采集两种。

·车内采集。现代的交通工具其本身就是一个小型的传感系统，它依靠传感器全面监测车内各个部件和运行状态，这是一个车状数据收集的过程。在汽车定位方面，运用GPS可以随时获取车辆位置。在车辆监控方面，行车记录仪可以录制车辆情况。

·车外采集。依靠依赖各类电子监控，测速仪等。

2、数据传输

在数据传输方面，主要依赖3G/4G/5G等移动通信技术、WLAN等无线接入技术、光纤等有线接入技术等。

3、数据加工

在数据加工层面，其目的是对收集的数据进行分析与处理，获取想要的结果，用于生成统计数据和实时数据，或预测未来变化。其间会运用到云计算、大数据、人工智能等计算机技术，也会涉及到诸如管理学、运筹学等跨领域内容。

4、数据展示

加工好的数据会输出到对应的终端，例如户外电子屏幕、APP、数据看板等。

上文已经从政策、技术、市场规模三个方面分析了智能交通的发展潜力，可以说，在中国交通硬件设施的汽车保有量的快速发展中，智能交通的这颗交通领域的宝石也将闪烁出更耀眼的光芒。但千万不要抱着把握了现在就等于把握了未来这种想法，尤其是智能交通这种随现实交通体系变化而必须适应的行业。《实践论》中说到，事物总是向前发展的，认识必须随着事物的发展而不断调整改正，使之适应事物的规律性。

1、把握新技术

所有的智能交通解决方案都是基于现有技术的情况下提出的，最符合当前应用场景的方案，但这并不意味着这就是最完美的方案。未来发明的新技术可能带来更合理、更高效的方案，甚至是颠覆整个智能交通领域。例如当无人驾驶成熟后，现在的所有交通规则和技术方案都会重新洗牌。因此对于新技术要钻研其在智能交通上的应用。

2、下沉到四线以下县市

目前智能交通的舞台还是以为一二线城市为主，大家都抓住头部市场，很少去关注更广阔的四线以下的县市乡。根据长尾效应，这部分市场也是一块非常大的蛋糕，且未来有很大发展空间。那这些小县城要怎么解决智能交通问题呢，首先要对用户有一个更细致的划分，其次对区分其路况与一线城市的异同，最后对细致调研整个交通执法流程。

3、新的发展领域

未来的交通会对人与车、人与人、车与车、车与环境等有更深的互连通讯。这就应运而生出合作式智能交通和无人驾驶。

·合作式智能交通。它将无线通信、传感器和智能计算等前沿技术综合应用于车辆和道路基础设施，通过车与车、车与路信息交互和共享，首先实现车辆运行的安全保障，其次实现绿色驾驶和交通信息服务，它是安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等多目标统一的新服务。

·无人驾驶。是指机动车的无人驾驶，目前还处于研发阶段，未来或许会改变整个交通生态。

4、跨领域融合

智能交通会加速交通产业生态圈的跨界融合，未来汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智能交通等行业的融合发展将是大趋势。

5、出海

就目前的情况而言，智能交通产品出海是非常不现实的情况，毕竟一个城市的交通命脉交给一个外国公司的产品去管理，这是很多国家无法接受的。但在未来或许会存在出海的契机，这是有前提的，一是必须要形成技术壁垒，当技术壁垒一形成，产品相当于做到垄断程度，自然不会缺少客户；二是国家间交流更加频繁，这个交流包括文化/经济/政治上的交流，以达到共赢的程度，那也有可能出海。

随着智能交通科技和产业的发展，我国正在形成一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确提出，加快智能技术深度推广应用，坚持创新驱动发展，推动互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推进先进技术装备应用，构建泛在互联、柔性协同、具有全球竞争力的智能交通系统。

智慧公路系统将先进的数据通信技术，传感器技术、人工智能等新兴技术有效地综合运用于交通运输，服务控制和车辆管理，加强车辆，道路、运维三者之间的联系，从而保障安全，提高效率，改善环境，节约能源。连接起城市与乡镇的智慧数字化全面发展，打造智慧城市、数字乡村新格局。

智慧交通实现基于全域三维可视空间、多源异构数据治理、动静融合业务管控的数字孪生平台，让公路、桥梁、附属设施等公路交通基础设施具备多维感知能力，能够实现彼此间的信息互联互通和自动控制，并与交通工具、交通参与者的协同联动，为公路交通安全和高效通行提供数据支撑。

可视化以全域全路网全要素数字化为基础，以全周期全业务数字化为引领，赋能高速公路管理服务全网络全业务数字化升级。

随着画面初始化后，映入眼帘的是以沈海高速厦门至泉州段作为项目背景的可视化场景，流光溢彩的霓虹效果展示了高速公路在 GIS 地图上的走向，以动画延伸的方式进行展示，让人眼前一亮。配合底部公路动画效果样式图，更贴合了整个项目场景。

ETC 门架系统一种高速不停车收费的设施。龙门架上可以安装一些鉴别汽车信息的设备，根据组装在汽车前挡风玻璃上的车载 RFID 标签与在收费站 ETC 行车道龙门架上的微波天线中间的微波加热专用型近程通信，利用软件连接网络技术应用与金融机构开展后台管理清算解决。

视频监控智能分析系统是道路交通方式不可缺少的监管手段。参考现场摄像头实际点位，在三维场景中进行对应位置的监控模型摆放，实现场景还原。用户通过三维场景对高速公路的摄像头位置一目了然，并进行实时监控信息采集与分析，将异常车辆信息等数据进行汇总。

对 ETC 门架进行了完整的三维场景构建，能够管理门架以及门架上所有的设备对象。支持通过数据配置，生成不同的监控场景。

真实还原龙门架路口交通运行状态，2D 面板重点展示门架编号、位置信息、门架车辆绑定信息、收费信息以及设备故障状态，方便运维人员对来往同行车辆进行筛查管理，便于开展交通健康诊断，有效解决路口交通拥堵和安全等问题，提升交通管理及服务水平。

ETC 车辆监测

高速可视化管理运维平台中的 ETC 门架系统同样可具备通行车辆分段计费、流量调查、视频监控、超速筛查等功能，汽车经过门架之后，门架上安装的监控系统会自动识别汽车，同时实现计费。

孪生车辆进出收费门架的过程，并以动态标签标注的形式展示每辆车辆收费结果，成功扣费车辆显示为绿色标签“交易成功"。扣费失败车辆显示为红标签”交易失败“，非 ETC 车辆显示为黄标签”交易失败。

公路的实际管理工作中，由于公路管理布局零散，现场处置、中心调度、决策指挥等工作任务相对独立，缺乏统一的纵向、横向间的指挥调度体系。加强基础设施数字化管理能力，将大数据、物联网、视频分析、数据挖掘等相关技术应用到公路场景中来，快速提高公路的安全、快速、绿色运输和智能管控的能力。

设备监测

收费站是公路系统功能发挥的重要组成部分，公路收费站机电设备是保障公路正常运行的关键，高速公路的机电系统应该随着交通运输业的发展不断往信息化、智慧化更新。

2D 可视化面板样式，将公路收费情况、车辆通行情况、出入口车道情况以及机电设备如栏杆机、车牌识别、车道监控、车道控制器、天线、费显、车道指示灯、情报板等设备的数量、运行情况以及设备运维情况进行汇总统计输出于大屏上，让运维人员无需再通过纸质文件传递信息与归档，提高工作效率，增强管理水平。

车道管理

打造的车道可视化管理系统，进一步提升了对收费车道的监控和异常处理的能力，可对每一条收费车道进行实时监控，实现“无人值守”"远程 *** 作"的车道管理形式，助力打造畅行的高速公路收费站。

通过大屏上的面板对入口车道的车道通行指示灯、车道栏杆机进行通行、关闭、抬杆、落杆等 *** 作。

服务区可视化

通过数字孪生技术将服务区、服务区内建筑、周边环境设施进行高度还原，支持融合物联网、大数据等各类信息技术，整合服务区现有信息系统的数据资源，通过“一张图”的形式进行服务区管理。未来将助力实现服务区高质量发展和旅游、商贸、物流等功能拓展。

支持多种方式的模型渲染，采用轻量化三维建模技术，以三维场景为基础，2D 数据面板为辅，统计出服务区的基础地理信息、能耗（用水、用电）统计、接入天气系统实时查看到当日的环境监测、以及车辆统计与日车流量趋势图，实现服务区的数字化管理。

人流热力图

通过多个智能摄像头的图像识别分析，能形成一个完整的服务区热力图。显示休息区人流情况及拥挤程度，红色区域人群聚集，绿色区域游客较少。管理者通过Hightopo 可视化数据进行人流监控可以建立人流预警机制。

通过数字孪生、大数据、物联网等信息化新技术与公路行业的深度融合，舒适、高效的通行能力以及日常运维管理的智能化日趋重要，赋能公路行业早日实现主动预测、自动处置、快速响应、服务高效，全面提升以人为本的智慧公路。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

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