智慧消防物联网整体解决方案典型场所怎么实施？

智慧消防物联网典型解决方案:
重点消防单位:
在原有的火灾自动报警系统的基础上，加装智慧用电安全探测器、智慧消防水源采集器（液位/水压）、智慧消防RFID标签、网络视频摄像头等前端物联探测设备，通过有线或无线互联网与智慧消防物联网数据平台互联，构建智慧城市物联网消防远程监控系统。
高层住宅:
加装智慧用电安全探测器、智慧消防水源采集器（液位/水压）、智能手报、智慧消防RFID标签等，完善重点火灾部位及消防通道网络视频摄像头等，通过有线或无线互联网与智慧消防物联网数据平台互联，构建智能消防预警系统。
小微场所:
加装智慧用电安全探测器、独立式感烟报警器、可燃气体报警器、简易自动喷淋灭火装置等，构建智能消防预警系统并实现自动灭火。

郭丙合：男，1973年10月出生，中国国籍，无境外居留权，研究生学历，获复旦大学经济学硕士学位、长江商学院高级工商管理硕士学位。郭先生于2007年6月加入本公司，自2011年10月以来一直担任本公司副总经理；自2013年12月以来一直担任董事会秘书并自2018年11月起一直担任公司副董事长，主要负责本公司的法律合规、企业管治、内部控制、投资者关系及信息披露，并在董事会履行其职责时提供支持与协助。郭先生于2009年12月取得上海证券交易所颁发的董事会秘书任职资格。在加入本公司之前，郭丙合先生自2001年7月至2004年3月，任职于申银万国证券股份有限公司投资银行部；随后自2004年3月至2005年10月，任职于天一证券有限公司；2006年至2007年，担任红星家具集团首席财务官助理。郭先生在公司子公司、联营公司及合营公司中的任职包括：自2016年11月起担任上海美凯龙星荷资产管理有限公司总经理，自2017年2月起任上海紫光乐联物联网科技有限公司监事及芜湖美和资产管理有限公司监事，自2017年3月起担任OrientalStandardHumanResourcesLimited董事。

1、西门子
2019年西门子一直在推动其MindSphere，在国内进行了多次的产品推广会，希望超越GE Digital的Predix。西门子是一家庞大的跨国公司，只需将其自己的设备连接到MindSphere，即可使其成为世界上最大的IIoT网络。
2、浙大中控
中控集团始创于1993年，是中国领先的自动化与信息化技术、产品与解决方案供应商，业务涉及流程工业综合自动化、公用工程信息化、装备工业自动化等领域。
3、新舰桥
新舰桥物联是技术先进的工业物联网智能制造解决方案服务商，目前拥有百余项自主知识产权通过ISO9001、双软 、创新型企业认证；主要为企业提供分阶段智能化应用解决方案，帮助企业向服务型制造转型升级。提供的主线产品系列，主要包括：MES制造执行系统、APS计划排程系统、WMS仓储管理系统、CCD视觉检测系统、工艺过程一致性管理系统、工业大数据资源管理系统、企业服务总线系统、智能数据采集系统等。
4、施耐德电气（WonderWare）
施耐德电气主要提供能源管理系统和工业自动化解决方案，两者都非常适合IIoT网络。借助像施耐德电气的WonderWare这样的IIoT网络，可以对所有电机和机器人以及诸如此类的东西进行集中监控和管理。未来，只有一个人坐在控制室中的计算机上，可以直接访问故障机器并查看传感器参数，并且机器知道如何解决。
5、SAP
SAP被认为是欧洲最大的软件公司。与其他公司不同，它的产品仅是软件，SAP是领先的商业智能平台，许多人想知道如何将IT与“ OT”实现互联，从而创建集成的工业产品。可以实现从一个控制中心的多个角度查看 *** 作。工业管理人员感兴趣的角度是机器维护和能源效率。
6、博世
博世规模非常大。全球有将近40万名员工，还有300家左右的自有工厂，这还不包括与之合作的所有合作伙伴。因此，将自己的设备连接到IoT套件，立即遍创建了一个遍布全球的巨大网络。像大多数其他工业公司一样，博世正在寻求与制造商一起扩展其IIoT网络。
7、库卡
Connyun是Kuka与印度软件巨头Infosys合作创建的IIoT网络的名称。从一开始，两家公司就在推广Connyun的深度学习功能。深度学习是AI的一个分支，它分析数据并使用多个计算级别制定决策。尽管它们是相关的，但它比机器学习更复杂，功能更强大。用简单的术语很难解释，但是Kuka最近被我们中国公司Midea收购，该公司是全球最大的家用电器制造商。
8、Fanuc
Fanuc是世界上最大的工业自动化设备供应商，特别是工业机器人手臂。过去，尽管机械臂内部装有芯片并连接到一种称为可编程逻辑控制器的特殊类型的计算机，但机械臂却未连接到其自身的机器人工作单元以外的任何计算机网络。该公司计划将工业机器人连接到全球计算机网络，以实现机器人与互联网的信息共享。
9、ABB
瑞士工业巨头ABB业绩一直直线上涨，而且已经收购了包括GE工业解决方案业务在内的公司，并可能成为Formula 1赛车电动版Formula E的最杰出赞助商。ABB对其IIoT网络特别看好，并且已经一切可能的再实现应用。
10、霍尼韦尔
霍尼韦尔在石化行业拥有一百多年的历史，因此霍尼韦尔是该行业公司提供IIoT网络和服务的领先提供商。它们的一切都通过传感器和芯片进行监控和管理，这些传感器和芯片都连接到中央IIoT平台，可通过计算机访问。IIoT行业的快速增长是如此之快，很难相信霍尼韦尔仅在一年前才推出其IIoT服务。

建设数字智慧工厂需要根据实际情况和需求，结合技术方案、数据分析等多个方面进行评估和比较，选择最适合自身的系统。以下是一些数字智慧工厂系统的推荐：

智能制造管理软件MES：MES主要用于制造过程中的精细化管理和优化，可以对生产线的各个环节进行搜集和分析，优化作业过程和提高生产效率。

工厂物联网平台（PDMoT）:  PDMoT (Plant Data Management over IoT) 是与第四次工业革命密不可分的平台，它深度整合了人工智能、云计算、大数据处理等技术手段，协助企业策略转型，并通过大量实测、仿真等 *** 作保证每一个投入都十分值得。

还有其它的系统如ABB Ability Manufacturing Operations Management, 行业创新平台（FlexNet）, GE Predix 等等，建议您可以结合自身的需求和实际情况进行咨询、比较和选择，同时建议与供应商沟通您具体的企业环境、产品类型和工艺流程等细节，以便其能够为您提供更专业的方案和支持。

智能工厂中设备数据采集的意义在于实现对工厂生产流程、设备运行状态等各种信息的实时监测和数据收集，利用这些数据进行分析和优化，从而提高生产效率和产品质量。设备数据采集是智能制造实施的一个重要手段，可帮助企业实现生产流程信息化、自动化和数字化转型。

解决方案如下：

选择合适的传感器和监测设备：根据生产过程的特点和需求，选择合适的传感器和监测设备来收集设备运行状态、温度、湿度、压力、振动等多项参数数据。这些传感器可以通过网络连接，将数据自动上传到云端或局域网服务器，进一步便于数据的全面收集和管理。

数据采集系统的设计与集成：针对企业的特定需求，设计并集成符合企业应用场景的大数据采集系统。例如，可采用物联网技术搭建基于Wifi、蓝牙、NB-IoT等通信协议的数据采集平台。

制定数据清洗和归档策略：构建数据清洗和预处理算法确保实时数据的快速、准确存储。同时要根据业务需求和行业标准，制定完善的数据归档策略以确保数据及时备份和安全存储。

数据分析利用：从采集到的设备数据中提取信息并进行统计、分析，得出生产过程缺陷、故障情况等生产数据分析结果，则可以反馈给生产管理者，帮助其及时解决问题，更好地优化生产流程和提升产品质量。

综上，智能工厂中设备数据采集对企业来说至关重要。通过选择合适的传感器和监测设备、构建高效的数据采集系统以及采用高效的数据管理和分析技术，可以实现工厂生产数据的自动化收集和快速分析，并最终实现生产过程的数字化与智能化。

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