那么多的程序员每天有那么多新软件开发吗?

那么多的程序员每天有那么多新软件开发吗?,第1张

首先,程序员岗位的工作压力大,一个重要的原因就是开发任务比较多,而程序开发任务多的原因有三点,其一是当前信息化程度不断提升,各行各业对于软件的依赖程度比较高,所以软件开发的任务也会比较多。处在传统软件开发企业的程序员通常需要面对各个行业的软件需求,而且由于软件产品需要不断根据企业的运营要求和技术发展进行升级,这部分的工作量也是非常大的。

其二是随着互联网、大数据和云计算的发展,目前软件产品的迭代速度越来越快,尤其是面向大众的互联网软件产品更是如此,虽然不少互联网企业不断壮大自身的研发团队,但是软件开发的任务需求量似乎有更快的发展速度,当前软件产品的迭代已经从传统的瀑布式迭代转向了并发迭代,这同样需要大量的程序员。简单的说,在互联网企业永远有开发不完的需求,这一点与传统软件公司还是有一定的区别,所以互联网企业对于程序员的能力要求往往也更高一些。

其三是产业互联网打开了新的软件需求大门,未来产业互联网阶段,软件开发将全面深入到各个产业领域,全面为传统企业的生产运营赋能,这自然也需要大量的程序员。当然,在产业互联网阶段,企业对于程序员的能力要求也在不断提升,程序员需要掌握大数据、云计算、物联网以及人工智能等一系列技术,所以当前的程序员,要想在产业互联网阶段获得更强的岗位竞争力,需要紧跟技术发展趋势。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

作为相关从业者,我来回答下。

首先回答问题,每天没那么多新软件开发的。

软件开发并不是你想的那样一来就搞新软件,比如开发个APP,或者做个新网站。
要知道,很多旧软件遗留了很多问题的,程序员们做的事主要包括: 改老代码的bug 、 更新软件版本 、 添加新功能 、 开发新软件业务 等等。题主你所理解的软件开发只是开发新软件而已,改bug、软件版本更新都是工作量特别巨大的工作。
这些任务都是没有尽头的,公司会根据市场需求,制定新的产品功能,比如开发新英雄什么的,需求是无止尽的, 任务也是无止尽 的,所以需要大量程序员前赴后继参与软件开发。

很高兴回答你的问题。

1、程序员每天确实是在敲代码,但不是每天都有新软件开发。

2、新软件开发的迭代周期没有快到一天就搞定了。凡事都是有个过程,需要从需求调用、需求立项、需求评审、开发工时评估、进入开发、完成开发内测、线上公测、推广产品等环节。这里仅仅说的是新软件开发,迭代版本的周期会稍微有区别。

3、程序员除了开发新产品,还需要对旧项目进行版本迭代、老的项目维护等重要工作。

4、以上说的都是开发程序员,这里需要强调移动,很多公司的研发团队、架构师等职位虽然也是程序员,但是他们的工作基本是底层、架构、框架开发或者开源框架的二次封装等。基本不能称之为新软件开发。

如果没有新的软件要开发,就维护老的软件;

软件系统不是一天就能建成的,从开始到稳定,需要一个过程,不是编完代码就完事了,还有完善、维护、升级;

程序员的工作并非只是开发新软件,有时候还要培训用户,了解用户需求;

另外看你所处的行业,如果是外包公司,那确实会不停有新的软件需要开发,因为这些公司本来就是靠开发新软件盈利的。

不用管这些,好好学好技术才是真的。

新软件并没有那么多。软件周期一般是立项,调研,需求分析,设计,开发,测试,上线,试运行,维护。这个周日可能很长,一般是数月甚至是数年,需要反复修改和矫正。每一个岗位都需要对应的人员,所以需要的员工比较多。

在者,一个软件分为前台,后台,Android ,苹果,微信等平台,几乎每个平台都需要特定的技术人员才能完成,所以岗位人数较多。

另外就是你看不到的很多功能,数据分析,统计,报表等后台功能,作为软件运行人员,需要知道软件的运行状态,比如收入,活跃用户等等指标,这也需要开发者完成。

除了上面的这些因素,才是你说的新软件多少的问题,各行各业都确实需要软件来提高效率,降低人力成本。没有哪一个行业不需要软件的。想想你的手机里有多少软件?再想想一个美团外卖可是数百台服务器,上千人的技术团队来运行和维护。

这些因素加起来,差不多可以解答你的疑惑了。

他们都在解决bug

IT行业一直都有前景,但只不过千篇一律培训出来的程序员,需要考虑一下自己的未来了。以Java为例:2003年,新入行的程序员只需懂Javaweb和数据技术,就可以找到好工作;2008年,互联网公司要求程序员懂得多种框架技术,并拥有实战项目经验;到了2018年,用人企业的要求进一步提高,Java程序员需要掌握多个领域的行业级解决方案,而不再是过去对单纯某项技术。现有的IT培训机构,4-6个月培养的初级程序员,显然已无法满足企业需求。

我们可以看到互联网的发展是飞快的,很多企业也认识到了这个问题。 我看回答当中有多目前的大方向5G、物联网、大数据,AI等;那这些公司不需要前端吗?不需要UI吗?不需要前端开发吗?不需要后端开发吗?

在今年年初的时候,因为网易的H5在朋友圈火了一把,各大企业纷纷招聘前端;如今抖音家喻户晓的,各大企业又开始在招聘新媒体有短视频运营的人。

其实岗位就在这里,并且需求也是一样。为什么很多人找不到工作?无非是技术过于老,不了解新特性。或者是培训出来的东西过于千篇一律,大家都一样,企业招聘的时候当然是挑技术好的,或者学历高的,再不济挑说的好有眼缘的。

其实这个问题根本没有必要去问,因人而异。有的人希望往管理层走的,就去努力提升对产品的了解去了。有的希望成为技术专家的,也深入去研究自己领域的技术了。
也会有一些程序员,看到AI或者是物联网等等发展前景很好,去学了Python,开始看机器学习方面的书。也有大部分的程序员,不为所动。

不明白为什么程序员要转型,要是在职程序员都转型了。那么对于小白,和培训的学生是一个很好的消息。因为企业对于初级程序员又会有需求了。

可以肯定的回答,程序员最应该重视的不是互联网寒冬,不是什么比较火什么有发展前景。已经一个在职的程序员,无论是要升管理层,或者是提升自己。最重要的都是技术!
你不一定需要转型,但起码要有具备转型的能力!
这个要看大方向还是小方向,目前来看5G、物联网、大数据、AI人工智能是个不错的方向前景。

程序员的话一般往Python语言或者JAVA语言发展。

其中Python(易读可靠,功能强大,未来趋势的语言,媲美JAVA,在人工智能与大数据分析这一块优越于JAVA)。

个人建议在有其它语言基础的情况下,可以往Python方向考虑。必竟以后将是数据决定未来的时代 。谁能在行业中站住脚也是要考虑的方面。

希望对您有所帮助。

程序员做的好话,很多多转产品经理,升级了。

另外,IT行业目前机器学习/AI还是很火的,不过难度也蛮大,毕竟你面对的竞争者都是比较优秀的人。
现在很多同事都学习Python,作为近年来最火的编程语言,越来越收到重视。无论是做数据分析还是人工智能,都是少不了Python的影子!
大家都很有学习热情,有几个同学甚至花上万块钱周末报的培训班来学习人工智能,搞的我也压力很大,也在开始学习!也有学习大数据和云计算的,这要根据自己的情况来选择

如果你学历可以,有比较强数学功底可以选择转人工智能,如果以前搞JAVA的可以考虑转大数据或者云计算。当然了这都不是绝对的也根据自己的爱好以及对未来发展规划而定!

在IT行业对学习,无论转不转方向,及时的提高自己是很重要!
1有限数据的商业价值挖掘,与大数据不同,这一领域除了IT基础知识,更重要是锻炼商业逻辑和有限数据分析能力。

2电商配套的新媒体运营,随着新媒体时代的到来,这方面的人才突然出现短缺,需通过自学+大量实战才能掌握。

3区块链与实体经济的结合,新技术经历近十年发展,已经到了大量应用场景的实际使用,人才缺口大。

4跨境电商的运营,随着买全球,卖全球升级,加上中国在移动互联网和电子支付优势。这一领域必须大量人才加入。

建议针对自己的兴趣,专注一个领域,多实践和试错,这是IT最好的学习方法,培训要做好选择,太多机构学不到什么,不如参与新项目锻炼自己的技能。

都在往构建人类命运共同体和一带一路、中国梦的铿锵大道上高质量快速发展
1架构师

有些程序员爱好编程,很安心做一名程序员,虽然随着年龄的增长,代码产出大不如前,但是解决问题的能力却无人能及,如果一直保持对某一领域技术的专注,必然会成为行业技术大牛,在技术的道路上也会越走越强!

2 研发管理

研发管理是程序员比较常见职业发展方向,主要包括工程师、项目经理、研发总监、技术副总以及CTO等,该职位需要具备一定的领导能力。

3 培训讲师

培训讲师是一些程序员的职业选择方向,拥有丰富的一线经验,把自己所掌握的知识,传授给更多的人,帮助更多的走向编程之路,创造富足生活,也是人生一大乐事。

4 销售

开发出身的销售,比较务实,扎实的技术功底,更容易与客户建立信任,因此,相关技术的销售岗,也是程序员发展的一个方向。

5 咨询师

程序员聚焦在一定的IT技术领域,掌握精深技能,可以转行做该领域的咨询师,为客户解答相关技术问题。

6 创业

在“互联网+”的时代,IT创业是很常见的事情,开发者利用自身技术优势,可以通过创业逆袭,直接当上CEO。
以上是几种常见的IT程序员除了软件测试、产品经理、运维、等职业生涯的发展方向,都是IT程序员职业发展的好选择!不管将来最后从事的哪个版块,IT编程都是必须要先掌握好的技能,否则无法在行业入门,更加谈不上发展。


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