聚焦海博会“智感海洋和信息增值服务论坛”

孙安然 李晶晶

10月15日~18日，被誉为“中国海洋第一展”的中国海洋经济博览会在深圳市举办。作为我国唯一的国家级海洋经济展会，本届海博会举办了多场具有国际视野及前瞻务实的多层次、多维度海洋经济论坛，打造了一场全球海洋经济领域的智慧盛宴。

作为本届海博会分论坛之一，“ 智感 海洋和信息增值服务论坛”于10月16日在深圳成功举办。该论坛由自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室和深圳市特区建设发展集团有限公司联合承办，自然资源部国家卫星海洋应用中心和厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室共同协办。

为了深化研讨，论坛设立了圆桌会议环节，5位特邀嘉宾针对“如何提升海洋观测信息的增值服务”与“如何促进海洋观测和知识性信息对 社会 服务和经济发展的应用支撑”等议题进一步阐述观点，展开了热烈的讨论。嘉宾还与观众现场互动，积极分享了观点与建议，为促进海洋经济高质量发展贡献智慧和力量。

数据驱动与场景应用是全面推进建设海洋强国的高效引擎。当前，各类涉海活动对海洋信息的智能获取和增值服务都提出了迫切的需求，本次论坛搭建了一个高层次的交流平台，切实推动产学研联合。

自然资源部第二海洋研究所副所长陈建芳表示，当前，随着海洋经济新引擎的发力，海洋渔业、沿海工业、绿色航运、海洋资源绿色开发和高效利用，以及防灾减灾、生态修复、海洋保险、环保督查等各类涉海活动对海洋信息的智能获取和增值服务提出了十分迫切的需求。自然资源部第二海洋研究所及卫星海洋环境动力学国家重点实验室在这方面进行了积极 探索 和相关技术研发。二所联合研发的遥感与实测交互的海洋遥感在线分析平台SatCO2，向互联网用户提供了20多颗卫星、30年跨度、60多种海洋参数的在线共享和分析服务，成果在20多个国家推广应用，进一步突破海洋卫星遥感数据便捷、高效使用的瓶颈，拓展了海洋遥感数据和科研成果的应用能力和价值。

中国工程院院士潘德炉：

现阶段海洋遥感信息服务，存在“供需两旺，价值不高”的问题。

智慧海洋是用知识来服务海洋，这才是真正的智慧海洋。智慧海洋当中的大数据是核心信息装备研发的引擎，是智慧海洋的灵魂。

智慧海洋的核心之一是立体观测网，是海洋大数据的重要之源，在智慧海洋的建设当中至关重要。我认为，当前海洋遥感信息增值的困境是“供需两旺，价值不高”。瓶颈在哪里？体现在三个“欠”：一是遥感资料反演信息欠精准；二是信息提取知识欠科学；三是知识服务欠智能。

因此，要以政府为主导，坚持四个统筹，需求统筹、星地统筹、软硬统筹、中长期统筹；以企业为主，建立政、企、产、学、研融合的市场经济机制。同时，加大投入，加强基础研究与核心技术攻关。针对技术层面，要精准海洋时空基准网建设，从大陆时空基准控制网到海洋时空基准控制网、全球性时空基准控制网，都要跟踪前沿，查漏补缺。积极发展两大卫星，一个是全时间段的静止卫星，一个是全空间域的激光卫星。同时，要发展智能服务平台和人工智能遥感商业应用平台。

航天宏图信息技术股份有限公司董事长王宇翔：

下一阶段海洋遥感卫星图像处理软件将会从单机化、集群化逐渐发展为云服务化，用户无须购买计算机、数据、存储等设备与资源，只需要一个云平台账号就能解决全部问题。

当前，在海洋大数据的获取、共享、分析、应用等方面还存在诸多的问题，如标准不统一、信息孤岛、兼容性差、落地困难等。将遥感图像处理技术与云计算、人工智能、大数据等技术相融合，在云端汇集海量遥感数据资源和大规模算力资源，通过在线的按需实时计算、智能计算方式，可大幅降低遥感应用时间成本和资源成本，推动大数据融合应用，畅通共享渠道，为用户提供遥感存、算、管、用一站式云服务。

航天宏图发布的PIE-Engine Studio遥感计算云服务，在海洋行业中已经具备对海洋执法督查、海洋防灾减灾、海域动态监管等方面的数据挖掘和分析能力。未来，PIE-Engine Studio遥感计算云服务将进一步提升我国海洋遥感大数据服务能力，在提高数据获取、处理和服务时效性、健全数据隐私和安全、增强多源数据关联挖掘和知识服务、改善服务针对性和有效性等方面发挥重要作用。

自然资源部第二海洋研究所研究员何贤强：

海洋生态遥感有很大的产业应用潜力，不管是政府监管、渔业、企业、防灾减灾等都具有重大的应用价值。相对于陆地遥感应用，海洋生态遥感应用在深度和广度上，均需进一步挖掘。

海洋经济高质量、可持续的发展必须依赖生态环境的 健康 。海洋生态遥感有很大的产业应用潜力，不管是政府监管、渔业、企业、防灾减灾等都具有重大的应用价值。

但从我国海洋遥感产业化应用的角度来说，还存在比较大的不足，一是缺乏好用的面向终端用户的产品；二是缺乏高精度、高价值的产品；三是用户规模受到很大的限制。因此，下一步要创新数据的生产和应用模式，实现丰富的生产资料，扩大生产者和使用者的参与规模，从而形成产业的新生态。其中，丰富生产资料的难点主要在于，需要综合和提升海洋、陆地和气象卫星的水体应用能力，而不同系列的卫星在波段、性能方面差异比较大，且陆地气象卫星的高精度水体遥感应用瓶颈还亟待突破。

要解决这些难题，首先要构建海陆气一体化辐射传输模型，这一方面我们前期已有比较好的基础，已构建了领先的水体辐射传输模型。其次要解决陆地卫星和气象卫星的高精度水体应用产品的业务化生产技术。同时，需要克服现有的卫星遥感 只能 探测表层的难题，发展激光遥感技术和遥感-数模融合应用技术，实现从表层探测到整个剖面的反演。

此外，要构建海洋遥感产业化生态，解决产业应用瓶颈，突破三大技术——遥感基础科学、新技术、应用模式，积极促进遥感基础科学和新技术的突破。要基于互联网交互平台，增强自造血能力，创新应用模式，研发面向互联网用户的海洋遥感在线产品生产及应用服务平台，打造深度产业、商业应用场景。

中国工程院院士蒋兴伟：

在海洋卫星进入组网运行以后，如何从大洋渔业遥感服务作为切入点，做好渔场环境和渔情信息的提取、应用、开发和服务，这不是一个研究所或者中心能够做到的，需要集合大家的智慧和力量，将渔业遥感信息服务再上一个新台阶。

远洋渔业能够缓解近海渔业资源压力，保障水产品有效供给，对实现我国海洋渔业可持续发展具有重要作用。国家高度重视远洋渔业发展，近年来，我国远洋渔业在渔船装备、捕捞设备等能力方面都有了较快提升，但仍存在作业渔场信息短缺，新渔场渔况不明，捕捞经验认知时间长、投入大、局限性大，科学探捕调查投入大、范围有限等方面的问题。

要做好远洋渔业，一个关键点就是要准确、快速找到渔场，这其中大洋渔业遥感技术具有不可替代的重要作用。

近年来，国家卫星海洋应用中心联合多家科研院所、涉海大学和企业，积极 探索 解决大洋渔业遥感技术瓶颈，不断完善渔情预报模式和在线服务能力。

多谱段、多要素、全天时、全球覆盖遥感大数据时代已经到来，这既是机遇也是挑战，我们将如何做好大数据时代的服务工作？如何突破精细化的应用技术？未来将在如下几方面继续发力：一是构建大洋渔业环境卫星遥感立体监测网，加强业务化能力；二是推动基于5S技术的渔船数据综合应用服务；三是云上大数据在线渔情服务系统构建；四是加强高度集成的信息分析及应用平台建设，提供大众化的在线服务。

华为海洋全球销售部总裁许剑涛：

海底光缆承载了全球99%以上的国际数据传输，是全球国际互联网的“中枢神经”。海缆也是打造全球海洋中心城市的重要战略资源，呼吁政府部门尽快把海缆建设纳入战略考量，做到基础建设先行，打造全球数据联通中心节点。

海底光缆作为全球国际网络互联的“中枢神经”，承载了全球99%以上的国际数据传输。2008年，华为海洋开始涉足深海跨洋通信。12年来，华为海洋已成为被全球海缆行业认可的四大厂家之一。

从战略角度看，海缆是建设全球海洋中心城市的重要基础设施。全球海洋中心城市的范畴不应仅是传统意义的贸易和物流中心，更需要考虑建立成为具有更高战略意义的全球信息流枢纽。

作为国际通信信息高速路的基础设施，海底光缆的建设应该依托国家和城市的发展战略，做到建设先行。海底光缆带来的大容量、低时延、高质量的国际通信网络资源将助力城市成为区域或全球数据联通的中心节点，吸引更多国际顶尖互联网、数据中心、云计算、大数据应用等行业入驻，并孵化全球国际化的创新型数字经济商业模式，达到全球通信信息汇聚、形成全球海洋中心城市的示范先行作用。

广东省海洋遥感重点实验室主任唐丹玲：

“风泵”有很多未知的作用，很值得研究。卫星遥感提供了重要研究手段。

风作用于海洋表面，改变水体的移动和状态，产生一系列环境生态效应，这一过程统称为“风泵”。环境变化、海面温度升高，会引起台风的频率、强度甚至时间的变化，这种变化也会影响到海洋生态系统。海洋生态系统中很重要的是浮游植物，也就是初级生产力。

南海的上层水温比较高，重要特点就是分层现象。分层现象影响水体混合，营养盐沉到下面，导致其寡营养盐，因此浮游植物比较少，初级生产力比较低，渔业资源相对比较稀少。但是，台风过后引起水体混合、加强上升流、下面的含有较多营养盐的冷水上来。因此，可以看到台风过后受到影响的水温降低的水域浮游植物生长加快、浓度会加大。

总的来说，“风泵”改变营养盐输运，促进海洋生源要素循环，驱动上层海洋初级生产以及生态系统，并进一步影响渔业资源。“风泵”有很多未知的作用，很值得研究。卫星遥感提供了重要研究手段。

中国科学院院士、厦门大学讲席教授戴民汉：

海洋 健康 关乎人类可持续发展。目前海洋面临着人类活动和气候变化双重压力，正在发生快速且大幅的变化。观测、数据、科学认知是寻求可行解决方案的基础：没有科学就没有可持续发展。

海洋之于地球，犹如水之于人类。当前，海洋生态系统正面临着全球气候变化和区域/局地人为活动所带来的前所未有的压力，正在发生着急剧变化。因此，海洋的 健康 及其可持续发展比以往任何时候都更加重要。

我们对海洋的认知还相当“粗犷”。迄今为止，人类已 探索 的海洋只有5%，还有95%的海洋是未曾探测的，这是经略海洋面临的巨大挑战。因此，基于海洋观测获得准确数据，并形成对海洋的科学认知是寻求未来有效行动方案的基础。

浙江大学求是特聘教授陈鹰:

海洋牧场建设呼唤有效的海洋技术。生境营造核心工程技术问题，从物理上可归结为流场调控。通过流场调控，人工上升流改变养殖环境生化参数，人工下降流减缓低氧现象，是有效的海洋牧场生境营造技术。

在海洋牧场建设中，生境营造技术是海洋牧场建设的核心。人工鱼礁技术不是海洋牧场建设的唯一选择，比如在深水、缺氧情况，人工鱼礁技术将会无能为力。人工鱼礁之外的生境营造技术，还有人工上升流、人工下降流等。而流场调控，则是海洋牧场生境营造技术的实质。

海洋人工上升流/下降流技术要点主要包括：简易结构、流场优化、高效流控机理和原位供能技术。通过流场调控，人工上升流改变养殖环境生化参数，人工下降流减缓低氧现象。

浙江大学科研团队在山东鳌山湾基于人工上升流技术的营养盐提升工程实施，以及在山东养马岛基于人工下降流的海洋牧场缺氧减缓示范工程实施，初步证明了人工上升流、人工下降流技术的可行性。在未来海洋牧场的实践中，浙江大学将与国内同行一道，有效地运用海洋技术，努力打造现代化海洋牧场。

自然资源部国家卫星海洋应用中心副主任刘建强：

让更多卫星数据上网，并在网上动起来，通过星地协同、多星组网提高数据获取率，通过数据共享提高数据利用率。海洋应用除海洋卫星外，要把其他卫星用足用好，发挥各类卫星长处，陆地应用也要用好海洋卫星数据。

灾害与环境监测痛点：采样时空间隔长，下午数据少； 晴空 、有效数据少，质量不满足；对接、宣传不到位，服务跟不上。

在轨的海洋一号C/D卫星、海洋二号B/C卫星、中法海洋卫星、高分三号卫星形成网络，具备全天时、全天候、全球性观测特点，可高频次、周期性、近实时、快速获得全球多尺度多要素信息。与现场海洋监测手段相结合，取得了过去单纯用现场监测手段无法替代的重大成果，已成为海洋、海岸带、南北极业务化观测的主导手段。

海洋卫星在自然灾害、生态环境监测中成功案例较多，多领域综合应用前景很广。期待与大家共同合作，挖掘在轨海洋卫星潜力，做好融合应用，做好最后一公里支撑，做好与地方政府、国际 社会 的对接服务，积极推进新一代海洋水色卫星研制、加快高轨海岸带卫星的立项。

10月27日，从无锡机场到湖滨饭店的轿车频繁穿梭，湖滨饭店及周围的宾馆入住率暴增，全国各地都来赶一场物联网的大集。28日，由工业和信息化部、国家发改委、科技部、中科院和江苏省人民政府共同举办的“2010中国国际物联网(传感网)大会”在无锡盛大开幕，同时举行的还有博览会和技术及商业应用高峰论坛，为期三天。八位部长级官员、三位院士、四十多位司局长和五十多位跨国公司高层及大型央企高层出席此次会议，是近年来中国物联网产业规模最大、层次最高、影响力最深远的行业盛会。这不仅是一次对物联网产业的检阅，也是一次集体思考，为下一步发展理清思路。

用战略性眼光
务实布局

“物联网的‘泡泡糖’（PPT）时代已经过去，现在要演示的是真q实d。”张伟（某物联网公司CEO，化名）想起一年前跟用户交流时如是感叹，以前多数公司都是停留在方案构思和宣讲阶段，只能靠PPT（幻灯片）来展示物联网，而现在，用户不再满足于PPT了，要看实际案例。如果说，去年来到无锡，每次参观者接触到的示范项目都是“太湖鱼”，那么今年的无锡，则呈现出更多物联网的应用。
本届博览会就是一次大秀场。以传感器、RFID、网络设备、嵌入式终端制造等为代表的物联网制造业，以通信网络为代表的物联网基础设施服务业，和以软件集成、应用开发等为代表的物联网服务业等产业链条上的各个环节都参与了此次博览会。
无锡，整个城市都散发着浓郁的物联网氛围，从2009年8月以来，物联网概念的公司比肩接踵地成立，分布在无锡新区、滨湖区等地。新区设立了10亿元产业培育专项基金，主要用于重点支柱产业促进和新兴产业培育，尤其是包括物联网在内的战略性产业，核心企业入驻园区，新区都给予3年贷贴息或一定比例的注册资本金配套；滨湖区位于长江三角洲腹地，也在集聚各类资源，已累计引进物联网及相关企业200家以上，其中注册资本1000万元以上的企业35家。
无锡市市长毛小平介绍说，2009年8月7日温总理在视察无锡时提到建立感知中国中心，同年10月13日国务院批准同意建设无锡传感网实验区，无锡迅速开始创建物联网、传感网的示范区，技术研发事业培育、人才引进等配套技术相继出台。到今天，有156个物联网项目已经签约，即将开工建设。
去年11月12日，江苏省人民政府、中国科学院、无锡市人民政府签署了共建中国物联网研究发展中心协议，先期以江苏物联网研究发展中心和中国科学院物联网发展中心为运作载体，总部设在无锡。发展中心第一任主任为叶甜春。据叶甜春介绍，发展中心采用了市场化的运作方式，吸纳社会资本，与工业界紧密合作，推进科技成果产业化。发展中心目前设立了综合协调部、战略规划部、应用总体部和技术服务部四个部门。
叶甜春认为，物联网与现有传感网和信息化技术的差异是：更大规模的节点覆盖、更综合的系统集成和更智能的信息处理。“物联网作为‘战略性新兴产业’，更需要‘战略性眼光’，物联网的培育和发展不可能一蹴而就，而是需要一个相当长的过程，这其中核心技术的培育和掌握是关键中的关键。”叶甜春发自肺腑地说，如果没有重点地一哄而上、遍地开花，可以推进信息化，但做不成物联网，或者成为又一个缺乏核心竞争力的“打工产业”。
中国科学院在知识创新工程中，对传感网/物联网领域进行了战略性的前瞻布局，已开展了近10年工作。包括传感器与芯片、信息网络与传输技术、信息处理与存储、软件等，传感器与芯片方面包括声学、振动、压力、温度、湿度、生物、化学等传感器。

借力运营商

物联网与互联网经常被相提并论，虽然两者的本质、内涵及应用模式都有差别，但发展路线却是可以作一定借鉴的。启明创投董事总经理邝子平认为，互联网发展初期，要感谢运营商，因为他们在互联网还没有明确形态时，就大力投入组建了骨干网，进行了一系列改造和完善，促进了互联网的快速发展。如今，物联网来了，运营商又开始摩拳擦掌。
中国电信所关注的领域包括节能减排、民生工程、防灾减灾等。中国电信副总工程师靳东滨透露，中国电信已经在着手建立物联网的企业标准。“因为国家物联网标准组有一些标准并没有出来，在这种情况下，中国电信建立了企业标准。目前，中国电信已经出台了七个关于M2M的标准，包括终端、平台设备和服务协议等。”
中国移动通信研究院副院长杨志强认为，TD-SCDMA的独特优势为物联网的规模发展提供了网络平台，TD的优势是：国家自主知识产权标准保障了通信的安全可靠；频谱效率更高、客户为每比特数据传输支付费用低；根据网络需求，可自行配置上下行资源，特别适合监控等非对称性数据传输业务。杨志强指出，物联网与TD结合有利于我国两大基础创新技术发挥协调作用。“TD与物联网都属于产业链形态的集群性创新模式，由于这种集群性和链条性，使得这两大基础创新在芯片、终端、测试、系统及应用等各个环节具有高度的重合和协同性，将会充分发挥基础协调作用。”杨志强介绍说。
据悉，中国移动M2M业务已经超过了500万终端，2009年，M2M业务收入超过7个亿，2010年，M2M终端用户超过500万，年增长率66%。M2M产业从分布上来看，电力行业占终端总数的35%多，主要应用为电力远程抄表、电力输配变设备监控；交通行业占终端总数的30%，主要应用为车辆定位管理。
中国移动在无锡物联网研究院建设完善了研发试验环境，拥有总面积达1050平米的基础实验室和支持2G和3G的应用开发测试系统；并建立了中国移动物联网体系架构。其目标是把每一个人、每一辆车、每一个家庭、每一个城市接入物联网。
事实上，物联网产业应该借力于运营商及大企业的投入，给物联网一个初始推动，逐步渗透入行业。

从集中走向分布

运营商所擅长的基础设施是一个方面，物联网最后落地，必然是在行业应用中。物联网应用的一个最普遍特点是从集中走向分布，突出表现在智能安防和制造业等领域。
本土著名安防企业博康集团总裁李璞认为，物联网可实现分布式的智能，分布于全系统内的智能化使人与物、物与物得以通信对话，从而自动获取物的动态特征、关联特征，实现所有物征动态信息互通共享。物联网为智能安防带来了一套完整可参照的“技术体系框架”，改变了现在安防领域局部智能、局部互通的限制。经过海量数据存储、处理及多传输通信技术，实现事前的分析预警、事发的实时报警和事后的侦查取证。
西门子中国研究院院长徐亚丁也认为物联网技术为自动化领域带来了更好的分布式解决方案。“制造业面临的大趋势是个性化定制需求、全球化的采购和生产。发达国家的现状是机器密集型，发展中国家的现状是劳动力密集型，两者都向大机器分布式模块化制造转变。”徐亚丁介绍说，采用物联网技术可以使生产自动化从集中走向分布，能够自动调整工序、灵活增减工序。物联网架构使模块可重用性得以提高，可进行重新配置组合以适应生产需要，减少资源浪费，还可以调整就业人口，使受良好教育的劳动力从事高附加值的模块设计维护。“分布式模块化生产系统的关键技术就是物联网，物联网技术使每个模块智能化，能够承担灵活多样的生产任务；使模块内部集成，实现机电/人机一体化。”可见，要深化物联网的应用，必须吃透其技术特性和优势，才能找准应用切入点。

资本市场冷静观望

在中国国际物联网(传感网)大会的投融资高峰论坛上，来自德同资本、红杉资本、启明创投、美国风投协会等风险投资领域的专家，围绕“风险资本如何孵化伟大企业”这一焦点话题畅所欲言。面对火热的物联网概念，资本市场的态度显得很冷静。
邝子平认为，物联网重点在B2B的市场，物联网早期的发展，更多仍然还是给集团客户解决其所需要解决的一些问题，而不是给最终用户提供一个娱乐或者个性化的平台。“不同于互联网，互联网更多关注B2C市场，物联网的商业模式跟互联网将非常不一样，进入的门槛不一样，它的销售周期也会不一样。”邝子平分析说，B2B业务在中国所面临的不确定性非常大，例如为行业用户或政府部门服务的物联网企业，要有能力协调好各方的关系。旷子平认为第一批成功的物联网企业很可能是做系统集成的，即整合各方的物联网资源，提供综合物联网解决方案，而并非纯技术型企业。
中国科学院院士何积丰在谈到物联网时也提醒产业界，物联网刚刚起步，对其期望值不要太高，实际上产业界对物联网领域，从技术和体制上都还没完全做好准备。
何积丰建议，物联网产业在上项目的时候要考虑“先民生后重大基础设施”，在“十二五”规划中一个重要的元素是关注民生，他建议在无锡先做一些跟民生相关的项目，如教育、医疗试点等。
除了要撬动资本市场外，国家在整个物联网产业的发展中也起着重要的作用，包括早期的示范及推动、行业标准及法则法规的确定，特别是在营造良性竞争环境、降低产品成本方面，从国家层面的协调与布局将起到很大的作用。

今年8月，中国传感网国际创新园在太湖国际科技园内建成启用，中国物联网研究发展中心等多个研发中心成为首批入驻单位。
“2010中国国际物联网(传感网)博览会”掠影
2010中国国际物联网(传感网)博览会以“感知科技、感知未来”为主题，围绕信息的感知、传输、处理、应用四大核心领域，集中展示物联网产业链各个关键环节的国内外新技术、新产品、新装备、新工艺和新的解决方案，突出展示物联网在工业、农业、电力、交通、物流、环保、水利、安保、家居、教育、医疗、园区等12个领域应用所带来的高品质生活、高效率管理和高科技网络。博览会展示总面积15000平方米，参展及出席单位包括中国移动、中国联通、中国电信、IBM、微软、华为、航天信息、清华同方、大唐电信、CETC、东软集团、国网信通、美新半导体、长电科技、华润微电子等众多业内知名企业，共200多家来自世界各地的物联网产业链企业参加了展览。参展企业涵盖了产业链上游的芯片和传感器制造商，中游的应用设备提供商、软件与系统集成商、软件与应用开发商，以及下游的海量数据处理和信息管理服务提供商。

物联网疫苗冷链运输车。要使民众用上放心安全的疫苗，疫苗冷链运输环节至关重要。近期，宁波凯福莱特种汽车有限公司正式推出了历时三年研发的我国首款物联网疫苗冷链运输车。在疫苗运输前能预先了解冷藏车状态，对运输的整个过程实时监控、记录，避免车辆内冷冻机组、箱体密封问题引起的故障。该特种车实现了疫苗运输工具的智能化、感知化、网络化，使传统的冷藏车变成了具有物联网功能的专业网络信息终端。

平安城市。联通结合WCDMA网络和视频终端采集系统，利用现代信息通信技术，提供公共场所以及重要场所的视频监控、移动执法等多种综合管理信息服务，系统前端数据通过视频监控系统采集并传输到市、区监督指挥调度中心，实时监控并对紧急事件做出快速响应和应对，防范和处理危害城市公共安全的行为。

食品溯源。消费者只要用手机拍摄食品包装标签上的二维码，就可查询到相关食品的原材料和生产程序等，这种产品可溯源功能大大方便了消费者，为消费者放心消费提供了保障。

感知健康。无锡矽丰展示的基于物联网和云服务技术的感知健康体验中心及健康管理服务平台，用以达到提高人们健康水平的目的。

瑞孚特感知停车。车辆电子标签技术为保安、停车及进出管理提供独立、不间断的系统设备，可以实现对商业区及社区的方便管理，确保只有经过许可的车辆进入。系统还可以提供车辆定期出入及停车费用管理数据。掌握车辆动态情况，分析车辆运行规律，采取有效防范措施，实现车辆调度派遣无纸化、进出场区识别自动化。

物联网比特实验室。无锡爱睿芯电子有限公司把目光放在了物联网教育市场。实验室主要面向青少年开展物联网方面的宣传、培训和体验等活动。通过数字化的实验、积木化的游戏、个性化的作业和整合化的展示等方式，使学生在互动式、体验式的快乐氛围中，找到适合自己特点的发展方向，更快地接受最新的科技知识，锻炼自主学习的能力。

实现了水产养殖过程的水质参数、水下区域的视频实时在线监测和精准调控，大大提升了养殖场的信息化、自动化和智能化水平，降低生产成本，提高了劳动生产率、资源利用率和管理效率，提升了农产品质量等级和市场竞争力。总结来说，物联网是水产养殖户的“贴心管家”，可以实现养殖“智能化”，推动智慧农业。

信息技术领域包括如下：
1、从物联网角度看，传感技术是衡量一个国家信息化程度的重要标志，作为第二届杭州物联网暨传感技术应用高峰论坛，推进我国传感器产业化快速发展。
2、能存储大量信息和知识，会推理(包括演绎与归纳)，具有学习功能，能以自然语言、文字、声音、图形、图像和人交流信息和知识的非冯诺依曼(JohnVonNeumann)结构的通用高速并行处理计算机。是现代计算技术、通信技术、人工智能和仿生学的有机结合，供知识处理用的一种工具和技术。

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