区块链究竟是什么？

什么是区块链？
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 [1] 。
区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
区块链诞生自中本聪的比特币，自2009年以来，出现了各种各样的类比特币的数字货币，都是基于公有区块链的。
数字货币的现状是百花齐放，列出一些常见的：bitcoin、litecoin、dogecoin、dashcoin，除了货币的应用之外，还有各种衍生应用，如Ethereum、Asch等底层应用开发平台以及NXT，SIA，比特股，MaidSafe，Ripple等行业应用。
2016年1月20日，中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果。会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值，并表示央行在探索发行数字货币。中国人民银行数字货币研讨会的表达大大增强了数字货币行业信心。这是继2013年12月5日央行五部委发布关于防范比特币风险的通知之后，第一次对数字货币表示明确的态度。 [4]
2016年12月20日，数字货币联盟——中国FinTech数字货币联盟及FinTech研究院正式筹建，火币是联合发起单位之一。 [5]
可以用区块链的一些领域可以是：
▪ 智能合约
▪ 证券交易
▪ 电子商务
▪ 物联网
▪ 社交通讯
▪ 文件存储
▪ 存在性证明
▪ 身份验证
▪ 股权众筹
我们可以把区块链的发展类比互联网本身的发展，未来会在internet上形成一个比如叫做finance-internet的东西，而这个东西就是基于区块链，它的前驱就是bitcoin，即传统金融从私有链、行业链出发（局域网），bitcoin系列从公有链（广域网）出发，都表达了同一种概念——数字资产（DigitalAsset），最终向一个中间平衡点收敛。
区块链的进化方式是：
▪ 区块链10——数字货币
▪ 区块链20——数字资产与智能合约
▪ 区块链30——各种行业分布式应用落地
区块链分为三类，在货币发行的《区块链：定义未来金融与经济新格局》 [2] 一书中就有详细介绍，
其中混合区块链和私有区块链可以认为是广义的私链:
公有区块链（PublicBlockChains)
公有区块链是指：世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链，也是应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。
联合（行业）区块链（ConsortiumBlockChains)
行业区块链：由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程(本质上还是托管记账，只是变成分布式记账，预选节点的多少，如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点），其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。
私有区块链（privateBlockChains)
私有区块链：仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。(Dec2015)保守的巨头（传统金融）都是想实验尝试私有区块链，而公链的应用例如bitcoin已经工业化，私链的应用产品还在摸索当中。

物联网基础技术：

1、互联网技术，物联网是互联网的延伸和扩展，因此互联网技术是物联网发展的核心技术。

2、信息采集技术，物联网的发展需要信息采集、信息传递和信息处理这三个方面的完全融合，而信息采集是物联网发展的关键基础，物联网要获得发展，必须突破信息采集技术的瓶颈。

3、网络通信技术，剥去物联网的神秘外衣，其实物联网实质上就是在诸多行业和领域已有应用的无线传感网，无线传感网通过节点中内置的不同传感器检出被测环境中的温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分，移动物体的速度和方向等信息，并通过内置的数据处理及通信单元完成相关处理与通信任务。

4、物品编码技术，物品编码是物联网的基石，是物联网信息交换内容的核心和关键字，是物品、设备、地点、属性等的数字化名称。

5、数据库技术，在物联网时代，作为代表物品的标签数量是万亿数量级。如此大量的数据需要通过数据库管理。数据存储在当地数据库中，标签阅读器与当地数据库相连接。

扩展资料

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知即可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。可靠传输是通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理即使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:

数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

都知道Java开发就业工资高，就业前景好，但是Java主要有哪几个就业方向估计就很少有人知道了，下面就给大家简单介绍一下了。

目前，Java的主要就业方向有四个。

Web开发

Web开发语言很多，Java是其中之一。Java在开发高访问、高并发、集群化的大型网站方面有很大的优势，例如人人网、去哪儿网、美团等。

Android开发

Android是全球最大的智能手机 *** 作系统，2014年第三季度Android手机出货量占比达到84%。Android应用的主要开发语言就是Java。

Android从2010年才开始走入大众视野，虽然最近几年发展非常快速，但人才积累却没有跟上，优秀的Android开发工程师仍然存在不小的缺口，这也是导致Android开发人员工资高，难招人的原因。

客户端开发

Java客户端开发主要面向政府、事业单位和大型企业，如医疗、学校、OA、邮箱、投票、金融、考试、物流、矿山等信息方面的系统。

但是客户端开发往往不是这些企业的主要业务，而是为主要业务提供辅助，以便企业能够更加高效的运营，因此必然不是企业的主要部门，虽然待遇可能和前面两者差不多，但是前景却不看好，企业没有精心打磨这些产品并推向市场的动力，都是内部员工使用，能用就好。

游戏开发

国内游戏行业近年来发展十分迅速，专业的游戏人才一直存在需求缺口。目前有一些游戏脚本语言可以与Java开发语言进行无缝交互，Java开发语言本身也可以编写游戏脚本。因此学会Java开发后，也可以选择成为一名游戏开发人员。

从编程语言的大趋势来看，“Java不会被摧毁”这是一条值得我们相信和肯定的论断。建议初学者在进行Java学习时选好就业方向。因为根据就业方向的不同，在进行Java学习的时候，侧重点也会略有不同。

问题一：APP是所有软件的统称吗？ 你好
是的
APP（应用程序，Application的缩写）编辑
应用程序（外语缩写：App；外语全称：Application） 。
APP指的是智能手机的第三方应用程序。比较著名的应用商店有苹果的App Store，谷歌的Google Play Store，诺基亚的Ovi store，还有黑莓用户的BlackBerry App World，微软的Marketplace等。

问题二：计算机软件是_____的总称 B 程序及其数据处理

问题三：软件是指程序和数据的统称这句话正确吗 答案我认为是C a环境数据库应该是系统软件 b计算机还有芯片里面的微指令,微代码这个不应该说是程序 d软件和程序还是有区别的,软件是个统称大的宏观的,程序是碎片化的具体的东西

问题四：什么软件是指什么 一个完整的计算机系统由硬件系统和软件系统两大部分组成。
计算机的硬件系统一般指用电子器件和机电装置组成的计算机实体。计算机硬件由输入设备、运算器、控制器、存储器、输出设备五大部分组成。
计算机的软件系统包括系统软件和应用软件。计算机软件是在计算机硬件上运行的各种程序及有关文档资料的总称。系统软件一般由计算机厂商提供，应用软件是为解决某一问题而由用户或软件公司开发的。
一、系统软件是管理、监控和维护计算机资源（包括硬件和软件）、开发应用软件的软件。它主要包括 *** 作系统、语言处理程序、程序设计语言、数据库管理系统、支撑服务软件等。
1、 *** 作系统是控制计算机系统并对其进行管理的一组程序，它是用户和计算机硬件系统之间的接口，为用户和应用软件提供了访问和控制计算机硬件的桥梁。
2、程序设计语言是用户编写应用程序使用的语言，是人与计算机之间交换信息的工具。一般分为机器语言、汇编语言和高级语言三类。
3、语言处理程序是把源程序翻译成机器语言的程序，可分为三种：汇编程序、编译程序和解释程序。
4、数据库指存储在计算机内部，具有较高的数据独立性、较少的数据冗余、数据规范化，并且相互之间有联系的数据文件的 。数据库管理系统是一种管理数据库的软件，它能维护数据库，接受和完成用户提出的访问数据库的各种要求，是帮助用户建立和使用数据库的一种工具和手段。
5、支撑服务软件主要包括编辑程序、连接程序、诊断程序、调试程序、杀毒软件等。
二、为解决计算机各类应用问题而编写的程序称为应用软件。应用软件具有很强的实用性。随着计算机应用领域的不断拓展和计算机应用的广泛普及，各种各样的应用软件与日俱增。它又可分为用户程序和应用软件包，它是由系统软件开发的。
1、用户程序
用户程序是用户为解决自己特定的具体问题而开发的软件，编制用户程序应充分利用计算机系统的现有软件，在系统软件和应用软件包的支持下进行开发。各种各样的科学计算程序、工程设计程序、数据处理程序、自动控制程序、企业管理程序、情报检索程序等都是用户程序。例如：我为了管理图书方便而自己开发使用的图书管理系统软件。
2、应用软件包
应用软件包是为实现某种特殊功能或特殊计算，经过精心设计的独立软件系统，是一套满足同类应用的许多用户需要的软件。应用软件包的种类很多，可以说，凡是应用计算机的行业都有适合本行业的应用软件包。例如：Microsoft Office 是美国Microsoft公司开发的一套包含字处理软件Word、表格处理软件Excel、文稿演示软件PowerPoint、数据库软件Access等集成的办公自动化软件包。CorelDRAW是加拿大Corel公司推出的集成图像应用软件包，包括矢量绘图工具CorelDRAW、图像编辑工具Corel Photo-Paint、3D插图模型制作工具CorelDRAW 3D、3D运动编辑器Corel Motion 3D和多媒体演示制作工具Corel Present等组件，是专业图像、视频制作者的得力工具。
简单的说，硬件是电脑的身体，软件就是电脑的灵魂，是核心部分。

问题五：系统软件和应用软件总称计算机的？ 肯定是叫软件系统了。计算机就是由软件系统和硬件系统组成的啊

问题六：研制开发计算机软件的所有技术的总称是什么？ 您好！
您说的是框架架构吧，木有什么总称吧。。。比如java web里的SSH架构，MVC等
希望能帮到您！敬请采纳！
揣 中国物联网校企联盟

问题七：这些软件的总称应该叫什么？文件夹名字应该写什么？ APP下载

问题八：软件是所有程序的统称对吗 好像是所有应用程序的统称

问题九：人们通常把程序以及与程序相关的数据和什么统称为软件 计算机软件由程序，数据和_相关的文档_组成

问题十：韩国用的软件ins总称是什么 安装所谓的PS滤镜包内或贴在里面不同的版本，如稍有不同位置的包后： Program Files文件\的Adobe \ Adobe公司的Photoshop CS2 \插件\过滤器，如果它是英文的，包的名称可能是：滤波器（即，过滤器）

趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式：“平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用资源和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。“平台+应用”模式简化开发、运行和部署，促进业务快速创新：共享平台环境，业务应用基于共享的平台环境进行构建，运行和管理。

服务沉淀共享，平台是数字化技术共享的核心关键，将企业的数字化应用的共性需求进行抽象，以接口、组件的形式共享给业务单元使用；持续运营优化，公共服务需要持续的积累和更新，不断接纳新的技术组件，接入领域公共服务，通过运营持续优化用户体。平台驱动的持续创新⼒：打破边界，整合共享；平台已经成为业务增长和创新的主要来源；平台在短时间内跨越各种边界，⾼效有序地组织、调动、整合了社会各类相关资源，并帮助有效地分⼯协作。

趋势二：混合云---云计算的后浪，将在数字化转型过程中占主导地位。通过洞察，从2021年起，各行业组织及企业都将采用混合云。人们希望从混合云中获得理想的速度、出色的控制和改进的安全性。从市场层面来看，逐渐消失的互联网上云红利和公有云寡头时代的到来，以及自身在安全性、合规性、自动化管理等方面的不断改进，也让多云和混合云迎来了发展良机。Gartner：2020年以后，90％的组织将利用混合云构建基础设施。IDC：85%的受访企业表示已经开启上云之旅，69%的组织采用多云战略；Forrester：混合云日趋成熟，企业计划在未来一年迁移更多的敏感工作负载。通过混合云将加强5G、边缘计算、AI和云的融合。有了5G和边缘计算，企业可以把计算和数据存储放在更靠近数据产生的地方，更加容易地用数据产生的洞察来实时指导行动。新的边缘和电信网络云解决方案是基于混合云构建的，使客户能够在任何地方运行工作负载，从数据中心到多云再到边缘，这就是上述所讲的云+AI+5G新技术融合发展聚合所呈现的新动能。混合云是企业IT演进过程中的下一个重大转变。当新的IT架构出现并广泛使用时，它将改变一切。它将重写IT的基本行为和假设，并重新定义组织创建和交付价值、运作、竞争和交易的方式。

趋势三：云原生实现应用和基础设施解耦，加速业务创新。企业在数字化转型的过程中，将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用，这些应用组件松散耦合、d性、可组合, 云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择，为企业的开放创新不断创造价值。云原生提升资源利用率，应用交付速度和服务共享，加速企业创新和数字化转型。新增的云原生应用在新增应用的占比2024年达到60%。

趋势四：数据成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理。企业从只关注数据的某个方面，到关注全生命周期的数据管理，再到数据治理工作的体系化开展。数据资产、数据架构、数据应用获得更多关注，以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力。

趋势五：人工智能深入到全业务过程，云边结合加速渗透。领先企业使用人工智能、机器学习、机器人过程自动化等技术，尽可能多的适配应用场景，助力企业在生产、经营、维护、 管理各领域实现业务过程自动化、智能化。云端训练，边端推理成为很多领域的主流形式，尤其在生产和服务相关场景，云边结合推动AI适配更多场景。

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