在未来，有哪些技术或产品可以应用于无障碍领域？

无障碍领域一直都是我国以及世界各国都在积极攻克的难体，随着世界各国技术的不断成熟发展，目前已经有很多领域的技术相当成熟，想必假以时日，可以在无障碍领域做出贡献。以以下几点为例：

1、红外线感应。对于大家来讲，红外线感应系统在最近几年应该丝毫不陌生，最常见的莫过于各个公共空间的体温监测，一旦有体温过高就会发出警报。在疫情防控如此紧张的当下，红外线感应系统给各地的医护人员以及疫情防控志愿者做出了巨大的贡献，而且也减少了人流的接触。同样的，如果在一些无障碍设施不够完善的地区安装红外线感应系统，那么我们就可以减少一些人员的浪费，通过红外线检测，判断来人是否需要帮助，比如一些无障碍通道周围都会设置固定电话帮助上坡，但是电话不能24小时随时在线，但是如果红外感应可以感应到无障碍人士需要帮助，从而进行辅助上坡等，可以一定程度上减少人力资源的占用，也能方便残障人士。

2、物联网。物联网技术现在已经非常发达了，应用最广泛的莫过于各种各样的家用智能家居。曾经有一个广告就是关于物联网的，一个上班族无法随时随地顾及自己的爱宠，所以选择了某品牌智能家居，它可以智能感应空气温度湿度和光线变化，然后选择开启空调、暖气、风扇或者灯光。虽然只是一个广告，但是细想一下，如果在残障人士家里安装一个类似的系统，那么一些行动不便的人可以减少去开关的频率，也能帮助他们的家人减少担忧。

3、智能AI。智能机器人目前应用已经非常广泛了，比如智能厨师，对一些生活非常不方便的残障人士来讲，智能AI可以帮助他们实现和常人无异的无障碍生活。

无人驾驶汽车目前还没有上市，也没有具体时间。

部分车企号称具备L5级别无人驾驶的车型，都只是概念车。L5无人驾驶汽车上市时间最早为2025年，且是属于特定场景的无人驾驶，例如港口的运输车辆等、公交车、网约车等，全场景无人驾驶最快预计要2030年。

无人驾驶汽车的出现开启了一个新的现象，人们日常可以出现不需要人来驾驶的情况，而这完全可以让人们在车上去做其他有意义的事，而不用一直专注于开车。此外，无人驾驶汽车也是利大于弊的存在，但是必须要注意的就是这种新出现的汽车也会村子安全隐患。

无人驾驶汽车技术原理：

汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。

这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。

转：
物联网技术包括以往科技研究领域内的射频识别（RFID）技术,传感器,全球定位系统,无线数据通信技术的传感网
物联网能够实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在链接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
实例:
(1)物联网应用案例之朝阳物联网示范园 试点无人驾公交
朝阳区物联网应用案例朝阳区将修建一座占地4平方公里的物联网应用服务产业园。无人驾驶节能公交车、手机刷卡付费等生活方式将在园区内实现。朝阳区信息办相关负责人表示，作为国内首个物联网示范园区，一期工程将在未来3年内建成。
据市场调查资料显示，朝阳区一座占地4平方公里的物联网产业示范园已经进入规划阶段。这座物联网产业园区位于东五环外，朝阳区已初步为其选定建设用地，将采取“政企共建”的模式，将能够嵌入物联网的所有高科技产品在园内投入使用，初步划分为商业区域、企业区域、生活区域以及公共区域。
朝阳区的物联网应用案例使我们对物联网的含义有了一个基本的认识，“所谓物联网，通俗地说是将生活中的每个物件安装芯片，再通过无线系统综合联系起来，通过一个终端就能控制包括家中和户外所有设备。”该负责人表示，目前物联网技术中包括芯片嵌入、远程指令等很多内容已能够应用，关键是将这些内容在一个有限的空间内进行整合，实现综合应用，朝阳区物联网示范园的兴建，正是为这种综合应用提供实验场所。
据介绍，朝阳区物联网示范园最大的看点应该是无人驾驶的公交系统，市民在园区乘坐无人驾驶的节能环保公交车，经过十字路口的时候，红绿灯也能够自动感应到公交车驶近，从而迅速变灯。
(2)物联网应用案例之东莞实现空余车位预约服务
在交通领域，除了人们熟知的视频监控、gps定位外，物联网与手机技术的结合还将带来更多方便。“你看这个车位上装了无线传感器，车辆只要停在这里，系统就能感知，并把信息通过专门的客服电话或手机客户端，传递给用户”，中国电信人士一边现场演示一边介绍，在东莞等地已经实现了这种应用，人们出门前可提前了解哪里有空余车位，甚至获得预约服务。实现这种功能的小小一个传感器由于是无线的，安装起来并不麻烦，而且除了车位信息，也能告诉用户究竟停了多长时间车，以精确收费。
(3)物联网应用案例之手机移动支付空调、窗帘和电视机开关
中国电信手机移动支付，也是论坛上一项引人注目的应用。目前在南京等市刷天翼手机可以坐公交、地铁，今后还会引发新型的消费和应用模式，通过手机可控制家电这种智能家居也开始进入人们生活。在现场看到了根据广东已投入应用的智能化住宅制作的模型，手机上就可以打开空调、窗帘和电视机开关，没人时就可以设置离家模式，开启安防状态，手机里同时能看到家里情况的实时视频。
当然不得不说的还有移动目前的M2M业务服务也是基于物联网的应用
(4)上海机场周边的物联网监控等也是

随着科技的发展，相信在未来无人驾驶技术也会被广泛的应用到现实生活中，但是这个技术并不能够解决交通拥堵的问题。随着生活水平的提高，现在很多家庭都会选择购买一个代步工具，汽车也是很多家庭的首选可以方便生活，在工作上也能够带来很大的便携性，如果每一个家庭都有一辆汽车的话，在城市当中行驶也是非常容易出现拥堵情况的。之所以会出现交通拥堵的现象，主要就是由事故，基建以及人为所导致的，这跟无人驾驶并没有太大的关系。

有些人在开车的过程中会出现玩手机或者是走神的现象，所以车速就会有所降低，这也就导致了马路上的流通速度变慢，在红绿灯路口的时候，有些新手司机的起步速度也是比较缓慢的，而有些人在行驶的过程中也比较喜欢低速行驶，所以才会导致后方车辆出现挤压的现象，这些原因都是导致交通拥堵的最根本原因。

有些道路在修建方面也是不太合理的，可以选择分流或者是扩建，这些举措都是能够解决拥堵问题的。而事故也是人为造成的，在驾驶车辆的过程中，如果 *** 作失误的话，汽车就会发生故障，路况不好，天气恶劣等情况下都会影响到正常驾驶。现在大部分的新款车型都推出了辅助驾驶技术，在行驶的过程中大大提高了安全性。

想要真正实现无人驾驶也是比较困难的一件事情，虽然有很多车型可以自动停车，也可以自动起步，但是在安全性上还不能够完全保证，而且这些驾驶系统也是非常容易造成事故的。辅助驾驶技术并不能够缓解拥堵，也有很多不确定因素，很有可能会出现帮倒忙的情况。

文| AI 财经 社 饶翔宇

编辑| 张硕

进入2019年，多家自动驾驶初创公司先后宣布获得融资。值得注意的是，致力于物流行业自动驾驶技术的企业正在获得资本越来越多的认可。

2019年3月1日，专注于无人驾驶货运的飞步 科技 获得来自青松基金、和玉资本的数千万美元 Pre-A 轮投资。

2月13日，专注于研发无人驾驶卡车的创业公司图森未来宣布完成新浪资本领投的9500万美元D轮融资，此轮融资后图森未来的估值超过10亿美元。

2月12日，硅谷自动驾驶公司Nuro宣布完成来自软银愿景基金的 94 亿美元融资。Nuro的首款产品主要用于本地货物配送的自动驾驶服务。

2月8日，自动驾驶初创公司Aurora宣布获得来自亚马逊、红杉资本和壳牌投资部门的超过53亿美元投资。亚马逊的入局被视为Aurora接下来将在自动驾驶物流方面进行发力。

刚刚过去的2018年，多家物流行业的无人驾驶创业公司也在融资方面取得新进展。比如2018年4月，普洛斯和物联网 科技 公司G7、蔚来资本出资组建了无人驾驶新技术公司嬴彻 科技 ，同年10月，为物流行业提供解决方案的G7完成32亿美元融资；2018年11月15日，智加 科技 宣布完成A+轮融资，随后与一汽解放、满帮集团联合宣布，将用3-5年让无人重卡进入干线物流。

如此高密度、高额度的资金进场，正预示着经过了此前乘用车自动驾驶创业公司的融资热后，无人驾驶的风正在物流领域吹起。事实上，相比于乘用车的落地场景，物流行业全封闭或半封闭的行车环境、两点间程式化的用车需求显然更有利于无人驾驶技术的落地。

不过，技术落地是一方面，技术商业化则是另一方面，底层计算平台的成熟度、车规级激光雷达的成本、特定场景算法都将成为后者能否实现的关键。从目前来看， 无人驾驶的落地与商业化就像是一场马拉松，物流领域的玩家已经跑在了相对靠前的位置。

无人驾驶的风向变化

2016年底至2017年初，一批包括禾多 科技 、驭势 科技 、文远知行、Roadstarai、Momenta等在内，专注于乘用车领域的无人驾驶创业公司相继成立。在一到两年时间内，这些公司都纷纷宣布获得多轮融资，最高单笔融资额更是达到上亿美元。

虽然入场较早、融资频频，但是受制于自动驾驶乘用车的应用场景过于复杂，上述创业公司在系统的稳定性和行车的安全性上，还有很多技术性的问题需要解决，比如激光雷达的成本控制和精准度的提高、底层计算平台的成熟度都远非短时间能够解决的。

除此之外，文远知行和Roadstarai两家公司还相继发生了高管内斗、联合创始人因收受回扣遭“解职”的事件，由此暴露出了技术出身的创始团队在公司管理上能力不足的问题，频繁的人事纠纷也进一步阻碍了上述公司的技术落地和商业化进程。

实现乘用车的自动驾驶还有很长的路，但是在物流行业，自动驾驶已经有了商业化试运营案例。

获得软银94亿美元融资后，Nuro创始人朱家俊称，未来，Nuro还将和多家合作伙伴一起推出无人配送服务，包括餐厅、药房、生鲜超市、服装百货、干洗等。

今年2月，零售巨头亚马逊在一个星期内，拿出超过12亿美元分别投资了无人驾驶创业公司Aurora和电动卡车公司Rivian。不仅如此，亚马逊此前还连续三轮投资了被称为“货运版Uber”的卡车物流平台Convoy。

刚刚获得融资的图森未来也公布了公司在无人驾驶物流卡车研发上的最新进展。据介绍，在美国，图森未来无人驾驶卡车日均完成3-5次货物运输，服务13位终端货主客户。在中国，图森未来在中国北方某港口持续试运营超过300天，并将在上海临港地区开展无人驾驶示范运营。

国内的京东、菜鸟、苏宁等巨头也在不断进场。

比如，2016年京东就成立了专门的“X事业”，专注于“互联网+物流”，希望打造着眼未来的智慧仓储物流系统。目前，京东第四代无人驾驶物流车已经在北京的开放道路上，开启了全场景常态化配送。菜鸟ET物流实验室也在云栖大会现场发布第四代新零售物流无人车。苏宁的“卧龙一号”则是国内首个能与电梯进行信息交互的无人车，可以实现从户外到室内的配送。

“无人驾驶已经不是一个讲demo的时间段了，现在更强调落地。在无人驾驶乘用车落地变得遥遥无期的当下，场景相对简单、市场规模超过万亿的物流行业自然有着更多的机会。”无人驾驶领域的创业者张驰（化名）对AI 财经 社表示，以Nuro为例 ，低速物流车相对更安全，落地也会更快。

根据张驰的说法，物流领域最快落地的应该是低速无人配送车和港口、码头、仓库、矿产等封闭场景的无人驾驶卡车；其次，就是负责干线物流运输的自动驾驶；最后，则是 社会 化道路上行驶、场景最复杂的无人驾驶城配物流车。

“事实上，在全封闭的工厂和仓储园区，已经有了无人驾驶的小规模的商业化应用。”钟鼎资本合伙人汤涛对AI 财经 社表示，此前钟鼎投资过一家专注在场内物流领域做无人叉车和无人牵引车的公司，现在该公司已经开始出货并陆续产生营收了。

汤涛对于物流无人驾驶领域这一波投资浪潮并不意外。在他看来，物流行业目前面临着越来越严重的“用工荒”的问题，越来越多的年轻人不再愿意从事枯燥、繁重的运输工作，所以物流行业对于无人驾驶技术的需求要比乘用车市场来得更加强烈。

此外，今年资本市场整体上开始偏谨慎，大家更喜欢投一些盈利时间表更明确的的公司。在自动驾驶的实现方向上，无人物流车可能会更快商业化——一方面因为技术上更容易实现；另一方面从政策角度上来讲，商用车可能会更快跑出来。

投资未来

2019CES前夕，百度利用旗下的自动驾驶车队，从长沙运送了一个包裹到拉斯维加斯。整个过程中，除了跨洋飞行外，在干线物流、支线物流、终端配送的各个环节均是百度无人驾驶车队在工作。这个全球首次完成的自动驾驶物流闭环，让很多人看到了物流行业技术节点的到来。

“从各种条件来看，距离物流无人车的大规模商业化应用还需要较长的一段时间。”张驰表示，目前整个无人驾驶行业主要的3大环节——底层的计算平台、各个场景的算法以及车规级的激光雷达都还未发展成熟，改装一辆无人车的成本可能超过200万元，成本过于昂贵。受此影响，物流领域无人驾驶技术的爆发还需要继续等待。

事实上，除了无人驾驶整个产业链还尚未成熟，国内外的相关政策法规也还未完全放开。

在美国，针对自动驾驶道路测试的管理规范主要由各州自行立法。截至2017 年底，美国有内华达州、加利福尼亚州、佛罗里达州、密歇根州等共 21 个州通过了地方层面的法案，另有 10 个州发布了行政命令，支持自动驾驶 汽车 道路测试，明确申请测试的资格要求及测试过程中的管理要求。

目前，美国自动驾驶 汽车 发展最具代表性的地区是加州，当地开放的政策使得几乎全球所有的自动驾驶公司都会选择在此进行道路测试。根据加州机动车管理局(DMV)公布的数据显示，截至 2018 年 12 月 7 日，共有62家来自不同领域的企业获准在加州测试自动驾驶 汽车 的许可，其中 Waymo是唯一一家获得无驾驶员在车内的自动驾驶测试资格的企业。

在中国，截至 2018 年 12 月 25 日，北京市、上海市、重庆市、杭州市、江苏省共 15 个省市区公布了地方级的测试管理实施细则，准许企业申请自动驾驶 汽车 道路测试的许可。在牌照发放方面，截至 2018 年 12 月 25 日，国内共有 27 家公司获得了共95 张测试牌照。其中，百度分别从北京、平潭、重庆、长沙、天津五个城市共申请获得了 51 张测试牌照。

同时，国内的无人驾驶路测场景也变得更加多元。

2019年1月21日，公安部交通管理科学研究所宣布建成我国首个专门用于自动驾驶测试的封闭高速公路。该封闭高速公路位于江苏省无锡市通锡高速公路（S19）南通方向，全长41km。1月22日，百度旗下的22辆“阿波罗”自动驾驶数据采集及测设车辆，在山西省五盂高速阳泉段进行了相关测试。

高速公路路测场景的开放，对于做干线物流无人驾驶技术研发的G7、智加 科技 以及图森未来来说，显然是一个有力的政策加持。事实上，在政策逐渐放开的同时，物流无人卡车的场景联动也已开始。

2018年11月8日，智加 科技 宣布与满帮集团达成独家战略合作。据统计，中国干线货车700万辆中有520万辆是满帮会员，中国物流企业150万家中有125万家是满帮会员。满帮庞大的交易数据和交通数据将能很好地加速智加 科技 干线物流的无人驾驶技术落地。

“政策的制定是与技术的成熟度是密切相关的。现在各地政府对无人驾驶都是非常支持的，但是路测到真正的商业化还有一个过程，接下来能拿到商业化牌照的，肯定是技术跑在最前面的。”汤涛表示，政策的管制只是暂时的，未来当物流无人车这个大方向上出现成熟、安全的解决方案后，政策自然就会进一步放开。

按照汤涛的说法，所有入局无人驾驶的投资机构，不管是乘用车还是商用车，都是在投未来。

“其实，短期算账是算不过来的。这个核心逻辑就是你信不信自动驾驶的卡车会在未来的物流行业占到一定比例。这类公司是不会有太多家的，最早开始做的，容易收集到更多的corner case，然后就能把系统修改得更稳定，然后成本也会更低。”汤涛表示，在这种情况下，市场上的头部公司就会把主要的份额都吃掉。

至于怎么去制定估值模型，投资的创业公司怎么去盈利，这就是一个时间表的问题了。

无人驾驶并不会改变太多的人们出行方式，因为无人驾驶车辆也是汽车车辆的一种，在市内出行其实性质是一样的，不同的是驾驶方式而已，具体以下细说：

一、全无人驾驶改的是司机，而不是乘客。

全无人驾驶技术其实跟乘客的关系不大，主要是司机，所以说它对代驾行业或许有一定的冲击，但是对正常人的出行关系是不大的。具体表现就是，若是无人驾驶车辆，乘客也是坐，有人驾驶的也是坐，这需要一定的接受时间，但是总体出说出行方式不会改变。

二、全无人驾驶就算盛行，也是先从市区开始，长途无法实现。

虽然无人驾驶已经出现了很多年，但是因为它都是用无线去控制的，而我们的网络覆盖上面却有种种原因没法做到面面俱到，所以说它最多只在大城市能够做到市区覆盖，很多中小型城市都做不到，更不要提更小一些的城镇、村级单位了，这些地方都无法马上实行无人驾驶的。

三、全无人驾驶会改变一些人拥有汽车的方式。

全无人驾驶，会改变的是人们拥有汽车的一种方式，还有就是减少酒驾的危害性，这两点肯定是能够实现的。这两个在无人驾驶的研发上面，也是重点的功能，而部分人在选择汽车的时候，也会用这两点作为参照，直到更为先进的科技的产生。当然，在选择上面，各方面也会受到影响，比如大部分的人的资金问题，也会影响到汽车的拥有方式，所以说全无人驾驶哪怕是慢慢出现，也仅仅只是部分人先开。

总的来说，无人驾驶会改变部分人的生活方式，但是并不能够完全改变人们的出行，因为它虽然是车辆的另一种方式，但是却不能完全替代。

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