消费者对产品的信赖度。另外，制造商与消费者信息交流的增进使其对市场需求做出更快的响应，在市场信息的捕捉方面就夺得了先机，从而有计划地组织生产，调配内部员工和生产资料，降低甚至避免因牛鞭效应带来的投资风险。对运输商而言，通过电子产品代码EPC自动获取数据，进行货物分类，降低取货、送货成本。并且，EPC 电子标签中编码的唯一性和仿造的难度可以用来鉴别货物真伪。由于其读取范围较广，则可实现自动通关和运输路线的追踪，从而保证了产品在运输途中的安全。即使在运输途中出现问题，也可以准确地定位，做出及时的补救，使损失尽可能降到最低。这就大大提高了运输商送货的可靠性和效率，提高了服务质量。此外，运输商通过EPC可以提供新信息增值服务，从而提高收益率，维护其资产安全。 12 物流仓储领域 出入库产品信息的采集因为物联网技术的运用，而嵌入相应的数据库，经过数据处理，实现对产品的拣选、分类堆码和管理。若仓储空间设置相应的货物进出自动扫描纪录，则可防止货物的盗窃或因 *** 作人员疏忽引起的物品流失，从而提高库存的安全管理水平。现今，它已经广泛使用于货物和库存的盘点及自动存取货物等方面。 13 销售管理领域 物联网系统具有快速的信息传递能力，能够及时获取缺货信息，并将其传递到卖场的仓库管理系统，经信息汇总传递给上一级分销商或制造商。及时准确的信息传递，有利于上游供应商合理安排生产计划，降低运营风险。在货物调配环节，RFID 技术的支持大大提高了货物拣选、配送及分发的速度，还在此过程中实时监督货物流向，保障其准时准点到达，实现了销售环节的畅通。对零售商而言，实施 EPC 保证了合理的货物仓储数量，从而提高定单供货率，降低脱销的可能性和库存积压的风险。由于自动结算速度的大幅提高，卖场就可以降低最小安全存货量，增加流动资金。由于可以实现单品识别，每个产品都具有特殊代表性，他们在货架上的具体位置、所处状态，可通过信息阅读随时传递至互联网，在信息处理之后反馈给管理人员，可以有效防盗，避免销售损失。 14 商品消费领域 物联网的出现使得个性化购买、排队等候时间缩短变为现实。消费者随时掌握所购买产品及其厂商的相关信息，对有质量问题的产品进行责任追溯。事实上，由于产品在生产之初直至消费者手中的整个过程都经由实时的质量和数量追踪并依据情况做出补救，到消费者手中的残次产品几乎为零。这样，即保证消费者购买到满意商品，还可以防止残次产品因不及时有效处理而对周围环境带来威胁。特别是有毒有害的危险品，随意丢弃将可能造成严重的环境污染，酿成巨大的损失。
建立一个强大的供应链基础 – 规划和优化运营的六个趋势
编者按：
对于负责满足内部和外部客户的产品和服务需求的供应链管理团队来说，建立一个最佳的供应链是至关重要的。幸运的是，全球供应链在不断的发展，这就要求供应链管理专业人员重新评估自己在这个生态系统中的地位。随着科学技术的不断进步，供应链的发展速度和可见性在不断扩大。当今的市场上有比以往更多的辅助工具来帮助你抓取数据，来提升计划、分析和优化供应链的 *** 作。本文探讨供应链中的六个主要趋势，以及引用相应的实际案例来说明它们的重要性。
供应链的下一步是什么？
虽然不可能确切的知道未来到底会发生什么，但根据相关的数据表明在未来不久以下内容是影响未来供应链的主要趋势：
区块链： 在产品生命周期的各个方面创建不可变的端到端数据可见性。
物联网： 利用已部署资产中的运营数据改进分析、维护和效率。
销售和运营计划： 销售和运营组织协作协调，以确保材料可用于满足不断变化的消费者需求。
人工智能和机器人技术： 运营部门以有效消除生产瓶颈的方式利用技术。
高级分析： 关键绩效指标衡量与供应链相关的所有职能部门的成功程度，并降低公司面临的风险。随时知道材料和信息在哪里。
完美订单： 订单履行系统和流程是同步的，以确保您的客户收到正确的产品，准时，完好无损，有必要的文件和发票，而不需要用户的不必要参与。
看到这里你需要明确，目前你是如何与你的同行进行比对？有哪些需要做的更多？你是否应该在某个特定领域来增加你的专注力呢？你有保持或成为行业领导者的策略吗？问自己这些问题，不仅是关于当前的趋势，同时还包括你所负责的以及最擅长的业务领域。这是为了推动和确保你的企业尽其所能的加强其供应链的运营。
评估关键供应链组件的成熟度
要成功的应对供应链趋势，关键是要在现供应链有效运作的基础之上，我们建议在使用最新技术之前，要评估一下几个关键供应链组件的成熟度。
供应链数据管理（区块链、高级分析）
l 数据完整性是支持诸如区块链和高级分析等转换技术的关键。每个数据点必须有一个单一的真实来源。通过管理数据同时持续地遵循控制流程来维护数据的完整性。
l 建立清晰的、可实现的数据管理模型，来协调如何在系统中捕获、维护和保护供应商、部件、生产和客户数据。
l 协调供应链数据与整个企业管理模型，以确保新的合作伙伴或产品符合标准。
l 可访问的数据原型和共享的报告工具提供了对集成系统、数据仓库、库存等的观察。例如材料应该在正确的时间出现在正确的地方。
可见性及追踪（物联网、区块链）
l 在尝试集成新技术之前，应该对产品在供应链中的移动有一个很深刻的理解，并了解产品最终的去向。
l 为新技术获取的数据制定计划
l 提出合理目标的解决方案。与现场人员沟通该解决方案的适用性（例如移动性、扫描、RFID）
l 充分利用合作伙伴的成果，有许多合作伙伴成熟的数据源企业往往没有集成到自己的数据中（例如，提前装船通知和交货证明）
l 全程参与对流程的审查往往可以发现数据获取的漏洞和缺陷，同时可以及时的弥补。
实践案例：通过识别未入账存货和重新分配资产优化现金流
一家全球通信、托管、云计算和IT服务公司寻求实施企业范围的插件卡（PICs）计划，以改善库存管理和周期，从而降低资本成本和增强客户服务。
方案亮点
l 设计、开发和部署新的业务流程和移动资产跟踪系统
l 实施现场库存水平和自动补货流程
l 通过移动设备为现场资源提供库存可视性，以帮助加快事故管理
方案好处
l 增加对现有资产的使用，避免购买新资产
l 更好地管理外地资产，降低资本成本
l 提高网络维护的备件可用性
l 允许企业重新定义其资本支出战略，为新的战略技术分配现金，同时保持客户体验
标准和商业规则
l 评估从购买到付款的流程，以实现可重复和可靠的履行模式。
l 企业需要根据领导层制定的政策和标准来运营。这些标准需要通过驱动系统配置、流程流和工作流的业务规则级联。
l 每个人都必须了解端到端流程，而不仅仅是他们在流程中的各个步骤。流程中某一步骤工作的减量通常会增加下一步骤的工作量。
专家授权
l 在整个规划小组中实施可重复和标准化的流程和工具，让您的专家能够利用他们的规则而不是执行流程。
l 提供清晰的数据。我们经常听说，计划组织花费超过一半的计划周期，只是为了得到一个可用来预测和整合的数据。这样就没有时间仔细考虑为企业提供最佳计划。
l 消除各部门之间的屏障，确保规划者掌握所需要的所有信息，这是S&OP的基础，但是在你可以有效的推动之前，你必须去“沟通”，改善沟通方式，确保计划人员都参与到流程当中。
实践案例：理解采购以定义人员、流程和系统的线路图
一家能源公司的支出中，有很大一部分不是按类别或战略来源进行管理的。它需要提高运营成本，提高服务水平和质量。
方案亮点
l 进行采购评估
l 识别出不成熟的、非标准的流程，这些流程导致了复杂性、效率低下和反应性执行能力
关键好处
l 采购团队提供新的战略方向
l 围绕采购、评估和工程团队中的人员、流程和系统定义路线图
实践案例：材料管理计划注重优化和持续改进
NGLs的最大生产商之一和美国最大的天然气加工公司之一拥有一个分散的分销网络，当地的仓库由人工管理，库存周转率低，在设计项目时需要支持。
方案亮点
l 举办跨职能研讨会，以制定概念设计和未来状态流程，并将其与整个组织的管理人员进行交流
l 领导实施团队，确保所有流程、组织和技术组件与解决方案设计保持一致
关键好处
l 生成一个业务案例，证明每年在流程改进方面节省了500多万美元
l 促进可扩展的材料管理能力，与企业的计划一致，专注于优化和持续改进
流程遵从性
l 如果没有对当前状态有一个充分了解，就盲目引入是在浪费成本。在让引入技术发挥更大的作用之前，需要明确了解这些过程。
l 确定你差距存在的地方以及改进的机会
l 让你的团队参与进来，征求他们的意见。虽然技术可以促进一个过程，但快速的流程更改可以提供自动化目标的很大一部分效率收益。
指标（高级分析）
l 每个人都想使用高级分析，但往往没有商定的指标，以确保您衡量的是正确的。
l 挑战现有标准指标，当前的行业标准是否适合贵公司？
l 确保您有正确的数据来支撑您的指标。
l 定义指标后，，设置一个基线，然后持续地管理这些指标来驱动行为
实践案例：通过技术和精益工具提高质量
一家为世界各地的商业和国防客户设计和制造飞机结构的公司面临的挑战是提高建造率，同时继续将不良率降低到世界级水平。
方案亮点
l 促进针对高影响质量问题的根本原因纠正措施
l 执行过程失效模式和影响分析，以主动识别和消除缺陷
l 领导实施新技术的增强现实检测软件，实现准确、实时的缺陷检测
主要好处
l 改进与下游内部流程合作伙伴和客户的质量问题沟通
l 提高对质量事件的响应能力，并提供彻底的纠正措施
缺少基本组件的常见原因
经验表明，许多企业都希望有一个很好的规划，但是很多都缺少成功规划所必须的关键基础要素。缺少这些要素的常见原因包括：
l 缺乏供应链组织的转型路线图，与业务目标保持一致，以业务案例为参考确保战略的正确性
l 快速的增长通常会引发“我们以后会获取这些数据”的心态，尤其是对于那些急于建立基础设施以满足需求的组织
l 通过并购实现增长，而不将运营系统捆绑在一起，会导致大量的后期人工介入以及电子表格的缺失
l 由于变革管理不善或激励措施不当，无法充分利用现有系统
l 认为要赶上进度代价太大，从而导致短期内节省时间和金钱的捷径
l 以牺牲供应链为代价，只关注核心竞争力（即制造、收集/加工、客户服务），限制创新和成熟度增长
l 传统的供应链和采购管理者可能过于关注业务量和运营业务所需的工作量，以至于他们变得盲目自信或者不知道如何做出必要的改变来提高效率
l 在如何准确构建采购和供应链组织以节约成本、规划和增长方面，不寻求企业外部的帮助、利用行业或跨行业的思想领导力
应对供应链趋势
当前供应链创新可以在企业提高供应链能力方面发挥重要作用。虽然一些企业已经开始布局引入最新技术的工作，但是也应该注意文中提到的前提条件，那就是明确你的供应链是否满足引入的要求同时能够支持调整。
通过阅读本文中几个关键因素，你的组织可以为下一步的工作做好准备。供应链成熟度的评估可以帮助你确定你组织当前的位置和未来的方向。同时你可以利用CSCMP的《供应链管理流程标准》（插入购买链接）以及供应链管理师知识体系（插入认证介绍）来绘制出战略路线图，来满足业务需求和确定你改变能力的速度实现适当的成熟度级别。
使您的供应链与众不同
重新思考供应链组织如何与企业的核心职能相互作用可以成为一个差异化因素，为您提供竞争优势。市场上有许多公司都在寻找机会来运行部分或全部供应链功能。他们将公司的核心职能视为潜在客户，你也应该这么做。
核心供应链管理能力
人工智能可以通过以下几个方面来提高供应链的可靠性：
预测需求：人工智能可以利用历史销售数据、市场趋势等信息，预测未来的需求量，并结合实时数据不断调整预测模型，从而帮助企业更加准确地预测市场需求，避免因需求波动导致的供应链风险。
优化库存：人工智能可以帮助企业优化库存管理，包括分析销售趋势和周期性需求，根据各种因素进行库存规划和优化，以最小化库存成本和天数，提高供应链的运转效率和可靠性。
提高生产效率：人工智能可以结合大数据分析和物联网技术，对生产线上的设备和工人进行监控和协调，优化生产计划和流程，提高生产效率和产品质量，增强供应链的可靠性。
优化物流配送：人工智能可以利用数据分析和算法优化物流配送方案，包括路线规划、运输方式选择、交通状况监控等，以减少运输时间和成本，提高配送效率和可靠性。
风险预警和处理：人工智能可以辅助企业监测和分析供应链中的风险，包括自然灾害、货运事故、供应商破产等，及时发出预警信息，并根据不同情况制定相应的应对措施，以保障供应链的可靠性。
综上所述，人工智能可以通过数据分析、算法优化、实时监控等手段，为企业提供更加准确、高效、精确的供应链管理，从而提高供应链的可靠性和竞争力。
供给侧改革传统制造企业进行供应链管理应该从以下几个方面着手：1、优化供应链结构：企业应该确定他们的供应链结构，比如选择直接采购，合作生产或与分销商合作等。这样一来，企业可以更有效地控制其供应链。
2、提高供应链效率：企业应该利用最新的技术，比如物联网，来提高供应链的效率。例如，可以利用物联网技术来跟踪供应链中的物流信息，以及更有效地管理库存。
3、建立可靠的供应商关系：企业应该建立可靠的供应商关系，以实现按时交货。企业也可以与供应商合作，共同研发新的产品，提高供应商的竞争力。
4、实施供应链风险管理：企业应该实施供应链风险管理，确保供应链中的质量、时间、成本和安全性得到有效管理。企业可以利用相关的软件来实施供应链风险管理，以确保供应链的高效运行。
总之，供给侧改革传统制造企业的供应链管理，要从优化供应链结构、提高供应链效率、建立可靠的供应商关系以及实施供应链风险管理等方面入手。
供应链是一个由供应商、制造商、分销商和零售商等组成的复杂网络，物流运输是其中一个重要的环节。为了推动物流运输业高质量发展，需要从以下几个角度进行分析和改进：
加强信息化建设：信息化建设是实现供应链数字化、智能化的关键。通过建立供应链信息平台，可以实现供应链各环节信息的共享和流通，提高信息的透明度和准确性，降低信息不对称带来的风险和成本。在物流运输环节，可以通过物流信息系统实现运输路径、运输时间、货物状态等信息的实时监控和传输，提高物流运输的效率和质量。
优化物流运输路线：优化物流运输路线是提高物流运输效率和降低物流成本的关键。可以通过物流运输路线优化软件和算法，对物流运输路线进行规划和调度，避免重复运输和拥堵，提高物流运输的效率和准确性。同时，还可以通过物流运输模式的创新，如共享物流、多式联运等方式，优化物流运输路线，提高资源利用率和经济效益。
加强物流运输技术创新：物流运输技术的创新可以提高物流运输的安全性、可靠性和效率。例如，无人驾驶技术、物联网技术、大数据技术等技术的应用，可以帮助物流企业实现自动化、智能化的运输过程，提高物流运输的效率和准确性。
推动物流企业合作：物流企业之间的合作可以提高物流运输的效率和准确性。可以通过建立物流企业联盟、共享物流网络等方式，实现物流资源的共享和协同，提高物流运输的效率和准确性。同时，还可以通过物流企业之间的信息共享和技术合作，推动物流行业的技术创新和发展。
综上所述，推动物流运输业高质量发展需要从信息化建设、物流运输路线优化、物流运输技术创新和物流企业合作等多个角度进行分析和改进，实现物流运输效率的提高和物流成本的降低，推动物流行业的高质量发展。
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