12月10日,物联网科技公司G7宣布,已于10月完成新一轮32亿美元融资,这已是该公司第五次融资。本轮融资由厚朴投资领投,宽带资本、智汇基金、晨山资本、道达尔风投、泰合资本参与共同投资。G7现有股东普洛斯、中银投资、腾讯等继续追加投资。据了解,本次融资创下全球物联网领域融资金额最高纪录。
此前,G7已先后完成A轮3000万美元、B轮4500万美元、C轮4500万美元、C+轮7000万美元融资,投资方包括腾讯、普洛斯、淡马锡、中银投资、国开金融等多家大型机构,G7已成为全球物联网领域最具价值的科技公司之一。
据介绍,G7基于行业独有的人工智能与物联网(AIoT)技术平台,向大型物流企业和数以万计的货运车队提供车队管理综合解决方案,覆盖安全、结算、金融、智能装备等车队运营全流程。G7还与合作伙伴共同研发自动驾驶卡车运营网络,向车队提供全局化的智能装备和资产运营服务。截至目前,G7服务的客户超过6万家,连接车辆超过80万辆,已成为全球最大的车队综合管理与服务平台。
G7创始人兼首席执行官翟学魂表示,基于物联网、大数据和人工智能的全局智能化车队正在彻底改变现有车队运营模式,成为新一代的物流基础设施,并从根本上提升行业效率。新一轮融资将支持G7继续AI+IA(人工智能+智能资产)战略布局,以推动传统物流行业向自动化和智能化方向转型。同时,新一轮融资也将继续支持G7吸引顶尖人才队伍、扩大研发投入,深化在各领域的布局。
车联网对用户的服务是多方面的。
车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。我们可以把它看做是物联网、智能交通、车辆信息服务、云计算和汽车电子技术相结合的产物,当今我们熟知的无人驾驶、人机交互、智能语音识别等,都是车联网的体现。
车联网通过新一代信息通信技术,实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接,能够为车与车之间的间距提供保障,降低车辆发生碰撞事故的几率,帮助车主实时导航,并通过与其它车辆和网络系统的通信,提高交通运行的效率。
车联网不仅能给用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务,还能提升社会交通服务的智能化水平。
车联网的应用 :
1、车辆安全方面。车联网可以通过提前预警、超速警告、逆行警告、红灯预警、行人预警等相关手段提醒驾驶员,也可通过紧急制动、禁止疲劳驾驶等措施有效降低交通事故的发生率,保障人员及车辆安全。
2、交通控制方面。 将车端和交通信息及时发送到云端,进行智能交通管理,从而实时播报交通及事故情况,缓解交通堵塞,提高道路使用率。
3、信息服务方面 。车联网为企业和个人提供方便快捷的信息服务,例如提供高精度电子地图和准确的道路导航。车企也可以通过收集和分析车辆行驶信息,了解车辆的使用状况和问题,确保用户行车安全。其他企业还可通过相关特定信息服务了解用户需求和兴趣,挖掘盈利点。
文| AI 财经 社 饶翔宇
编辑| 张硕
进入2019年,多家自动驾驶初创公司先后宣布获得融资。值得注意的是,致力于物流行业自动驾驶技术的企业正在获得资本越来越多的认可。
2019年3月1日,专注于无人驾驶货运的飞步 科技 获得来自青松基金、和玉资本的数千万美元 Pre-A 轮投资。
2月13日,专注于研发无人驾驶卡车的创业公司图森未来宣布完成新浪资本领投的9500万美元D轮融资,此轮融资后图森未来的估值超过10亿美元。
2月12日,硅谷自动驾驶公司Nuro宣布完成来自软银愿景基金的 94 亿美元融资。Nuro的首款产品主要用于本地货物配送的自动驾驶服务。
2月8日,自动驾驶初创公司Aurora宣布获得来自亚马逊、红杉资本和壳牌投资部门的超过53亿美元投资。亚马逊的入局被视为Aurora接下来将在自动驾驶物流方面进行发力。
刚刚过去的2018年,多家物流行业的无人驾驶创业公司也在融资方面取得新进展。比如2018年4月,普洛斯和物联网 科技 公司G7、蔚来资本出资组建了无人驾驶新技术公司嬴彻 科技 ,同年10月,为物流行业提供解决方案的G7完成32亿美元融资;2018年11月15日,智加 科技 宣布完成A+轮融资,随后与一汽解放、满帮集团联合宣布,将用3-5年让无人重卡进入干线物流。
如此高密度、高额度的资金进场,正预示着经过了此前乘用车自动驾驶创业公司的融资热后,无人驾驶的风正在物流领域吹起。事实上,相比于乘用车的落地场景,物流行业全封闭或半封闭的行车环境、两点间程式化的用车需求显然更有利于无人驾驶技术的落地。
不过,技术落地是一方面,技术商业化则是另一方面,底层计算平台的成熟度、车规级激光雷达的成本、特定场景算法都将成为后者能否实现的关键。从目前来看, 无人驾驶的落地与商业化就像是一场马拉松,物流领域的玩家已经跑在了相对靠前的位置。
无人驾驶的风向变化
2016年底至2017年初,一批包括禾多 科技 、驭势 科技 、文远知行、Roadstarai、Momenta等在内,专注于乘用车领域的无人驾驶创业公司相继成立。在一到两年时间内,这些公司都纷纷宣布获得多轮融资,最高单笔融资额更是达到上亿美元。
虽然入场较早、融资频频,但是受制于自动驾驶乘用车的应用场景过于复杂,上述创业公司在系统的稳定性和行车的安全性上,还有很多技术性的问题需要解决,比如激光雷达的成本控制和精准度的提高、底层计算平台的成熟度都远非短时间能够解决的。
除此之外,文远知行和Roadstarai两家公司还相继发生了高管内斗、联合创始人因收受回扣遭“解职”的事件,由此暴露出了技术出身的创始团队在公司管理上能力不足的问题,频繁的人事纠纷也进一步阻碍了上述公司的技术落地和商业化进程。
实现乘用车的自动驾驶还有很长的路,但是在物流行业,自动驾驶已经有了商业化试运营案例。
获得软银94亿美元融资后,Nuro创始人朱家俊称,未来,Nuro还将和多家合作伙伴一起推出无人配送服务,包括餐厅、药房、生鲜超市、服装百货、干洗等。
今年2月,零售巨头亚马逊在一个星期内,拿出超过12亿美元分别投资了无人驾驶创业公司Aurora和电动卡车公司Rivian。不仅如此,亚马逊此前还连续三轮投资了被称为“货运版Uber”的卡车物流平台Convoy。
刚刚获得融资的图森未来也公布了公司在无人驾驶物流卡车研发上的最新进展。据介绍,在美国,图森未来无人驾驶卡车日均完成3-5次货物运输,服务13位终端货主客户。在中国,图森未来在中国北方某港口持续试运营超过300天,并将在上海临港地区开展无人驾驶示范运营。
国内的京东、菜鸟、苏宁等巨头也在不断进场。
比如,2016年京东就成立了专门的“X事业”,专注于“互联网+物流”,希望打造着眼未来的智慧仓储物流系统。目前,京东第四代无人驾驶物流车已经在北京的开放道路上,开启了全场景常态化配送。菜鸟ET物流实验室也在云栖大会现场发布第四代新零售物流无人车。苏宁的“卧龙一号”则是国内首个能与电梯进行信息交互的无人车,可以实现从户外到室内的配送。
“无人驾驶已经不是一个讲demo的时间段了,现在更强调落地。在无人驾驶乘用车落地变得遥遥无期的当下,场景相对简单、市场规模超过万亿的物流行业自然有着更多的机会。”无人驾驶领域的创业者张驰(化名)对AI 财经 社表示,以Nuro为例 ,低速物流车相对更安全,落地也会更快。
根据张驰的说法,物流领域最快落地的应该是低速无人配送车和港口、码头、仓库、矿产等封闭场景的无人驾驶卡车;其次,就是负责干线物流运输的自动驾驶;最后,则是 社会 化道路上行驶、场景最复杂的无人驾驶城配物流车。
“事实上,在全封闭的工厂和仓储园区,已经有了无人驾驶的小规模的商业化应用。”钟鼎资本合伙人汤涛对AI 财经 社表示,此前钟鼎投资过一家专注在场内物流领域做无人叉车和无人牵引车的公司,现在该公司已经开始出货并陆续产生营收了。
汤涛对于物流无人驾驶领域这一波投资浪潮并不意外。在他看来,物流行业目前面临着越来越严重的“用工荒”的问题,越来越多的年轻人不再愿意从事枯燥、繁重的运输工作,所以物流行业对于无人驾驶技术的需求要比乘用车市场来得更加强烈。
此外,今年资本市场整体上开始偏谨慎,大家更喜欢投一些盈利时间表更明确的的公司。在自动驾驶的实现方向上,无人物流车可能会更快商业化——一方面因为技术上更容易实现;另一方面从政策角度上来讲,商用车可能会更快跑出来。
投资未来
2019CES前夕,百度利用旗下的自动驾驶车队,从长沙运送了一个包裹到拉斯维加斯。整个过程中,除了跨洋飞行外,在干线物流、支线物流、终端配送的各个环节均是百度无人驾驶车队在工作。这个全球首次完成的自动驾驶物流闭环,让很多人看到了物流行业技术节点的到来。
“从各种条件来看,距离物流无人车的大规模商业化应用还需要较长的一段时间。”张驰表示,目前整个无人驾驶行业主要的3大环节——底层的计算平台、各个场景的算法以及车规级的激光雷达都还未发展成熟,改装一辆无人车的成本可能超过200万元,成本过于昂贵。受此影响,物流领域无人驾驶技术的爆发还需要继续等待。
事实上,除了无人驾驶整个产业链还尚未成熟,国内外的相关政策法规也还未完全放开。
在美国,针对自动驾驶道路测试的管理规范主要由各州自行立法。截至2017 年底,美国有内华达州、加利福尼亚州、佛罗里达州、密歇根州等共 21 个州通过了地方层面的法案,另有 10 个州发布了行政命令,支持自动驾驶 汽车 道路测试,明确申请测试的资格要求及测试过程中的管理要求。
目前,美国自动驾驶 汽车 发展最具代表性的地区是加州,当地开放的政策使得几乎全球所有的自动驾驶公司都会选择在此进行道路测试。根据加州机动车管理局(DMV)公布的数据显示,截至 2018 年 12 月 7 日,共有62家来自不同领域的企业获准在加州测试自动驾驶 汽车 的许可,其中 Waymo是唯一一家获得无驾驶员在车内的自动驾驶测试资格的企业。
在中国,截至 2018 年 12 月 25 日,北京市、上海市、重庆市、杭州市、江苏省共 15 个省市区公布了地方级的测试管理实施细则,准许企业申请自动驾驶 汽车 道路测试的许可。在牌照发放方面,截至 2018 年 12 月 25 日,国内共有 27 家公司获得了共95 张测试牌照。其中,百度分别从北京、平潭、重庆、长沙、天津五个城市共申请获得了 51 张测试牌照。
同时,国内的无人驾驶路测场景也变得更加多元。
2019年1月21日,公安部交通管理科学研究所宣布建成我国首个专门用于自动驾驶测试的封闭高速公路。该封闭高速公路位于江苏省无锡市通锡高速公路(S19)南通方向,全长41km。1月22日,百度旗下的22辆“阿波罗”自动驾驶数据采集及测设车辆,在山西省五盂高速阳泉段进行了相关测试。
高速公路路测场景的开放,对于做干线物流无人驾驶技术研发的G7、智加 科技 以及图森未来来说,显然是一个有力的政策加持。事实上,在政策逐渐放开的同时,物流无人卡车的场景联动也已开始。
2018年11月8日,智加 科技 宣布与满帮集团达成独家战略合作。据统计,中国干线货车700万辆中有520万辆是满帮会员,中国物流企业150万家中有125万家是满帮会员。满帮庞大的交易数据和交通数据将能很好地加速智加 科技 干线物流的无人驾驶技术落地。
“政策的制定是与技术的成熟度是密切相关的。现在各地政府对无人驾驶都是非常支持的,但是路测到真正的商业化还有一个过程,接下来能拿到商业化牌照的,肯定是技术跑在最前面的。”汤涛表示,政策的管制只是暂时的,未来当物流无人车这个大方向上出现成熟、安全的解决方案后,政策自然就会进一步放开。
按照汤涛的说法,所有入局无人驾驶的投资机构,不管是乘用车还是商用车,都是在投未来。
“其实,短期算账是算不过来的。这个核心逻辑就是你信不信自动驾驶的卡车会在未来的物流行业占到一定比例。这类公司是不会有太多家的,最早开始做的,容易收集到更多的corner case,然后就能把系统修改得更稳定,然后成本也会更低。”汤涛表示,在这种情况下,市场上的头部公司就会把主要的份额都吃掉。
至于怎么去制定估值模型,投资的创业公司怎么去盈利,这就是一个时间表的问题了。
车联网平台有:钛马车联网、亚美科技车联网大数据、谷歌、腾讯路宝、高德软件有限公司等。车联网的概念源于物联网,即车辆物联网,是以行驶中的车辆为信息感知对象,借助新一代信息通信技术,实现车与X(即车与车、人、路、服务平台)之间的网络连接,提升车辆整体的智能驾驶水平,为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务,同时提高交通运行效率,提升社会交通服务的智能化水平。
一直以来,由于载重、续航以及应用场景等限制,新能源重卡的推广进程较为缓慢。然而随着国家“3060”双碳战略的提出,作为排放“重灾区”的重卡新能源化成为环保攻坚的突出一环。近日,内蒙古自治区新能源重卡产业发展大会在北奔重型 汽车 集团有限公司顺利落下帷幕。期间,北奔重汽不仅向包钢集团顺利交付151辆新能源重卡车辆,还与20余家企业签订了共计7000多辆的新能源重卡意向采购合同,完美转型实现“变道超车”。
紧跟政策部署,助力绿色转型
作为一家老牌军工企业,北奔重汽凭借着先进的奔驰技术以及过硬的产品质量一直备受用户喜爱。应对 汽车 行业绿色转型的政策号召,北奔重汽率先出击,提早部署新能源产品研发与生产。凭借过硬产品实力荣获以钢铁行业为代表的诸多用户的信赖,保持在钢铁行业新能源重卡第一名的市场占有率,为我国“3060”双碳战略贡献力量。
作为首批国家工业绿色转型发展试点城市,一直以来包头市在绿色发展方面都起着积极的表率作用。此次大会更是受多方重视,内蒙古自治区以及包头市多位领导出台活动并致辞发言,表达出对北奔重汽的无限期望。 中国兵器工业集团总经理、党组副书记刘大山表示:“此次大会就是要落实自治区与兵器工业集团战略合作协议的要求,全面推进自治区新能源重卡产产业发展,促进自治区新能源重卡产业迈向高端化、智能化、绿色化”。
行业定制出击,亮眼成绩验证强大实力
一直以来,北奔重汽凭借着出色的产品表现树立起良好的用户口碑。而在新能源重卡方面,北奔重汽更是与用户紧密沟通,针对细分行业打造出更加适合不同应用场景的产品,满足用户所需的同时不断助推产业绿色升级。以自治区分布较为集中的钢铁行业为例,针对大坡度路面、崎岖工况以及大承载等特定需求,北奔重汽不断突破新能源重卡的动力极限,军工品质打造超强可靠性,高强度钢板打造可靠承载,并在后视镜角度、电池包尺寸等细节之处进行改良升级,为细分行业打造更加省心可靠的高品质产品。
功夫不负有心人,在2022年一片低迷的市场环境下,北奔重汽却逆势上涨。相关数据显示,2022年1—5月,北奔重汽累计销售新能源重卡749辆,同比增长333%,突出的增长态势显示出了强大的市场号召力,全面开启“变道超车”加速度。
链合上下游企业,创新应用模式
一枝独秀不是春,百花齐放春满园。作为包头地区代表性的企业,北奔重汽以自身为原点不断向产业上下游企业扩散,助力自治区绿色物流生态体系的建设。其中,北奔重汽“新能源+散改集”创新模式通过推动公路“散改集”实现全程环保闭环运输,通过智慧甩箱陆港网络降低大宗运输装卸货效率低、排队时间长、怠速排放污染大等问题。
与此同时,通过智慧甩箱物联网技术,该创新模式还实现了物流全链条数字化,推动大宗物流的数字化与智慧化转型。在实际运营中,换电重卡每趟减少碳排放428公斤,随着逐步新能源替换,仅包头一个城市便可减少50万吨二氧化碳以及36万吨PM10排放,为绿色物流的升级应用提供了新思路。
不仅如此,此次大会北奔重汽还与宁德时代、G7等新能源配套企业深度链合,推动上下游企业集聚发展,打造产品、物流、金融、服务为一体的新能源发展生态体系。
北奔重汽在新能源领域的“变道超车”非一日之功,翻三倍的亮眼销量背后,是其数十年如一日对于品质的坚守,也是其与用户同吃同住总结出的正面反馈与产品升级。随着此次内蒙古自治区新能源重卡产业发展大会的完美落幕,北奔重汽在绿色转型方面的努力受到高度认可,并在政府领导下开启了全链条、全产业共同升级转型的绿色加速度,让我们期待北奔重汽为我们带来更多惊喜。
采访整理 / 饶翔宇
编辑 / 陈芳
5G之后,物流领域的所有设备,将逐渐变成机器人,拥有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人,一个挂也会变成机器人,将来连个托盘都会变成机器人。
2019年,或许是物流行业更新迭代最快的一年。
一方面,以如风达、国通快递、全峰快递等为代表的二线快递企业,纷纷因市场竞争激烈和自身经营不善而惨遭淘汰;另一方面,随着人工智能和5G时代的到来,各种新技术开始在物流行业落地,并开始改造整个产业链上下游。
“物流公司还会继续倒闭,行业已经进入了一个新阶段。”G7董事长翟学魂对AI 财经 社表示。虽然电商促进了快递行业的发展,让中国快递的成本和效率处于世界领先位置,但在一些传统行业如水泥、煤炭、钢材等领域,物流还处于极低的水平,接下来是技术提高这些领域物流水平的阶段。
“原来技术太贵,很多传统行业用不起。而现在,物联网和大数据技术已经相当成熟,可以实现98%物流要素的IoT化,因此能提升行业效率和降低事故率。”翟学魂称。
他认为,5G之后,物流领域的所有设备,将逐渐变成机器人,拥有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人,一个挂也会变成机器人,将来连个托盘都会变成机器人。
AI 财经 社=AI
翟学魂=ZXH
AI: 在创投圈,关于“资本寒冬”的话题从去年讲到了今年。我注意到G7今年也没有新的融资宣布。作为创业者来说,你对于资本寒冬的感受是怎样的?今年没有新钱进来的原因是什么?
ZXH: 今年我们本来就没有融资方面的计划。因为,去年年底我们完成了一笔32亿美元的融资,钱还够花,而且今年我们每个季度的营业流水和毛利都在翻番,所以我们其实也没有什么太大的资金负担。另外,新一轮融资最近刚刚开始,主要是考虑一些更长远的事情,比如投资、并购这些问题。
对于资本寒冬最具体的感受主要来自我们的客户。我们今年营收增长的很大原因实际上是物流公司开始很在意成本了,哪怕节省一点点,他们都会特别在意。我注意到,今年物流行业有很多公司倒闭,而且这个过程我觉得是会持续的。
AI: 如果对今年公司业绩打个分,你觉得是多少?
ZXH: 我觉得差不多可以打80分。作为一家物联网 科技 公司,原来对于物流领域的客户服务更多是一个底层系统,就是卖技术。现在我们把这个系统拆分成智能装备(G7智能挂车)、智能结算(加油、高速公路费等业务结算)和安全保险业务等具体产品给客户,这是个重大的服务升级。
今年我们的三个业务——结算业务、智能装备业务和安全保险业务都跑起来了。其中,智能装备业务——数字货舱占挂车租赁市场的60%左右;其次,今年我们成功将安全和保险整合成了一个解决方案给客户,目前客户数大概有几百家,承保了数万台车;第三,我们的卡车结算业务也是做到差不多一天一个亿。
我觉得我们终于有一点平台效应了。目前G7连接的卡车数量超过130万辆,去年这个数字是80万辆。另外,去年的营业额不到十亿元,今年年底将达到两百多亿元,增长很快。
AI: 在技术层面,130万辆卡车跑在路上会产生很大量级的数据,G7是如何消化这些数据的?
ZXH: 我举个例子吧。原来我们觉得高速公路最危险,因为速度快。但通过对于130万辆卡车的大数据进行分析后,我们发现,其实最危险的是省道和国道的红绿灯路口。
公路货运是一个公认的高风险场景。据第三方统计,货车保险平均赔付率高于80%。对于保险公司来说盈利比较困难,所以大部分保险公司提供的卡车保险服务价格都较高,这就增加了车队的运营成本。长期以来,这是一种双输的局面。
发现这个问题之后,我们就利用大数据结合算法,在今年与银行推出了G7安全保险业务。通过该业务,我们将路口事故的赔付率降低了40%左右,这就是数据的价值。
AI: 之前你提到G7已经将98%的物流要素物联网化了,这里面包括哪几个板块?剩下没有物联网化的是什么?
ZXH: 首先车、后挂和油耗,然后现在包括尿素、润滑油、ETC都已经实现了物联网。现在剩下的就是售后维保,目前客户都在线下做,我们还没搞定,这部分还比较难线上化,因为它是跟人工服务相关的。
AI: 还有一点,你们最近发布了快递、快运、煤炭、水泥等行业的解决方案。不过,快递这块菜鸟、京东都已提供了很成熟的解决方案,G7跟他们的区别在哪?
ZXH: 其实这些都是以前我们服务的行业,只是服务的深度还不够。大部分快递公司,他们无论内部还是外部的车队,车队的用油服务方案,大部分都是用G7的。我们提供的是司机、卡车的运营,背后的结算、支付,所有这些都是我们搞的。而且大部分卡车的安全设备都在我们这里。所以,我们跟京东和菜鸟不是非此即彼的关系,是在他们上面有更完整的业务方案,我们给他提供基础物联网服务。
AI: 5G是风口浪尖的一个话题,你觉得对于整个物流行业的改变是怎样的?
ZXH: 首先,我觉得5G最重要的改变其实是物联网,而且是工业物联网。5G之后,物流领域的所有设备,逐渐都会变成机器人,都会有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人,一个挂也会变成机器人,将来连个托盘都会变成机器人。
AI: 预计还要多久?
ZXH: 我觉得需要两个五年。第一个五年逐渐普及,第二个五年就是更加AI化。
AI: 从2008年第一笔投资进来到现在,你对于G7所处的物流行业有哪些新理解?
ZXH: 我当初最重要的判断就是物流本身是个数据驱动的行业,技术会起到越来越重要的作用。我们当时选的车联网这条路线,逐渐升级到了整个全链条的物联网,这是我们做对的事情,所以现在G7成了一个物联网服务公司。
我觉得现在物流行业进入了一个新阶段。一方面快递行业由于电商的发达,整个领域已经绝对领先了,效率和成本优势绝对是世界级的。但是,另外一方面,水泥、煤炭、钢材,这些行业的运输,还处于极低的水平。所以,我觉得反差特别大,现在到了技术将特别low的部分提高的阶段。原来技术太贵,那些行业用不起,而现在这个技术已经相当成熟了。
AI: 最后一个问题,回顾这一年,你觉得目前面临最大的困难来自于哪里?
ZXH: 我觉得还是组织。目前,因为我们同时在做几个不同的业务,怎么能够把不同的团队组织得更好、效率更高、跑得更快是需要重点思考的问题。
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