大数据可以应用在哪些方面_大数据在各个领域的应用

可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(GoogleFluTrends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特西尔弗(NateSilver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

扩展资料：

大数据的用处：

1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了d性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

智能物联网的应用是广泛的，他涉及到在多钟行业提供完善的解决方案。

1、通用行业的物联网应用：

物联网方案提供数据的多协议高速接入、实时数据流式处理、海量数据存储、大数据分析以及设备安全管理等物联网业务所需的全栈服务。通过灵活的选择和搭配这些服务，客户能够构建满足业务场景需求的各种应用，从智能设备和智能家居，到绿色能源，再到农业田间监控。未来，百度云物联网解决方案可以为客户带来更多的IoT专属服务，提供云+端的整体方案，让客户能够更加快捷的实现安全稳定高性能的IoT业务。

2、工业设备云服务：

物联网解决方案在工业行业可以增强传统装备，助力装备制造商实现产品的网络化、服务化、绿色化和智能化。

3、零售O2O行业应用：

智能物联网平台助力购物商超/连锁/购物中心等零售企业构建完善统一的云端数据平台，连接线上线下数据以及百度海量数据，提升客户满意度，提高利润和营业额，以数据驱动商业未来。

4、车联网云行业应用：

“百度天工车联网云”是基于百度云天工物联网平台、百度人工智能及大数据服务平台、百度地图位置服务平台等百度基础服务平台而打造的、“云 + 端 + 内容”的智能车联网云服务平台，为传统及新能源车以及相关附属设备“数字化并上云”提供基础服务，为行业用户及领域内系统集成商构建定制化的车联网应用提供支撑。

主要的基础性车联网服务类型包括：“位置与轨迹”类、“监控与报警”类、“智能交互、车辆与设备管理”类、“驾驶管理”类、“智能诊断与维修”类、“内容与信息集成”类。所有基础服务功能将陆续上线。

5、智慧环保行业应用：

在百度天工物联网平台上，对环境对象进行全面的监控、数据采集、处理与分析，并融合大数据、人工智能技术，实现精细化、智能化的环境管理和决策支持，实现对生产过程的管理与优化。

6、智能建筑行业：

基于百度云计算、大数据、人工智能技术，结合智能硬件技术、物联网技术，融合百度内部各类产品的智能建筑云服务平台。

百度智能建筑云以设备、人员、业务整体在线为核心思路，帮助建筑提升全生命周期的信息化、自动化、智能化。从感知、分析、优化三个层面打造更安全、更舒适、更便捷的智能建筑环境。

7、物流行业：

物联网已经被广泛应用的行业就是物流行业了。物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。

2018年5月1日即将实施的上海市工程建设规范DJ/TJ 08-2251-2018《消防设施物联网系统技术标准》，苏州洪恩流体科技有限公司企业参加了本规范。本规范必将对建筑消防安全带来巨大的发展，不仅对上海有重大意义，在全国也极具指导意义。

我们为大家梳理了规范，很多定义与要求值得我们期待。比如对消防物联网相关消防产品做了名确定义，如什么是消防设施物联网系统什么是消防设施物联网应用平台什么是消防大数据应用平台什么是消防设施物联网信息中心什么是物联网用户信息装置等等。

同时规范要求“设有消防设施的建筑物或构筑物应设消防设施物联网系统”，并规定消防设施物联网系统不能对消防设施运行状态进行控制，远程、本地控制都不可以。

对物业单位、维保单位要求物联网系统能提供手机APP进行巡检和维保，最新的消防系统都要是这样的产品，并使用物联网系统生成维保报告。

社会单位不仅单一建筑物可以建立物联网监控中心，多个建筑物也可以建立物联网监控中心统一监管。

规范要求，维保单位在进行消防维保时，应通过手持终端设备在线提交维保报告、维修记录。

业主应用平台和物业应用平台除应符合本标准的规定外，还应符合下列规定：

1、应支持火警、故障的通知和在线处理流程，并应对流程的全过程进行跟踪。

2、应支持联动信息的分析和展示。

3、应对物联监测和物联巡查的信息进行实时通知，并应支持自定义物联监测级别和通知方式。

4、可在线查看维保单位对消防设施的维护保养报告。

5、可在线监督维保单位对消防设施在规定的时间内进行日常维护和保养。

6、可在线查看月度和年度的建筑消防设施安全风险的评估报告。

7、应支持消防电子档案查询。

8、应提供消防法律法规查询功能。

9、应支持通过数据分析处理结果给出消防安全评分。

10、应能对重大火灾隐患进行及时的提示。

11、业主应用平台和物业应用平台可结合消防设施安全评分、月度消防设施安全风险评估报告、年度消防设施安全风险评估报告，给出社会单位对自身消防设施维运行的改善和提升措施。

12、社会单位应根据维护保养报告对维保单位的维保质量予以监督和评价。

13、社会单位应接收消防部门的监督执法检查等相关任务，并应配合及时完成。

水是最廉价、最高效的灭火剂，作为消防水灭火系统的大心脏，本规范对消防给水系统系统物联网提出了相关要求。

随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。

纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。

结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。

随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。

在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。

SOA系统架构的出现，信息化变革

微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。

SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。

可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。

松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。

更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。

在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。

最近几年物联网发展迅猛，特别是消费领域的物联网，如智能家电、智能手表，其实都是消费领域物联网的代表。
但是因为我目前所从事的行业是工业物联网，所以我可以更详细地就工业互联网向您介绍一下。
顾名思义，工业物联网就是讲物联网技术用于工业环境，主要包括工厂生产车间、仓库和物流。目前行业普遍接收地观点认为工业物联网平台可以分为三个层次，采集层、管理层和分析/应用层。其实物联网技术主要是用于采集层，实现数据地实时采集和传输。比如说，可以用振动传感器来采集设备的振动，用温度传感器采集物料的温度，用电表采集电量消耗数据，用RFID跟踪物料位置等等，这些都是物联网技术地应用案例。但是工业物联网发展的未来在于与大数据的融合，所以做工业物联网平台的企业都要努力往上面做，也就是要做到工业大数据分析/应用和可视化展现，这样才能为客户提供更多的价值。
目前市场上有的工业物联网应用有工厂全景监控、设备管理、仓库管理、物流管理、流动资产管理等，它们都是基于物联网的实时数据采集和分析，旨在提高工厂管理的透明度，为工厂管理人员的决策提供数据支持，而不再仅仅依靠经验。
2017年的一项工业物联网平台功能应用现状调研显示，当前企业部署工业物联网平台最主要的目的是为了解决工业设备互联、工业数据采集和工业设备状态监控与分析三大问题，分别占比为2438%，1891%和1816%，三者加起来占比超过60%。其他方面还包括物品识别定位、生产配件及产品防盗、生产过程工艺优化、生产现场信息告知、质量管理与分析，工业生产安全管理、工业污染监控，其实针对这些行业需求，也已经有公司开发了相应的软件。

联通物联网服务运营平台的登录地址可能会因为不同的用户类型、不同的服务类型而有所不同。一般情况下，如果你是联通物联网服务的客户或合作伙伴，可以向联通物联网服务相关负责人或客服咨询获取登录地址和账号密码等信息。一些常用的登录地址包括：
- 物联网管理平台登录地址：>

数据科学与大数据技术专业好不好

专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是花钱买的。
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。

数据科学与大数据技术专业好找工作吗

大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。

数据科学与大数据技术专业就业方向

大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。

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