全球第一大独角兽，超越蚂蚁金服、，估值达到1.2万亿

随着大数据人工智能互联网等新技术的兴起，无人驾驶成为全球新一轮产业竞争的制高点。

CES 后，自动驾驶行业的高潮依然一浪接着一浪，头部玩家们都在朝着商业部署的目标迈进。

数据显示2030年人工智能市场规模，将达到1730亿美元。除了传统的车企发力之外，互联网巨头也纷纷入场，都想在这个庞大市场中分一杯羹。

Waymo无疑人工智能领域的领跑者，他们推出的自动驾驶出租车已经在美国实现了商业化的落地。
一说到Waymo很多的小伙伴，可能还没有听说过！2019年12月发布的《全球独角兽企业500强》榜单当中，Waymo的估值达到1750亿美元（折合人民币122万亿)，超过了蚂蚁金服、滴滴、大疆无人机等成为全球估值排名最高的独角兽企业。

资料显示Waymo是一家研发自动驾驶的 汽车 科技 公司，是谷歌母旗下Alphabet的子公司。创业之初Waymo只是谷歌内部的一个自动驾驶 汽车 计划。直到2019年3月份才开始独立运营。

有数据显示2030年这家公司的营收可能达到1140亿美元，说起谷歌无人驾驶塞巴斯蒂安·特龙（Sebastian Thrun）是绕不开的一个人物。

在谷歌工作之前，塞巴斯蒂安·特龙是斯坦福大学计算机科学系教授，曾带领学生制造了一辆无人驾驶 汽车 ，一度引起了市场的轰动。
2009年，谷歌的两位创始人拉里·佩奇和布林邀请特龙教授组建一个实验室，并且让他担任负责人，在他的带领下，实验室诞生了很多伟大的项目，比如说谷歌地图，智能眼镜以及无人驾驶 汽车 等等。

无人驾驶技术的核心要解决问题有4个，分别是定位技术、跟踪技术、路径规划技术和控制技术，而特龙一个人就解决了四分之三的问题，定位与地图构建的算法大牛。

经过6年的测试，谷歌无人驾驶 汽车 累计里程达到了241万公里，不过目前仍然无法做到全天候全路况的无人驾驶，还没有等到项目的正式商业化，特龙就辞去了谷歌职务。

特隆辞职之后，逐渐成熟的谷歌无人驾驶 汽车 正式独立出来，Waymo也就由此诞生。

依靠多年的技术积累和自身的人工智能，机器学习和自主研发，硬件技术推出了全球第一个商用自驾车载客服务。

2019年上半年公司与网约车巨头lyft扩大合作，自动驾驶 汽车 逐渐加入到现有的乘车服务当中。
眼看无人驾驶 汽车 行业，技术不断成熟，特斯拉创始人马斯克表示，2020年特斯拉将布局超过百万辆无人驾驶出租车。

拥有巨大技术优势项目，而且背靠谷歌这个大树的Waymo，这些年已经成为行业的领跑者，其他公司想要挑战，没有想象中这么容易。

连德国大众集团高管也曾经透露，对于自动驾驶 汽车 领域来说，以Waymo之间还有很大的差距。

截至目前为止，为末已经收集超过了2000万公里的公共道路测试数据，模拟测试超过了161亿公里。

目前，UPS与Waymo的合作并不涉及到直接的客户包裹投送，但另一家商业巨头沃尔玛则已经在去年底宣布，该公司将利用无人驾驶技术交付顾客订单，从而在2020年的自动化投送大战中加大赌注。

随着5G商业化的加速，物联网和低延迟技术对于无人驾驶 汽车 有着非常重要的作用，相信在未来一定会有更多的 汽车 独角兽企业产生。

随着谷歌两位创始人越来越淡出公司的日常管理。皮查伊将在很长一段时间成为Alphabet的实际代言人，Waymo将走向何方呢？让我们拭目以待。

文|公子义

一、交通运输
1、物流
所有流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中，以便统一调度、指挥。
智能物流系统：是在智能交通系统和相关信息技术的基础上，以电子商务方式运作的现代物流服务体系。
智能物流系统：通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下，对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输，为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。智能物流系统包括：物流运输机器人（无人机、无人驾驶快递汽车）、物流导航、控制、调度。
2、城市交通
智能交通系统：是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。
智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。
无人驾驶汽车：特斯拉。
3、智能停车场
智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。
港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等，三个区域停车场共计18个车道，约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统，整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术，实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。
4、快递。
智能快递分捡系统、智能快递柜。
二、安全系统
1、安防监控
智能门禁系统：用人脸识别、指纹识别开门。

行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

本文核心数据：零售领域物联网普及率、零售领域中使用物联网的原因

物联网下游行业占比12%

零售业一直是许多新兴技术应用落地的首选，根据IoT
Analytics的数据，智能零售领域在2020年全球物联网下游细分市场中占比12%，仅位于工业、交通与能源之后。

物联网普及率达94%

物联网为零售业所带来的位置跟踪、个性化信息、库存维护等功能，能够为零售企业在企业安全、库存管理、决策建议等方面提供一定帮助。——在微软调查的公司中，94%的零售企业表示已经应用了该技术，并且有88%的组织表示，至少有一个项目已经达到了“使用”阶段。

“学习”阶段项目占比最高

尽管，物联网能够为零售企业带来管理与生产上效率的提高，但到目前为止，各地零售企业对于物联网与其零售业务的结合仍旧保持保守态度，因而从物联网项目的所处阶段的占比来看，目前为止，处于“学习”、“使用”和“试验/验证”阶段的零售物联网项目分别占总零售物联网项目的28%、26%和24%，而在“购买”阶段的物联网项目则仅有22%。

生产流程监控是物联网在制造业中的最大原因

总体而言，物联网用于提高运营效率，增强客户直接接触点。接近一半的公司表示，供应链优化是一个关键的用例，超过三分之一的公司将库存优化作为其使用该技术的主要方式。监控和安全是物联网在零售环境中的首要应用——不仅用于店内防损，还可以通过整个供应链监控商品。不太常见的是，各组织也在利用物联网进行直接的客户互动，包括自动结账和个性化的折扣，这是基于可自前端获得的运营效率。物联网也打消了零售公司在安全方面的顾虑。

解决方案的沿用是第一大问题

在零售业领域，由于零售行业产业链环节较多，因而物联网与传统零售行业进的融合无法一蹴而就，许多企业仍在继续沿用传统的零售行业解决方案。此外，引入物联网带来的便利有时并不能直接解决传统零售行业中现存的问题也成为了零售物联网全面应用路径上的一大挑战。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

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