其向下接入分散的物联网传感层,汇集传感数据;向上则是面向应用服务提供商,提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口,支持具体的基于传感数据的物联网应用。
此外,还可通过它实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化,并为各行各业提供通用的服务能力,如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等。
物联网产业发展至今,行业应用需求逐步崛起,底层技术逐步成熟,因此发展完善的物联网云平台技术,从而刺激下游应用的部署,成为推动产业发展的关键。据Gartner统计,2017 年物联网设备数量将首次超过全球人口(75亿),达到 84 亿,比 2016 年的 64 亿增长 31%,其中,消费领域是物联网设备最大用户,2017 年物联网设备数量为 52 亿,占比为 63%;企业使用的物联网设备数量为 31 亿。
对于物联网数据的海量性与高增长性问题,如果直接去建设更多更大的数据中心,可以预见的是,会极大地增加管理成本,系统可靠性也会下降。而移动边缘计算作为一个十分靠近终端信息源的小型信息中心,将应用、处理和存储推向移动边界,使得海量数据可以正常处理,而不必完全去建设更多的数据中心。
此外,采用边缘计算还可以很好的解决网络环境的限制,在云计算因为没有网络而无法进行云端数据传输和计算时,边缘计算可以正常进行处理。对于物联网来说,边缘计算既保证了设备在断网突发情况下的正常运行,也避免了数据上传云端带来的泄露风险。
IDC预测,到2020年,全球将有超过500亿的终端与设备联网,超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。这意味着,从互联网向物联网过渡的时代转折中,边缘计算正处于爆发的前夜。
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