由于数据科学的兴起，Web应用程序开发即将经历一场重大革命。到目前为止，开发者已经基于焦点小组、调查和对用户需求的合理猜测开发了应用程序。这种旧的工作方式是有偏见的，不能包括统计上显著数量的用户的输入。
由于物联网提供了千兆字节的可用数据，这种情况正在扭转。即时且持续的互联网接入引发了一波前所未有的用户生成数据浪潮，这些数据可以转化为可执行的见解。
网络开发公司从设计阶段就开始利用人工智能来理解所有这些数据点，并将这些发现整合到应用程序中。这种方法通过观察目标群体的特定行为和偏好，帮助公司节省时间和成本。
数据重新定义了软件生产领域目前，软件开发涉及程序员编码或重新利用现有模块，以创建一个可工作的应用程序，满足一些预先设定的需求。深度学习将彻底改变这一现状。
开发者将不再决定应用菜单的位置。通过分析类似应用的使用情况，可以得出哪些对用户来说是必不可少的，哪些是应该强调的。与谷歌的自动补全功能相比，这是向前迈进了一步。
新版本应用程序的升级也将取决于数据，而不是直觉或焦点小组的反馈。用户通过与app互动或在论坛和社交媒体上陈述需求来表达自己的需求。为了使用这些信息，开发团队应该收集这两种数据流，并将它们转化为可 *** 作的见解。
事实上，英伟达副总裁兼总经理吉姆·麦克休(Jim McHugh)表示，升级将不再是战略团队的关注点，而是会自然而然地从数据中显现出来。当有更多的数据可供训练时，机器学习算法会变得更智能。当这种情况发生时，新的版本就会出现。
例如，一个新版本的聊天机器人将不断升级，使用用户生成的输入来包含以前没有返回令人满意结果的搜索或查询的答案。在这种升级中，开发者几乎没有投入。
数据扰乱开发人员的工作模式由于当前的工作模式正在发生巨大的变化，网络应用开发者很可能在未来几年内担心失去工作。然而，这并不是对程序员需求降低的问题，而是对一套不同技能的需求。程序员和编码员的需求将比以往任何时候都高，但他们可能必须升级数据科学和数据分析方面的专业知识。
Web开发不再仅仅是写代码，而更多的是结构化数据，清理数据，管理数据，并确保它准备好教授算法。这些技能与十年前面向对象或web编程的含义相比有很大的不同，但在这个行业，进步是必然的。现在的趋势是用R或Matlab编写Python脚本和进行数据分析。
随着代码变得越来越丰富，对于我们现在所知道的开发人员来说，这可能意味着一个时代的结束。机器将有需要的代码在手边，他们也将知道如何整理这些片段到一个工作程序。
数据驱动的web应用程序可以带来什么
目前，理解数据仍然可以给组织带来竞争优势，但它很快将成为最低 *** 作要求。
数据科学可以在几个领域产生真正的影响，包括生产力、效率和个性化。
生产力和虚拟助手网络应用能够记住我们的喜好，帮助我们重新开始，这样可以节省时间和精力。人工智能可以了解我们的消费习惯、时间使用和生活方式。通过分析这些经历背后的数据，它可以提供个性化的建议，简化我们的选择。
这些应用程序有潜力成为某种私人助理、值得信赖的合作伙伴、智能数据库或智能存储库。有些应用程序会提醒你重要的任务，找出你日程表上的空白，你可以利用这些空白，甚至可以阻止某些有害的习惯，比如拖延症。
加强个性化人工智能应用很快就会像忠实的助手一样出现在你身边，但它们也比朋友和家人更能进入你的脑海。如今，我们的智能手机已经可以根据地理位置、过去的喜好以及与特定品牌的互动，为我们提供出色的提示。
很像Netflix和Amazon，推荐引擎可以扩展到其他需要提供定制响应的web应用程序。
这不仅是消费世界的下一个潮流，也是应用开发的总体方向。iPhone X和Galaxy S8等新一代智能手机都内置了人工智能功能。
预测的影响在web应用开发中使用数据科学所引发的变化将对消费者和开发者产生同样的影响。存储在浏览器中的cookie，以及用户在网络会话期间提供的任何数据，将成为用户偏好的暗示，以及用户与之交互的应用的定制方式。对于开发人员来说，相同的数据可以作为升级和增强的主要来源。速度、可靠性和功能仍然有很高的要求，但将用户自己的数据整合到应用的外观、感觉和功能将产生不同。
云知声在AI人工智能领域的实力和口碑都非常不错。作为一家物联网人工智能服务企业，云知声以算法、算力和大数据为“三驾马车”，基于AI大脑，可按照客户需求快速搭建“硬件+软件+平台+服务”全栈式智能物联解决方案，涉及领域主要包括智能家居、智慧酒店、智慧社区、智慧园区、智慧交通、智慧文旅，并且还在智慧医疗领域不断深耕与探索，皆取得了不俗的成绩。云计算的应用如下：
1、云计算应用之一：金融云
金融云是运用云计算技术的模型组成原理，将金融产品、信息、服务细化到巨大分支机构所组成的云网络当中，提高金融机构迅速发觉并处理问题的能力，提高总体工作效率，改进流程，降低经营成本。
2、云计算应用之二：制造云
制造云是云计算技术向制造业数字化行业延展与发展后的落地与实现，客户根据网络和终端设备就能随时随地按需获得生产制造网络资源与能力服务，从而智慧地完成其生产制造全生命周期的各类活动。
3、云计算应用之三：教育云
教育云是“云计算技术”的转移在教育领域中的运用，包含了教育信息化所必需的任何硬件计算资源，这类网络资源经虚拟化技术以后，向教育培训机构、从业者和学习者给予1个优良的云服务平台。
4、云计算应用之四：医疗云
医疗云指的是在医疗服务行业选用云计算技术、物联网、大数据、4G通信、移动技术和多媒体等新技术基础上，融合医疗技术，应用“云计算技术”的核心理念来搭建医疗健康服务云平台。
5、云计算应用之五：云游戏
云游戏是以云计算技术为基础的游戏形式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都是在服务器端运作，并将渲染完成后的游戏画面缩小后根据网络传输给客户。
6、云计算应用之六：云会议
云会议是依托于云计算技术的一类高效率、便捷、低成本的会议形式。使用人只须要根据网络界面，进行简易实用的 *** 作，便可迅速高效率地与世界各地团体及客户同步共享语音、数据文件及视频。
7、云计算应用之七：云社交
云社交（CloudSocial)是一类物联网、云计算技术和移动互联网互动运用的虚拟社交运用模式，以创建知名的“资源分享关系图谱”为目地，从而进行网络社交。
8、云计算应用之八：云存储
云存储指的是根据集群运用、网格技术或分布式文件系统等作用，将网络中很多各类差异类型的存储设备根据应用软件集合起来协同工作，共同对外给予数据存储和业务浏览作用的1个系统。
9、云计算应用之九：云安全
云安全（CloudSecurity)根据网状的很多客户端对网络中软件方式的异常监测，获得网络中木马病毒、恶意软件的新信息，推送到Server端进行全自动剖析和解决，再把病毒和木马病毒的解决方案派发到每一个客户端。
10、云计算应用之十：云交通出行
云交通出行指的是在云计算技术当中融合原有网络资源，并能够专门针对未来的交通出行行业发展融合将来所需要的各类硬件、软件、数据。
云计算的特点
云计算能管理大量的虚拟化资源，这些虚拟资源被汇集到云平台上面，进而提供富有d性的拓展服务。云计算给企业带来了一种新业务模式，用户服务标准化、灵活访问数据是这方面的服务的特点。
超大规模是云计算的优势，任何一家企业在享受这种服务前，一定要注意企业的上云 *** 作，企业云能为用户提供前所未有的计算能力；云计算有虚拟化特点，企业在任意位置、使用任意终端都能享受云服务。
BOE（京东方）是一家为信息交互和人类 健康 提供智慧端口产品和专业服务的物联网公司，已形成端口器件（D）、智慧物联（S）、智慧医工（H）三大事业板块。2018年，BOE（京东方）新增专利申请量9585件，其中发明专利超90%，累计可使用专利超7万件，覆盖美国、欧洲、日本、韩国等国家和地区。美国商业专利数据显示，2018年BOE（京东方）美国专利授权量全球排名第17位，成为美国IFI Claims TOP20中增速最快的企业。
近期，BOE（京东方）在北京举办BOE（京东方）2018年度创新成果展，展出系列柔性AMOLED显示产品、超高清显示系统解决方案、传感器及解决方案、BOE 画屏、物联网解决方案、移动 健康 管理、智慧 健康 服务等DSH三大事业板块的创新技术、应用和产品。
一、前瞻技术展区
BOE（京东方）秉持“技术领先、全球首发、价值共创”的理念，坚持自主创新，搭建企业为主体、市场为导向、产学研结合的技术创新体系。该体系设置分级架构，开展短、中、长远的协同创新，确保技术和产品的前瞻性和领先性。
亮点产品：
1波导透明显示：
波导透明显示是一种透过率很高的显示技术（>80%），与传统液晶显示相比，该技术基于波导全反射实现导光，通过散射的方式实现显示，不需要导光板、偏光片与彩膜，从而实现高透过率。聚合物稳定液晶材料体系响应时间小于2毫秒，支持180Hz高频刷新，结合场序式彩色技术实现全彩显示。与现有透明显示技术相比，波导透明显示在透过率、成本方面有相当优势，该技术潜在应用场景包括智能家居、移动终端、车载显示、橱窗展示等。
2dPCR（数字聚合酶链式反应）分子诊断系统：
dPCR分子诊断系统主要通过对DNA分子进行检测，主要用于癌症早诊、产前诊断、食品安全检测等。BOE（京东方）的dPCR分子诊断系统采用集成化数字微流控芯片，集进样、封闭、控温扩增于一体，控温精度达到025 ℃，且更加小型化、便携化；产品采用玻璃基阵列腔室方案，在小片玻璃基芯片上拥有超过100000个反应单元，实现DNA检测的绝对定量，解决了参照物难以寻找及检测不准确等问题；采用自主知识产权的填装技术及驱动单元，完成检测所需的30个循环仅需35分钟。产品具有集成化，自动化，高效率、高精度等优点。
二、显示与传感器件展区
在半导体显示领域，BOE（京东方）TFT-LCD、OLED、柔性显示、微显示等新型显示器件及传感器件，可为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、显示器、电视、车载、医疗、拼接（DID）、VR/AR、穿戴等创新应用领域提供优质高效的产品和服务。BOE（京东方）拥有14条半导体显示生产线（其中3条在建），其中包括全球首条第105代TFT-LCD生产线以及全球领先的第6代柔性AMOLED生产线，是中国唯一能够自主研发、生产和制造最大至150英寸的全系列半导体显示产品的企业。
根据群智咨询（Sigmaintell）数据显示，BOE（京东方）2018年全球液晶电视面板出货量排名第一，出货量同比增长24%，出货面积同比增长45%，在全球前五大面板厂中增幅均领先。2018年，BOE（京东方）投建的全球首条第105代TFT-LCD生产线顺利量产爬坡，电视面板产能同比增长40%以上。预计2018年BOE（京东方）液晶显示屏总出货量仍将位居全球第一。
亮点产品：
1、27英寸超高清Mini-LED HDR
BOE（京东方）拥有业内领先的Mini-LED HDR解决方案，可实现1000000:1对比度。该产品搭配京东方业界领先的高色域膜片解决方案，色域可达到NTSC 100%。
2、64英寸全面屏 Camera Hole
据市场调研机构IHS预计，打孔屏将是2019年智能手机屏幕形态最重要的发展趋势。BOE（京东方）64英寸全面屏 Camera Hole屏占比高达94%，采用盲孔屏解决方案，盲孔屏下集成摄像头模组方案设计，不需要在屏幕上完全钻出物理孔，只需在背光层和偏光片层打孔。这种结构可以跳过面板钻孔工艺，使良率较通孔方案大大提升，可有效降低成本，提升产品信赖性。
3、123英寸FHD 驾驶员监视器
产品采用AI算法，使用单个镜头感测驾驶员的多项参数，包括计算头部位置和方向、瞳孔扩张、开眼幅度、眼睛注视方向等，并通过准确计算，正确掌握驾驶员的状态，减少交通意外发生，提高驾驶安全度。
三、传感器及解决方案展区
BOE（京东方）经过在半导体显示领域的多年耕耘，积累了丰富的半导体产业经验，多个核心技术可应用于传感产业。传感器及解决方案可为医院检测、家用检测、通讯与交通、智慧家居等应用场景，提供X-Ray平板探测器、微流控芯片、智慧视窗、分子天线、家居安防等产品和系统解决方案。
亮点产品：
1、4317全尺寸脊椎平板探测器件
全球首发最大尺寸平板探测器，长43英寸，宽17英寸，采用BOE（京东方）特有的拼接曝光工艺制程，支持全身扫描，只需一次性拍摄，就可获取完整人体脊柱图像，避免病者接触X射线剂量累加，大幅降低人体辐射伤害。
2、有源数字微流控芯片
BOE（京东方）首款有源数字微流控产品，通过扫描信号控制有源TFT阵列电极，实现对万级液滴量的产生、运输、混合、分离等 *** 控；采用业界领先的TFT加工工艺，形成有源微电极阵列；集成PIN Sensor，可实时检测液滴位置及透光度等特性。可应用于生物、化学、医疗等领域中对样品的处理、分析、培养等。
四、IoT解决方案展区
BOE（京东方）以终端智能、系统集成、云计算为支撑技术，为智慧零售、智慧金融、商务办公、智慧教育、数字医院、智慧能源、智慧交通和智慧家居等八大细分领域提供全球领先的系统集成解决方案。
亮点产品：
1云屏信发系统
该系统由BOE（京东方）自主研发，可轻松部署并支持一键接入多个终端、多种媒体格式及小应用扩展，交互内容丰富；同时能快速在线编辑，为客户提供运营数据支持及各行业广告模版，播放内容经过审核，用户可自主管理内容，设备可远程监控安全信息，实现了大数据推送及设备监控一体化以及大数据可视化。
2AI数字标牌
该产品由BOE（京东方）自主研发，具有独特的ID设计，可兼容Windows及Android平台，采用人脸识别边缘算法，对人脸属性进行提取，并配备3D摄像头实现刷脸支付，可以配合云屏信发系统进行广告信息推送，是一台集自助服务、广告推广双重身份的机器。
五、数字艺术展区
BOE（京东方）推出数字艺术物联网产品——BOE画屏，将绘画与影像等艺术品数字化，集艺术展示、欣赏和交易于一体，配以强大的APP应用和云端数据库，让消费者足不出户就可尽赏世界艺术佳作，实现了 科技 与艺术的完美结合。
亮点产品：
目前，BOE画屏已发布其第二代产品S2，S2在对画框、内衬、电源线材等外观进行升级的同时，也采用AI语音功能，让BOE画屏具备艺术、音乐、影讯、故事、天气和百科六大功能，实现使用者与BOE画屏之间更自由的交互。
六、移动 健康 管理展区
BOE（京东方）已推出移动 健康 管理平台，通过智能终端进行 健康 数据检测，基于人工智能和大数据算法，为用户提供生命体征数据监测解读、AI疾病风险预测、专家 健康 课程以及在线问诊、体检挂号等就医服务，让用户足不出户即可享受个性化的家庭 健康 管理服务。
亮点产品：
1、动态心电记录仪
在心血管慢病领域，BOE（京东方）推出一款医疗级产品——动态心电记录仪，可用于采集心电波形。轻巧便携，蓝牙传输，在线即可远程获得医生判读结果，及时发现心电异常。赋能基层，助力早日迎来心脏事件下降拐点。
经过简单培训，可实现1分钟非医疗人士轻松佩戴，2分钟心电图的判读响应，24小时全天候服务，危急状况主动联络。可满足社区、诊所、家庭医生等不同类别诊疗需求，是胸痛中心全国心电一张网指定可穿戴心电设备，国家 科技 部重点研发项目入选设备。
此外，在睡眠、母婴、运动等 健康 管理领域，BOE（京东方）强化生态链整合，严选智能睡眠仪、智能体脂秤等多款产品，为个人和家庭用户提供 健康 生活一站式解决方案。
2、移动 健康 APP30
除检测类硬件之外，BOE（京东方）还推出一款个人和家庭客户使用的软件BOE移动 健康 APP。通过物联网和人工智能技术，连接多款家庭检测终端设备，实时监测和智能解读各项生命体征数据，并提供 健康 服务包、在线问诊和转诊服务，用智慧 科技 守护家庭 健康 ，真正实现 科技 让 健康 触手可及。
七、智慧 健康 服务展区
BOE（京东方）以 健康 人工智能与大数据技术平台和医工融合转化平台为依托，重点打造数字人体、细胞膜片、AI全科医生系统、骨科手术机器人等系列产品，支撑数字人体、数字医院、再生医学、解决方案四大板块，未来主要服务于数字医院、智能诊所两大应用场景。
亮点产品：
1、智能诊所
BOE（京东方）智能诊所包含AI全科医生系统、智能诊所信息化系统等。AI全科医生系统利用自然语言处理技术与知识图谱技术打造智能辅助诊断系统，以对话的方式同患者或医生进行交互，依据患者或医生提供的信息和知识图谱中的知识进行推理，从而实现智能诊断。
智能诊所信息化系统以AI医生为信息系统核心，辅助医生诊疗，将体征检测设备、数据与系统无缝衔接，并使用BOE显示屏进行诊疗及检测数据的展示，全方位医患交互。采用互联网技术将支付、转诊、审方等环节在线上完成，并接入智能药柜以便患者快速取药，相比传统医疗机构，节约患者大量时间。通过移动端平台，使患者远程挂号、咨询，并可随时查看 健康 档案。
BOE（京东方）智能诊所致力于打造“医疗+AI+互联网+金融”四位一体创新模式，提高基层医疗服务水平，解决中国初级诊疗体系能力不足问题。
2、骨科手术机器人
BOE（京东方）骨科手术机器人是全球首款多功能骨科手术机器人，利用光学导航、人工智能、医学影像、智能交互及语音 *** 控等关键技术，可完成骨折复位、脊柱定位、关节置换手术，同时可胜任医生助手的工作。专用C型臂采用独特设计其性能远超传统C，在同等效果的情况下有效地减少了射线剂量，显著降低射线给医生和患者带来的伤害。可实现手术的可视化、数字化、远程及语音控制，医生免辐射、精准度高、稳定性好。
2021年12月1日，亚马逊云 科技 在2021 re:Invent全球大会上宣布推出Amazon IoT TwinMaker，可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。
数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用，客户只需为使用的服务付费。
开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据，Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器（客户也可以为Amazon Timestream或Snowflake等数据源添加自己的连接器）。
Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱，整合并理解所连接数据源的关系，因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型（例如CAD和BIM文件、点云扫描等）直接导入Amazon IoT TwinMaker，轻松创建物理系统（例如楼宇、工厂、设备、生产线等）的3D视图，并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上，创建数字孪生。
数字孪生创建完毕后，开发人员就可以使用适用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序，在工厂 *** 作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上，即可显示该应用程序的数字孪生。例如，开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护 历史 相关联，创建金属加工厂的虚拟映射。然后，开发人员可以设置规则，在检测到工厂熔炉中的异常情况（例如温度已超过阈值）时向工厂 *** 作员发出警报，并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常，这可以帮助 *** 作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。
亚马逊云 科技 IoT总经理Michael MacKenzie表示：“客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋，但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵，令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能，例如连接不同来源的数据，建模物理环境，以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程，实时监控和优化其运营的各个环节。”
Amazon IoT TwinMaker现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（新加坡）和欧洲（爱尔兰）区域提供预览，其他区域也将很快推出。
目前，已有一些企业使用了Amazon IoT TwinMaker进行数字化升级。
开利（Carrier Global）是一家建筑与冷链解决方案提供商。“通过我们的Abound平台，我们可以从各种系统和传感器中汇总楼宇性能数据，让客户实时了解其互联空间。为物业主和运营商提供数字孪生以增强该平台一直是我们的首要任务。”开利数字化和云高级总监Dan Levine表示：“然而，内部开发这一能力并非易事，面临着成本高昂、进展缓慢等一系列问题。通过Amazon IoT TwinMaker，我们发现了可以显著加快Abound平台技术战略的关键推动力。Amazon IoT TwinMaker将帮助我们的开发团队专注于快速创建差异化的客户成果，既不用将大量精力投入到繁重的数字孪生数据抽象工作中，也无需向我们的解决方案添加3D可视化。”
另一个典型案例是埃森哲。制造业的数字化转型对埃森哲的客户而言是一个巨大的机会，但他们经常会面临零散、孤立和非结构化工业数据的挑战，导致许多概念验证无法扩展。埃森哲Industry X行业数字制造与运营全球技术主管Maikel van Verseveld认为：“我客户希望在开始并扩展他们的数字化制造之旅时，拥有能够快速应对这些挑战的工具。通过Amazon IoT TwinMaker，他们现在可以轻松地创建数字孪生，从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图，从而让最终用户可以做出更好的决策并优化运营。通过埃森哲与亚马逊云 科技 紧密协作的团队，我们已经能够开始借助Amazon IoT TwinMaker为客户带来价值。”
关于亚马逊云 科技
超过15年以来，亚马逊云 科技 （Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云 科技 一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及25个地理区域的81个可用区（AZ），并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建9个区域、27个可用区。
有些工作是会被取代的，但是人的思维永远不会被取代一、司机自动驾驶技术日趋成熟，在未来或许真的能够取代“老司机”。8月8日，重庆、武汉两地率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策，允许没有司机和安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。不会疲惫的人工智能可以24小时驰骋在道路上，为夜归人提供安全的服务。这意味着出租车、网约车乃至货车司机等职业真的有了被替代的可能。自动驾驶技术的进步，也让无人驾驶环卫车、无人物流派送车等应用落地，这可能导致这些车辆的驾驶员被AI取代。二、收银员自助收银在大型商超、便利店里已经有了广泛应用。有的自助收银装置还能通过AI技术自动识别商品并进行称重、计算价格，大大提高了收银的效率、减少了人力成本。此外，在零售领域，AI技术还可以实现商品识别、全域追踪、人货匹配。扫码开门、拿出商品后能自动结算、扣款的自助贩卖机、无人零售店已经出现在不少城市的街头。如果未来能够广泛应用，将大大减少收银员的岗位。三、仓库管理员未来，整理仓库、拿取货物或许能全部由机器人来完成。等级、制表、摆货、盘库存……仓库管理员的工作繁琐而枯燥，每天、每周都在走着相同的流程。直到射频识别、数据采集、物联网等技术的应用，管理员用机器扫一扫就能知道货物在哪里、货架上都有什么，让仓储物流从“手工仓”发展到了机械化、智能化阶段。具备了视觉识别能力的智能机器人，可以全自动地进货、出货、理货，相比人工更加精确、更加井然有序，效率和速度也得到提升，从而进一步减少对人工的依赖、降低运营成本。四、建筑工人建筑工人每天所做的都是重体力、简单重复性的工作，完全可以交由人工智能机器人来完成。目前，国内已经可以实现建筑机器人、建筑信息模型（BIM）、新型装配式建筑等产品和技术在工程项目的协同作业。从设计图纸到勘测场地、再到施工，人工智能在建筑领域的应用十分广泛，碧桂园就已经在项目中应用了地面整平机器人、砂浆喷涂机器人、地坪研磨机器人、地砖铺贴机器人等覆盖建筑全周期、7大工序的机器人。其中，地坪研磨机器人不仅能像工人一样灵活地绕开柱子将地面打磨平整，还可以通过吸尘系统回收施工中产生的灰尘，大大改善施工环境，未来很可能替代工人在恶劣环境中作业。五、翻译自然语言理解被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，这颗明珠已经被很多科技公司摸到——AI翻译日常对话已经不是什么难事。前不久，“那英和郑秀妍交流掏出了翻译器”上了热搜，视频中，歌手那英因与韩国明星郑秀妍语言不通，便取出了翻译器与其交流。不同于印象中“机翻”的生硬、滞后，那英说一句中文，翻译器便能准确的用英文表达出来，仿佛后面坐着一位同声传译。当AI可以理解自然语言，加之以机器学习、知识图谱、神经网络技术，能取代的就不止劳动密集型工作。英国首席大法官科技顾问理查德萨斯坎德在《人工智能会抢哪些工作》一书中指出，AI让医疗、教育、法律、新闻、管理咨询、税务与审计等专业工作也变得工业化和数字化，例如当前人工智能读片发现病灶的准确度已经能超过许多人类影像科医生。幸运的是，以上这些技术目前还没能达到完全的“人工智能”，仅仅是辅助人类的工具。但可以阈值的一点是，在未来，无论是体力还是智力劳动者，只有掌握工具、为我所用，才能不被人工智能所取代。欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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