焦点是集成
SOA、EAI(Enterprise Application Integration)、M2M乃至物联网等技术的焦点都是信息集成,目标是消除信息孤岛,实现泛在的互联互通。物联网技术的要点是要消除“物-物相联的信息孤岛”,而SOA的目标是要消除所有的IT信息孤岛。
SOA和EAI作为重要的应用集成中间件技术,必然是物联网所依赖的重要技术之一。
计算机应用系统的发展经历了“独立应用系统”(Packaged Applications)和“集成应用系统”(Integrated Applications)两个主要阶段,随着无处不在的网络技术的发展,早年普遍存在的“独立应用系统”越来越少,或“被集成”为“集成应用系统”的一部分。集成应用系统和技术的发展和演变主要围绕EAI和SOA两个理念,SOA是对更早出现的EAI技术和理念的演变和提升。SaaS技术也和SOA密切相关,都强调“服务”,可以说,SaaS是SOA技术和理念的一种扩展和特有的存在形式。
EAI是一种将使用各种不同技术和平台(CORBA、NET、JavaEE、LAMP等)构建的各种异构应用集成的一种技术和方法。国外往往习惯加Enterprise(企业级)这个词,说成是“企业应用集成”,但EAI不只是面向“企业”应用。可以毫不夸张地说,IBM、Oracle、微软、SAP等软件巨头都是EAI公司,早期的EAI公司还有很多,如BEA、WebMethods、SeeBeyond、TIBCO、VITRIA等等。
从架构上看,EAI主要有两种方式:Hub/Spoke和BUS。Hub/Spoke方式好比“中心城市和卫星城市”的构架,所有外延(Spoke)的系统都通过适配器(Adaptor)与中心枢纽(Hub)系统实现多点对一点(非P2P)连接和集成。BUS方式是一种更开放和通用的架构,使用一个统一总线,一般是MQ(Message Queue)或ESB(Enterprise Serice Bus),子系统把消息发送给总线,总线负责消息的路由,可实现P2P服务或总体应用集成。
SOA将各种应用或子系统看成一个个独立的、自包含并良好定义的服务或组件(Service Component Architecture),通过把这些服务进行组装,统一注册,并在网络系统中发布,让(泛在)网络上的别的应用能够查询、发现和调用这些服务,实现应用集成或构成新的应用。SOA(包括相关的Web Service、SOAP、SCA等理念)的出现,一统了CORBA、NET、JavaEE乃至LAMP(Linux、Apache、MySQL、Perl/PHP/Python)等几大技术阵营多年来“水火不相容”的“不妥协”竞争局面, 这也是物联网技术和产业发展值得借鉴的宝贵经验。SOA的愿景同样是实现“无处不在”的泛在计算和服务。
业界一般认为SOA这个理念和技术比EAI晚出现,其实也不尽然,笔者记得SOA的理念早在1996年就在BEA公司内部实现TUXEDO系统的升级开发时就提出来了。从SOA概念诞生之日起,围绕SOA与EAI的重合、关联及差异所展开的争论一直没有平息。顾名思义,EAI以集成应用为己任,通过接口标准化整合应用,而这恰恰也是SOA的核心任务。SOA将一些EAI功能模块进行封装,并使之标准化,以满足应用的整合、拼装和复用的需要。在Intranet(内网)、Extranet(专网)和Internet(互联网)部署环境中,独立应用一般运行在内网,EAI一般运行在专网, SOA一般运行在专网和互联网上。
SOA和EAI是一种相辅相成、共同发展的关系,EAI理念近几年提得较少,笔者在这里再重提EAI,是希望其在物联网、M2M应用中能够得以广大发扬,以MAI(M2M Application Integration)的方式实现物联网的互联互通和大集成,进一步发展到以M2M as a Service(MaaS)或TaaS(Things as a Service)的基于云计算的营运方式提供大规模IOT服务。
SODA:将设备“统领”起来
笔者在《物联网:技术、应用、标准和商业模式》一书中提出并强调“统一的数据交换标准”是物联网技术的核心,中间件是物联网产业发展的关键,也指出了面向于RFID应用的RFID中间件EPCIS、Savant和Edgeware(边缘件),以及ONS、PML等标准对总体物联网技术发展的重要借鉴意义。而基于SOA技术和理念的SODA(Service Oriented Device Architecture,面向服务的设备架构)的提出,包括类似的基于OSGi技术框架的ECF(Eclipse Communication Framework)等,对物联网数据标准和中间件的发展也具有重要的代表意义,值得深入研究。
SODA是一个由IBM和美国Florida大学发起的倡议(Initiative)和联盟(Alliance),通过引入基于服务(SOA)的编程模型,以规范和简化智能设备(Devices)与企业应用的集成。SODA致力于充分利用嵌入式系统和IT领域已有的标准,为智能设备与SOA技术的融合提供一个标准平台。 SODA的目标是让软件开发者能够像用SOA技术实现IT业务集成那样在诸如远程医疗、军事以及RFID等物联网系统中实现与传感器和执行器的集成。
具体来说,SODA提供标准接口,把硬件设备功能转换成与硬件无关的可调用的软件服务,实现如下目标:
1 将应用集成商与设备和传感器制造商无缝对接;
2 Integrate once, Deploy everywhere, 使用户专注于整体应用方案而不是陷于设备连接工作;
3 在应用和众多(泛在)设备协议之间建立一个通用接口和DDL(设备描述语言),形成统一数据交换标准;
4 作为一个中间件平台,为众多行业应用提供应用支持。
在SODA的系统架构中,设备集成接口定义是关键,也就是所谓的API(Application Programming Interface)和设备描述语言(Device Description Language)的定义。由于末端设备对实时性以及footprint大小要求较高,一般用REST而不是用SOAP来定义和实现Web Services接口。
目前SODA的工作基本上还处在研究阶段,中间件和数据接口标准作为物联网的关键和核心,在世界范围内还没有统一标准。SODA属于美国在开展的几个类似项目之一,欧盟已经有了基于SOA的HYDRA物联网中间件项目和EPoSS项目。中国急需参与或自己成立一个联盟,开展类似SODA这样的工作,提出自己的数据标准和中间件参考实现,这是占领物联网产业制高点的关键之一!
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烟草物联网全国布局
9月16日,全国烟草行业物联网建设规划研讨会在无锡召开。中烟电子商务有限责任公司总经理秦前浩、江苏省烟草专卖局(公司)局长、总经理尉彭城等领导出席会议。
会议围绕国家局局长姜成康对行业物联网提出的“全面覆盖、全面感知、全程控制、全面提升”的总体目标要求,对行业物联网建设规划进行了全面的探讨和研究。与会代表着重就《烟草行业物联网总体框架与卷烟物流物联网规划》(讨论稿)的六个方面内容进行了认真的讨论交流,并对《规划》提出了改进完善的建议。
秦前浩在总结讲话中阐述了打造烟草行业物联网的意义,提出了深化行业物联网建设规划工作的具体思路,要求成立烟叶工商各物流环节的专业化工作小组,明确了先行试点单位、试点内容以及试点完成时间,确定了《规划》分步实施、全面实现的步骤和措施。他要求各单位强化组织领导,调动和发挥力量,汇聚资源,共同推动行业物联网建设工程。
尉彭城在讲话中指出,打造中国烟草物联网,是实现“卷烟上水平”的重要内容,是提升企业核心竞争实力的重要支撑。要多听取各方面的好经验、好建议,用创新的思路做好烟草物联网的规划工作,努力实现低成本、高效率。江苏烟草将在物联网规划与实施上作进一步的探索,为打造中国烟草物联网做出自己的贡献。
与会代表还参观了无锡物联网产业研究院以及无锡市烟草专卖局(公司)物流中心。
中移动“宜居通”亮相通信展
物联网应用“宜居通”是中移动在“2010中国国际信息通信展”上展出的、中移动首个基于TD的典型物联网应用。据了解,该业务已于今年5月17日在重庆试商用,随后在北京的一些小区进行了试推广。“宜居通”作为中移动的全国一类业务,在移动内部深受重视。一方面,它是首个基于TD的物联网产品,此前中移动的物联网业务很多用的是GPRS网络;另一方面,它将TD 3G网络以及家庭内部的小型传感网络融合在了一起;再有,此前中移动的物联网业务大多都是政企行业应用,而“宜居通”则是首个面向大众的物联网产品,能将中移动的用户资源与TD业务很好地结合在一起。
“宜居通”整合了家庭安防、智能家居和通信等各种功能。未来,用户可通过家中的TD家庭多功能信息终端和TD手机来 *** 控“宜居通”,如远程控制空调等家电,预警温度、烟雾等危险,使家中的各种设备通过传感器连成了一个小型传感网,并与TD网络进行信息交互。
据了解,“宜居通”最晚将在明年1月在全国大规模试商用,明年6月将正式商用。
为了这一产品的顺利推广,中移动专门制定了家庭场景下的传感网通信标准,目前产业链内上下游厂商针对此标准已经开发了相应的产品。
(作者系同方泰德国际科技公司CTO)周洪波
物联网应用技术的专业如下：
物联网应用技术主要研究信息采集、无线传输、信息处理等方面基本知识和技能，进行联网系统设计、项目管理、终端节点的安装与调试、系统集成、施工等。
例如：物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的系统感知与信息采集的设备应用，智能电力中配变监控与故障检测等。
就业方向及就业前景
1、就业方向
就业方向主要是在科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理等工作。
未来可从事物联网及互联网的协议标准与系统、通信架构、无线传感器、信息安全等的综合设计、开发、应用、管理与维护工作，或可继续深造，在高校或科研机构从事研究和教学工作。
2、就业前景
物联网是目前最火专业之一，薪水的起步是相对比较高。物联网应用覆盖面广，对人才需求量大，学生就业面广。现在很多企业都在招聘大量的物联网研发项目师，就业前景非常好。
物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。 物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。
关键词：物联网(IOT)；射频识别(RFID)；网络应用；关键技术
中图分类号：TP3934 文献标识码：A 文章编号：2095-1302(2012)08-0078-03
Features and application of Internet of Things
MA Yin
(Jiangsu College of Information Technology, Wuxi 214153, China)
Abstract: A comprehensive analysis of Internet of Things (IOT) is made The origin and basic concepts of IOT is presented firstly The current research on IOT at homeland and abroad and application of IOT are introduced secondly The key techniques of IOT such as the architecture, perception and terminal technology, security of IOT and intelligence are discussed in detail Combined with the development and current industry situation, the suggestions about IOT application and technical improvement are made finally
Keywords: Internet of Things (IOT); Radio Frequency Identification (RFID); Internet application; key technique
0 引 言
随着信息技术的发展，智能化管理与服务也得到快速发展，物联网正是在这样的条件下发展起来的新兴产业。物联网是以感知为核心的物物互联的综合信息系统，其发展将促进传统生产、生活方式向着现代智能化的方式转变，可大大提高生产力和社会运行效率，提升人们的生活质量。物联网是继计算机、互联网之后，世界信息产业的第3次革命。
早在1995年，比尔·盖茨在《未来之路》中就已经提及物物互联的概念，但受限于当时无线网络、硬件及传感设备的发展情况而未引起重视。1998年，美国麻省理工学院(MIT)创造性地提出了当时被称为EPC系统的物联网构想。1999年，在建立物品编码、RFID技术和物联网的基础上，美国Auto-ID中心首先提出“万物皆可通过网络互联”，从此阐明了物联网的基本含义[1]。
物联网的基本思想产生于上世纪末，但近年来，随着信息技术的发展，物联网才真正引起人们的关注。2005年，在信息社会世界峰会(WSIS)上，国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005：物联网》[2]。《报告》指出，无所不在的“物联网”通信时代即将来临：通过一些关键技术，用互联网将世界上的物体都连接在一起，使世界万物都可以上网，世界上所有物体都可以通过互联网主动进行信息交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术和机器人技术等将得到更加广泛的应用。欧洲智能系统集成技术平台(EPOSS)于2008年在《物联网2020》[3]报告中分析预测了未来物联网的发展主要经历四个阶段：2010年之前广泛应用于物流、零售和制药等领域；2010—2015年实现物与物之间的互联；2015—2020年进入半智能化阶段；2020年之后实现全智能化。目前，物联网的产业发展和应用正在由第一阶段向第二阶段过渡期，物物互联的应用范围不断扩大。RFID 在欧美国家已具有成熟的产业链，这些国家主要将RFID 技术应用于交通、车辆管理、身份识别、生产线自动化控制、仓储管理及物资跟踪等领域。我国目前的物联网虽然只有小规模应用，但物联网的战略性新兴产业地位已经明确。
1 物联网关键技术及特点
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化的重要特征。物联网是一种复杂多样的综合网络系统，根据信息生成、传输、处理和应用过程，可以把物联网分为感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层。
11 感知识别层
感知识别层由大量具有感知和识别功能的设备组成，可以部署于世界任何地方、任何环境之中，被感知和识别的对象也不受限制。感知识别技术是物联网的核心技术，是联系物理世界和信息世界的纽带，主要作用是感知和识别物体，采集并捕获信息。关键技术不仅包括射频识别技术、无线传感器等信息自动生成设备，也包括各种智能电子产品用来人工信息生成，主要是感知和识别设备的功耗、物体标签信息的浓缩和写入、物体信息代码的分类匹配等。近年来，各类可联网的电子产品层出不穷，智能手机、个人数字助理(PDA)、多媒体播放器、上网本、笔记本、平板电脑等迅速普及，人们可以随时随地接入互联网，分享信息。信息生成方式的多样化是物联网区别于其他网络的重要特征。
12 网络构建层
网络构建层主要是将感知识别层数据接入互联网。互联网及下一代互联网(包含IPv6技术)是物联网的核心网络。
各种无线网络可提供随时随地的网络接入服务。各种不同类型的无线网络合力提供便捷的网络接入，是实现物物互联的重要基础设施。无线个域网包括蓝牙技术(802151标准)、ZigBee技术(802154标准)，无线局域网包括现在广为流行的Wi-Fi技术(80211标准)，无线城域网包括现有的WiMAX技术(80216标准)，无线广域网包括现有移动通信网络及其演进技术(3G、4G通信技术)。
随着互联网的快速发展，物联网也在阔步前行，与此同时，物联网对人们的影响也越来越大。如今，诸多IT公司都大量投资物联网，以此将人与设备、设备与设备以及系统与系统连接起来。据市场研究机构IDC的研究人员估算，到2020年时，物与物联网的规模将是比人与人联网的规模高26倍。
如今，从人们与周围事物互动的角度来看，物联网已经在影响人们的日常工作。预计将来物联网还将发挥全新的作用，并将改变人们的交通、交流和协作的方式。为什么呢？以下10大原因将对此问题作出更好的解释。
1、让人们路途中的交通更加快捷
人们约有15%的交流时间花费在路上，约有17%的燃料消耗在等待红灯的过程中。道路上的传感器、交通视频摄像头以及道路的中央分隔带都将影响着汽车与驾驶员的“谈话”方式。通过监控行驶速度、交通信号灯、事故以及当前的路况等信息，编入程序的汽车，甚至是道路都将给驾驶员的移动设备发去最有效的行驶路线，从而减少交通时间，节省燃料，并让人们出行更安全。
2、预测产品的稳定性
在产品出货之后，买方与卖方之间的互动往往就会减少，如果双方没有新的交易或产品出现问题，那么买方与卖方之间的交流也几乎没有。预测技术能够监控产品的“稳定性”，从而在问题出现之前就能够及时地发现问题。在倡导消费者为先的时代，一家公司如果掌握了预测产品性能的监控技术，那将意味着这家公司将能够让消费者感到满意，并避免问题的出现。
3、创建更多的工作职位
数字朝代已经开创了IT工作职位的新时代。随着物联网的兴起，云和大数据相关的工作也越来越专业化。市场研究机构Gartner去年就发布报告称，首席数码官（CDO）的数量正在不断上升。Gartner还预测称，到2015年时，约有25%的公司将设立这样的工作职位，以此来管理公司数字，在这样的形势之下，数据专家也将成为公司的重要资产。在获得了大数据和分析的价值之后，人们也将开始看到更多的首席数据科学家、分析师、甚至是客户满意官员等相关的工作职位，甚至还会出现我们目前还没有想到的职位。
4、提供工作能力
社交媒体的崛起已经为人们的交流和团队协作开创了新的时代。像Box、Skype、Jive和Facebook等有价值的社交工具已经吸引了下一代工人的关注。视频交流和图像交流等也将节省人们的交流时间，同时也让这些社交工具与现代化的协调工作系统不分上下。
5、便于将非结构化数据转化成结构化数据
大数据不仅仅是“大”，而是“巨大”。大数据如果被很好地利用的话，那么将会给商业创造更多的价值，特别是在非结构化数据转化成结构化数据之后。分析数据并将这些分析后的数据整合到有用的信息之后，这些数据将会提供消费者、产品行为、市场状况、员工生产力以及更多的相关有用信息。
6、更利于环境保护
如今，感应器已经在一些办公大楼和家庭内运行，但展望未来，这种感应器将成为现代建筑基础设施的必需品。随着用户在房间或卧室内的移动，安装后的动作感应器也将能够按照用户需求打开或关闭灯光设施、加热器、空调、咖啡机和电视机等设备。这些感应器如今已经整合到盲人设备之中，并利用温度和光线等决定打开和关闭相关设备的时长。最终，这种感应器很好地帮助人们节能，节省资金并保护了环境。
7、更好地定位
物联网让位置追踪服务更加简捷。目前，手机、汽车甚至是医院内的联网设备都能够被定位，从而节省有价值的资源。诸多公司将能够很快地追踪他们业务的每一个细节，包括从库存到订单履约情况等，并根据这些位置信息来部署现场服务和员工。工具、工厂和汽车都将能够连接基于位置技术的网络之中，从而让整个链条更加有效。
8、更加智能化的沟通与服务
即使是水冷却机也能够连接到物联网，从而更好地让人们利用更多的时间。例如，水冷却机（或咖啡机、快餐店等）都能够更加智能化的记忆用户的个人偏好，并根据声音和动作激活技术提供相应的服务，甚至是按照用户的需求传递饮料，而不需要用户等候。
9、改变医生工作方式
物联网正在改变医生的工作方式、病人的体验以及整个医患关系。如今，病人的病情必须经过医生当面确诊后才能作出评估。将来，物联网将能够让医生直接读到病人身体相关的数据信息，从而让医生远程实时的掌握病人的信息。
10、根据天气状况安排工作
如今，天气预报主要依赖一些卫星和地面天气监测的结果而进行。将来，大量的感应器将会整合到不同的设备之中，以及空中和地面的数据接受站。使用大数据分析来更好地预测地球状况，将有利于人们更加熟练准确的掌握天气状况和气候变化情况，这样将能够进行更加准确的天气预报，从而让人们更好的规划一周的工作。从全球范围来看，物联网将意味着人们能够更加准确地预测气候变化趋势和自然灾害情况。
《与机器人共舞》是一本由[美] 约翰·马尔科夫著作，浙江人民出版社出版的精装图书，本书定价：7990元，页数：350，文章吧我精心整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《与机器人共舞》读后感(一)：赢不了的智能，输不起的人类——人工智能发展的经济学逻辑
赢不了的智能，输不起的人类
——人工智能发展的经济学逻辑
作者：江瀚
如果说最近科技界最火的是什么？不是苹果的新款手机，不是更加先进的VR，而是一个叫AlphaGo的机器人与韩国围棋国手李世石的一场对决。也许读者会问，不就是一场的棋类游戏的比赛吗？想当年深蓝就能够战胜世界象棋大师卡西帕罗夫，现在人工智能计算机能够战胜世界围棋高手有什么可吃惊的？不是可吃惊，而是时代已经变了，如果说国际象棋是一种规则变化较为固定的棋类，那么围棋就是集中国天地人万物演变思维为一身的特殊游戏。即使同是博弈，围棋的计算难度也远在当年的深蓝之上，正如AlphaGo的设计者Alphabet公司所承认的那样：围棋中的变化比宇宙中的量子数量还多，几乎不可能有一个计算机可以仅凭算法就算出所有的围棋变化。那AlphaGo为什么会赢？因为两个字：学习。
一直以来我们都觉得计算机是人类设计的产物，他要自我学习是一件难上加难的事情，正如当年图灵希望看到的让计算机验证这个长得像鸭子，叫声也像鸭子，这多半就是只鸭子。这个也许三岁小孩都能完成的事情，却一直以来是人工智能发展最大的难题，但是今天这一切都改变了，因为人工智能AlphaGo已经在围棋上已经达到了五盘三胜的目标，用的却是李世石自己的办法——自我对战。围棋上“天人交战”式的功法也许是一个顶尖高手提升自己的关键，但是就在短短几个月的时间内，AlphaGo已经轻而易举的实现了以万盘为单位的自我对战，这在人类身上几乎绝无可能。换个角度说，AlphaGo已经学会了人类最有效的进化武器：学习，那么凭借计算机远超人类的计算效率，可以想象以计算机模拟人类大脑的思维方式就不是一个不可攻破的课题了。我们不去讨论一旦获得了学习，拥有了智慧的计算机会不会用欺骗来绕过“阿西莫夫三大定律”实现像《终结者》中的天网，或者《黑客帝国》中矩阵对于人类的控制等阴谋论的话题。
我们仅仅来说说已经能够自我学习，乃至自我进化的计算机会给人类的经济社会形态带来怎样的变革。就像刘慈欣的著名科幻小说《三体》中描述的，三体舰队已经来了，人类所有的防御在其面前不堪一击。是的，在人工智能远不如现在发达的时候，就已经有人在讨论人工智能的危机。既然人工智能能够代替人类去做机械制造、组装装配等大多数体力劳动的事情，甚至可以采写新闻报道等脑力劳动的工作，那么更加先进的拥有学习能力的人工智能为什么不能更进一步，替代掉绝大多数需要人类计算的工作，例如审计、财务、编辑、风控、证券交易等现在需要受过高等教育的人才才能进行的工作呢？那么从经济学的视角来看，人工智能会带来什么？
一是社会分工的变革性重组。正如亚当斯密在《国富论》中论述的，正是由于分工协作，让人类从小生产过度到了机械化大生产的时代，原来任何一个家庭可以组成的自给自足的自我循环被打破，每个人都成为了一种零件嵌入到社会分工的每个方面，并且随着分工熟练程度的不断增加，社会生产效率开始快速增加。而到了今天，社会已经进入了极度分公司的细化流程当中，每个人都是在自己分公司的那个神经末梢上最小的一个点做着自己的工作。但是，一旦人工智能出现了，它的运转效率更高，计算方式更先进，学习速度更快，既然AlphaGo可以实现在几个月的时间内学习一个正常人类围棋大师需要学习几十年乃至加上无数天赋才能学会的事情的话，那么学会大多数非创造性工作对于人工智能来说应该也不是难事。那么大多数人都会面临一个风险，一个随时会有机器来把你替代掉的风险。但是现代人类已经被高度专业化了，如果让其放弃掉它为之专研了十几年乃至几十年的专业领域，真正跳出社会分工的时候能否有新的工作，能否找到自己不被机器替代掉的价值，将会成为困扰过度分工化人类最大的难题。社会分工在人工智能下变个性重组，将会引发的是史无前例的摩擦性失业潮，这是任何经济学理论都难以预测到的事情，其对经济的冲击效应可能远超过1929年的大萧条。
二是中产阶级的结构化崩解。众所周知，一个稳定的社会往往是一个拥有大量中产阶级，并且社会结构呈现出橄榄型的社会，在这样的社会下，社会将会趋于稳定，中产阶级用其购买力，用其生活方式带动了整个社会的繁荣。并且，由于中产阶级是自身满足马斯洛需求层级前两层的人群，因此，大量中产阶级的存在为社会的健康发展带来了源源不断的内生性动力。但是，我们回过头来看，一个中产阶级产生的条件是什么？是良好的教育，是熟练的工作能力，是稳定的家庭结构，这些都基于一个基础，他不会被轻而易举的替代掉。再来看人工智能，他们的替代会比事业来的更加凶猛，具体来说，中产阶级因为其工作，所带来的工作尊严，社会地位以及社会认同感才是中产阶级稳定的关键，而一旦这个根源被取代乃至丧失了之后，即使因为使用人工智能所带来的生产效率的提升能够让 有足够的资金给中产阶级以补助来化解失业危机，但中产阶级再就业机会的减少以及生活工作积极性的丧失将会给社会带来严重的后果。
三是对人类自我意识的进行式觉醒。在原先社会化大分工的约束下，很多人类工作出现一种逆进化的现象，比如说流水线极大的增强了人类的生产效率，但是在流水线上工作的人类正在越来越变得像机器，这是因为为了适应在机器中的工作，人类会有不自觉的调整自己的行为向机器靠拢。现代社会的很多工作都出现了这样的趋势，这也是为什么在大型企业组织中，每个人都是一个零件可以被随意调换的原因。这种逆进化的现象，最极端的后果就是人类自我伦理与价值观的崩溃，当年富士康的多少连跳就是这种极端精神状态的体现。但是随着人工智能的崛起，一切都在改变，人工智能正在强迫人类改变自己原先的逆进化方式，根据达尔文的《进化论》，随着这种生物竞争的加剧，为了适应这种竞争人类会变得更加富有自我意识，更加注重创造力，变得更加不可替代。
通过AlphaGo事件，我们能够看到，现在困扰人工智能的已经不再是技术门槛，而是成本问题，但在摩尔定律作用下急剧下降的成本状态下，人工智能在相当的程度上取代人类旧式劳动将不再是科幻，上文所论述的社会分工重组，中产阶级结构崩解等负面现象都有可能出现，而人类自我意识的觉醒，乃至人类进化的进一步加剧，说不定都会对未来产生不可预计的影响。
人工智能，未来已来，虽然人类输了一场围棋比赛，但是人类已经输不起对于机器人的竞争，既然人工智能能够在确定性规则的工作方面拥有战胜人类的力量，那么人类是不是应该有意识的去培养自己不确定性情况下的应变能力，乃至破坏性的创新能力，只有这些才是人类不可被替代的事情。
今天过去了，明天又是一个全新的开始，但是对整个人类来说明天已经和今天截然不同了。
《与机器人共舞》读后感(二)：未来已来，ARE YOU READY？
“无论在文学作品还是影视作品中，我们早已经对机器人司空见惯了。但是，我们远没有为这一孕育之中的新世界做好准备。
——约翰·马尔科夫”
我恰好在同一时段读了《与机器人共舞——人工智能时代的大未来》和《必然》，KK被中国互联网界奉为神明，但不得不承认，马尔科夫在人工智能领域更胜一筹。两位大咖在对人工智能未来的展望上出奇地一致，比如普适计算、技术性失业，当我看完全书，再回到作者那篇《是谦逊地生存，还是傲慢地死去》序时，竟有些激动得睡不着了，胡乱写下这篇读后感，与每一位想要拥抱未来的庐客交流。
首先，《与机器人共舞》是一本去昧的好书。你是不是和我一样，曾经想到跟机器智能有关的一切“高大上”都会叫它“人工智能”？《与机器人共舞》告诉我们，机器世界其实分成两大阵营——AI和IA，即人工智能和智能增强。他们的发展，走的却是两条完全不同的两条路。人工智能是用硬件和软件的组合去取代人类，而智能增强则是在脑力、经济、社会发展等方面拓展人类能力。机器取代人类恐怕要经历更久的寒冬，因为在计算能力上人类无法与机器比拟，但在移动性和理解力上机器想要超越一岁孩童都很难。
其次，《与机器人共舞》是一本走在时代前沿的书，通过它我看到了一个美好而残酷的未来。之所以说它美好，是因为有了机器的帮助，马尔科夫为我们描绘了令人神往的、更加舒适便捷的生活，随着传感器数量的增加，普适计算的到来，人口老龄化问题、灾难救援问题都会取得突破。之所以说它残酷，是因为有了机器的存在，我们突然开始发现节约使用劳动力方法的速度超过了我们为劳动力寻找新用途的速度，这就是技术性失业。
最后，《与机器人共舞》告诉我们，机器最终会消灭重复工作，通过机器与人类之间紧密的反馈闭环，人类用户将会被整合进系统中，学会协作，才能人机共存。作者以《选择，一切与机器无关》作为结语，鼓励我们站到经济转型的风口浪尖上，发挥人类无限的创造力重塑经济。未来，肯定会有意想不到的新工种出现；未来，取决于人类设计师如何抉择。就像诺伯特·维纳所说：“我们可以谦逊地在机器的帮助下过上好日子，也可以傲慢地死去”。
谷歌研发的无人驾驶汽车正在人工智能的路上向前飞驰，而收购Siri使苹果正式踏入智能增强阵营，世界级的巨头们在通往未来的路上各有选择。那么问题来了，如果恰好你从事的是那些可能会被机器人取代的工作，如果恰好目前赚的薪水还不少，如果你的年龄已优势不再，你有勇气现在就放弃自己那份还不错的工作、付出精力去探索，然后经历痛苦转型去拥抱未来吗？
未来已来，Are you ready？
《与机器人共舞》读后感(三)：慈爱的机器照看一切
1964年，在维纳去世前不久，《美国新闻与世界报道》曾问他：“维纳博士，是否存在这样的可能：这些机器，或者说计算机，有一天会凌驾于人类之上？”
维纳回答：如果我们没有采取一个现实的态度，这样的危险肯定会出现。这种危险其实是智力惰性本身。有些人被‘机器’这个词迷惑，分不清哪些事可以用机器完成、哪些事不能，什么会被留给人类，什么不会。“
这与维纳的观点一脉相承。
在《控制论》中，维纳曾说：“如果我说，第一次工业革命是革“阴暗的魔鬼的磨坊”的命，是人手由于和机器竞争而贬值……那么现在的工业革命便在于人脑的贬值，至少人脑所起的较简单的较具有常规性的判断作用将要贬值……假如第二次工业革命已经完成，具有中等学术能力水平或更差一些的人将会没有任何值得别人花钱来买的可以出卖的东西了。”
也许人们还没有学到教训。活版印刷术、水力机械、蒸汽机、汽车都曾经遭遇过巨大的反对，但是历史把那些反对者碾得和纸一样薄，只留下几句书里的残迹。
太阳底下，并无新事。
今天我们让计算机学会学习，给它们装上手脚或轮子，把人造的大脑和人造的肌肉结合在一起。我们有时兴奋雀跃，有时战战兢兢。我们隐约意识到，整个人类的命运可能会掌握在少数几个企业、少数几个实验室、少数几个人类智力精英的手中。我们会想到《AI》、《我，机器人》、《终结者》，或者《黑客帝国》；分不清这些拥有了人类传统意义上智力的机器，到底离我们有多远。它们是奴隶、是伙伴，还是敌人，抑或下一个主掌地球的智慧生物？
在《与机器共舞》中，马尔科夫试图梳理这一团乱麻。这位资深硅谷科技记者曾经仔细探索过计算机产业的早期发展史，把这些故事写进那本《睡鼠说》中。现在，他记录了另一个规模与影响都大得多的领域：人工智能。
“计算机从作为官僚机构的控制工具而被不屑一顾，变成了作为个人表达与自由解放的象征而被欣然接受。”——约翰·马尔科夫，《睡鼠说》
上世纪六十年代，约翰·麦卡锡和道格拉斯·恩格尔巴特的研究既相互联系又相互排斥：发明了LISP语言的麦肯锡试图用机器取代人类，而发明了鼠标的恩格尔巴特用机器延伸人类的能力。他们使用的技术是类似的，而马尔科夫认为这是个悖论。同样的技术，怎么可能即取代人类，又帮助人类呢？
机器到底是会取代人类还是成为人类的帮手，这个问题已经有了漫长的历史。持不同观点的人们都曾经发表过充分论述，而对于未来，从来都没有什么准确预言。
雷·库兹韦尔乐观地认为十五年内就会有足够强大的人工智能，把人类带入前所未有的新世界。斯蒂芬·霍金则断言强大的人工智能对人类并不是件好事，危险将会随之而来。斯隆管理学院的经济学家埃里克·布林约尔松和安德鲁·迈克菲做了大量调查，认为技术的迅速发展会让上百万人无法跟随而被扔在后面。
似乎一场大洗牌山雨欲来。我们会忍不住想，当纽约街头的马车在短短几年间被汽车取代时，那些马去哪里了？
在《与机器共舞》中，马尔科夫提供了大量的故事和事实，讲述了人工智能这个新领域的发展历程。历史上从来没有任何一类技术能够这样，仅仅有六十年历史，却已经将人类社会搅得天翻地覆。
马尔科夫认为，理解人工智能创造者们的价值观，就可以帮助理解我们将往何处去。是要取代人类，还是将人类变成更强大的物种，都只在于人们的选择。
的确，真正重要的唯有选择。发明者的选择，企业家的选择，以及我们作为用户的选择。
我们可以谦逊地在机器的帮助下过上好日子，也可以傲慢地死去。——诺伯特·维纳
技术自有其生命，一旦发展起来，就会脱离设计者的控制。在计算机发明之后，一些人开始改进和计算机对话的方式，于是我们有了鼠标、高级编程语言、触摸屏、语音识别，开始朝着脑机接口的路上狂奔而去。迟早有一天，我们只要心念一动，计算机就会把事情处理得妥妥当当；甚至，你还没有来得及想到要发出指令，计算机就已经能把你伺候得舒舒服服。
而科技树的另一条分支，是让机器学会判断，并且解决一些人类甚至都无法解决的复杂问题。人们试着造出一个种子，培育它，然后将它变成我们的忠实伴侣。
前者是增强智能，后者是人工智能。从同一个根系长出来的不同分支，代表了不同的价值观：理性至上和以人为本，革命与改进，击碎和修补。马尔科夫梳理了这两个分支的源流，以冷静的笔调将历史娓娓道来，然后在今天戛然而止。
留下的问题是：你觉得哪一派会是未来？
两种未来的萌芽都已经出现。虽然当我们在调戏手机里的Siri时，不会意识到我们正在使用机器增强自己的能力；虽然当我们在为癌症的新突破欢呼时，也难以想象背后人工智能做出的贡献。
我们已经在机器的照管之下。接下来的数十年间，我们都需要面对竞争或合作的选择；而读完这本书你就会发现，这些选择，其实与机器无关。
I like to think
(it has to be!)
of a cyberic ecology
where we are free of our labors
and joined back to nature,
returned to our mammal
rothers and sisters,
and all watched over
y machines of loving grace
我常常期盼
（它必须实现！）
一个电子生态圈
我们自劳作中解放出来
回归自然，回到我们的
哺乳动物兄弟姐妹们身边，
被那慈爱的机器
照看
——Richard Brautigan，《All Watched Over by Machines of Loving Grace》
《与机器人共舞》读后感(四)：慈爱的机器照看一切
《与机器人共舞：人工智能时代的大未来》和之前看的《人工智能时代 : 人机共生下财富、工作与思维的大未来》都属于湛庐文化联合中国人工智能学会共同出版的“机器人与人工智能”书系，号称“目前国内首套最权威、最重磅、最系统、最实用”。确实选书和翻译达到了湛庐的新高度，浙江人民出版社也接近中信出版社。全套折后500元左右，其中《情感机器》标价9990元。考虑到时效、环保和成本等因素，这次测试了合买共读，有三人参与，每人100元，我负责兜底，推动参与者读完交换分享。因春节原因，近一个月才收到书。京东阅读、Kindle共读测试中，感谢参与公益！
书名＂Machines of Loving Grace：The Quest for Common Ground Beeen Humans and Robots＂，直译为《慈爱的机器：寻找人类和机器的共识》，可能来自Richard Brautigan 1967年的诗＂All Watched Over by Machines of Loving Grace＂《慈爱的机器照看一切》。作者约翰马尔科夫是《纽约时报》高级科技记者，译者郭雪人工智能硕士在读，推荐英剧《真实的人类Humans Season》，可以从历史和科幻两个方向了解未来的机器人是否真的会像《Her》、《机械姬》中那样具备高级的人类智慧，进而取代人类？
自从人工智能在棋类等领域全面超越人类后，类似讨论大多娱乐化，看了这本史著，才知道50年来有关人工智能（AI）和智能增强（IA）的科研此起彼伏，多次绝地重生，最终将殊途同归，与人类共生共存。无人驾驶汽车、救援机器人、Siri等只是冰山一角，无人驾驶的地铁、高铁、飞机等可能更安全。
“人工智能系统能够移动、观看、触碰、推理，这样的系统可以从根本上改变创造人类工作岗位所需要的平衡关系。人们已经不再争论人工智能系统是否会到来，而是什么时候会到来。事实上，思考人类与机器人的关系，与思考传统的人与奴隶的关系，并没有太大的不同。最终大规模取代人类劳动力的智能机器的出现，无疑将会引发人类身份认知的危机。”人类脑容量有限，自然的代际遗传变异必然被技术的指数演化超越。各领域的产业跃迁不可避免，如果放弃学习，重复劳动迟早会被机器取代。如果对未来不满意，那就去创造，否则只能接受。追名逐利、机构政治等浪费时间，离开学校，布拉德斯基这样的专家一样在各公司间流浪，无法专注科研，很多人想在大型组织中做好事情的人都有着类似想法：“与其做事之前请求许可，不如做完之后再请求谅解。”
《与机器人共舞》读后感(五)：舞与武——人工智能简史
取代人类还是增强人类，这是一个问题。
过去50多年里，人工智能（AI）与智能增强（IA）之间的争论始终存在。被赋予了极大力量与责任的计算机科学家、黑客、机器人专家和神经科学家们，一次次在这两大阵营间做出抉择。
马尔科夫（John Markoff）的《与机器人共舞》，捕捉的正是每一次“抉择”背后的价值考量。
他认为，在一个充满智能机器的世界里，回答上述问题的最好方法就是理解那些正在创造这些系统的人的价值观。
约翰·马尔科夫（1949-）
中央领导同志多次提出，要着力突破传感网、物联网的关键技术。什么是物联网？物联网具有哪些基本特征？物联网产业发展对转变经济发展方式具有什么样的意义？当前物联网产业发展在世界范围内展现出哪些新趋势？进入21世纪以来，一些发达国家为了推动信息社会发展，提出建设“无所不在的网络社会”，并将其作为国家或地区信息化发展的重要组成部分，纷纷出台相关的战略和政策。2010年，我国发布的《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，也把新一代信息技术作为战略性新兴产业的重点领域，提出加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施，推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发与产业化，加快推进“三网融合”、促进物联网和云计算的研究和应用示范。
一、物联网是传感网、互联网、自动化技术和计算技术的集成及其广泛与深度应用。
物联网是互联网的延伸与拓展，是新理念引导下新一代信息技术的应用集成创新。物联网以互联网为基础设施，是传感网、互联网、自动化技术和计算技术的集成，及其广泛和深度应用。其功能是，各类实物信息被不同的传感器感知、采集、形成数字信号，通过各类网络快速传输到信息处理层，加工处理的信息形成信号或知识，一方面为管理服务提供信息依据，另一方面可以通过传输层反馈至传感设备，实现对实物的 *** 作。物联网既是网络技术的发展，又是自动控制技术在巨型复杂系统中的应用。物联网的应用是工业化与信息化的深度融合。过去，信息技术与制造业“两层皮”，信息基础设施与实物基础设施“两层皮”，信息基础设施建设、通信、互联网、数字内容等领域独立发展。物联网集合了许多现代信息技术，实现信息基础设施与实物基础设施相结合，把信息化融入产业发展、人民生活和社会管理的各个方面，推动信息技术、互联网技术、自动化技术在更多领域深度应用，促进更多行业、更大范围的信息化与工业化的融合。如智能交通是在车辆大幅度增加后，传统的交通管理模式不能满足交通安全需要的情况下发展起来的；城市智能化管理是在城市功能不断丰富和互联网普及的情况下，为了提高管理效率而发展起来的。物联网产业是传统产业与新兴产业的有机结合。物联网技术的应用与推广，将改造提升一批传统产业，带动一批新兴产业发展，扩大一批传统产业的市场规模。目前，物联网大都在传统产业应用，如交通、物流、电网、石油天然气、食品等行业，极大提升了这些传统产业的效率，改进了发展方式。同时，物联网的应用带动了相关制造业和服务业的发展，包括芯片、传感器、集成模块及设备、中间件制造业，以及应用系统设计与集成、软件开发、试验检测、工程实施、云计算等高技术服务业的发展，扩大了其市场规模。
二、物联网功能多、应用面宽，产业链中服务业比例高，产业发展潜力巨大。
从物联网本身的特点和规律看，物联网产业发展潜力巨大，大有作为。一方面，物联网功能多、应用面宽，以市场需求为发展动力。物联网技术的应用是运营、管理和商业模式创新引导的集成创新。发展物联网的动力是满足市场需求，节约能源、降低成本、改善管理、提高效率和便捷生活。物联网不仅应用于诸多影响国计民生的重要行业，而且在日常生活等领域拥有巨大潜在市场。一是以政府公共服务为主的公共管理和服务市场。如电子政务、城市管理、医疗、教育等领域。二是企业为主的行业应用市场。如电信、电力、物流、石油天然气等行业。三是以个人和家庭为主的消费市场。如购物、家用电器、休闲娱乐等消费领域。随着技术的不断发展，物联网服务的领域正在扩展。另一方面，物联网产业链长，是制造业与服务业的有机融合，对加快发展现代服务业具有重要意义。纵向看，物联网的产业链可以分为上、中、下游。上游是网络设施、终端设备、传感器、芯片、集成模块、中间件制造等相关制造业；中游是互联网及其运营服务；下游是物联网的用户和服务商，包括应用系统设计和集成、软件开发、试验检测、工程实施、云计算和系统运维等高技术服务业。物联网涉及众多应用领域，是一个跨多学科多部门的细分市场。每个物联网应用领域又构成各自的产业链。物联网产业链中服务业比例较高。物联网产业的中、下游大都是信息技术服务业。发展物联网不仅将带动相关制造业发展，而且将极大促进高技术服务业的发展，形成服务业新业态。同时，由于物联网是根据应用系统特点设计的网络，解决的问题不同，应用方案也就不同。因此，发展物联网不能简单地引进技术，不能照搬照抄国外经验，必须有本国的技术支撑。物联网应用具有本地化优势和主动权，主要体现在应用设计自主权和采购主导权方面。
三、物联网应用一般在社会效益较大的领域优先布局，逐步向生活消费领域拓展。
目前，全球物联网产业部分领域处于重大技术突破的孕育期和产业发展初期，物联网技术的研发和应用主要集中在美、欧、日、韩和我国。从世界范围看，物联网技术发展和应用主要呈现以下趋势：
第一，需求导向，整体规划，目标明确。近些年来，欧美日韩等纷纷出台发展物联网的战略计划。一是在社会效益较大的领域优先布局，逐步向生活消费领域拓展。目前，各国政府主要在医疗、电子政务、电网、教育、交通、城市管理等领域推行物联网计划。如，近年来，美国政府以刺激经济为目标，重点支持宽带网、智能电网、卫生医疗信息技术应用等。欧盟从发展绿色经济的角度出发，优先发展智能汽车和智能建筑，2009年发布的《欧盟物联网战略研究路线图》又提出了航空航天、汽车、医药、能源等18个物联网主要应用领域。日本从营造“使国民安心和有活力的社会环境”出发，以交通、医疗、教育、环境监测、政府治理等公共领域的信息服务为重点。韩国则从寻求增长动力和发展优势产业出发，在食品和药品管理、交通和物流管理、环境监测、安全监测、工业自动化等方面进行应用示范；国际金融危机发生后，又提出发展智能通信、家庭应用和娱乐等，推动物联网在消费领域应用。二是根据实际需要确定物联网应用重点，有针对性地解决行业问题。三是市场需求驱动，企业自发创新发展。大部分物联网技术的应用是水到渠成，当信息技术发展到一定程度，就出现了应用物联网技术的市场需要。如物流行业最初应用物联网技术是出于对食品安全监控的需要；发展云计算是一些掌控信息资源的企业，为了利用剩余的计算资源，通过商业模式创新与技术创新发展起来的。
第二，坚持成本效益原则，提高社会整体效益。有些大规模应用的物联网投资巨大，只有当其整体效益超过提供者和用户负担的成本时，投资才有意义。与此同时，还要发挥各种合作机制的作用，多层次、多渠道、多方式推进国际科技合作与交流。鼓励境外企业和科研机构在我国设立研发机构；鼓励我国企业和研发机构积极开展全球物联网产业研究，在境外开展联合研发和设立研发机构，大力支持我国物联网企业参与全球市场竞争，持续拓展技术与市场合作领域。
第三，应用导向，技术和标准先行。目前，全球物联网产业的核心技术尚不成熟，标准体系正在构建中。研制与物联网有关的标准不仅有利于规范市场、指导产业发展，而且对各国掌握物联网产业发展的主导权具有重要意义。因此，发达国家在发展物联网的过程中，一方面根据应用需求进行技术研发，掌握关键核心技术；另一方面要在制订标准上狠下功夫。
（作者系国务院发展研究中心技术经济部部长）
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