学物联网专业和软件工程哪个专业更好？

这两个专业都有其独特的特点和优势，选择哪一个更好取决于你的兴趣、职业目标和个人情况。
学习物联网专业，你将会学习各种物联网设备、传感器、嵌入式系统等技术，以及如何使用这些技术来构建智能化的系统和应用程序。这个领域正在迅速发展，有很大的发展潜力和就业机会。如果你对物联网技术和应用有浓厚的兴趣，并希望在这个领域中发展自己的职业生涯，那么学习物联网专业会是一个不错的选择。
学习软件工程专业，你将会学习各种软件开发技术、软件项目管理和团队合作等知识和技能。软件工程是一门非常实用的学科，涉及到各种领域的应用，包括移动应用开发、游戏开发、Web应用开发、人工智能等。如果你对软件开发有浓厚的兴趣，并希望成为一名优秀的软件工程师，那么学习软件工程专业会是一个不错的选择。
总的来说，选择哪个专业更好取决于你的兴趣和职业目标。如果你对物联网技术和应用有浓厚的兴趣，并希望在智能化系统和应用领域发展自己的职业生涯，那么学习物联网专业会是一个很好的选择。如果你对软件开发和计算机科学有浓厚的兴趣，并希望成为一名优秀的软件工程师，那么学习软件工程专业会是一个不错的选择。

大数据比物联网专业好。

大数据定义：

1、现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

2、大数据概念应用到IT *** 作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。

3、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的结构：

1、大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

2、大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

3、实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

软件工程师更好就业。软件工程专业往往更容易实现就业，就业岗位以开发岗为主。物联网工程专业的前景不错，但是该专业的专业性并不算强，就业表现也不算太理想。职友集数据表明：物联网工程招聘职位比软件工程师低了100%，因此软件工程师比物联网工程好找工作。

物联网和计算机专业都是当前热门的专业，难以简单地比较哪个更好，因为它们各有优劣。物联网专业是指将物理设备与互联网连接起来，传送数据并进行互动的技术和应用，其主要领域包括智能家居、智能城市、智能交通等。物联网技术已经逐渐成为流行的趋势，未来将成为数字化生活的重要组成部分。学习物联网专业需要掌握嵌入式系统开发、网络协议、云平台技术等基础知识，也需要了解智能化产品的设计和开发，掌握物联网终端设备的运行和维护。

                                 

计算机专业是指研究计算机内部结构、计算机应用技术和计算机软件开发的技术和应用，其主要领域包括软件开发、数据分析、网络安全等。学习计算机专业需要掌握计算机组成原理、数据结构、算法、数据库等基础知识，也需要了解计算机软件的开发和维护，掌握各种编程语言和软件开发工具。

从就业市场角度来看，计算机专业更加广泛和稳定。因为计算机专业可以涉及到各种行业，不同职业也需要使用计算机进行工作。而物联网专业当前仍处于发展阶段，尚未成为市场主流，就业机会相对较少。此外，计算机专业的薪资也普遍更高。

                                 

但是，从未来发展趋势看，物联网已成为未来技术发展的重要方向之一，物联网专业将有望成为未来市场热门专业。随着智能化产品的推广和应用，物联网专业的市场需求也将逐步提高。此外，物联网专业还有助于从事智能制造、人工智能、机器学习等领域的研究和开发。

综上所述，如果从当前就业市场和薪资角度来看，计算机专业更为稳定和广泛；而从未来发展趋势来看，物联网专业具有更大的发展潜力。因此，对于选择专业的考生来说，可以根据自己的兴趣和未来职业规划来选择适合自己的专业。

我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下

人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。

物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。

传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。

同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。

但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。

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