在云上时代,开发者亟需更便捷、“轻量级”的工具,降低重复开发的困扰。
6月28日,在首届Techo Day腾讯技术开放日上,腾讯发布了一系列对开发者友好的“轻量级”产品,其中涉及云原生、机器学习、音视频、大数据等多个领域,将腾讯多年自研产品的底层能力释放给开发者。
腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:
“我们希望提供一个真正懂程序员需求的交流平台。腾讯云也在过去这几年,不断推出更多的研发工具,期望通过易用、前沿的技术和工具,帮助开发者解决遇到的难题,低门槛实现对数字世界的创想。”
云原生、大数据等基础产品一键配置 助力研发效能提升75%
过去,开发者搭建应用,需要创建服务器、配置网络、安装应用软件、数据库、Web服务器等,再进行各种环境配置,会耗费大量的人力物力资源。
云的出现,为软件开发提供了标准化的基础设施、统一的架构,也让开发工具链统一和开发工程化,有了实现的基础。在云上时代,传统流程可以大幅度缩减,通过“轻量级”工具一键配置完成。
例如,腾讯云的CODING DevOps平台,也在助力研发和运维的自动化,帮助产品发布时间,从过去以“季度”、“年”为单位,缩短到以“天”或者“周”为单位。
在CODING平台上,敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等功能,在同一个平台上实现,这让团队研发工具建设成本下降827%,研发效能提升75%,产品交付效率提升了68%。
在本届Techo Day上,Orbit云原生应用管理平台全新发布了云原生应用建模、支持数据库变更引擎、多云统一观测平面等多种重磅特性,助力开发者轻松应对云原生应用交付与运维的痛点。
同时,在海量数据需求的场景下,腾讯云重磅发布全新升级的全托管数仓产品——CDW ClickHouse,该版本填补了ClickHouse后续扩容的技术空白,可以为用户提供低成本、高吞吐写入、百亿规模毫秒级的大数据分析服务,提升用户在海量数据实时分析场景下的极速体验。
AI、音视频、物联网、虚拟仿真等能力模块化 服务不同业务场景
数字技术正在发生巨大的变革,AI、音视频、虚拟仿真等技术,越来越多地融入到创新性产品和服务中。但这些技术研发门槛高,从0到1的搭建耗费大量的时间与成本。腾讯云正在在将多年积累的AI、音视频、虚拟仿真等能力模块化,放到云端,让开发者一键调用。
针对AI场景需求,腾讯发布机器学习平台——腾讯云TI平台公有云版本,提供一站式的AI训练和推理能力,并在CV、NLP等模型推理场景中,为算法或者运维工程师提供多种框架的加速能力,加速比可以达到200%+。
在音视频领域,腾讯云视立方·播放器SDK向开发者提供低代码的“腾讯视频”同款内核播放器,相比系统播放器性能提升30%以上,广泛适用于泛 娱乐 、电商、教育等多种点、直播场景 。
同时,云创多媒体创作引擎在视频生产管理、在线审核、运营管理、AI处理等多个维度进行了升级。目前,腾讯云创平台已服务超过500个企业级客户,累计服务用户超过20万。此次,云创打通视频存储数量高达200亿多条的腾讯云VOD(点播)服务,为用户创作带来更多可能性。
在物联网领域,腾讯发布了首个物联网设备洞察分析产品IoT Insight,以轻简流程实现物联网设备资产数字孪生建模、设备资产数据分析、设备告警处理、设备仪表盘可视化等一站式产品服务,可广泛应用于工业、能源、园区、政务、交通、地产等不同行业场景。
在虚拟仿真领域,腾讯发布了自动驾驶虚拟仿真系统TAD Sim(教育版),含有为高校提供的专用软件包,能够弥补院校理论学习与实践的鸿沟。其价格成本低、功能强大,更贴近工业仿真软件,也有更适合科研、教学使用的功能模块、接口。
与小程序深度打通 云开发、低代码成行业趋势
凭借易于使用、高效率、低成本等诸多优势,云开发模式正受到越来越广泛的选择。不管是个人开发者还是组织、机构,都可以借此实现更为高效的开发,充分享受上云带来的高效率和低成本。
腾讯云开发网关,将网络加速、安全风控、流量治理等功能整合起来,让开发者可以更加轻便的接入,帮助泡泡玛特等客户抵御灰产刷限量款牟利,提升用户访问体验,网络请求成功率提升至999%以上。
在本届Techo Day上,一线开发者分享了使用低代码构建企业级应用开发背后的秘密:通过“搭积木”的方式,企业可以构建自己的OA门户和审批管理系统。同时与小程序流程深度打通,方便构建和发布小程序,快速触达客户。
腾讯云微搭低代码平台,通过可视化拖拉拽编辑器和丰富的开发模板,减轻了重复和定制化的工作,开发者可以聚焦在业务逻辑本身,并打通了企业微信、腾讯文档和腾讯会议等丰富的SaaS应用。目前,腾讯云微搭已在政务、教育、交通、工业、金融等多行业落地成熟的项目案例。
“化繁为简,轻而易用”,本次Techo Day发布的更多轻量、好用的工具,将更多助力开发者降低开发门槛,让企业上云更容易。同时,Techo Day将发布《腾讯云工具指南:轻量级云开发与云应用》,为开发者提供打包式的工具使用教程和场景介绍。
简单的说,数字孪生是物联网设备的数字化。数字孪生通过使用传感器收集有关物理项目的实时数据,充当物理世界和数字世界之间的桥梁。然后,这些数据用于创建项目的数字副本,从而允许对其进行理解、分析、 *** 作和优化。
多年来用于描述数字孪生技术的其他术语包括虚拟原型、混合孪生技术、虚拟孪生和数字资产管理。即物理对象的虚拟映射,在问题发生之前先发现问题,监控在虚拟模型中物理对象的变化,诊断基于人工智能的多维数据复杂处理与异常分析,并预测潜在风险,合理有效地规划或对相关设备进行维护。Hightopo 作为数字孪生技术的排头兵,致力于通过新一代科技手段,提升城市科学化、精细化、智慧化的治理及运行。
拥有三维仿真技术,自主研发了基于 HTML5 的 2D、3D 图形渲染引擎,为 Web 可视化提供了丰富的展示形式和效果。
在工业领域,通过数字孪生技术的使用,将大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。一 一应对虚拟资产的实际资产,使资产管理三维可视化运营维度更加直观。全域感知、运行监测,并整合历史积累数据进行运算,还要做到快速及时地输出信息。
通过数字孪生技术,不仅能够对工厂设备进行监测,实现故障预判和及时维修,还可以实现远程 *** 控,远程维修,极大降低运营成本,提高安全性。
值得关注的是,在国家新基建政策推动下,5G、物联网、工业互联网、卫星互联网等通讯网络基础设施以及人工智能、云计算、区块链等新技术基础设施正在高速发展与完善,这样的发展会极大促进中小企业集体性加快信息化的步伐和自动化水平的提升,并给中小企业带来虚实结合的平台基础,特别工业互联网的发展给中小企业应用数字孪生技术带来了更多的可能性。相信用不了多久,中小企业也一样可以用数字孪生技术来为企业赋能,降本增效!
且由于数字孪生具有将虚拟空间和物理实体紧密融合的特点,所以在 5G 技术下,数字孪生将更容易落地。
一、数字孪生发展背景
“孪生”的概念起源于美国国家航空航天局的“阿波罗计划”,即构建两个相同的航天飞行器,其中一个发射到太空执行任务,另一个留在地球上用于反映太空中航天器在任务期间的工作状态,从而辅助工程师分析处理太空中出现的紧急事件。当然,这里的两个航天器都是真实存在的物理实体。
2003年前后,关于数字孪生(Digital Twin)的设想首次出现于Grieves 教授在美国密歇根大学的产品全生命周期管理课程上。在该设想中数字孪生的基本思想已经有所体现,即在虚拟空间构建的数字模型与物理实体交互映射,忠实地描述物理实体全生命周期的运行轨迹。
直到2010 年,“Digital Twin”一词在NASA 的技术报告中被正式提出。近年来,数字孪生得到越来越广泛的传播。同时,得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,数字孪生的实施已逐渐成为可能。
现阶段,除了航空航天领域,数字孪生还被应用于电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、 健康 医疗、环境保护等行业。特别是在智能制造领域,数字孪生被认为是一种实现制造信息世界与物理世界交互融合的有效手段。
二、数字孪生的定义及典型特征
(1)标准化组织中的定义
数字孪生是具有数据连接的特定物理实体或过程的数字化表达,该数据连接可以保证物理状态和虚拟状态之间的同速率收敛,并提供物理实体或流程过程的整个生命周期的集成视图,有助于优化整体性能。
(2)学术界的定义
数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体,借助 历史 数据、实时数据以及算法模型等,模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段a。
(3)企业的定义
数字孪生是资产和流程的软件表示,用于理解、预测和优化绩效以实现改善的业务成果。
三、数字孪生特征
保真性:数字孪生的保真性指描述数字虚体模型和物理实体的接近性。要求虚体和实体不仅要保持几何结构的高度仿真,在状态、相态和时态上也要仿真。
实时性:数字孪生技术要求数字化,即以一种计算机可识别和处理的方式管理数据以对随时间轴变化的物理实体进行表征。表征的对象包括外观、状态、属性、内在机理,形成物理实体实时状态的数字虚体映射。
互 *** 作性:数字孪生中的物理对象和数字空间能够双向映射、动态交互和实时连接,因此数字孪生具备以多样的数字模型映射物理实体的能力,具有能够在不同数字模型之间转换、合并和建立“表达”的等同性。
闭环性:数字孪生中的数字虚体,用于描述物理实体的可视化模型和内在机理,以便于对物理实体的状态数据进行监视、分析推理、优化工艺参数和运行参数,实现决策功,即赋予数字虚体和物理实体一个大脑。因此数字孪生具有闭环性。
四、数字孪生与仿真技术的区别
仿真技术是应用仿真硬件和仿真软件通过仿真实验,借助某些数值计算和问题求解,反映系统行为或过程的模型技术,是将包含了确定性规律和完整机理的模型转化成软件的方式来模拟物理世界的方法,目的是依靠正确的模型和完整的信息、环境数据,反映物理世界的特性和参数。仿真技术仅仅能以离线的方式模拟物理世界,不具备分析优化功能,因此不具备数字孪生的实时性、闭环性等特征。
数字孪生需要依靠包括仿真、实测、数据分析在内的手段对物理实体状态进行感知、诊断和预测,进而优化物理实体,同时进化自身的数字模型。仿真技术作为创建和运行数字孪生的核心技术,是数字孪生实现数据交互与融合的基础。在此基础之上,数字孪生必需依托并集成其他新技术,与传感器共同在线以保证其保真性、实时性与闭环性。
工业仿真,也叫数字孪生,其实是对实体工业的一种虚拟,通过将实体工业中的各个模块转化成数据,“复制”到一个虚拟的体系中,我们能够在数字世界中模拟实现每一项工作和流程,并实现各种交互。可以说,工业仿真技术是连接物理世界与数字世界的重要桥梁。
借助工业仿真,能够高度还原工厂物流状态,并事半功倍地完成许多任务。对企业而言是智能制造技术链的根基之一:生产线布局设计优化、生产效率提升、缩短施工周期和降低投资成本等,既是制造产业升级改造的核心需求,亦是工业仿真的关键应用场景。
不仅能够免去制造样机、重复验证的繁琐,强大的仿真系统甚至可以直接给出优化结果,为新产品面市节约了大量人力物力和时间成本。仿真技术所带来的沉浸性、交互性、虚幻性、逼真性,加速了工业和制造业的生产研发效率。
汽车装配生产线:工业仿真的最典型的一个例子,从汽车的生产,配件设计,整体性能,到汽车销售,都是借助目前大数据物联网来实现。
设备拆解:由于生产设备机器整天处于运行状态, *** 作讲解无法肉眼直观了解到的设备内部详细构造和基本原理。
新建一个工厂:可以提前对产线设计、物流规划等方案进行验证;
要开发新产品,在数字世界里先进行试制试产,就能大大节约开发时间;
在大型数据中心,实时监控 CPU 的温度,使用率等具有重要的意义。在服务器级别进行 CPU 温度监控,能够实时了解服务器 CPU 的温度,及时发现能效问题,防止出现服务延迟、服务器宕机,从而节约成本。实时监控 CPU 使用率等,能够实时查看服务器的 CPU 使用情况,合理分配服务器资源。
对各品牌机器人及产线设备进行虚拟调试,在减少停线时间的同时,提升调试精度;
人员远程,对工厂进行调控三维监管。Hightopo致力于以行业共性需求为牵引,打造适合国内产业升级所需的定制化标杆软件和数字孪生应用,从而解决国内用户 “卡脖子”,“用不起”,“不好用”等痛点。已深度应用于航天船舶、机械制造、电力能源、城市园区等众多工程技术领域,成为高端装备产业先进、高效、自主可控研发平台或技术解决方案的重要选择。
两侧二维面板辅以数据可视化,对各类基础建设数据以更加多样化形式展现,包含基本的折线图、柱状图、表格(内容自动滚动)、饼图、雷达图等,有着各自的动效演示。
实现交互式的 Web 三维场景,可进行缩放、平移、旋转,场景内各设备可以响应交互事件。作为基于 HTML5 标准的组件库,可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能,支持集成各类视频资源形成统一的视频流,可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源。
通过场景交互来调取相应监控视频,满足运维人员对场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。运用基于Hightopo数字孪生技术,3D 渲染模型,再连接物联网设备、多种类型传感器,实现机组设备在线故障诊断和异常情况及时预警功能,提高新能源发电安全管理成效,构建轻量化的 3D 可视化场景,建立动态的数字化变电站模型。
支持低代码完全贯穿全产业链做数字孪生产品,依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理,已实现智能化、无代码、可配置的产业数字化管理。
其拥有独立自主研发、高性能引擎组件、一站式协同作业链以及可视化赋能产业生态的多项优势。自主研发核心产品可满足工业物联网现代化、高性能,不局限于单一平台的跨平台数据可视化需求;在技术领域追求极致性能,组件可承受万级甚至十万级别数据量。
物联网是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。下面我给大家带来2021好写的物联网专业论文题目写作参考,希望能帮助到大家!
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