学习自动化专业是一种怎样的体验？

首先个人最初的感受就是：难！

除了一些工科生都必须学习的专业，比如高数，微机原理，大学物理，这些理工大科对我这个理工逻辑思维没有很强的人来说，就已经很难了。直到学习专业课，才体会到这个专业真正的精髓。以及，高数，大物这类基础学科都是后面专业课学习会用到的重要工具，所以一定在最初学习的时候就要好好学习，不能混哦！

自动化的核心课程是自动控制原理，也就是经典控制，还有现代控制。这两门是很多高校的考研必考科目，大家如果感兴趣，可以在大二大三尽早自学。还有就是，我个人感觉，自动控制，数学建模，是我们之前的应试教育都没有培养过的思维模式。我一开始学习的时候，特别不适应，所以我也建议大家尽早自学，早一点接触总归是好的，至少习惯这个思维模式。

直到稍微有一点入门的时候，能体会到这门学科有意思的地方，接触一些实际案例的相关资料后，更能感受到它在工业应用中的实用性。

我们专业每一届都会有金工实习，经验丰富的师傅会带领我们用车床和手工磨制锤子，用三D打印技术和激光雕刻技术制作工艺品。我觉得这一部分真的很有意思。

至于情感生活方面，确实这个专业男生比较多，我们学校的男女比例大概是2:1。但是即使这样，我作为一名拥有直男思维的女生，脱单？不存在的。哈哈哈哈。个人感觉还是学习，提升自己的综合素质更为重要。当然在恋爱关系中也能够学习到很多，但是我觉得好麻烦哈哈哈哈。各位学弟学妹不要效仿。

自动化是工业发展的必然其趋势，但我们的自动化技术并不是那么的完善和拔尖，这就需要新时代的人才来加强我们的技术和力量。下面是由我为大家整理的“自动化生产实习心得体会”，仅供参考，欢迎大家阅读。

自动化生产实习心得体会（一）

生产实习是教学与生产实际相结合的重要实践性教学环节。在生产实习过程中，学校也以培养学生观察问题、解决问题和向生产实际学习的能力和方法为目标。培养我们的团结合作精神，牢固树立我们的群体意识，即个人智慧只有在融入集体之中才能限度地发挥作用。

通过这次生产实习，使我在生产实际中学习到了电气设备运行的技术管理知识、电气设备的制造过程知识及在学校无法学到的实践知识。在向工人学习时，培养了我们艰苦朴素的优良作风。在生产实践中体会到了严格地遵守纪律、统一组织及协调一致是现代化大生产的需要，也是我们当代大学生所必须的，从而近一步的提高了我们的组织观念。

我们在实习中了解到了工厂供配电系统，尤其是了解到了工厂变电所的组成及运行过程，为小区电力网设计、建筑供配电系统课程设计奠定基础。通过参观xx第一化工集团自动化系统，使我开阔了眼界、拓宽了知识面，为学好专业课积累必要的感性知识，为我们以后在质的变化上奠定了有力的基础。

通过生产实习，对我们巩固和加深所学理论知识，培养我们的独立工作能力和加强劳动观点起了重要作用。

生产实习是xx学院为培养高素质工程技术人才安排的一个重要实践性教学环节，是将学校教学与生产实际相结合，理论与实践相联系的重要途径。其目的是使我们通过实习在专业知识和人才素质两方面得到锻炼和培养，从而为毕业后走向工作岗位尽快成为业务骨干打下良好基础。

通过生产实习，使我们了解和掌握了变电所的主要结构、生产技术和工艺过程；使用的主要工装设备；产品生产用技术资料；生产组织管理等内容，加深对变电所的工作原理、设计、试验等基本理论的理解。使我们了解和掌握了变电所的工作原理和结构等方面的知识。为进一步学好专业课，从事这方面的研制、设计等打下良好的基础。

在这次生产实习过程中，不但对所学习的知识加深了了解，更加重要的是更正了我们的劳动观点和提高了我们的独立工作能力等。

自动化生产实习心得体会（二）

经过x天的实习，我感慨万千。首先，我看到了自动化对于生产、生活产生的不可替代的影响。我觉得自动化首先真正的解放和发展了生产力，让生产得以摆脱劳动力的限制，打破了最主要的限制因素。他可以不断地工作，不用休息。比如说xx水厂的水处理系统。生活中自动化的应用也给我们带来了极大的便利。像我们参观的变电所和物联网基地。工作人员只需在办公室通过电脑监控，发现问题及时处理或发送信息通知相关人员即可，减少了由于人员进入场所误 *** 作而产生的意外因素的概率。再如自动门、ATM都在很大程度上给我们的生活带来了便利。其次，这次生产实习坚定了我继续深造，学习的信念。通过此次生产实习，我看到了自动化美好广阔的前景。随着时代的发展，几乎所有环节必将实现自动控制。自动化方面的科学技术还有很多需要我们区研究，自动化方面的投资和建设将是无法估量的。继续在自动化领域深造将是一个正确的选择。

最后，我们国家的自动化建设还有很长的路要走，还待我辈早日长成，扛起建设国家的重任。这次x天的生产实习让我最遗憾、最痛心的地方就是我们所参观的三个工业工厂核心设配都是从国外进口。xx电器厂磨具生产设配进口于xx技术合作，xx水厂膜处理系统购自xxx，xx锡柴生产设配xx进口。纵然xx锡柴发动机是我们自主研发，可是没有制造机具，或者生产不出符合规格的零件再好的设计也只是空谈。好比爱因斯坦从未读书一样可惜，天才没有用武之地。我们不应只兴奋与表面的繁华，更应看到我们国家自动辅助设配的落后局面，为之发奋努力、奋斗终身。之前周遭的亲人和好友都说出国学习辛苦，国外要求高、技术先进难于学习掌握，在国内读研相对轻松。参观之后，更加坚定了我要出国学习的信念。因为我们的自动化领域需要这些先进的技术、需要真正的人才。从现在，我该更加努力学习，为祖国自动化建设献出自己的绵薄之力。

感谢学院给我们安排生产实习，感谢xx和xxx老师的辛勤指导。

自动化生产实习心得体会（三）

x月x日我们到了xxx科技股份有限公司，在实习开始，由公司员工xxx师傅带领全班同学对公司各个车间进行专业性的参观，在车间里x师傅对同学们参观中的疑问进行了专业、技术性的讲解。在参观过程中，x师傅针对我们专业对他们车间采用及开发的新技术、新设备进行了详细的介绍，这对我专业知识的认识更深了一层。各个车间各司其职，但又紧密联系，比如做一台轧钢机，它需要各个车间的配合，从最初的图纸设计到最后的零件组装要求毫无差错，精密准确。

对于x师傅介绍的一些简短又新鲜的名词如“铜排”“总、分控制机”“pid”等，同学们疑惑百出，纷纷提出自己的疑问。而x师傅耐心的为我们在专业技术与知识方面进行了解惑，电子产品本来就更新速度快，在技术研发方面需要什么，大学生需要具备什么，专业的发展前景怎样等问题他都做了非常详细的介绍。因为他做该公司工作了挺长一段时间，所以对大学生他很了解，对我们在大学中应掌握的技能都做了一些要求，对专业知识的掌握以及在他们产品中占据的地位进行了解惑，让我受益匪浅。

通过此次实习，让我学到了很多课堂上更本学不到的东西，仿佛自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了学习的意义。我看清了自己的人生方向，也让我认识到了从事电子工作应支持仔细认真的工作态度，要有一种平和的心态，创新的精神，应该拥有一颗随时接受考验的心，迎接未知的世界。

实习期间，我谦虚谨慎，认真听取相关技术人员的指导讲解，并能够仔细观察、切身体验、独立思考、综合分析，也培养了我的耐心和素质，能够做到服从指挥。感受到了提出疑惑和疑惑解决后的快感。对自己的专业也更喜爱，不再迷茫。

本次实习使我第一次亲身感受了所学知识与实际的应用，理论与实际的相结合，让我们大开眼界，也算是对以前所学知识的一个初审吧！因为实践是检验真理的唯一标准。这次认识实习对于我以后学习、找工作也真是受益菲浅。在短短的半天时间里，让我初步完成了从理性到感性的重新认识，也让我初步认识了这个社会，对于以后做人所应把握的方向也有所启发。

总之，作为一名大学生，这次专业的认识实习，无疑会使我以新的视角来审视对待所学的自动化专业，并必将对我未来的发展与提升有所助益。我会把这此实习作为我人生的起点，在以后的工作学习中不断要求自己，完善自己，让自己做的更好。最后，我想用屈原的一句话作为结语来与大家一起共勉：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

自动化生产实习心得体会（四）

作为一名自动化专业大三的学生，我们已经学习了《电路》，《xx电子技术》，《xxx基础》这三门专业基础课程。为了给即将学习的专业课程，打下良好的基础，对本专业的课程及其在实习工业生产中的应用有一个感性的认识，我们于20xx年x月份，即大三的第一个学期初，进行了为期一个月的生产实习。感受颇多，因为我们虽然已经是一名大三的学生，但是我们对于本专业在实际应用中的作用，几乎没有一点头绪，但是通过这次实习，我了解到了更多的有关知识。

这次我们实习，我们学到了很多在书本上无法学到的知识。知道了理论来源于实践，课本上的理论知识与实际 *** 作具有一定的差别。我们要灵活运用课本上的专业知识，这样才能运用到实际 *** 作中来。通过观看录像，我了解到了自动控制在生产和军事上有着巨大的作用，现代的控制系统是离不开自动控制的。我对于自动化控制有了初步的了解。同时，我通过到各个工厂的参观，深入体会了自动控制在现代社会中的重要地位。后来又在重钢进行了定点实习，我被分到了棒材车间，主要负责轧钢过程，基本上全部由自动化控制系统进行控制，工人只负责远程 *** 作，和现场维护工作。虽然我们没有能力进行实际 *** 作，但是通过现场 *** 作工人的指导，介绍，我们基本了解了轧钢过程的机器控制。

来到的第一天，首先强调了安全问题，毕竟实际现场是有一定的危险的。然后接着车间的负责人对我们讲解了有关轧钢车间的理论 *** 作，让我们对于轧钢有了一个表面的认识，了解了它是怎样运作的。以后我们又在负责人的带领下进行了现场参观实习，实地了解了自动控制过程的运行及 *** 作。同时，我为了能够更好的了解棒材车间的工作流程，我个人又了解到棒材车间的产品主要有：优质碳素圆钢、低合金圆钢、合金结构圆钢、普碳圆钢、热轧带肋钢筋。

为了给以后的专业课程有一个更深入的认识，我还跟着公司的几位技术人员参观了车间的总控制室，了解了PLC的基本工作原理：PLC采用“顺序扫描，不断循环”的工作方式。

每次扫描过程。集中对输入信号进行采样。集中对输出信号进行刷新。

输入刷新过程。当输入端口关闭时，程序在进行执行阶段时，输入端有新状态，新状态不能被读入。只有程序进行下一次扫描时，新状态才被读入。

一个扫描周期分为输入采样，程序执行，输出刷新。

元件映象寄存器的内容是随着程序的执行变化而变化的。

由于采用集中采样。集中输出的方式。存在输入/输出滞后的现象，即输入/输出响应延迟。

经过一个月的生产实习，我对自动化的应用有了很深的理解。不论是在钢铁生产，还是水利发电，自动化都渗透到了其基本的运作流程。自动化的应用实在是太广泛了，这同时就使很多的同学反而找不到正确的学习方向。所以，这次实习的过程中，我尽可能的去多方面的学习相关行业对于自动化应用的需求，然后根据自己所感兴趣的去选择以后所要从事的工作。

总之，在这次的实习中，我学到了许多在学校不曾学到的知识，摆脱了枯燥的课堂理论学习，找到一个更好的学习方式，理论结合实际 *** 作，让我对自动化专业知识有了一个感性的认识和理解，在此，我要感谢学院的领导和老师给我们提供了这次实习机会。

来书云：“杨、墨之为仁义，乡愿之辞忠信，尧、舜、于之之禅让，汤、武、楚项之放伐，周公、莽、 *** 之摄辅，谩无印证，又焉适从？且于古今事变、礼乐名物，未尝考识，使国家欲兴明堂，建辟雍，制历律，草封禅，又将何所致其用乎？故《论语》曰‘生而知之者，义理耳。若夫礼乐名物、古今事变，亦必待学而后有以验其行事之实’。此则可谓定论矣。”所喻杨、墨、乡愿、尧、舜、子之、汤、武、楚项、周公、莽、 *** 之辨，与前舜、武之论，大略可以类推。古今事变之疑，前于良知之说，已有规矩尺度之喻，当亦无俟多赘矣。至于明堂、辟雍诸事，似尚未容于无言者。然其说甚长，姑就吾子之言而取正焉，则吾子之惑将亦可少释矣。夫明堂、辟雍之制，始见于吕氏之《月令》，汉儒之训疏。《六经》、《四书》之中，未尝详及也。岂吕氏、汉儒之知，乃贤于三代之贤圣乎？齐宣之时，明堂尚有未毁，则幽、历之世，周之明堂皆无恙也。

尧、舜茅茨土阶，明堂之制未必备，而不害其为治。幽、历之明堂，固犹文，武、成、康之旧，而无救于其乱。何邪？岂能以不忍人之心，而行不忍人之政，则虽茅茨土阶，固亦明堂也；以幽、历之心，而行幽、历之政，则虽明堂，亦暴政所自出之地邪？武帝肇讲于汉，而武后盛用于唐，其治乱何如邪？天子之学曰辟雍，诸候之学曰泮宫，皆象地形而为之名耳。然三代之学，其要皆所以明人伦，非以辟不辟、泮不泮为重轻也。孔子云：“人而不仁，如礼何？人而不仁，如乐何？”制礼作乐，必具中和之德，声为律而身为度者，然后可以语此。若夫器数之末，乐工之事，祝史之守。故曾子曰：“君子所贵乎道者三，笾豆之事则有司存也。”尧“命羲和，饮若昊天，历象日月星辰”，其重在于“敬授人时”也。舜“在璇玑玉衡”，其重在于“以齐七政”也。是皆汲汲然以仁民之心而行其养民之政。治历明时之本，固在于此也。羲和历数之学，皋、契未必能之也，禹、稷未必能之也，尧、舜之知而不偏物，虽尧、舜亦未必能之也。然至于今循羲和之法而世修之，虽曲知小慧之人，星术浅陋之士，亦能推步占候而无所忒。则是后世曲知小慧之人，反贤于禹、稷、尧、舜者邪？封禅之说尤为不经，是乃后世佞人谀士所以求媚于其上，倡为夸侈，以荡君心而靡国费。盖欺天罔人无耻之大者，君子之所不道，司马相如之所以见讥于天下后世也。吾子乃以是为儒者所宜学，殆亦未之思邪？夫圣人之所以为圣者，以其生而知之也。而释《论语》者曰：“生而知之，义理耳。若夫礼乐名物，古今事变，亦必待学而后有以验其行事之实。”夫礼乐名物之类，果有关于作圣之功也，而圣人亦必待学而后能知焉，则是圣人亦不可以谓之生知矣。谓圣人为生知者，专指义理而言，而不以礼乐名物之类。则是礼乐名物之类无关于作圣之功矣。圣人之所以谓之生知者，专指义理而不以礼乐名物之类，则是学而知之者。亦惟当学知此义理而已。困而知之者，亦惟当困知此义理而已。今学者之学圣人，于圣人之所能知者，未能学而知之，而顾汲汲焉求知圣人之所不能知者以为学，无乃失其所以希圣之方欤？凡此皆就吾子之所惑者而稍为之分释，未及乎拔本塞源之论也。

来信写道：“杨朱和墨子的行仁义，乡愿的近乎忠信；尧舜及子之的禅让；汤武、项羽的放伐；周公、王莽及曹 *** 的摄政，一概论之而没有佐证，又将何去何从？同时，对于古今事变、礼乐名物都未曾鉴察区别，如果国家要修明堂、建辟雍（学校）、制历律、行封禅，又将有何益？所以《论语集注》中说道：‘生而知之者，义理耳，若夫礼乐名物，古今事变，亦必待学，而后有以验共行事之实也。’这个可以当成定论了。”

你所讲的杨朱、墨子、乡愿、尧、舜、子之、商汤、武王、项羽、周公、王莽、曹 *** 各自的区分，和前面说的舜与武王的情景大致可以类推，对于古今事变，你心存疑虑，前面在讲良知时，已经以规矩尺度作比而加以说明了，此处不再重述。至于说到修明堂、建学校之事，似应讲几句。然而，这些事情非一两句话就能说明白，暂且就你所说加以辨析，或许能消除一点你的困惑。关于明堂与辟雍的记述，最早见于《吕氏春秋•月令》和汉代学者郑玄的注疏中，《六经》与《四书》中，还未曾作详细记载。岂不为吕不韦和汉代学者郑玄的知识，比夏商周三代的圣贤还要渊博？齐宣王时，明堂还有未毁掉的，可知，周幽王、周厉王时，周的明堂还完好无损。尧舜远古之时，用茅草盖房屋、垒土作台阶，明堂制度未必完善，但不因此而阻碍他们治理天下。周幽王、周厉王的明堂，依然是文王、武王、成王、康王时的旧模样，但不能拯救周幽王和周厉王时的天下大乱。何也？这不是表明：能用怜恤他人的仁德之心来实施怜恤他人的仁政，即便是茅屋土阶，也仿佛明堂；周幽王、厉王的蛇蝎心肠来实施幽王、厉王的暴政，即便是明堂，也是暴政实施的场所。汉代，汉武帝重新探讨明堂之事；唐朝，武则天大建明堂，他们治理国政的效果又如何？君主建的学校称辟雍，诸侯建的学校称泮宫，均是根据地形而命名。但是，夏商周三代的学问，其是以讲明人伦为核心，至于是否类似壁环，是否建在泮水边，都无足重轻。孔老夫子说：“人而不仁，如礼何？人而不仁，如乐何？”制礼作乐，须有中和之德。

只有以声为音律，以身为尺度的人，才有能力制礼作乐。诸如礼仪乐器的细节和技巧，则是乐工和祝史的工作。因此曾参说：“君子所贵乎道者三，笾豆之事则有司存也。”尧，“命羲和，钦若昊天，历象日月星辰”，主要是为了让人们把握时间；舜，“在璇玑玉衡”，主要是为了“以齐七政”。这些都是争取尽快地用仁爱百姓的心来施行养民的政策。

制定历法，掌握时令的根本，正是在于此。羲与和在历法数学方面的才华，皋陶和契不一定有。禹和稷也不一定有这方面的才华。尧舜的智能对事情并不能面面俱到，即使尧舜也不一定能从事羲和的工作。但是，到现在，依照羲和的方法世代修习，即便是曲知小慧之人，鄙陋的占卜之士，也可修订历法，占卜天像而不会有闪失。难道这是后代的曲知小慧之人反比尧舜、禹稷更能干吗？封禅之说更不可信。此是后代奸佞之徒为了讨好献媚，夸大其词，借以迷乱君心而浪费国力。这种欺天骗人、无耻之极的卑劣行径，君子不屑谈论。这也正是司马相如被后人耻笑的原因。然而，你则认为这是儒生应学的，只怕有欠考虑吧！圣人之所以成为圣人，因为他生而知之，而朱熹在《论语集注》中引尹氏话说：“生而知之者，义理耳。若夫礼乐名物，古今事变，亦必待学而后有以验其行事之实。”若礼乐名物之类真与成圣的功夫相关，而圣人也须等学了之后才能知，那么，圣人也就不能说是生而知之了。圣人生而知之，是专就义理而言的，并不是从礼乐名物方面说的，那么，礼乐名物之类，亦与圣人毫无关系了。之所以说圣人是生而知之，仅指义理，而非指有关礼乐名物之类的知识；学而知之的人，也应该只是学这个义理罢了；困而知之的人，也应该只是在困难中学这个义理罢了。现在学者向圣人学习，对于圣人所知的，他们不去通过学习而知晓，相反迫切地把圣人所不能知的来作为学问，这不是将向圣人学习的方向给迷失了？所有这些论述，都是就你到困惑的地方加以阐释剖析，关于拔本塞源这一根本问题还未谈及。
        阳明先生于此文中提出了“生而知之”、“学而知之”、“困而知之”的不同学习方法。今天刚好公司管理中遇到了一些问题，导致心情非常的不舒服。在白天，也向下属发了最近以来最大的火气。当时看似乎很解气，可是冷静之后，再读罢先生的文章，才倍感惭愧。谈几点浅悟：

        “谓圣人为生知者，专指义理而言，而不以礼乐名物之类。则是礼乐名物之类无关于作圣之功矣。圣人之所以谓之生知者，专指义理而不以礼乐名物之类，则是学而知之者。亦惟当学知此义理而已。困而知之者，亦惟当困知此义理而已。”无论是生而知之，还是学而知之、困而知之，都离不开一个“义理”。而义理是什么？是良知，是事物发展的规律，是天道。我们往往去追求一些华而不实的技能，以为可以恃此生财、夸耀、傲物，其实恰恰“失之毫厘 差以千里”，大谬！这几年，我的企业也遇到极大的挑战，前半生本人学习的技能也不可谓不多，可是在传统制造业滑坡的大背景下又有何用武之地？今天看了报道，我国近十年第三产业的比重已经远远超过第二产业，而第二产业又经历着智能化、互联网、物联网的产业升级，一昩苦守传统制造业，那是不知“义理”，本源偏离再多的技能也是浮萍。 困而学之，相信这样的困难恰恰是锻炼成长的机会，一旦把握住“义理”而创新努力调整，走出困境也只是时间而已。

      发心正了，即使场地简陋也不影响德行；发心不正，再富丽堂皇的场地也掩盖不住劣行。我们做企业也是一样，公司装修的再豪华，在外的排场再大，如果只是为了个人私利而为，其结果也很难有大的发展。“ 尧、舜茅茨土阶，明堂之制未必备，而不害其为治。幽、历之明堂，固犹文，武、成、康之旧，而无救于其乱。”为政也好、办企业也罢，如果不以百姓民众为中心，不以仁厚宽容之心对待他们，不以利他精神为奉行依据，则再包装修饰也掩盖不了失败的结局。当初的标王爱多、秦池、三株，都是因为只擅长包装造势，而忽略了产品本身的质量和消费者的需求，结果都是昙花一现，如水淹三舍，匆匆而来匆匆而过，留下一地鸡毛。 我们办企业更要吸取教训，脚踏实地，练好内功，不矝夸不浮躁，才能在激烈的竞争中拥有一席之地。

        我们应该永远保持一颗致良知的心，循天理而动，否则学习再多的知识也不会具有大的智慧。“然至于今循羲和之法而世修之，虽曲知小慧之人，星术浅陋之士，亦能推步占候而无所忒。则是后世曲知小慧之人，反贤于禹、稷、尧、舜者邪？”在今天的管理中，我反思自己，为什么员工不自动自发，为什么会拖延推诿？其根本原因有二：1、未能考虑他们的根本利益，虽有小惠而弗及也；2、未对他们真正的关心，高高在上发号施令，口服而心不服。其结果是他们用“脚”投票，上有政策下有对策，心不在一起才是最可怕的。“是皆汲汲然以仁民之心而行其养民之政。治历明时之本，固在于此也。”古代圣贤明君尚且知道 以仁民之心行养民之政 ，而今天我们却忘了这个道理，一昧地去责备、要求员工，未从根本上爱护他们，把他们当自己的家人一样关心，必然造成管理的效率低下、差错不断，损失的是企业，还有自己一颗浮躁不安、受伤困惑的内心。修自己的仁心，不挂在嘴边、不流于形式，将所学致用，转化为行动，真正做到“知行合一“，则管理将会事半而功倍，员工也会以企业为家，心和企业在一起，开心快乐做事，今天的事情对我是一次警示，也是自己内在不强大的折射， 仁民之心才是本，修其心行其仁道，不可再失心移性矣！发怒是用别人的错误来惩罚自己，是无能的表现，解决不了问题，不如沉下心来面对，用爱感化、冷静处理，相信可以找出解决问题的本源！

        我们没有圣贤的智慧，做不到“生而知之”，那么从今天的事例说开去，至少可以“学而知之”、“困而知之”，吾日三省乎己，循天理致良知，则必幸甚！
 

最近一直在面试，但是通过率比较低，就在思考这个问题的原因，到底是因为我们对面试者的要求太高了，还是岗位职责要求不明确，又或者是人才质量太低？为了不至于错失人才，觉得有必要认真思考下，我们到底需要什么样的人？通过认真思考后，认为一个合格的人才必须满足专业技能扎实，通用能力过硬，价值观正确等特点。

一名合格的技术人才，必须具备扎实的专业技能，丰富的行业知识积累，岗位相关扩展知识有一定的广度和深度，同时对自己职业发展有规划。

基础知识是技术人员赖以生存的基础，如果基础知识不扎实，做事情就没有流程和章法可依。以测试岗位为例。

对于一个测试工程师来说，如果以上基础知识不过关，就不是一个合格的测试工程师。

扩展知识的要求和从事岗位是相匹配的，不同的岗位扩展知识要求差异较大。比如

一个好工作是个人和公司相互成就的过程，只有个人发展规划和团队目标相匹配，二者之间才能相互吸引，共同成长。每个人都应该对自己的优劣势做一个深入的分析，在工作中给自己规划一个最适合的发展路径，端正自己的工作态度，企业这个大家庭将会越来越好。如某个应聘者定位在未来3年要成为一个移动端测试专家；而公司刚好能够提供相关工作，并有意培养一位测试专家。

个人要融入社会大家庭中， 必须掌握些通用的能力，比如沟通能力、学习能力、工作态度等等。

沟通能力是工作中最重要的能力之一，其重要体现在是否能够和别人建立良好的协作关系。沟通能力通常指两方面：一是理解别人的能力，二是增加别人理解自己的可能性。

沟通时保持高度的注意力，有助于了解对方的心理状态，并能够较好地根据反馈来调节自己的沟通过程。在表达自己的意图时，一定要注意使自己被人充分理解。沟通时的言语、动作等信息如果不充分，则不能明确地表达自己的意思。

态度决定成败。努力工作是实现人生价值、成就人生梦想最有效的途径，虽然工作不是人生的全部，但工作却占据了你的大多数时间。一个有强烈的责任感、担当精神和主人翁意识的人最终会脱颖而出，推动企业的发展，实现自我的最高价值。

学习能力，是个人的核心竞争力，一个具有学习能力的人才能够跟上公司战略和业务的发展快速成长。特别在互联网公司，前些年还是移动互联网、大数据，近一两年就变成了人工智能、物联网、产业互联等等，如果一个人不具备很好的学习能力，那么就意味着很快就会被淘汰。

一个人能走多远，能成就多大的事情，不在于他的技术多么牛逼，能力多么强，而在于他有没有一个积极的心态，正确的做事方法和面对未知情况的乐观精神。所以说正确的价值观在企业面试中也是重要的的考察点。

以上内容是我目前对于面试的一点点感想，分享出来与大家共勉。

2019年连续修心二十三天 土司于北京

　笔者是第一批5G手机用户，在此分享一下心得。坦白说，5G使用成本还是比较高的，毕竟资费太高了。

在激烈的竞争下，2000多块钱就能买到一部5G手机。即便是去年5G刚商用的时候，5G手机入门价只不过3000多块钱。笔者去年9月开始用5G手机，申请的体验包。
实事求是的说，5G上网速度确实快，只是基于5G的应用还是一片空白。除了测速外，5G手机与4G手机没什么区别。 而且，5G资费太高了，很多人根本用不起。从表面来看，5G套餐入门价是128元，包含30G流量，接入速率是500M，这并不贵。

事实上，用5G网络，每天聊聊微信，看看新闻，每天至少消耗1G以上的流量。同样的使用频率，使用4G网络也就消耗300M左右。 如果再刷刷抖音，看看视频，使用5G网络每天至少要消耗3G以上流量。5G入门套餐的30G流量包，根本不够用。
由于5G套餐流量超出后单独计费，1G流量3元。粗略算下来，一个月话费也要200块钱左右。 所以，5G使用成本很高，主要是资费太贵了。在覆盖方面，5G网络覆盖太差了，只有一些大城市才有5G网络。

总的来说，5G网络比4G网络快，在应用上没任何区别。更尴尬的是，5G手机发布了很多款，5G应用至今还是空白。而且，5G网络使用成本特别高，覆盖比较差。

芯科讯为您解答

随着通讯技术的发展，5G技术已经到来。对于我们普通的消费者而言，5G技术不仅仅只是网速的提升，它也正在慢慢的改变人类的生活方式与 娱乐 方式。同样，5G作为通信行业一个崭新的、颠覆性的起点，未来将在物联网、远程医疗、自动驾驶这几项中着重发展。

对于自动驾驶来讲，除了要有超强的深度学习能力、高精地图、高性能智能硬件以外，还离不开5G的加持。无人自动驾驶最首要的一定是要网速快，5G能够以最快的速度把前方的路况车流信息发送到车内只能硬件当中，这也很好理解，万一信息处理不及时还不得天天车祸了，这种车你敢坐吗 。

5G及时快速数据传输的速度，也将大力推动物联网技术的发展。5G是一个极具灵活性的网络，将使万物互联，并与所有人相连，它支撑着物联网上的所有应用。

远程医疗其实在这次的疫情救灾当中已经有用到，也是通过5G网络首次大规模的应用在医疗当中。 记得当时有一则新闻，讲得是远在北京的一名外科手术大夫，通过5G技术远程 *** 控机器人完成了一项十分精密的手术， 很不可思议吧， 感慨祖国的强大 。

但对于手机来说， 我是真没觉得5G比4G提升在哪里， 唯一的提升则是当我缓存的时候会快一些， 但是首先得有那么多的流量。 其次，5G与4G并没什么差， 你用4G刷抖音玩 游戏 看720P视频都可以很流畅了，5G的必要显得并不是那么的明显。 况且5G资费要更贵， 现在大多数5G没普及，即使有普及的地方也不一定稳定，长时间的在5G与4G切换也容易造成手机发热高耗电快。实际上有好多的一部分用户即使买了5G手机依然使用的是4G套餐与4G网络 。

不要被各大媒体神话了， 5G确实是手机的一个加分项， 但是实际体验与配置性能依然是购买手机的第一要素。

你好，我是南工院小王，很高兴回答你的问题。首先我认为手机是日常使用的最多的东西。有些人可能已经用上5g手机了，但我们大部分人还没有用5g手机。这里面主要有三点原因，第一点是现在的5g手机价格上还是不便宜的，很多人手中的4g手机在网速体验和日常体验都与5g手机没有太大的区别。第二点是现在的4g手机资费普遍较低，而5g手机的资费普遍较高，这一点也在很大程度上影响人们选择5g手机。最后一点是5g手机不仅需要手机支持5g网络，还要自己所在的城市支持5g手机。可以这样说，在三四线城市买5g手机，在日常网速体验上与4g手机一样，在一二线城市使用5g手机，网络体验要比4g手机好，但是现在还没有任何一个城市实现5g网络全覆盖。
5G可以称得上4G的老大哥，两个根本不是同一个层面上的，只是现在5G还没有普及，所以它还是挺贵的！
个人觉得，在不用wife的情况下5g的速度是真快。但是如果在无线网的情况下，5g
和4g手机差不多！

感谢您的阅读。

就目前来看，4G手机和5G手机确实差别不大，唯一的感觉就是看，下载速度快一些。

但是说到感受，最大的感受是，5G资费是真的贵。现在联通用户发送的消息里面，都是5G网速升级服务，首月仅需499（原价99），次月流量可翻倍至60G的国内流量（连续三个月）。

这个资费，对大多数的消费者还是偏贵的。
5G手机的杀手级应用，现在还是没有出来，所以目前看来，4G、5G手机的差异真的没有那么大了。

你好，很高兴回答你这个问题。
5g手机发了那么多，谈谈5g使用感受和日常使用4g的差别是什么。
1 其实现在5g发售了这么多，但是感觉整体好像也都还没有换为5g，因为现在5g手机普遍也挺贵。
2 4g可能还是比较主流的，而且大家都会觉得5g的资费比较贵。

使用感受呢，就是5g肯定相对于4g是比较快的，而且大家可能否感觉现在的4g没有刚开始那么快就，刷dou音看视频的时候速度明显变慢了，可能这就是某些运营商的模式，再新网络出来时候，故意降低了之前的网速。
所以说这些就是我的使用感受，下面就是我的视频回答，希望可以帮助到你，
现在的普通宽带网速肯定已经满足绝大多数人的工作 娱乐 使用了，对于5G 其实真正的用处应该是在商用方面，比如无人驾驶，人工智能，等等，手机的话作用其实并不大，我们也看到一些厂商为了噱头发行的一些5G 手机也并不实用，运营商的费用也很昂贵。

二：内容：

课前秀

行业前景推测

1、“剩男”产业，男女比例失调---把握住社会现象背后的潜在产业，先生每次的课前秀彷佛都能带动一批创业思潮，把想到的记下来，有机会实施的要抓住机遇便是一个突破口。

（1）女子防身技术：手机、汽车、门锁、文胸等等；

（2）进口新娘产业，跨国婚姻；

（3）婚恋业务

2、网红带动产业---抓住年轻人的市场（2016年冒出网红产业）

（1）网红产业有多庞大，估量方法可以与产业对比。先生此处对比，让我想到了在我们对某一事物无从考量时，可以多维度寻找不同层面的相近模块分别比照，然后再做最后的总体评估。不是所有事物或者产物都一定要有前例参照的，对于新事物的衍生，我们要学会学以致用。

（2）先生从产业的角度分析了为何不看好网红产业——规模太小---试想零售业的连锁就是一个庞大的产业，这个是产业中的规模效应。

（3）十大产业和五百强企业中都含有石油天然气产业，所以算不算上大产业要看规模，比如汽车大产业（通用）、苹果、工商（1600亿收入）……

想挣大钱就要选择大产业，比如汽车，比如新能源---产业规模问题

选择大产业未必就能做成大企业（餐饮）---产业结构问题

大企业不一定能获得大的盈利---盈利模式问题

引出SMART产业分析模型：Structure——Modelof Business——Assets——Rule and Regulation——Technology

3、武钢养猪，鞍钢种土豆

（1）世界铁矿资源受外国矿业巨头控制

（2）物流成本过高

（3）产能严重过剩

PS:产业中解决不了这些问题，因为产业特征决定了现状。因此，如果企业中出现产业现象问题，只从企业内部解决问题是行不通的，要注意观察分析产业大环境的特点。思考企业问题必须建立产业思维和格局！

案例1：武汉钢铁（集团）曾宣布：准备建万头养猪场，年内就出栏。武钢在非钢产业上计划重金砸下390亿元谋求发展，除了养猪、养鸡、种菜，还计划开展接送幼儿园孩子、疏通下水管道、以及互联网等业务。为什么钢铁大佬要转向养猪？算账说：眼下一公斤钢材价格抵不上四两猪肉。

案例2：鞍钢巨亏（上市公司2015年净利润负45亿元），内部人士表示，炼钢还不如种苞米、种土豆。鞍钢在东北拥有十里钢城，地多亩阔，炼钢还不如种苞米、种土豆。

分析：钢铁行业利薄，多年来，年销售利润率远低于全国工业行业的平均利润水平，2015年全行业亏损，大中型钢铁企业实现利润-64534亿元，累计销售利润率-223%。深层原因：1、铁矿石资源价格受国外控制；2、物流成本高企；3、产能严重过剩，过剩率约已达到122%。

这三大原因，都不是企业所能解决的。企业的命运，在更高一级的层面上，实际上是产业特点决定的。

2：方法工具：用下述方法，横向、纵向深挖产业。

AABCD学习法

B十六字诀

CFLA模型

DSMART模型

F12345法（理+史+实+感觉+逻辑）

1）理论。首先学前人的总结，类似于学习数理化知识里面的公式。知道每个时期都有哪些学术流派

和代表人物，将理论按时间或流派进行划分。新理论的出现，往往是出现或发现了用旧理论解决不了的现象

。

2）产业史。用SMART模型分析一个产业，在通过阅读已成书的产业分析来验证自己对产业对感觉。通过研

读某两个产业触类旁通其他产业——《钱德勒三部曲》。

3）实态与实情：读过了武功心法，理论验证了行业直觉，就到了实战。通过参观行业龙头企业，与明白

人交流等进一步检验自己的所学。

4）感觉：感觉是在上述的活动中反复练习中自然而然养成的能力。

5）逻辑：上述的练习还有另外一个极端，脑子里一堆理论和案例，但是无法用一条线或一个逻辑串联起

这些知识。与人攀谈时头头是道，解决问题是拎不出一个关键。所以，逻辑思维需要始终穿插其中，帮助自己总结、复盘验证、提炼。

3：企业家要具备的产业思维：

[1]沿着人均GDP的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险：

随着历史的演变和社会的进步，每一阶段的产业机遇和风险，我们需要有明锐的洞察力，判断产业的优良与

否，处在哪里不同的阶段，适不适合自身的投入等。

一、找好产业

1沿着人均GDP的轨迹寻找产业机会。中国人均GDP即将迈过1000美元大关，之后的特征主要有：

11产业结构以现代服务业为主导，第三产业比重明显上升。

12结构转型以科技引领为主导，工业增长对能源原材料的依赖逐渐下降，现代制造业明显上升。

13产业布局呈现新型产业分工格局，制造业郊区化，总部、设计中心、销售中心市区化。

14城市空间结构向多中心转变。

15注重民生和福利。

16注重生态环保。

2沿着地域差、观念差等要素，寻找产业机会。北京的今天可能就是武汉的明天。今天一线城市的流行消费，就是明天二三线城市的消费现象。找出与自身产业结构类似、且人均收入约为其两倍的、发展迅速的国家或地区作为参照模型。

3沿着政府产业政策寻找机会。一带一路，国家产业名录，国家支持政策，地方政策。
怎么做行业分析

1有很多工具可以使用。五力模型、PESTEL模型、FLA模型、SMART模型等。

2需要找一些数据，来源只要有：官方组织、行业协会、研报、上市公司信息等。

三、企业在现有产业中如何做

1从产品竞争，到产业链竞争，再到产业生态竞争。为了打开局面，要在全社会范围内调动资源，方法：产融结合、产政结合、产学结合、产地结合、产信结合、产媒结合、产研结合、产智结合、产社结合、产产结合等。要选择做产业生态，王者七立：立名、立标、立言、立人、立信、立学、立德。

2开放思想和眼光，敢于去想，去扩宽产业边界。平庸的商人做别人做过的生意，出色的商人想出一门生意，或者把旧的生意做成崭新的生意。乔布斯：创造无非就是把事务联系起来，即便是最不可思议的创意也不过是对已有事物进行新的组合。

3产业边界清晰-产业边界模糊-自设产业边界。

31沿着信息和知识（大数据）的方向去自设产业边界。苹果的产业边界？雅昌从印刷厂走向文化公司，影楼从摄像走向大数据、婚纱销售平台等。

32沿着能力去自设产业边界。比如本田（以发动机为核心能力，俨然进入摩托车-游艇--汽车-飞机—割草机等一系列产业）。去分析公司的核心能力，但是不要局限于现在做的东西，把核心能力去其他行业延伸，沿着核心能力去自设产业。

33沿着地头力去自设产业边界。

34沿着客户群去自设产业边界。

[2]互联网将改变一切产业

科技的进步和信息的发展，越来越多的产业受到互联网的冲击，拥有信息流和数据流的企业将率先受益。

[3]利用上市、再融资和资本市场估值中的产业偏好

对于产业的涉入和发展，首先要明白自己的目的，你的产业偏好、策略。明确通过何种方式达到你的产业和

相应的资源能有效的得以结合，更好的为你的产业的发展服务。

[4]以产业代表的身份寻求“产某结合”（产业+）

结合自身的情况，适合产业和何种方式能有效的结合。

[5]以历史性远见看到中外产业竞争态势的大趋势

我们一直以崇拜的眼光看待国外的优质500强企业，经济的发展和世界格局的变化，我们需要看到目前中外

企业的现状以及我们遇到的新的机遇，如何把握，看清楚企业竞争格局的历史变化。

[6]沿着人口结构的变迁轨迹寻找产业机会、规避行业风险

[7]从产业政策里寻找黄金屋和颜如玉

我们在产业的发展，一定要顺应形势和政策，切不可违背政策，依照产业政策和指导意见鼓励的内容来寻找

产业发展的机遇。

特别是在中国，政策因素影响很大。

[8]确立“产品竞争--产业链竞争--产业生态竞争”的竞争思维

不同的发展阶段和规模选用不能的竟争思维

[9]洞察“产业边界清晰--产业边界模糊—自设产业边界”的企业演变趋势

[10]产业是“想”出来的：

产业是想出来的，也是发现出来的，需要敏锐的洞察力。

[11]从问题中发现产业机会：哪里有问题，哪里就有产业机会；哪里问题大，哪里机会就大。

有问题就需要变革，解决，那就是机遇，产业的发展需要良好的机遇，问题越大，改变的需求越急迫，产业

的发展需求就越大。

[12]产业集中是历史必然，产业整合是大势所趋

产业的发展，不是散兵游勇式的单打独斗，我们需要的整合，资源优化，和作共同赢，这样才能更有效的占

据产业和市场的主导，才具有更强的竞争力和主导力，才能使企业在竞争中取胜。

[13]数据成为关键的经济资源和核心资产（积累经营数据的价值，大于利润）三

大数据的信息化是历史发展的必然，数据作为发展决策的判断依据，在企业战略决策和经营决策发展中越来

越重要，必将成为未来产业发展的重要工具。数据信息是产业发展的核心资源。

[14]产业与商圈的一体化共生

[15]区域产业分工、国际产业分工与产业机会

[16]技术创新与产业变迁

[17]资本市场与产业变迁

产业的变迁和发展，资本市场是必不可少的。资本市场培育产业良好发展。

三:感受

通过《产业思维和产业认识》这次大课的学习，感触颇深的有以下几点：第一，产业的概念。在这里，产业

泛指一切生产物质产品和提供劳务活动的集合体，包括农业、工业、交通运输业、邮电通讯业、商业饮食服

务业、以及最近兴起的网红产业等。第二，以前谈及产业，根本没有大小的概念。当先生提及如何衡量一个

产业大小的时候，我想，对比是最好的方式。通过比较，我才发现，产业相比零售、汽车、能源等产业

原来只是一个小产业，而网红产业相比产业居然是个大产业，这是很突破认知底线的。第三、用SMART

模型分析产业，可以尽可能完整的把一个产业的各个属性分析出来，当然，从新手到斵轮老手，还需要时间

和实践的锤炼。第四、一理、二史、三实、四感觉、五逻辑的产业学习方法也是一种全新的认识，尤其是感

觉的引入，充分地为感觉正身，这也是一个企业家所独有的灵感。学习的路漫漫修远，我将继续踏上求索的

征途，一步一步，脚踏实地地求知和分享，为未来的职场之路做好基础性工作。

基于Smart模型的AI产业思考

1产业规模

据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2014年，我国人工智能产业市场规模为486亿元；截止到2016年底，人工智能产业市场规模已经增长至956亿元，年均复合增长率高达4025%。随着人工智能应用范围的扩大，将带动产业规模高速增长。预计到2018年，我国人工智能产业市场规模将达到2033亿元。

同时据国际知名管理咨询机构埃森哲在2017大连夏季达沃斯开幕前发布有关人工智能最新报告统计，通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源，人工智能到2035年有望拉动中国经济年增长率，从63%提速至79%。

此外，据BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元；艾瑞咨询则认为，2015年中国AI市场规模约12亿人民币，其中60%分布在语音识别，125%分布在视觉识别，未来5年的增长率约为50%，到2020年中国AI市场规模约91亿人民币。因此产业规模和市场前景广阔。

2市场结构

AI产业可分为基础层、技术层和应用层，从市场投资机会来看，基础层和技术层难度最大，而一旦获得突破，则会带来上层应用质变。因此，突破基础层和技术层的公司一定会受到追捧，应用层则相对竞争激烈，但机会精彩纷呈。

具体市场结构，以海外市场为例，AI产业链中，芯片产业率先引来爆发。PC

GPU巨头NVIDIA已经将业务重点转向AI领域，2016年，AI芯片相关的数据中心增速（145%）、汽车电子增速（52%）业务远高于传统游戏业务增速（18%）、及原设备制造&IP业务增速（-11%），AI芯片业务呈现爆发增长态势。PC CPU巨头Intel也将业务重心由PC芯片、移动芯片转向云计算、物联网及AI等领域。2016年，Intel数据中心（云计算）和物联网营收增速分别为785%和1480%，远超过传统PC客户端业务增速214%，Intel数据中心及物联网营收占比不断走高，云服务及物联网业务成为Intel驱动营收增长的主要因素。Intel数据中心营收占比从2014年Q2的2480%提升至2016年的2912%，物联网营收占比从2014年Q2的384%提升至2016年的446%。无人驾驶解决方案的龙头Mobileye，受ADAS系统（主要为EyeQ3/4芯片）强劲需求驱动，2015年实现营收241亿美元，2011-2015年营收年复合增长率高达6590%，业绩增长极为强劲。

3商业模式

目前，海外市场人工智能商业模式渐进清晰。Veritone正式向美国证判交易委员会提交IPO招股书，计划融资1500万美元，有望成为美国第一家上市的AI公司。该公司的AI系统包含Google、IBM、微软等40种不同类型的引擎，通过分析非机构化音频、规频数据、人脸识删、情感分析、地理定位、翻译等功能，最终提供可行性情报服务，辅助商业决策。欧美市场人工智能领域商业模式逐渐清晰，投资机会已经明确。计算机科技的都是伴随着硬件不软件共同进步，人工智能也不例外。

4资产结构

虽然包括亚马逊、Google、BAT在内的多家互联网巨头都已重磅投资AI市场，但在资产结构方面，该行业依旧是依赖于技术与服务的轻资产布局。

5监管/规范

国际方面，特朗普时代，侧重保全工人岗位，海外科技巨头AI研发遭受抑制风险；美联储加息在即，AI产业融资进程受阻风险；AI应用推广不及预期风险；芯片、算法研发遭遇未知障碍风险；基础层、技术层变化巨大，应用层难以适应风险；国内企业使用国际开源平台，无自身核心竞争力，产品严重同质化风险。

国内方面，日前，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会、科技部、公安部、农业部、国家体育总局、国家能源局、中国民用航空局等部门发布了《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南（2017—2018年版）》（以下简称《指南》）。下一步，工业和信息化部将会同相关部门进一步推进无人驾驶航空器系统标准体系建设工作，以标准引领和促进无人驾驶航空器系统产业发展。

6技术

AI可分为基础层、技术层和应用层，基础层为AI芯片，技术层为算法平台，应用层是AI向各传统行业渗透应用。随着科技巨头相继开源AI算法平台，AI开发技术门槛极大幅度降低，AI逐步走向大众化。

借鉴先生在大课中提到的SMART模型，对铜加工产业进行分析如下：

1、scale(产业规模）：根据有色金属工业协会的统计数字，2016年国内铜加工总量在1800万吨左右（不包含电解铜冶炼）（一般会比实际水平略高）。借鉴之前做过的图表（数据未更新），2006-2014年国内铜材产量年均复合增长率为1557%；虽然最近两年受去产能政策影响，同比增速有所下滑，但行业整体规模仍呈现稳定增长。因此，不考虑铜价波动的影响，仅考虑国内市场，铜加工行业是一个可以达到万亿规模的大产业。

2、产业结构（structure）：国内铜加工行业是一个较为分散、类似完全竞争的市场，并未出现大型的跨国寡头垄断企业。我公司铜加工总量在国内排名第一，也仅为60-70万吨，市场占有率仅为4%左右；同行业上市公司，海亮股份年加工量在30万吨左右，并计划到2020年产能翻一倍；博威合金年加工量在12万吨上下，楚江新材年加工量在15万吨左右等。横向来看，铜加工上市公司纷纷计划扩产，利用行业兼并重组的计划扩大产能、抢占市场份额。因此，铜加工行业目前仍是散乱的产业结构，未来一定会出现几个真正的寡头垄断企业。

3、盈利模式（model of business）：铜加工行业的盈利模式比较简单，采用“铜价+加工费”的形式，铜价由下游客户承担，公司只赚取加工费用，不同产品技术含量不同，因此加工费差异也比较大。博威合金在高端铜合金棒材方面属于业内领先地位，相对加工费就会高于普通产品。因此，对铜加工企业来说，未来要想获得高于行业平均水平的毛利率，必须在科技研发、技术更新上做文章。

4、资源或资产分布（assets）：铜加工产业是一个典型的重资产行业，是一个劳动密集型与资金密集型相结合的产业，主要分布在长三角和珠三角两个区域，其中浙江省和广州省是其中代表，浙江省年铜加工能力在400万吨左右，占国内市场的25%-30%；广州主要因为白色家电集群较多，像空调美的、格力（铜管）、接插件的开关企业（铜板带）等，因此配套铜加工企业也较为发达。此外，国内电解铜采购主要是上海期货交易以及长江有色网；废杂铜主要在佛山交易，也导致两地较其他地区更具备原材料优势。铜加工行业本身是一个受运输半径限制较为明显的产业（运输成本过高将严重挤压毛利空间），也导致长三角、珠三角呈现出明显的集群特征。

5、行业规则和惯例（rule）：铜加工行业由于毛利率低、风险高的特点，一般在账期方面控制严格，虽然不同产品、不同客户会有所差别，但整体与其他行业相比，应收账款周转率较高。之前，国内铜管领军企业金龙铜管因为扩张速度过快，同时为抢占试产份额账期不断放长，最终导致资金链断裂，之前数据显示其资产负债率在95%左右，今年被国企平煤神马集团并购。

6、法律与监管（regulation）：铜加工行业主要受国家发改委、工信部监管，并且近几年环保部的环保督查对行业影响较大。地方政府对企业的环保要求越来越高，要求的环保投入越来越大，对之前野蛮生长的一些小散乱企业造成很大冲击，浙江省关停的小散乱企业数量众多，相对来说对规模型、规范型企业带来利好，可以迅速扩大市场份额。近两年，尤其是今年上半年，规模型铜加工企业的经营业业绩迎来大爆发。

7、技术——壁垒、创新、更替（technology）：铜加工行业是一个重资产行业，单台连铸连轧设备的引进价格在人民币1亿元以上，因此行业进入的门槛主要体现在资金实力；同时，与其他行业相比，铜加工行业毛利率较低，相对吸引力较差，投资者进入意愿不强，国内目前的铜加工企业基本都是在上世纪90年代左右进入该行业，并经过原始积累形成如今的规模。另外，高端铜加工产品在技术上要求较高，需要长时间的积累以及研发的投入，行业存在着较高的技术壁垒。

8、结论：（1）铜加工行业是一个大的产业，而且并不是像大家所想像的产能严重过剩行业，行业目前是结构性产能过剩问题，高端铜加工产品差量严重不足，主要靠进口。未来，行业的市场集中度会上升，并诞生几个大型的跨国铜加工企业。

（2）铜加工行业未来要往高端制造方向发展，主动淘汰、置换落后产能，走科技研发、技术创新之路；未来，行业的竞争将集中于几个龙头企业之间的竞争。

（3）兼并重组未来将在铜加工行业频繁发生，依靠内生式发展已远远不能满足企业扩张的步伐。

我想用先生提的产业分析“SMART”模型对我所从事的行业进行一个梳理。

1、规模

我从事商品期货研究和交易工作。从产业定位来看，属于资产管理行业中的细分领域期货资管。从国外经验来看，资管行业的发展与经济发展和居民收入有直接的关系。改革开放以来，我们经济大体经历了三个阶段：改革之初到1992年，1992年到2002，2002年至今。尤其是2002年以来，人均GDP和人均可支配收入经历了快速的增长。截至2016年，国内人均GDP为53980元，是2002年的将近6倍；人均可支配收入为33616元，是2002年的5倍左右。

随着经济增长和居民收入的增加，资产管理需求也日益增长。根据中国基金业协会数据显示，2016年基金管理公司及其子公司、证券公司、期货公司、私募基金管理机构资产管理业务总规模约5179，较2014年的205万亿增长150%。其中，期货行业资管规模从1248亿元增长到2792亿元，增长223倍。资管行业规模的快速扩张带来了发展机遇。期货行业虽然是资管行业中的小行业，但其增长速度惊人，潜在市场空间巨大，未来市场规模必将是万亿级别。

2、结构

从产业结构来看，资管规模按照主体不同，分为基金公司公募基金、基金公司及其子公司专户基金，证券资管和私募基金，占比分别为1778%、3276%、3412%和1532%。

私募公司根据其投资类别不同，分为私募证券投资基金管理人、股权投资基金管理人、创业投资基金管理人和其他类型管理人。其中私募证券投资基金管理人有7781家（已登记），私募证券投资管理人管理基金数量为25950，实际管理规模为261167亿元。整个私募证券投资基金管理行业的状态是从业机构众多、规模较小。虽然私募管理现状是散、小、弱，但这也给私募基金行业未来的发展提供了机会。从现实情况来看，私募基金管理人存在一定的规模效应。未来私募基金管理行业整合兼并，单个企业管理规模扩大将会是主导趋势。

3、监管

随着近两年私募行业的快速发展，行业管理逐渐从混乱走向有序。2014年《私募投资基金管理暂行办法》发布，其他相关的法规也陆续出台，《证券期货市场诚信监督管理暂行办法》，《证券期货投资者适当性管理办法》，《证券期货经营机构私募资产管理业务运作管理暂行规定》等。随着私募基金行业发展相关的法律法规纷纷出台，行业进入了规范发展的阶段。在私募基金行业爆发式增长的同时，许多不合格的基金管理人也被踢出局，数据显示，自2014年2月私募基金登记备案以来，截至2017年2月底，中国证券投资基金业协会登记私募管理人18306家，已经备案私募基金48626只，认缴规模1635万亿元，实缴规模855亿元，私募基金行业从业人员2823万人。与2015年末相比，私募基金管理人数量下降了2679%，但私募基金数量和实缴规模分别增长了102%和111%。

4、商业模式

私募证券资产管理公司目前主要的盈利模式为两种：

1）管理费收入。根据行业惯例，私募管理费大概为管理规模的1%-2%。按照2016年私募证券投资管理规模来推算，管理费收入大约在250-500亿规模。相对来讲，管理费是私募证券投资公司较为稳定的收入来源。但由于目前私募管理规模普遍较小，因此管理费收入相对有限。

2）盈利分成。根据期货私募行业惯例，私募基金盈利分成在20%-30%之间。具体情况要根据私募基金管理人的品牌以及市场资金的松紧来确定，一般专业能力较强市场声誉好的管理人往往容易获得更高的管理分成。由于期货私募属于风险投资，盈利收入并不稳定，因此盈利分成虽然是很多私募的利润主要来源，但其稳定性较差。

5、资产

私募投资是知识密集型行业，私募管理公司最主要的资产为人力资本。优秀的基金经理、研究员以及运营人才是私募投资公司的核心资产。

私募期货投资经理是最为宝贵的人才资源。一个初级的期货投资经理需要3-5年的培养，至少需要投入几十万的培养成本，最终能否成才仍具有很大不确定性。而一个成熟的期货投资经理则需要将近8-10年左右的市场历练，能够具有成熟投资理念和稳定盈利能力的投资经理与印钞机等同，其价值不可估量。

期货研究员也是重要的人才资本。触及的研究员需要1-3年的市场经验，其价格相对不高。但经过3-5年的产业训练之后，如果能够成长为成熟的研究员，其价值也会比较可观。

运营管理人才主要的作用是企业管理、风险控制和市场开拓。优秀的私募运营人才有助于促进企业的发展壮大，也是企业的重要人力资本。

从中国实际情况来讲，专业的私募管理人才主要集中在北京、上海和深圳等一线城市，以及大连、郑州和杭州等经济发达地区和交易所所在地。因此，期货私募的发展往往也都分布在这些地方。

6、技术

随着量化投资的增长以及人工智能的快速发展，期货私募行业发展面临新的技术挑战。据了解，国外市场交易中大约30%为量化交易。而目前量化交易占中国总资产的比例还不到1%，预计中国未来有20-30%的市场交易来自量化交易，尤其在纯期货中，这种交易占比将比较大。新的计算机技术和人工智能目前仍处于快速发展阶段，前段时间的阿尔法狗战胜围棋冠军显示出了人工智能的威力。

量化投资技术和人工智能未来对私募产业的影响可能是多方面的：第一，投资模式的变化。传统主观交易和量化交易之间的竞争必将更加剧烈；第二，行业门槛，量化投资和人工智能需要有巨大的财力来支撑，量化投资的发展将会导致行业的知识门槛和技术门槛进一步提高；第三、行业结构，量化投资的发展必将导致市场竞争更加激烈，目前市场中存在的非专业的投资者将会被市场逐步淘汰，行业走向集中和专业不可避免。

由于资料和分析水平有限，我按照先生提出的产业分析模型简要对期货资管行业进行梳理，作为本次课程的作业。后期我会进一步收集资料，完善产业分析！

《小米生态链战地笔记》读后感范文（精选3篇）

读完一本经典名著后，大家心中一定有很多感想，何不写一篇读后感记录下呢？那么如何写读后感才能更有感染力呢？以下是我为大家收集的《小米生态链战地笔记》读后感范文（精选3篇），仅供参考，大家一起来看看吧。

《小米生态链战地笔记》读后感1

见路敢走，见路不走。

读完《小米生态链战地笔记》和《腾讯传》，能发现并判断趋势，是领导者最重要的事情，因为这决定了企业要做什么，能不能踩上风口。做小公司靠打拼，做大公司要靠运气，这个运气是对趋势的判断。腾讯踩准了互联网、移动互联网的风口；小米踩准了移动互联网、物联网的风口。

腾讯前期很多产品的创意都是从其他公司借鉴过来的，而且马化腾本人也支持用这样的方式来快速发展，而非盲目试错。

看到趋势，并且模仿一些产品，这是见路敢走。

但是他们在实际的实践过程中，由结合本土的文化、消费和行为习惯、经济的发展趋势等方面因素，不断地迭代自己的产品设计的理念和方法论，最终发展成为独特的受大众青睐的合适的产品，而不是一味照抄其他公司的产品模式，这是见路不走。

见路敢走需要勇气，见路不走需要魄力，这也决定了我们能否发挥自己的优势去开疆拓土。

发挥自己的优势，扩宽自己的能力边界小米与生态链上其他公司的合作方式是“投资+孵化”，而且不控股，小米在建设生态链的过程中不断发挥自己的优势。

发挥自己的优势至少体现在以下三个方面：

首先，小米安排非常资深的工程师团队做投资；小米的生态链不是规划出来的，是打出来的，通过在战争中学习战争，累积实战经验，小米培育了一批既懂技术又懂投资的优秀人才。而这样的人才越多，经验越丰富，就越能助力生态链上的企业获得成功。

其次，小米投资的三个圈层：手机周边、智能硬件、生活耗材。投资的第一圈层是手机周边的原因是基于小米手机已经取得的市场占有率和庞大的用户羣体，小米用现有的优势，并结合对趋势的判断，不断为未来提前布局。

最后，小米会为生态链上的公司提 品方法论方面的赋能。

知道自己擅长做什么，不做什么，将优势的势能发挥最大的同时，小米也在持续拓宽自己的能力边界。

要发挥自己的优势，确保生态链持续发展，最关键的因素是有没有靠谱的人，小米是怎么团结一批优秀的人才的呢？

团结能团结的人，用人做事。

首先，价值观要一致，情投意合，三观一致。道不同不相为谋，价值观一致，再加上背对背的信任，才有更长久的合作。

其次，“抢银行模式”的团队。腾讯、小米的联合创始人的能力都是互补的，且都在某领域有经验或者有比较强的学习能力，互补的团队能让团队听到不同角度的声音。

最后，小米也保证生态链上每支队伍的独立性，并且用激励的制度保证大家为自己干，形成利益共同体。

阅读完这两本书，对互联网公司的“快”有了更深的理解，在人口红利、管理红利都减少的今天，更“快”意味着有着更多的合适的创新，无论是在产品设计方面、商业模式方面还是在团结优秀的人才方面，形成一个更快更好更强的成长循环。

《小米生态链战地笔记》读后感2

一直对小米模式很好奇，产品工业设计精致，但是售价很低，让人难免猜想小米是如何优化供应链，拿到如此低的价格的。从这本书中，我们可以得知小米是以量取胜，当产品销量越来越大时，成为上游零部件的最大采购商，也就掌控了价格的控制权，进而可以优化供应链，拿到整个行业最低的价格。为此，小米手机以及移动电源等最初的产品都是亏本卖的，要的就是快速占领市场，扩大销售量之后，倒逼供应商降低价格，通过平稳合作，进一步压低成本。

硬件创业很艰难，由于迭代周期长、供应链涉及的角色复杂，往往是『首战即决战』。因此从最开始的产品定义就要考虑清楚，面对的用户羣是什么样的？功能设定如何？定价是否合理？产品在企业战略中处于什么位置？

很同意书中所说的消费升级时代，品牌电商将成为资本的宠儿。然而，好的品牌需要时间的沉淀，而品牌基础则是良好的产品体验，用户口碑。『少做产品，只做精品』。

最后整理一下，小米进入蚂蚁市场的标准姿势：

1用速度拉开距离；

2用规模降低成本，稳定供应链；

3用海量的销量和口碑，获得品牌认可度。

《小米生态链战地笔记》读后感3

一个时代，最先锋的理论一定是军事理论，而不是商业理论。为什么？因为商业的输赢要钱，而军事的输赢则要命。

我们还向古代的蒙古军团学习了两个经典战法：一是轻易不出战，首战即决战；二是无军饷制度。

真正的创业者是什么？如果是你之前最熟悉的领域，你把最熟悉的领域重新做一遍，那是商人，那不是创业者。

商战是一场精密的战争。竞争包括团队、品牌、产品、供应链、渠道、用户、资本、社会影响力等多个维度。

聪明的人在一起做事，分歧很少，因为大家都抓事物的本质，不会在细枝末节上纠缠。聪明人懂得相互信任，团队协同作战，如果不能充分信任，仗是没法打的`。这里面要特别强调一点，很多领导招人时都愿意招能力不如自己的，但在小米绝对不是，我们愿意招各个领域全球顶级的人才。

青米公司的另一位联合创始人林海英有一句话非常精辟：“企业是提高社会效率的组织，企业是否优秀不在于是否比别的企业赢利更多，而在于是否比别的企业效率高。”

傲慢会降低效率。

电商演进的路径是：自由市场式电商——百货商场式电商——品牌电商——遥控器电商。

离人近的打败离人远的，高频次的打败低频次的，主动的打败被动的。

将来这个世界上的商品会分为两类，一类是需要用户个性化挑选的，比如衣服、鞋子，用户一定会挑选款式、颜色、材质；第二类是生活耗材，这一类消费其实占消费者日常消费总量的比例非常高。消费者对于生活耗材的选择一般都有固定的品牌，几乎不需要挑选，比如牙膏、毛巾、大米、空气滤芯等等。在现有的米家App上，我们就在“个人中心”新增了“生活耗材”。我们认为未来遥控器电商将是所有的生活耗材的主要销售渠道。

什么样的企业可以成为遥控器电商？能够做成这件事的企业必须具备四个基础，缺一不可：1硬件公司2软件公司3互联网公司4电商公司。

其实回头看商业发展史，未来都不是判断出来的，是实践出来。

在业界有一种共识：产品型公司值十亿美元，平台型公司值百亿美元，生态型公司值千亿美元。在互联网时代，几乎每一家企业都在说生态，到底什么才算得上是真的生态？自然生态具备三个特征：第一是独立的生命体多；第二是生命体之间互相依赖；第三是自我繁衍。简单来讲就是共生、互生、再生的逻辑。

一切不以好产品为基础的营销，都是耍花招。

在信息对称的时代里，唯有好产品，才能立得住、站得久。

在互联网时代，制造出好产品是一切的起点，也是最好的营销方式。要实现海量销售，只能靠产品的品质赢得好口碑。

强调产品的重要性，不是说营销没有价值，而是说要先把产品做好，不要急于营销，好产品是成功的基础。先有产品和用户，然后才有品牌，这和先有品牌，然后有用户和产品，是完全不同的两条道路。

大公司都是时代的产物。在过去30年里，中国有3个领域可以赚到百亿以上：第一个领域是房地产；第二个领域是能源；第三个领域就是互联网。在过去的30年里，创业的团队，如果不是进入这3个领域，那么无论你怎样努力，团队如何齐心，赚到百亿以上的机会都很渺茫。所以，我们常说：做小公司靠努力，做大公司靠运气。这个运气就是有没有摸准时代的脉搏。

如果我们能把大方向选对，只要你往前跑，中间遇到的问题就都是小问题，都是可以解决的。如果大方向没看准就开始猛跑，迟早会出问题。

未来10年中国社会的主旋律，将是消费。所有和个人消费、家庭消费相关的领域都会有巨大的发展机会，甚至与精神消费相关的领域，也有着巨大的潜力。

大消费时代的特点是：从炫耀性消费到轻奢主义的流行，从追求价格高到追求品质高，从购买商品向购买服务转变，从满足物质消费到满足精神消费的迁移。

做任何事情都是看透宏观现象，把握微观本质。

颠覆蚂蚁市场，动作要快，短时间内扩大规模，才有机会吃到这个市场的红利。

用速度拉开距离，用规模降低成本、稳定供应链，用海量的销量和口碑，获得品牌的认可度。

未来十年是消费的十年，蚂蚁市场有着巨大的人口红利。这两种趋势叠加，我们就找到了产品的突破点：品质。

中产阶层，就是对生活有一定追求的人羣，且收入水平可以满足自己的追求。这部分用户确实购买能力强，但是并不是喜欢贵的产品，和所有消费者一样，大家都喜欢良心定价的产品。

软件产品讲究的是小步快跑、快速迭代，硬件创业则无疑要做到“首战即决战”，争取一战取胜从而奠定公司的基本盘。如果不能一战而胜，投资者信心不足，极有可能造成资金链断裂的局面，也会导致团队士气低落。要做到一战而胜，精准的产品定义不可或缺。那么，究竟什么样的产品定义才算精准呢？我们认为它包含以下几个方面：第一，用户羣精准；第二，对用户羣需求和人性的把握精准；第三，功能设定精准；第四，直指产业级痛点；第五，品质把握精准；第六，产品的定价精准；第七，将企业的商业模式、战略，精妙地寓于产品之中，是最高境界的精准。

如此广泛的产品定义，要如何做到定义精准呢？很简单，靠人。

我们做的小米移动电源，在初期每卖一个产品要赔8元。如果按照当时的配置，其他企业做下来可能赔28元、38元都不止。当时市场上低质电芯制造的移动电源都要一二百元，而我们采用最高端的进口电芯，定价却只有69元。后来随着我们的产品销量越来越大，成为上游零部件的最大采购商，也就相应拿到了业内最优的供货价格。之后通过我们与供应商的密切合作，保证平稳生产，我们很快就把成本进一步拉低。这一系列举措使得小米移动电源在69元的价格档位上，还能有微利的空间。

产品的最高境界是元产品。

苹果手机就是最典型的元产品。在做手机之前，苹果做过笔记本电脑，也做过iPod，但那些只能算是爆品，直到iPhone手机出现，苹果的生态链才开始繁衍出来。

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