现在人工智能发展到什么程度了？

2017-11-30请点蓝字＞慎思行慎思行

文章来源中国人工智能学会，罗兰贝格公司

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人工智能概念介绍

人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。关于三者的关系，简单来说：机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。

人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。专用人工智能，即在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。我们的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。

人工智能发展历史与现状

人工智能的发展历史

人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶段经历了三次大的浪潮。第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代；第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代；这一次是2006年起开始的重视数据、自主学习的认知智能时代。在数据、算法和计算力条件成熟的条件下，本次浪潮中的人工智能开始真正解决问题，切实创造经济效果。

本次人工智能浪潮的驱动因素

近年来，人工智能应用领域市场规模、人工智能领域的资金投入都迅速增长，反映了社会与市场整体对其认知程度与信心的高涨。驱动认知程度提高的一方面因素是技术本身的提高，包括数据、算法、算力，使得人工智能技术真正为商业应用创造了价值；另一方面，大数据、物联网、云计算等技术为人工智能的发展打下了良好基础。

高质量、大规模的大数据成为可能。1986—2007年，全球单日信息交换量增长了约220倍，全球信息储存能力增加了约120倍。海量数据为人工智能技术的发展提供了充足的原材料。

计算力提升突破瓶颈：以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助人工智能模型可以在更大的数据集上运行。

机器学习算法取得重大突破：以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在图像识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高。

社会理解与接受程度广泛提升：随着社会信息化及互联网/移动互联网的普及，以及受AlphaGo等大量热点舆论事件影响，全社会对人工智能的态度已逐渐从怀疑、恐惧转变为好奇、接受和认同。

物联网、大数据、云计算技术提供了人工智能的发展基础

物联网、大数据、云计算技术为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素。物联网为人工智能的感知层提供了基础设施环境，同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。大数据技术为输入数据在储存、清洗、整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。云计算的大规模并行和分布式计算能力带来了低成本、高效率的计算力，并降低了计算成本。

人工智能产业发展状况

技术方向方面

人工智能方向的企业目前主要分为两类：专注于技术研发的通用型人工智能企业，如DeepMind、 Facebook AI Research、Google Brain与Baidu AI等，以及专注于人工智能技术应用的专用型人工智能企业。通用型人工智能由于研发技术难度大，目前多由巨头互联网公司在进行布局，短期内没有明确的技术突破前景。专用型人工智能企业数量众多，但其发展仍然受制于需要人工标注的数据限制。

应用方向方面

从应用方向上来看，金融、医疗、汽车、零售等数据基础较好的行业方向应用场景目前相对成熟，相关方向企业的融资热度也较高。以自动驾驶领域为例，谷歌、百度、特斯拉、奥迪等科技和传统巨头纷纷加入；人工智能在金融领域的智能风控、智能投顾、市场预测、信用评级等领域都有了成功的应用；在医疗领域，人工智能算法被应用到新药研制，提供辅助诊疗、癌症检测等方面都有突破性进展，凡此种种，不一而足。

地域发展方面

纵观全球人工智能产业的发展，我们可以发现：全球领先的创新高点散落在各个国家，如美国纽约与硅谷、英国伦敦、以色列，以及中国的北京、上海与深圳。人工智能技术本身具有高流通、易传导的性质，在全球信息流通开放的大环境下，人工智能的发展不再受限于国家或地域。

借助于良好的人才基础、巨大的应用市场、强有力的风投基金支持，中国人工智能企业的发展势头良好，在全球处在优势领先地位。中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。在国内，计算机视觉、服务机器人、自然语言处理方向的人工智能企业占据了人工智能企业个数的一半以上。北京、上海、深圳作为国内人工智能创新的高地，其相关企业数量占据了国内企业总数的近80%。

人工智能未来发展的预测

我们认为，短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。同时，机器学习技术会更注重迁移学习与小样本学习等方向，近期AlphaGo Zero在无监督模式下取得的惊人进步充分体现了此方向的热度。长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究，其发展前景目前尚处于无法预测的状态。

在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。长期来看，正如国际人工智能领域著名学者Michael IJordan所说，人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业，从细分行业的特定应用场景应用到更加普世化的情景。

编辑 YibinP

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从我在学术平台-百度学术，物联网平台-令容网络，数据分析平台等资料收集整理来分析未来打造智慧城市可以这么做：
1、人工智能技术：制造可学习的指南设备，用于地铁、公交车站等咨询、导航等，实现设备的智能化
2、大数据技术：数据分析、预测，引领大方向的决策；
3、物联网技术：综合上面两者，用物联网技术实现智能监测，可以运用工业、新零售等，提升效率，智能控制、安全升级

利好政策、消费升级与市场需求驱动下，中国新零售业快速发展。

新零售指的是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。即，传统O2O模式+大数据+传统零售=线上+线下+物流=新零售。

同时，新零售具备销售全渠道化、经营数字化、顾客社群化、智能化管理、供应链 社会 化以及线上订单超过线下订单的特点。

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，截止2018年底，中国全 社会 消费品零售总额达381万亿元，相比2017年增长了40%，80后、90后和00后愈来愈成为中国消费的主力军，消费升级推动新零售市场迅速发展。

报告内容显示，全渠道、生鲜超市、无人零售等新零售模式成为投资者新宠。

阿里、腾讯入局新零售

2018年新零售市场开始以“腾讯系”、“阿里系”两大阵营站队，传统商超们也积极投入巨头怀抱。

目前，新零售产业发展的困境主要有：

1、低端同质化竞争问题突出。 中国新零售创新聚焦在难度相对较低的无人货架等领域，人工智能、物联网等的创新应用相对较少，要实现真正的无人零售，技术上还有很多不足。

2、运营成本过高导致盈利困难。 新零售的发展无论是线下打造体验店还是发展新物流配合线上，都要投入大量人力财力物力，这对于新零售企业无疑更是巨额成本。

3、快速扩张导致管理不全。 对于很多新零售门店来说，只有扩张才能快速获得更多用户。但是，快速扩张在实现规模发展的同时，也为员工和产品管理带来考验。

4、传统线下零售企业转型困难。 当前大多数线下零售企业正面临自身经营困难的境遇，难以投入巨额成本进行转型。即使有企业主动接轨新零售，快速扩张的门店也严重拖累企业效益，难以避免亏损的局面。

未来，新零售产业的发展趋势是:

1、消费者越来越处于活动的中心

随着零售市场竞争的加剧以及用户消费观念的改变，以商品为中心的模式已经越来越跟不上形势的发展。新零售以消费者为中心，以流量为中心的发展趋势越来越明显，而且这种趋势会加快。新零售将从内容、形式和体验上更好地满足消费者的需求。

2、线上线下呈现出专业化、统一化

随着线上线下的不断融合，线上与线下零售店的各方面差距将会不断缩减，在这种背景之下商品的价格、购物的体验以及产品的质量都将统一，消费者得到的将是更加专业的服务、更加优质的产品

3、企业的生产朝着智能化、 科技 化的方向发展

互联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的发展给行业注入了高速增长的动力。与此同时，在技术的支撑之下，零售行业从商品的生产到消费，都能够实现有效的监控，零售商得以实现对于商品生产的控制，实现零库存的经营。4大型的商超综合体将开始整合重组

在社区消费的模式引领之下，未来零售行业的发展方向必然是向着社区化发展演变。沃尔玛已经开始着手在一些人口密集的地方建设一些邻里社区型的门店，天猫、京东等电商巨头也开始着手类似商业体的布局，可以想象的是，在未来，这种精细化运营的小型门店将遍布我们生活的各个社区。

以上数据来源自艾媒研究院发布的《艾媒报告|2019中国新零售产业剖析与商业投资研究分析报告》

（艾媒咨询是专注于新经济领域的数据挖掘分析机构，每年公开或定制发布行业前沿研究报告超2000份，覆盖人工智能、新零售、 游戏 、音乐、教育、VR、房产、金融、 汽车 、医疗、网络安全等领域。）

随着电子商务瓶颈期的到来，各电商巨头都开始了自己的转型，2016年10月，阿里巴巴马云在云栖大会上提出了“新零售”的概念；2017年3月，苏宁张近东在“两会”提出了“智慧零售”的概念；同年7月，京东刘强东在《财经》杂志发表了《第四次零售革命》一文，而根据京东与腾讯的动作，其实质应当就是“无界零售”的概念了。这三个都是什么意思呢？哪个才是未来零售的趋势呢？让我们来看看他们都有什么区别吧。

新零售

马云提出了新零售的概念，但是他2016年提出的也不过是新零售的雏形，后来经过阿里集团的实践和补充。最后大概可以归纳为以用户为核心，线上线下全渠道打通。阿里收购线下的百货超市，例如银泰、大润发等等，全面打通线上线下，向全渠道进发，通过VR购物、无人收银等等新科技提升用户体验。

智慧零售

张近东提出的智慧零售概念，用苏宁易购总裁侯恩龙的说法，就是三全三化，“全渠道、全产业、全客群”和“场景化、智能化、个性化”。最后归纳的话就是在任何地点、任何渠道、任何产品服务，不管是什么类型的客户，都能通过智能化的手段买到称心如意的个性化产品。苏宁两大两小多专的布局，也囊括零售行业最完整的消费生态。

无界零售

刘强东提出的无界零售概念，更突出的是零售的无边无际，是无处不在的零售模式，现在我们购物还需要手机，还需要进店，以后可能看到什么喜欢的商品，眨一下研究，就通过智能眼镜购买了。最后可以归纳为场景无限，无论在什么时间什么地点；货物无边，商品、数据、服务都会在一起销售；人企无间，用户会参与到产品的设计当中，也可能会成为企业的分销商。京东的“京X计划”“7Fresh”“京东之家”等等都是在朝着无界零售的方向在布局。

其实我们细究来看，三家所提出的理论都是殊途同归的，同样是在打通全渠道，同样是运用最新的技术手段，同样是对用户进行个性化服务。只是区别在于各家的偏重点有些许区别罢了，阿里更偏重于以“用户”为中心，以用户为价值导向；苏宁更偏重于提供全面和智慧的服务；京东则更偏重于打破边界，提高效率和服务。

物联网技术(IoT)、人工智能技术和智能机器人等自主创新已经在以难以置信的自主创新模式改变我们的生活。

科学幻想未来主义始终梦想着创新 科技 可以使我们的生活更舒服、更便捷。

比如，智能电视动画片TheJetsons（1962年首映）预测分析了智能手机、视频会议系统、机器人吸尘器、智能电话手表和移动互联网等创造发明。

但有一个自主创新物联网技术（IoT），该创作者们并没有预测分析到。

依据麦肯锡公司全球研究所的数据信息，到2025年，物联网技术将产生4万亿至11万亿美元的 社会 经济影响。

一个受此项技术应用极大影响的行业是零售行业——物联网技术已经在飞速发展，以达到顾客持续改变的市场需求。

这是一个竞争激烈的新零售环境，线下和数字化消费体验中间的界线比过去任何时间都更为模糊不清。

因而，物联网技术品牌商已经在争相运用智能化观察力，例如沃卡惠企业-联通物联网合作伙伴，以使用户体验更为人性化、个性化和有利可图。

我们来看看物联网技术已经在自主创新零售行业的几类模式。

一、信标

信标是智能化小型的蓝牙设备，可在您的店铺周边向顾客智能手机推送相关优惠折扣、活动邀请和产品推介的提示信息内容。

自2013年美国苹果公司发布至今，这些就始终普遍存在，很多零售商觉得这些十分高效。假如您对信标有兴趣，在这里有几个客观事实有可能会让您感觉惊讶：

像美国梅西百货那样的初期采用者仍在高效率地运用信标，Timberland、Lord&Taylor和UrbanOutfitters等知名品牌也在运用信标的力量。

依据ResearchDive的数据信息，2018年全球信标技术应用价值5047亿美金，到2026年将增长754%，届时其价值将达到452137亿美金。

移动订餐运用OrderPay已经在运用信标技术应用，以协助英国主要的连锁加盟餐厅达到这些人的社交距离需求，以降低员工和顾客中间的接触，并给予高效率顺畅的餐饮服务。

在后新冠疫情大流行时期，运用信标为顾客给予个性化零售体验的机会是数不胜数的。

二、语音通话

2021年，我们在Alexa和Siri等AI智能音响上发送的消费要求比过去任何时间都多，而语音通话商业服务的便利性和速度代表着这也是一个发展趋势。

下列是相关这一飞速发展的 科技 行业的某些客观事实和数据信息，及其它受这么多顾客追捧的原因：

依据AdobeDigitalInsights的数据信息，38%的顾客觉得智能音响广告比智能电视、广播节目和社交媒体上的类似广告更有吸引力，侵入性更小。除此之外，75%的被访顾客确定每一天使用智能音响。

85%的amazon用户在语音搜索的时候会选用推荐的amazon产品，这突显了品牌提升语音战略以达到平台销售量最大化的重要程度。

要是您参加了语音商务物联网设备的设计方案，那么包容性是一个非常值得优化的行业领域。比如，《华盛顿邮报》的1个研究发现，非母语人群所讲的话与智能音响所理解的话中间的差别要大30%。另一方面，华盛顿大学语言学家的另1个语言学研究表明，女性的语音识别准确度比男性低13%。

三、智能化货柜

物联网并没有对不怎么起眼的店铺货柜熟视无睹，它正以很多有意思的形式被运用和研发。

下列是他们怎样最大限度地降低消耗和改善供应链的效率，及其改善线下门店的消费体验感：

店铺员工正运用智能化货柜来智能化繁杂的仓库工作，并保证当同事或用户尝试选择和购买商品时，货品不可能放到错误的货柜上。

这类智能化货柜配有射频识别技术(RFID)和重量传感器，当仓库用尽的时候会告知员工。由于标识与读写器相接，他们还能够监测店内的偷窃情形，而无需监控探头和安保人员。

想要让消费体验感再进一步，4BrandsReply研发了1个智能化且互联的货柜。该物联网系统不但可以像智能化货柜那般避免仓库紧缺，并且还能够为店内消费者给予增加售卖和交叉销售的建议。

这类形式无需依靠智能手机，由于当货品从货柜上取下时，显示器会显示附加的讯息，包含配套设施产品的优惠折扣。

这类智能化货柜可以运用于很多差别的零售业行业领域。比如，可以向食品类消费者给予营养食谱的建议，或是以低价格向书籍阅读者给予系列产品中的下个书名——或是相同类别中的另一名创作者的有关书目推荐。

四、总结

如您所闻，物联网正以各种各样的形式发展壮大，以达到消费者迅速改变的市场需求。

这为非常热衷于项目投资的踌躇满志的零售商和寻找新思维的物联网产品领航者给予了机遇，这将使线上和线下消费体验感顺畅、无负担且充满了趣味。

但别忘记，伴随着物联网运用和数据连接的持续加速，产品领航者始终不可忽略互联网安全的重要性。

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