文／杨剑勇
以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。
万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。
物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。
各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。
在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。
至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。
物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。
（一）微软
GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。
微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业40，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。
（二）腾讯
腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。
腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以724小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。
产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。
特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。
（三）百度
百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和百度共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。
百度在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以百度云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，百度AI商业落地走在行业前列。在百度看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。
（四）阿里
阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。
全球工业40和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。
作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。
2020年的进度条已读取超过一半，研学的暑假也已只剩不到一个月的时间，尽管旅游业、研学在上半年都被动停滞、降速，但科技的布局与前进的脚步却未停止。
在疫情防控已经常态化的当下，文旅经济复苏，离不开数字技术的支持。各省市积极推动省文旅行业进行数字化改革。
《山东省文化旅游融合发展规划（2020—2025）》近日印发，其中明确提出，着力突破旅游智慧化问题。主要通过推动互联网、物联网、大数据、人工智能、5G技术等与文旅产业实体经济深度融合，实施“一部手机游山东”智慧文旅工程，推动文化旅游产业转型升级。
不仅是景区，旅行社、酒店都积极尝试运用数字技术，在产品、服务等方面开展创新，为大众提供更好的消费体验。
而研学旅行行业，也应跟上发展步骤，响应国家号召，顺应时代潮流，进行数字化、线上改革，迈入自己的“智慧研学”时代。
所谓智慧研学不只是和高科技的融合，更是企业智慧化管理、学生行程安全和研学数据及员工素质管理的综合提升。
近期市场也出现了不少研学旅行相关的线上小工具，如研学相册、商城之类的，但是这些产品“只知其行，未达其意”，并没有将研学真正的线上化、数字化改革。智慧研学线上化、数字化是包含到研学旅行的各个环节、方方面面的，而不是只注重其中一个环节即可。
智慧研学，智慧科技，需要专业的团队研发，让每个研学行业从业者都可以得以使用，如笔船SaaS在智慧研学系统，包含云平台、智慧服务、智慧管理、智慧营销、智慧运营等功能，更有研学大数据平台，为研学企业提供专业的数据化决策，让研学行程管理更加智能、安全、可靠，让研学销售、客情管理、学生研学实践数据可视化。
体验感受研学全流程智慧化管理，探寻更多智慧研学系统功能，如有兴趣，可以加我Palyer1，深入交流下。
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智慧园区解决方案
智慧园区是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影。同时顾及政府、园区方、入住企业、园区员工等多方诉求，实现了较为完善的功能规划，以“园区+物联网”为理念，融入社交、移动、大数据和云计算，将产业集聚发展与城市生活居住的不同空间有机组合，形成社群价值关联、圈层资源共享、土地全时利用的功能复合型城市空间区域。
总体架构>
典型场景>
园区物业
无缝连接物管和楼内商户及平台用户，为招商、租赁、物业和资产等各项管理提供保证。
园区办公
通过移动办公系统，简化业务环节，降低人力成本。
园区生活
享受办公8小时的“衣食住行”所需，打造完美“生活半径”。
运营招商
设备、资产运营数据分析，让运营和管理更有效。
平台概述>
智慧园区管理平台主要是集大数据、物联网、云计算、视频智能分析、GIS、人工智能、无线通信等新技术于一体，实现应用子系统的互联互通，以及数据集成和数据建模等大数据功能，进而充分发挥数据的高阶业务价值，对业务管控实现智能联动、图形可视、实时调控、高效运营等价值。智能化项目包括人员管理、停车管理、能源管理、资产管理、餐饮管理等业务功能和场景。
方案价值>
提高服务品质
为用户提供安全、便捷、舒适的生活环境，提高服务品质。
提高经济效益
提升管理效率，大量节约运维、管理人员成本，提高事务的沟通、处理效率，通过合理定制能源使用策略，实现整体节能。
带动地区升值
带动本地区和周边地区整体升值，打造园区标杆名片广泛传播，吸引人气，助力提升地区整体经济发展，为周边其他产业带来发展机会。
促进产业发展
聚合园区产业链条，形成生态发展的产业体系，实现产业链共赢。
创新经营模式
通过满足不同用户的诉求，实现园区新的盈利模式和可持续发展模式。
典型案例>
紫光 科技 园
飞洲国际
高新区大学 科技 园
紫光 科技 园
中国平安金融大厦
……
从2017年和2019年Gartner将数字孪生（Digital Twin）作为十大战略性技术发布以来，数字孪生正在从虚拟产品生命周期管理、工业物联网专业技术，发展为企业数字化的核心通用技术。作为企业数字化通用技术，数字孪生为企业的运营创新、产品与服务创新、商业模式创新、管理创新带来了新的机会，本文结合PLM、工业互联网及企业领域数字孪生技术的发展演进探讨如何规划和实施企业数字孪生战略。
数字孪生的技术演进：从虚拟产品技术到数字化战略技术
2021年上海车展特斯拉车主维权事件中，特斯拉分别向市场监管部门、维权的张女士发送了整理为Excel表格的48页6697组后台服务器数据，详细记录了车主在事故前30分钟的车辆状况和驾驶动作。
特斯拉的用户不仅可以通过特斯拉的数字孪生追溯设备的过去和当前使用状况，还可以发现，在使用过程中，特斯拉 汽车 的功能似乎越来越智能，特斯拉 汽车 似乎会越来越懂你。特斯拉通过数字孪生给用户提供了一种“持续智能”，可以持续适配用户、持续优化。特斯拉通过这种服务，每年可以从每辆特斯拉获得超过1200美元的收入。
要构建类似特斯拉这样的数字化产品、服务和商业模式，首先需要理解数字孪生技术的由来、发展及持续演进。数字孪生迄今经历了三个演进阶段：
1、虚拟产品管理发展阶段
2003年迈克尔·格里夫斯（Michael Greives）第一次提出将数字孪生（Digital Twin） 作为PLM的一个概念模型，将虚拟产品纳入PLM的管理范畴，重新定义了PLM。到2011年NASA将“数字孪生”（Digital Twin）列入美国航空航天发展规划，这个阶段是数字孪生的概念形成阶段。这个阶段数字孪生主要被定位为下一代PLM系统的“虚拟完美模型”（Virtually perfect Model）。
2、工业互联网发展阶段
2011年以来，GE公司发布雄心勃勃的工业互联网计划，随后，在GE和西门子、PTC等公司的倡导和支持下，数字孪生作为工业互联网的核心技术得到了前所未有的重视，这个阶段，无论是GE、PTC还是西门子，都不仅将数字孪生用于CAD、CAE、PLM等虚拟产品系统工程，还在设备（APM）、过程控制、网络等工业互联网各个领域以数字孪生和数字主线作为核心技术支持，各个厂商分别发布了设备、网络、过程、产品、生产、运营等不同应用场景数以百万计的数字孪生体。数字孪生通过工业互联网的发展进入到商用阶段，不过迄今大约只有1%的企业资产应用了数字孪生技术。
3、数字化战略技术发展阶段
2017年Gartner将数字孪生列入10大战略技术趋势，数字孪生从工业互联网的核心技术进一步发展为基于物联网的智慧城市和企业数字化的核心战略技术。数字孪生作为战略技术，从复杂系统工程（iMBSE）和工业互联网等特定领域发展为智慧城市和企业的数字化基础设施。Gartner数字孪生分为离散数字孪生、组合数字孪生、组织数字孪生三个基本类型。产品数字孪生也好，设备数字孪生也好，实际都是一种离散的数字体，这样的数字孪生的作用是局部的，Gartner的建议实际是将这种离散的数字孪生能力“组装”起来，打造具备特定的业务模式和运营模式的组织数字孪生（DTO），让企业具备数字孪生的持续智能能力。这样，数字孪生就成为企业数字化的一种核心战略技术。
数字孪生实施路线：从离散可视、数据驱动到持续智能
数字孪生的概念虽然出现已久，但是在企业数字化转型中的应用还刚刚开始，即使引入数字孪生的企业也还处于试点和 探索 阶段。但是在未来一年内，65%的大型企业都表示会投入启动数字孪生项目。未来两到三年，是企业数字孪生建设的战略机遇期，有的放矢的拟定数字孪生战略，无疑将获得先行优势。
目前推行数字孪生的制造企业，基本有两条战略实施路线，一条是从产品数字孪生开始，基于产品数字孪生，实现虚拟样机、虚拟仿真，缩短产品研发周期，降低产品研发成本。典型代表是中车集团如中车株机；一条是设备和车间数字孪生开始，基于设备和车间数字孪生，实现透明化的装备生产、运维和服务。典型代表是树根互联参与的三一重工8号工厂；
从企业战略发展角度，为了实现通过数字孪生构建未来的竞争优势，企业的数字孪生的战略可以按照四个步骤展开：
1、第一阶段：实现离散数字孪生的连接与可见
离散数字孪生,是实现设备、人员等单一的资源数据连接和数据可视以实现资源优化的单一数字孪生体。这一阶段，基于边缘网络技术、设备及资源管理系统，通过选定的设备、流程、系统的数字化连接和数据采集、数字化标识、数字化监测，实现数字化设备、流程和系统的诊断、描述性分析和预测；目前在不少企业推行的RPA（流程机器人）其实也是一种离散数字孪生的应用。设备的离散数字孪生未来将主要通过设备供应商提供；流程的离散数字孪生主要通过应用软件服务商提供；
2、第二阶段：实现复合数字孪生的互联与数据驱动
复合数字孪生是基于内部离散数字孪生和外部数据资源复合而成的数字孪生体，如一条产线，一个端到端的服务线。数字孪生的复合过程不是简单的数据互通，包括基于 历史 数据的机器学习和模型训练、基于实时数据的模型实时运行和监测。所以复合数字孪生的能力是需要通过一个包括AI和大数据能力在内的物联网平台实现的。符合数字孪生一般通过企业个性化定制实现。
3、第三阶段：实现企业数字孪生的数据驱动与持续智能
企业数字孪生（DTO）重点是面向企业全流程，通过数据孪生监测和驱动的业务运行，形成一种可以持续自动采集、自动分析、自主执行、自主决策的数据驱动闭环。在2020年的战略技术趋势预测中，Gartner提出了一个“持续智能”的新概念刚好可以解释企业数字孪生的价值。持续智能指的是基于数字化在线平台实时获取数据流，实时进行情景分析并给出响应方案，实现决策与运营的一体化。企业数字孪生的的建设是一个系统工程，基本的建设内容包括全价值链的数据获取、模型构建、数据监测及支持持续智能的数据与分析平台建设。这种需求很多企业都是存在的，不过大多数企业因为不了解企业数字孪生的概念，可能将这个项目简单等同于大数据中心。
4、第四阶段：实现数字孪生的生态服务与价值共生
将产业上下游的数字孪生组织集合起来，就成为以链主为核心的产业数字孪生，如 汽车 制造商上下游数字孪生体集合起来就可以构成一个包括消费者、供应商、4S店及 社会 服务资源在内的 汽车 产业数字孪生。产业数字孪生将改变传统的产业协同关系，衍生出全新的基于数据和智能的生他服务和价值共生模式。个性化订制、网络化协同最终将体现在客户参与数字孪生、生态伙伴共享产业数字孪生的价值。
数字孪生的创新策略：模型驱动、架构引领， 探索 中前进
从离散数字孪生，复合数字孪生到企业数字孪生、生态数字孪生，数字孪生在企业的应用深度不断加深、实施的复杂性和应用的难度也会逐级加大。在实施的过程中必然面临不确定的风险，在行业内实际还缺少行之有效的数字孪生实施方法。
在复杂系统工程领域，有基于模型的系统工程方法（iMBSE）对产品定义、领域建模与仿真给出了方法论指导；
在虚实融合的数字化方法论层面，德国工业40参考架构、中美工业互联网参考架构也已经发表了发表了相关的架构框架。
但是在企业数字孪生领域，在面向企业运营和流程优化领域，原有的BPM（业务流程管理）的方法论已经不能支持模型驱动、虚实融合的数字化业务模式和运营模式创新需求，企业需要新的业务和运用模式优化方法论。
作者：金蝶软件（中国）有限公司
组稿：李艾离
本文内容仅代表作者观点，不构成购买或投资建议。
11月26日，以“5G引领数字经济 支撑可持续新发展”为主题的“5G引领下的数字经济与可持续发展”高峰论坛在广州举行。来自人工智能、数字化转型、数字经济等领域的嘉宾，聚焦借助数字经济发展完善全球治理体系、构建人类命运共同体、实现世界经济的共同繁荣，以及5G时代数字经济与可持续发展等相关议题展开探讨。高通公司（Qualcomm）执行副总裁兼技术许可业务总裁亚历克斯·罗杰士（Alex Rogers）以线上的方式参与论坛并发表视频演讲，高通公司中国区董事长孟朴现场出席论坛并发言，介绍高通在5G助力数字化转型上的洞察，以及在助力数字经济与可持续发展方面的自身实践。
图为高通公司中国区董事长孟朴在2020世界5G大会“5G引领下的数字经济与可持续发展论坛”发表演讲
以下为孟朴演讲实录：
今年由于新冠疫情的影响，各大国际会议的召开也从原来传统的线下变为了“线下+线上”的方式。作为一家跨国企业，高通公司一直在 探索 如何将两种方式更好地结合来开展各项业务。今天的演讲，也想为大家展示高通公司创新的参会方式：一方面，跨国企业总部的高管以线上参与的方式，为大家带来在全球化视野下的认知和看法，以及公司整体发展的近况；另一方面，由当地市场的管理层为大家介绍一下在当地践行的战略和对企业发展目标的实践。希望这种结合，在为大家带来国际化视野的同时，也带来好的本地实践分享与互动。
今天的演讲将围绕5G如何助力数字化转型以及可持续发展这一话题。刚才龚校长指出的一点，我认为说得非常好，而且对我们所处的移动通信行业也非常重要：当我们提到可持续发展时，需要考虑到如何做到既为经济 社会 又为环境等方方面面带来改善。今天在这里，我也将为大家介绍高通公司在中国所做的具体工作，包括高通在赋能新兴行业利用5G推动数字化转型的实践，以及高通在推动可持续发展上所做的努力。
高通公司是一家研发移动技术的公司，我们过去从3G、4G到5G的发展过程中，一直与全球的产业链共同推动移动技术的发展。移动通信行业过去差不多每10年就产生一次巨大的技术变革，我们通常说每十年一个“G”，一路从2G、3G、4G走到5G的今天，在每一次技术升级转换的过程中，高通公司都有幸参与了全球标准制定，并推动产业链的建设，为推动新的通信技术商用发挥了重要作用。因此，当5G作为最新一代无线通信技术在全球发展的过程中，高通也一直与全球范围内的合作伙伴，尤其是我们在中国的合作伙伴携手并进，共同推动5G的发展。
过去由于各种各样的原因，3G和4G的发展速度较为缓慢，以前在新一代技术开始之际，通常会听到运营商说，上一代技术刚投入使用才3、4年，企业投入的成本还没有收回，现在又要迎来下一代技术。但此次令人兴奋的是，在2019年，中国的5G发展与全球实现了同步，5G商用成为现实。目前全球已有超过90家运营商推出5G网络，在40多个国家进行部署。从产业链的角度来讲，高通公司也一直与中国合作伙伴一起努力推动5G的发展，推动中国的移动终端产业走向全球5G前沿。
因此，早在5G还未商用的2018年，高通公司就在北京与主要的中国合作伙伴共同发起了“5G领航计划”，当时我们的目标就是希望在中国和全球5G商用之际，在全球主要国家和地区的每一个市场，都能够看到中国厂商设计生产的5G智能终端产品。
两年来，我们与中国产业链合作伙伴的努力已经取得了丰硕的成果，自首个5G商用网络推出后的18个月以来，全球主要国家和地区在推出5G服务的时候，都可以看到中国的5G终端产品。
例如，在美国，一加的5G手机已出现在运营商Verizon的5G网络中；在欧洲，在运营商发布5G网络时，也能看到OPPO和小米的产品进入运营商的5G手机阵营中。这些成果是通过我们与中国厂商的共同努力实现的。
今年是全球5G商用的第二年。去年年底我们曾对产业链表示，要将2020年作为5G的扩展之年——将5G的应用从智能手机领域拓展到千行百业，使5G不仅能为消费者改善移动互联网的应用体验，还能够助力企业的数字化转型。由于一些技术原因，过去3G和4G不能做到的很多事情，现在5G都能帮助企业在各种环境和应用场景中实现。因此，我们常说，4G改变生活、5G改变 社会 。
在此过程中，高通公司经过与产业合作伙伴的共同努力，研发出高通骁龙X55 5G调制解调器及射频系统。该系统是高通公司推出的第二代5G调制解调器及射频系统，由于体积较小，能够方便地应用于5G工业模组，是高通公司与中国生态系统产业链合作的一个优秀范例。在刚刚结束的2020年世界互联网大会上，凭借该骁龙X55 5G调制解调器及射频系统赋能中国首批5G物联网终端和应用，高通也再次获评“世界互联网领先 科技 成果”奖，这是对我们努力的认可，也是对我们与中国合作伙伴共同开发5G物联网应用的肯定。
今年7月，高通还联合二十多家中国合作伙伴，共同发起了“5G物联网创新计划”，希望能从终端形态、生态链建设和数字化升级三个维度推动5G物联网应用。高通还为推动中国各地的5G应用发展，与地方政府及产业伙伴合作，共同多个成立了联合创新中心，通过在系统测试、应用以及创业指导方面提供协助，帮助当地创新企业低成本地快速进入5G应用的创新研发。
另外，高通公司还从2004年起就开始在中国进行创业投资。截至目前，已在5G、AI、物联网以及大数据等领域投资了60多家中国领先企业。高通希望能与中国初创企业一起进行合作，助力国家数字化创新发展。
下面介绍几个案例，展示我们与中国合作伙伴为推动5G技术支持数字化转型与 社会 的可持续发展的一些合作成果。前不久在北京召开的中国国际服务贸易交易会（服贸会）上，高通公司和中国国家地理一起发布了以“用 科技 的力量，传递生命的力量”为主题的战略合作，希望能通过用智能手机拍摄的中国野生动物高清短视频，向公众普及这些珍稀保护动物的形态，培养和提升大众对野生动物的保护意识；希望能在万物互联的5G时代，通过优质内容和领先 科技 的融合发展，在环境保护和动物保护这两个领域为 社会 做出贡献。
2020年中国国际进口博览会（进博会）期间，高通公司和上海 体育 学院、上海庞勃特 科技 有限公司共同发布了一项合作，希望通过我们三方的力量在中国推动智慧 体育 的应用。我认为这一应用与刚才南方电网演讲嘉宾分享的其在5G应用中的一些专业应用有非常相似的地方，即在5G推动数字化转型的过程中，需要如同在三四十年前整个 社会 IT化的进程一样，需要与专业知识、行业知识进行配合。在我们三方（高通公司、上海 体育 学院、庞勃特机器人）的合作中，每个参与方都充分发挥各自的专长，开发出可应用于多元化场景的乒乓球机器人。5G技术配合机器学习，使乒乓球机器人应用于专业运动员的培训之中。我们可以想象，若在上海 体育 学院的中国乒乓球学院训练场上，将十几台乒乓球机器人一字排开，就能同时训练很多选手。与此同时，乒乓球机器人也能走入千家万户，可被作为一种家庭 娱乐 或 体育 锻炼的工具，在推广全民 健康 方面也能发挥重要的作用。因此，当5G技术搭配行业的专业知识，便能在不同的行业应用中具有非常广阔的前景。目前，在乒乓球领域做到了，同样地，在羽毛球、网球等类似的 体育 项目也可以运用机器人技术配合专业训练。我认为这种跨界合作会推动行业生态链的建设，推动5G技术在各行各业的应用。
另外，我们也在利用5G技术推动智慧农业的发展。今年，我们在黑龙江、广西、四川和云南的四个地区和当地政府合作，加强5G在农业各个领域中的应用。这样一方面可以推广农业的智慧化，另一方面，能够帮助缩小数字鸿沟。我们认为，5G的一个作用就是帮助缩小整个 社会 的数字鸿沟，这不仅对经济发展有意义，对 社会 发展也具有重要意义。
高通公司成立之初，创始人便为公司取名为“Qualcomm”——这个名字就是“Quality Communication”这两个词的结合，意思是“高质量通信”。过去30多年以来，高通公司一直不忘初心，希望为 社会 提供高质量的通信技术和产品。在此基础上，高通也希望尽力让 社会 发展得到高质量的提升。今年的疫情发生以来，我们延续过去十几年以来的“无线关爱”计划，为欠发达地区的师生提供移动技术赋能的产品，帮助他们享受到5G为工作和生活带来的便利。这些也是我们在中国为提升数字化、使 社会 可持续发展所做努力的一部分。
谢谢大家！
本文源自新华网
2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。
截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。
目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。
虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。
2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型？
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
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