编程怎么那么难学啊？

难，很难，非常难！
但最难的不是知识，而是自律，而是能不能合理安排时间，而是能不能做到自我激励。
说句实在的，互联网发展到现在这个程度，网络上的学习资源完备且高质的情况下，在学习资源的获取上，自学和非自学早已没有界限了。
你报个培训机构，里面的老师大概率还没有B站上的免费课程讲的好。
自学与非自学唯一的界限就是有没有人赶着你，逼着你，监督你。
而如果你的编程学习需要人来督促你，那完了，你从培训机构出来的那一刻，你的整个职业生涯就定型了，而且一定会走下坡路。
所以，做不到自我管理，自学编程一定是很难的，而且是难上加难，编程的难加上自学的难。
我就直说了吧，我劝你放弃。
所以你除了迎难而上，坚持自学之外，没有第二条路可以走，哪怕报班暂时逃过一劫，之后也还是要面对。
文章1
效率不高怎么办？
你可能会说，报班不是因为自己学不了，而是因为报班有老师可以问，不会出现因为一个知识点卡死的问题，能够提升效率。
我想告诉你的是，不需要而且不可能。
首先说为什么不需要，你的80%的编程问题可以通过Baidu以及Google得到详细的简答，绝对比你的老师更详细。
剩下20%中的10%可以通过加一个技术交流群来解决。而最后的10%，相信我，你的编程老师也解决不了，不然他不会去当编程老师了。
最好的解决办法是，私聊GitHub或者公众号的编程大佬，给他们发个红包，然后询问你已经整理好的问题。
再给你分享下我的经验吧。
在我近十年的工作、学习以及与人交流的过程中，我得出一个结论：不管优秀不优秀，一个程序员的成长60% 都是靠自己，而且你越优秀这个比例就越大。
至于为什么，也很好理解。
你越优秀，比你更厉害的人就更少，无人可问无人可教，你不靠自学靠什么？
这也是为什么我说哪怕你暂时逃过一劫，你之后还是要面对。
程序员这个行业，做不到与时俱进就一定会被淘汰，要么就越工作就越感觉自己从脑力活动变成了体力活动，单纯的搬运。要么就是没等到35岁就已经因为能力跟不上企业需求的发展而被裁员。
我一直强调，程序员有没有35岁危机我不知道，但我知道程序员一定是靠技术吃饭的，而想要持续精进自己的技术，只有靠自学。
除此之外，我一直有一个观点：程序员不是教出来的，而是培养出来的。对程序员来说最重要的，不是会什么，而是能会什么。
知识是死的，学习能力却是活的。
与其想着如何便捷地获取知识，不如培养自己获取知识的能力。
所以，给你推荐一篇基础能力的文章：

如今，物联网已成功应用于多个行业，如农业、零售、制造业和医疗保健，教育也不例外。物联网在教育领域的引入将产生多种应用，可以提高学生的安全性，还可以使学习更加灵活，提高教学质量，物联网还可以通过自动化某些管理任务，提高效率。物联网在教育领域的出现将有助于开发能够提高教学质量的创新应用。

物联网在教育中的应用：

校园安全

校园安全问题一直是家长、学校乃至社会关注的焦点，由于近几年校园安全问题频发，家长对孩子人身安全的担忧远超往日，有将近70%的家长对校园安全问题感到焦虑。

物联网可以帮助教育机构实施更有效的安全措施。通过安装”一键式“应急预警系统，通过网络组网，由覆盖各大中小校园报警设备组成，能及时发现可疑、恐怖事件，并自动发出预警，通过监控平台，可实时监控校园内各报警求助设备运行状态、报警信息，还具备手动报警、自动转警功能，全面掌握校园安全状况，保障学生安全。

互动课堂

通过智能电子卡实现单选、多选、简答题的作答和汇总，及时了解全部同学的掌握情况；家长也可根据课堂互动系统及时了解学生学习情况，进行针对性辅导；学校可根据学生整体情况进行数据汇总，实现对教学质量的考评与分析。实现教师的简易教辅、公平教育，达到学生增效减负，主动学习的效果；和家长共享互动教育平台，实现信息共享，互动教育，关注学生成长；学校可实现对学生课堂的高效运营。

教学管理

智慧校园管理平台，可实现校园内教育资源应用与共享，教育互动化。可用于完成课程分数设置，包括选修课参数设置和其他参数设置；还可以完成自动排课，便捷生成全校班级总课表、教师课程表、教师课表、班级课表等；考试成绩管理，考试时间安排和考试成绩录入，合理把握教学情况。

校园考勤

通过智能电子PAD卡集成有源电子标签功能，学生佩戴该卡在校内外其位置和路途会被城市内的基站网络和学校里各个区域的RFID采集器实时记录，实现校园考勤、宿舍考勤、课堂考勤等功能；家长还可以实时查看孩子当前的位置和路途信息，随时保护孩子的安全。

校园监控

利用物联网、互联网技术，实现教室内环境的实时监测，自动调节教室内灯光、风扇、空调、窗帘、电教设备、智能门锁等设备，对机房和消防设备各项参数实时监控，保证各设备能够安全稳定的运行。

物联网在教育中的益处和应用还有很多，虽然现在还没有普及，但随着物联网的成熟，教育领域应用物联网的案例和成果会越来越多，相信物联网会推动智慧教育走向成熟。

你好楼主
多媒体技术未来的发展方向应该是智能化，提高信息识别能力。
也就是物联网的概念，利用光感器和传感器实现互联网与现实中的对接。
当然其他选项也没有错，如果是多选题的话，就四个全选。

农业信息系统复习资料一、名词解释1信息技术:是指获取、处理、传递、存储、使用信息的技术，是能够扩展人们的信息功能的技术。2信息采集技术:信息采集技术指能有效地扩展人类感觉器官的感知域、灵敏度、分辨力和作用范围的技术，包括传感、测量、识别和遥感遥测技术等，但目前广泛使用的主要是传感技术、遥测技术、遥感技术和全球卫星定位技术等。3信息传递技术:信息传递技术也称通信技术，是传导神经网络功能的延伸，包括数字程控交换技术，综合业务数字通信网、光纤通讯、数字移动通信、卫星通讯、信息高速公路等，用于迅速、准确、有效地传递信息。4信息处理技术:信息处理技术就是应用计算机硬件、软件及数字传输网，对信息进行文字、图形、特征识别，信息与交换码之间的转换，信息的整理、加工、生成，以及利用数据库、知识库实现信息存储和积累的技术。5信息控制技术:信息控制技术的功能是根据输入的指令信息（决策信息）对外部事物的运动状态和方式实施干预，是效应器官功能的扩展延伸。主要包括显现技术、人机接口技术、遥控技术、自动控制技术、机器人技术等。数字地球：是以地球为对象，以地理坐标为依据，以计算机技术，多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，由海量地球信息组成的多分辨、多尺度、多时空，并能用多维空间描述的虚拟地球。物联网：指通过射频识别、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换的通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。数字农业：用数字化信息技术，对农业所涉及的对象和过程进行数字化表达、设计、控制和管理，是数字地球的理论与知识在农业上的拓展和深化。6农业信息技术：指利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存贮、传递、处理和分析，为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。
7农田气候：农田气候一般指距农田地面几米内的空间气候，是各种动物、植物和微 生物赖以生存的空间气候。8设施农业：设施农业是指在采用各种材料建成的、具有一定的温度和其它环境因子调控设施的半封闭式空间里进行农业生产的方法，分为设施栽培和设施养殖两大类。遥感：在远离被测物体或现象的位置上，使用一定的仪器设备接收，记录物体或现象反射或发射的电磁波信息，经过对信息的传输、加工、处理及解释，对物体及现象的性质及其变化进行探测和识别的理论和技术。9遥感技术：遥感技术是一种获取地球表层各类地物信息、测量与判定目标地物性质或特性的综合性探测技术，已广泛应用于资源与环境调查与监测、军事应用、城市规划等多个领域。10遥感图像处理：是在计算机系统支持下对遥感图像加工的各种技术方法的统称。11高光谱遥感：是指将遥感成像技术和光谱分析技术结合，利用几百乃至上千个小于10nm电磁波波段从地表目标物体获取连续光谱曲线，从而形成图像和光谱合一的高精度遥感方法。12地理信息系统：是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工程和信息科学的理论，实现空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示等功能，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。13地理信息：是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工程和信息科学的理论，实现空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示等功能，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。14地理数据：是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律的数字、文字、图像和图形等的总称，是各种地理特征和现象间关系的符号化表示15数字地图：是指与传统的地图相区别的、在GIS 中以数据库形式保存的地理信息。模型：指采用简化、抽象和类比的表示方法，以文字、图形、图像、符号、实物和数学公式的形式来描述客观世界研究对象的系统状态和运行过程的一种研究方法。
计算机模拟模型：指通过构造一个简单但能反映物理世界中真实对象的数学抽象描述模型，采用计算机模拟被研究对象的发生、发展过程，为理解现象、揭示机制、发现规律、预测未来提供有效的工具。16作物生长模型：其全称为作物生长模拟模型（Crop Growth Simulation Model），简称为 作物模型（Crop Model），是指能定量地和动态地描述作物生长、发育和产量形成的过程及其对环境反应的计算机模拟程序。17虚拟现实：是利用三维图形生成技术、多传感交互技术以及高分辨显示技术，以仿真的方式生成三维逼真的虚拟环境，使用者戴上特殊的头盔、数据手套等传感设备，或利用键盘、鼠标等输入设备，便可以进入虚拟空间，成为虚拟环境的一员，进行实时交互，感知和 *** 作虚拟世界中的各种对象，从而获得身临其境的感受和体会。18虚拟农业：是以农业领域研究对象(农作物、畜、禽、鱼、农产品市场、资源高效利用等)为核心，采用先进信息技术手段，实现以计算机为平台的研究对象与环境因子交互作用，以品种改良、环境改造、环境适应、增产等为目的技术系统，其成果应接受实践的检验。19人工智能：是指研究人类智能活动的规律，利用计算机构造一个人工系统来模拟人类思考问题，使计算机具有人类智能行为，以实现人类脑力劳动自动化的技术。20专家系统：就是一种在相关领域中具有与人类专家同等解决问题能力的智能程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的复杂问题。21精确农业：是指精细、准确的农业。22农业机器人：农业机器人是一种以农产品为 *** 作对象、兼有人类部分信息感知和四肢行动功能、可重复编程的柔性自动化或半自动化设备。能够部分模拟人类智能的农业机器人则成为智能型农业机器人。二、填空题四大导航系统包括美国全球定位系统、俄罗斯格洛纳斯系统、欧洲伽利略系统、中国北斗系统。卫星发射基地甘肃酒泉、山西太原、四川西昌、海南文昌。
信息技术类容包括信息采集技术、信息传递技术、信息处理技术、信息控制技术，分别对应人体的感觉器官、传导神经网络、思维器官和效应器官。1信息技术是指以微电子技术、计算机技术和通信技术为主要手段开发和利用信息资源的高技术群。2现代传感技术包括传感器技术、雷达技术、遥测技术和传感器技术。3数字地球概念是美国前副总统戈尔提出来的。4农业信息技术包括农业数据库与管理信息系统、地理信息系统、农业遥感监测、全球定位系统、农业决策支持系统、农业专家系统、作物模拟模型、农业信息网络、农业智能控制技术等。5常用传感器有热敏传感器、光敏传感器、湿敏传感器、压力传感器、位移传感器、电化学传感器和生物传感器等。6数据管理技术经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。7两实体间的联系可分为一对一联系、一对多联系、多对多联系。8常用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。9按遥感平台高度可将遥感技术分为地面遥感、航空遥感和航天遥感。10农业灾害监测包括旱灾遥感监测、水灾遥感监测和火灾遥感监测。11虚拟农业主要包括虚拟植物、虚拟动物、虚拟细胞、虚拟仪器、虚拟农田、虚拟农场等。三、简答题1什么是广义数字农业？答：广义的“数字农业”，即农业信息化，是指运用数字地球技术实现农业要素(生物要素、 环境要素、技术要素、社会经济要素等)和农业过程(生产、管理、储运、流通等)的数字化、 网络化、自动化以及智能化，形成数字驱动的农业生产管理体系。它是对农业各个子系统(种 植业、养殖业、水产业、林业)的各种过程(生物、环境、经济)全面实现数字化的农业。要 求在农业的各个部门(生产、科研、教育、行政、加工、流通、服务等)全面的实现数字化与 网络化管理。2什么是狭义数字农业？答：狭义的“数字农业”，即精确农业或精细农业，是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、 植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观 到微观的进行实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环 境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，达到 合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的高新技术 系统。
3数字农业有哪些主要内容？答：数字农业技术的内容主要包括农业要素(生物要素、环境要素、技术要素、社会经济要 素)的数字信息化、农业过程的数字信息化(数字化实施，数字化设计)，农业管理的数字信 息化。其本质是把信息技术作为发展农业生产力的重要要素，将工业可控生产和计算机辅助 设计的思想引入农业，通过计算机、空间信息技术、网络通讯、电子工程技术与农业机械的 融合，实现对农业的生产、农产品加工、储运、流通与市场配送、信息服务以及农业资源环 境等整个领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制，使农业按照人类的需求目标发展。4数字农业的本质和核心是什么？答：其本质是把信息技术作为发展农业生产力的重要要素，将工业可控生产和计算机辅助 设计的思想引入农业，通过计算机、空间信息技术、网络通讯、电子工程技术与农业机械的 融合，实现对农业的生产、农产品加工、储运、流通与市场配送、信息服务以及农业资源环 境等整个领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制，使农业按照人类的需求目标发展。 数字农业的核心，一是数字化统一处理农业问题，二是最大限度地开发农业信息资源， 三是农业信息的集成与共享。5数据采集管理系统包括哪些基本功能？答：数据采集管理系统具有如下基本功能：（1）时钟功能。时钟是系统自动运行的中枢， 系统定时采集、分时 *** 作都按时钟的节拍进行。（2）信息采集功能。可为定时采集、实时 采集；单项采集、多项采集。（3）数据处理功能。包括数据预处理和数据二次处理，前者 指数字滤波、A/D 转换、标度转换、线性化处理等，后者指数据运算、数据变换、图形处 理等。（4）数据存储功能。可以存储实时采集的数据和历史数据。（5）控制功能。可以实 现现场环境的调控，实现生产管理自动化。（6）自诊断功能。能实现系统超限报警、状态 自检、自动复位等自诊断功能。（7）信息输出功能。能方便地与外界交换信息，如图形显 示、报表打印、硬拷贝等。目前，数据采集管理系统可分为集中数据采集处理系统、集散 型数据采集管理系统、分布式数据采集与管理网络等，分别适宜于小型、中型和大型系统 的数据采集与管理。
6农田气候中主要采集哪些信息？答：（1）土壤热通量信息采集（2）空气温度信息采集（3）空气湿度信息采集（4）太阳辐射信息采集。（5）日照时数信息采集。（6）风速与风向信息采集。（7）降雨信息采集。（8）气压信息采集。（9）蒸发信息采集。完成空气温度、空气湿度、光辐射、地面风速以及土壤热通量等气候信息的采集。7与传统地面调查方法相比，遥感技术有什么特点？答：与传统地面调查方法相比，遥感技术具有以下特点：（1）综合性。遥感技术包含遥感信息的接收、记录、传输和处理等多个技术环节，涉 及电磁学、机电仪器制造学、信息技术和图象识别技术等多学科内容。（2）宏观性。遥感技术侧重于大范围、大尺度获取地面以及一定深度的自然资源和生 态环境的信息，为自然资源和生态环境管理和决策部门提供服务。（3）时效性。不同类型的遥感卫星能够短期内周期性地重复收集大气、海洋和陆地动 态变化信息，提高了观测的时效性，对天气预报、火灾、水灾等灾情监测十分重要。（4）经济性。与传统的人工调查方法相比，遥感技术是一项投入相对小、综合效益大 的技术。美国陆地卫星的经济投入与取得的效益比为1：80。（5）客观性。遥感获得的地物电磁波特性可以客观和真实地反映地质、地貌、土壤、 植被、水文等特征，可以较大程度地排除人为干扰。（6）局限性。遥感技术所利用的电磁波仅是其中的几个波段范围，尚有许多谱段的资 源有待进一步开发。此外，遥感成像的空间分辨率和光谱分辨率也有待于进一步提高。8遥感估产的主要内容有哪些？答：估算播种面积、监测作物长势、预测农作物的产量是农业生产管理的重要内容。遥感估 产具

云计算与我们息息相关，被应用于生活、游戏、视频、安全、物联网、5G、区块链等场景。
场景1：游戏：LOL、csgo、和平精英等等基于云计算平台并且动态扩容保持稳定的。
场景2：区块链：区块链技术在国内处于发展解决，目前最主要就是区块链网站架构的安全，也是云计算的核心。
场景3：智能家居：华为、小米各大厂商的智能家居背后拥有海量数据，需要处理分析用来给用户最好的体验和最需要的体验，支撑的背后就有分布式的存储和大数据的分析。
场景4：网络直播：B站直播、抖音直播、淘宝直播等各种直播与直播带货背后都是千台到万台服务器支撑着运行，批量维护升级，流量控制等等就是云计算另一个目标自动化了。
场景5：网络安全：之前我们的安全都是通过硬件防火墙，开源防火墙实现，在大流量和高并发场景，我们需要分流与使用行为检测，最终保证安全。
场景6：5G的来临：之前4G时代互联网网站和传统PC网站是几乎类似的，到了5G时代速度上的提升，网站要应对大流量的访问、各种缓存、消息队列，CDN架构用来解决此类问题。
场景7：云手机、云电脑：从2020年火爆的云主机，云电脑从根本上解决每个人手机，电能性能不统一的问题。你只需要一台可以上网的显示器，去连接使用云手机/云电脑，那云手机/云电脑背后核心技术就是云计算。
场景8：物联网架构：IOT物联网，让万物通过网络连接，智能家居、无人驾驶，这些物联网的架构，其背后的平台都是云计算平台和云服务器。

人工智能现在的应用已经十分广泛了，我们手机上常见的指纹识别，人脸识别等都属于与我们生活息息相关的人工智能的应用。在更先进的学科研究中，人工智能还承担了人脑无法承担的大量复杂运算的职能。而在机械制造等生产活动中，人工智能机器人在精准控制和微型 *** 作时也拥有着比人类更加优秀的表现。

我们不说那些日常生活中难以接触到的应用，就看看我们自己的智能手机，是不是都是用的指纹识别？因为密码锁虽然也很安全但是每次解锁都很麻烦，由人工智能发展出来的指纹锁能够让我们更方便的解锁手机。而且由于指纹的唯一性，指纹解锁的安全性也值得信赖。另外，比较高端点的手机现在已经搭载了人脸识别和虹膜识别，就更加安全和易用了。

对我而言人工智能影响最大的就是我的专业前景了。我们学语言走翻译方向的，不得不担心人工智能在哪一天就会抢了我们的饭碗，由此参加一个中非小型会议，我们专业的学生都去观摩翻译，当时现场既有人工翻译，也有一台机器做机器翻译，虽然那时候机器翻译准确率不高，但我们还是感受到自己的专业有着被取代的趋势。

总之，人工智能是目前科学界研究的重中之重，不光在工业领域，在家庭或者日常生活领域人工智能的应用也会越来越广泛， *** 作难度会降低而 *** 作精度会不断提高。将来我们每个人的家中都有可能出现一个人工智能保姆，替我们处理一切家务来满足我们对简单生活的需要。

合肥工业大学工商管理考研经验分享

考研已落下帷幕考研虽然已经结束好长时间，而它对于我来说，就像是昨天刚发生一样，清晰且深刻。

回首考研的这段经历，我收获了很多，也成长了许多。

开始基础复习的时候，是在网上找了一下教程视频，然后跟着教材进行学习，先是对基础知识进行了了解，在5月-7月的时候在基础上加深了理解，对于第二轮的复习，自己还根据课本讲义画了知识构架图，是自己更能一目了然的掌握知识点。

8月以后一直到临近考试的状态，开始认真的刷真题，并且对那些自己不熟悉的知识点反复的加深印象，这也是一个自我提升的过程。

考研一路走来，真的很辛苦，考研帮里学长学姐们分享的宝贵经验不仅能让我打起精神背水一战，还使我的复习有条不紊地进行。

初试成绩出来的这两天，酝酿了一下，我也想为将要参加下一届考研的的学弟学妹们写一篇文章，希望你们从复习的开始就运筹帷幄，明年的这个时候旗开得胜。

文章字数很多，大家有时间可以有选择的阅读，谢谢大家。

合肥工业大学工商管理初试科目：

①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(303)数学三
④(847)企业管理学

数学

高数：买数学全书，数学全书一套好像有三本，我当时就只买了数学全书+真题，660没要（基础好的同学可以买下，660的题目偏难），还购买了汤家凤的1800习题，先汤家凤的一章视频对应做1800的习题，就看基础班，学高数课本的视频不用看，因为看的话时间就会不够

最好也买一下张宇的高数18讲，线代9讲概率论9讲的用处不大，18讲还是挺好的。

1800做了基础篇和强化篇，刷了两遍之后感觉很有成效。强化我也听了张宇的课，买了他的闭关修炼，闭关修炼跟他的强化课是配套的，也做了1000题。真题我是从9月中旬开始刷的，买的是汤家凤的真题卷87年开始，个人感觉01年前面真题意义不大，就当练手，二刷真题时我也只做了错的，从05开始，我真题没认真刷。数学资料无论哪一本做三遍才有效果。高数先做1800，顺便看看18讲，题目挑着做，复习全书题目难，建议把基础班过完再做，复习全书一定要多做几遍。

线代：用李永乐的线性代数辅导讲义。线代李永乐讲的很好，就用他的讲义，基础班听了之后把讲义会做的就做，不会的放那，他的强化班就是讲一些讲义题目的，1800里面和复习全书上的线代题没时间可以不用写，把李永乐的线性代数辅导讲义做透就可以了。

概率论：我用的是王式安的讲义，听的是余炳森的课，建议买余炳森的讲义（我当时没买）把王式安的买了也行，两个结合起来，概率论余炳森讲的非常好，很容易懂，概率论有的内容比较抽象，如果基础不太好就听余炳森的课，最后模拟时可以买下森哥的5套卷。

我个人觉得自己数学学的还挺好的，但是模拟的时候就感觉不太行，所以最后考试考得也非常差，到现在我也不知道问题出在哪。在数学方面我是个反面教材，下面附上我一个数学考得不错的同学的经验分享，模拟卷她都能做到130 140，还有一套做了150，考研数学121

数学的话，前期一定要把基础打好!刚开始的时候，她把高数上下册过了一遍，然后选择书上比较有代表性的题目去做一做,巩固一下每章的知识点，大概花了两三个星期左右。然后就开始听汤家凤的视频,做他的1800题以及复习全书上对应的章节,汤老师的课挺适合基础比较薄弱的同学,而且他讲课真得非常幽默。对于数学整个基础阶段，我看得全是汤老师的视频，教材和习题集的话，高数用得1800题基础部分和复习全书，线代是1800题基础部分和李永乐的线性代数辅导讲义,概率论是1800题基础部分和王式安的辅导讲义。题呢，要反复刷,做好错题标记,弄清楚每道题的思路。基础阶段，我主要就是反复刷复习全书、线性代数讲义和概率论讲义。七月份进入了强化阶段，我整个过程看的都是是张宇的视频,配上他的闭关修炼,这本书挺不错的，归纳了各种方法，推荐!推荐!推荐!之后呢，就是做历年的真题，真题我就做了一遍没有反复刷，就是把做错的题重做了一下。做完真题，就是开始做各个老师的预测卷，李林老师的模拟题比较推荐,张宇的预测卷个人感觉偏难, 做到怀疑人生。有时间的同学,还可以去做做合工大的超越五套卷,题的质量还是蛮高的,值得做一做。

英语：

对于英语来说，单词和阅读最关键，整个过程中,记单词是要一直坚持下去的。

前期的话，我用的是朱伟的恋恋有词，看一章的视频记一章的单词。英语基础还行，就只听了讲单词的课，恋恋有词书上讲例句的课都没听，我身边同学都听了，听一下还是好的，前期都是看恋恋有词视频，一天花点时间记记，考研单词不要求会写，看到认识就行了，一本恋恋有词书要重复好几遍，我好像翻了七八遍，我前面都没看例句，翻的快，我同学例句都背，我暑假才开始看例句的。

我是从51号开始做真题阅读的，我买的是张剑的黄皮书，也有好多人买考研真相，两个各有优缺点，总的来说考研真相比黄皮书好点，刷真题的时候前面只刷阅读，一天一篇，先按照考试的速度做，把答案做出来，然后再仔细看，一句一句翻译分析，再做一遍。

然后看唐迟的视频，唐迟真题视频好像从04年讲起，我买的试卷好像是98-19的，说实话05之前的试卷作用不大，我二刷真题的时候都是从05年开始，做的时候就可以在试卷上写，也可以一开始就买刷题的试卷写，我二刷就是用刷题卷写的，这样就看不到之前做的印记。新题型跟的是王晟，差不多9月10月开始做的，具体的时间忘了，作文我看的视频很多，花的时间很长，效果最差，我同学暑假就开始看刘晓燕的作文视频，她开始的早，写的也轻松，作文书建议买何凯文的高分写作，我买的是王江涛的，感觉没用，我在作文上花的所有时间还不如我最后几天看的新东方小潘潘老师的预测押题作文，我之前听的何凯文的课，他讲的还行，就是自己还是不会写，我都没咋背，我同学都是11月份背的，背都要背好几遍，无限重复，都感觉背了自己还是不会写。完形填空这个感觉还是看天吧，我看了视频感觉也没用，做题还是跟着感觉走，完形填空我是觉得不用看视频，就自己做，答案也不用分析。英语就阅读很重要，唐迟讲的很好。

今年英语感觉高分的都挺多的，身边的同学基本上都有70+，还有几个都有80分。

政治：政治也是后期花的时间最多效率最低的，政治暑假开始，买徐涛的黄皮书听他的基础班和强化班，做题的就买肖秀荣的1000题，它1000题是有配套的精讲精练+真题，我感觉这两本没用，基本上没用上，你可以就买1000题。

后期再买它的考点预测+时政+肖四肖八，政治把选择题做好就行的，我选择题不好，我当时买的杨亚娟的考点背诵，不是很好，她讲的肖秀荣的1000题很好，1000题要刷几遍，第一遍在纸上写，无论错多少都没关系，刷第二遍时可以在书上写，写完一节就听杨亚娟的讲解课，肖秀荣的题目覆盖的很全，老师讲题时会给重点题，肖秀荣的肖四肖八的选择题有的就是1000题里的

考研的有一两题也会是里面的，政治选择题背诵我觉得徐涛的黄皮书很好，知识点很全，我后悔没买，大题就背肖四肖八，当然也可以选择性的背肖秀荣的考点背诵，因为肖四肖八的大题有的就是考点背诵里的，先背后面压力小点，我肖八选了背的，也没背熟，只做到了熟读，肖四全背。（政治大题其他的模拟卷押题卷都不用背，只背肖大大的）

就考试来说，分析题我感觉做的还是挺好的，但是选择题做的就不太顺，好多题答案都不确定，政治我考的是70分，估计扣分还是扣在选择题上，我身边好多同学都有80+，选择题做的好就会上80，所以大家在复习的时候要重视选择题。

专业课：

参考书：

《企业管理学》第四版，杨善林，高等教育出版社，2020

《企业管理学习题集》木糖版，2022

关于真题，我想说的是大家尽量看看合肥工业大学工商管理的期中期末试题，与真题出自同一题库，往年的复现率还是很高的，基本最近几年都有借鉴的痕迹。

复习经验

专业课的复习并不难，但关键要准确把握复习的方向和方法，争取用最短的时间拿到一个相对理想的分数。我觉得考研的学弟妹可以参考我下面列出的专业课复习进度：

6—8月，通读教材，明确本书的结构框架。然后根据往年真题，划出名词解释、简答、论述等不同题型的考试题目以及答案，便于后期背诵；基础阶段就把书结合看一遍！然后第二阶段梳理框架再看一遍，顺便找一些零碎的知识点，把他们单拎出来理解记忆！做题目理解巩固提高，要学会用管理学的学术语言答题。

复习专业课一定要自己建立起来自己的知识框架，比如第一章的管理学导论你可以自己建立框架也就是类似于思维导图之类的东西，有组织与管理、管理的内涵、管理的本质、管理的基本原理和管理的基本工具，在每一点下面是否可以继续延伸下去其他知识点，管理的基本原理其实有人本原理、系统原理、效益原理和适度原理，权力和组织文化是管理的基本工具，建立起自己的框架才更好理解专业课，说到底就是更好记住，还有对可能出现的名词解释题、简答题（诸如管理的科学性与艺术性）要有概念，案例分析题、论述题如何作答也是必须要掌握的。

9月-考前，滚动背诵书中画出的考点和难点；就是背和练习！但是要按照逻辑框架背诵，要有计划，按照艾宾浩斯遗忘曲线搞这些知识点！每天三个小时左右。每个小时背诵一个单元。这两个月，管理学大约背了三遍，管理学概论也大约背了三遍。期间还看了周三多的管理学和人民大学出的两本管理学。把所有可能出名词解释的名词背熟，背了容易出简答和论述的知识点。

11月之后进行真题练习，练习的话注意提高自己的解题逻辑和思路，答题的布局，总分总这样，以及书写的速度，能不能按照要求完成。刷题，可以按题型刷题，如选择题、判断题、案例题、计算题等等，保持题感，查漏补缺。在考场的时候我才知道是给我几张空白的答题纸，自己写好题数并解答。

同时可以抽时间进行选择、判断的专项训练。客观题容易拉开差距，不能忽视。选择和判断的主要复习方法还是做多题，往年真题以及其他学校管理学考题中的选择判断都可以拿来做，把错过的题单独整理出来。如果是记忆性的知识点就多背几遍，如果是理解性的就再回归课本，或者借助网络、请教学长姐，把同类型的题目弄明白。

12月可以进行模拟题的训练，检验自己对知识点的掌握情况，同时进行查漏补缺。

小建议

（1）管理学非常重要的一点就是形成自己的管理思维，建立在管理逻辑基础上总结出自己的管理思维体系，从而以不变应万变。这个过程是漫长的，但也是快乐的，请坚持探索。

（2）刷题注意把控时间，一定要适当模拟！毕竟管理学考试就是一场手速战，千万不要会做而因为时间把控不足导致不能完美完卷。

企业管理学考试大纲 ：

管理的含义、职能及基本原理，管理理论的发展；计划的含义、流程、类型及影响因素，目标管理及 网络计划法；组织结构与设计、组织力量整合及组织文化；领导理论、领导方式与员工激励；控制原 则、控制过程及其类型、控制方法；管理理论新进展；现代企业制度及企业管理基础工作；战略管理 含义、战略环境分析、战略类型及其选择；经营决策含义、类型、程序及方法；市场营销管理概述、 市场营销管理之价值创造、市场营销管理之价值传递、市场营销管理之价值传播、市场营销管理之价 值实现；生产运作战略决策、MRP、MRPⅡ及ERP、新型生产方式；质量管理含义及其发展、全面质量 管理、控制图及六西格玛管理；物流与供应链管理含义、供应链中库存管理；工作分析、绩效与薪酬 管理、员工职业发展与劳资管理；财务管理含义及目标、企业投资管理、运营资金管理；企业信息管 理内涵及组织、信息管理与管理变革；品牌管理概述、品牌创建管理、品牌运营管理、品牌资产管理； 创新与创业概述、创新管理、创业管理；项目管理含义及基本要素、项目实施与控制；企业管理智能 化的相关概念、物联网技术及数据采集与处理方法、大数据与云计算、企业管理智能化系统、产品全 生命周期的知识管理。

总的来说，考研考的是实力，也是决心、耐力和承受力。一颗强大的决心，能使你产生强大的动力，能够帮你走上考场，当初我们考场就有将近6个人没来考试。耐力能够让你在寒冬腊月，以及酷暑严寒中努力复习，拒绝外界不重要的诱惑。承受力，能够让你抵御各方对你的怀疑和嘲笑。考研是一条难走的路，希望大家都能坚持到最后，攻克自己的每一道难关，取得超过自己期望的成绩

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